Nota
O acceso a esta páxina require autorización. Pode tentar iniciar sesión ou modificar os directorios.
O acceso a esta páxina require autorización. Pode tentar modificar os directorios.
El cómputo de Azure Databricks hace referencia a la selección de recursos informáticos disponibles en Azure Databricks para ejecutar sus cargas de trabajo de ingeniería de datos, ciencia de datos y análisis. Elija entre el proceso sin servidor para el escalado a petición, el proceso clásico para recursos personalizables o almacenes de SQL para el análisis optimizado.
Puede ver y administrar recursos de proceso en la sección Proceso del área de trabajo:
Proceso sin servidor
Cómputo administrado automáticamente bajo demanda que se escala según los requisitos de tu carga de trabajo.
| Tema | Description |
|---|---|
| Computación sin servidor para notebooks | Ejecución interactiva de Python y SQL en cuadernos con escalado automático y sin administración de infraestructura. |
| Proceso sin servidor para trabajos | Ejecute trabajos de Lakeflow sin configurar ni implementar la infraestructura. Aprovisionamiento y escalado automático de recursos de computación. |
| Canalizaciones sin servidor | Ejecute canalizaciones declarativas de Spark de Lakeflow sin configurar ni implementar la infraestructura. Aprovisiona y escala automáticamente los recursos de cómputo. |
| Limitaciones de proceso sin servidor | Descripción de las limitaciones y los requisitos de las cargas de trabajo sin servidor y las configuraciones admitidas. |
Cómputo clásico
Recursos informáticos aprovisionados que creas, configuras y administras para tus cargas de trabajo.
| Tema | Description |
|---|---|
| Visión general del cómputo clásico | Información general sobre quién puede acceder a los recursos de proceso clásicos y crearlos. |
| Configurar el cómputo | Cree y configure recursos de cómputo para el análisis de datos interactivos en cuadernos o flujos de trabajo automatizados con trabajos de Lakeflow. |
| Proceso estándar | Computación multiusuario con recursos compartidos para una colaboración rentable. Lakeguard proporciona aislamiento de usuario seguro. |
| Proceso dedicado | Recurso computacional asignado a un usuario o grupo individual. |
| Grupos de instancias | Instancias preconfiguradas que reducen el tiempo de inicio del proceso y proporcionan ahorros de costos para cargas de trabajo frecuentes. |
Almacenes de SQL
Recursos de proceso optimizados para casos de uso específicos y funcionalidad avanzada. Los almacenes de SQL se pueden configurar como sin servidor o clásico.
| Tema | Description |
|---|---|
| Almacenes de SQL | Proceso optimizado para consultas SQL , análisis y cargas de trabajo de inteligencia empresarial con opciones sin servidor o clásicas . |
| Tipos de SQL Warehouse | Comprender las diferencias entre las opciones de SQL Warehouse sin servidor y clásicas para elegir el tipo adecuado para las cargas de trabajo. |
Temas adicionales
| Tema | Description |
|---|---|
| ¿Qué es Photon? | Motor de consultas de alto rendimiento que acelera las cargas de trabajo de SQL y proporciona un procesamiento de datos más rápido. |
| ¿Qué es Lakeguard? | Marco de seguridad que proporciona gobernanza de datos y control de acceso para los recursos de proceso. |
Para obtener información sobre cómo trabajar con cómputo mediante la línea de comandos o las API, consulte ¿Qué es la CLI de Databricks? y la referencia de la API REST de Databricks.
Puertos reservados
Algunos puertos están reservados en el nodo de controlador para los servicios internos de Databricks. Para evitar conflictos, no enlace servicios a los puertos siguientes:
- 1023
- 6059
- 6060
- 6061
- 6062: ocupado por ipywidgets de forma predeterminada. Si es necesario, puede cambiar el puerto. Consulte ipywidgets.
- 7071
- 7077
- 10000
- 15001
- 15002
- 36423
- 38841
- 39909
- 40000
- 40001
- 41063