Nota
O acceso a esta páxina require autorización. Pode tentar iniciar sesión ou modificar os directorios.
O acceso a esta páxina require autorización. Pode tentar modificar os directorios.
Calcula el seno hiperbólico de la columna de entrada. Soporta Spark Connect.
Para obtener la función SQL de Databricks correspondiente, consulte sinh function.
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.sinh(col=<col>)
Parámetros
| Parámetro | Tipo | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column or column name |
Ángulo hiperbólico. |
Devoluciones
pyspark.sql.Column: seno hiperbólico del valor especificado, como si se calculara mediante java.lang.Math.sinh()
Examples
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(-1,), (0,), (1,)], ["value"])
df.select("*", dbf.sinh(df.value)).show()
+-----+-------------------+
|value| SINH(value)|
+-----+-------------------+
| -1|-1.1752011936438...|
| 0| 0.0|
| 1| 1.1752011936438...|
+-----+-------------------+
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
spark.sql(
"SELECT * FROM VALUES (FLOAT('NAN')), (NULL) AS TAB(value)"
).select("*", dbf.sinh("value")).show()
+-----+-----------+
|value|SINH(value)|
+-----+-----------+
| NaN| NaN|
| NULL| NULL|
+-----+-----------+