División de directorio de imagen
En este tema se describe cómo usar el componente División del directorio de imagen en el diseñador de Azure Machine Learning para dividir las imágenes de un directorio de imagen en dos conjuntos distintos.
Este componente es especialmente útil cuando tiene que separar los datos de imagen en conjuntos de entrenamiento y de prueba.
Procedimientos para configurar Split Image Directory (División del directorio de imagen)
Agregue el componente División del directorio de imagen a la canalización. Puede encontrar este componente en la categoría "Computer Vision/Image Data Transformation".
Conéctela al componente del que la salida es el directorio de la imagen.
Especifique Fraction of images in the first output (Fracción de imágenes de la primera salida) para determinar el porcentaje de datos que se van a colocar en la división izquierda, de forma predeterminada el valor es 0,9. Si el resultado de la fracción no es un entero, el componente usa el entero más cercano de menor tamaño.
Notas técnicas
Entradas esperadas
| Nombre | Escribir | Descripción |
|---|---|---|
| Directorio de imagen de entrada | ImageDirectory | Directorio de la imagen que se va a dividir |
Parámetros del componente
| Nombre | Tipo | Intervalo | Opcional | Descripción | Valor predeterminado |
|---|---|---|---|---|---|
| Fracción de imágenes de la primera salida | Float | 0-1 | Obligatorio | Fracción de imágenes de la primera salida | 0.9 |
Salidas
| Nombre | Escribir | Descripción |
|---|---|---|
| Directorio1 de imagen de salida | ImageDirectory | Directorio de imagen que contiene las imágenes seleccionadas |
| Directorio2 de imagen de salida | ImageDirectory | Directorio de imagen que contiene el resto de las imágenes |
Pasos siguientes
Vea el conjunto de componentes disponibles para Azure Machine Learning.