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Índice de precios al productor de Estados Unidos: productos

El índice de precios al productor (IPP) es una medida de la variación media a lo largo del tiempo de los precios de venta que reciben los productores nacionales por su producción. Los precios incluidos en el IPP corresponden a la primera transacción comercial de los productos y servicios cubiertos.

Nota

Microsoft proporciona Azure Open Datasets "tal cual". Microsoft no ofrece ninguna garantía, expresa o implícita, ni condición con respecto al uso que usted haga de los conjuntos de datos. En la medida en la que lo permita su legislación local, Microsoft declina toda responsabilidad por posibles daños o pérdidas, incluidos los daños directos, consecuenciales, especiales, indirectos, incidentales o punitivos, que resulten de su uso de los conjuntos de datos.

Este conjunto de datos se proporciona bajo los términos originales con los que Microsoft recibió los datos de origen. El conjunto de datos puede incluir datos procedentes de Microsoft.

Cada mes se publican alrededor de 10 000 IPP para productos individuales y grupos de productos. Existen IPP para los productos de casi todas las industrias de los sectores de producción de bienes de la economía estadounidense: minería, fabricación, agricultura, pesca y silvicultura, así como gas natural, electricidad, construcción y productos que compiten con los fabricados en los sectores de producción, como los residuos y desechos. El programa IPP abarca aproximadamente el 72 % de la producción del sector servicios, según los ingresos registrados en el censo económico de 2007. Los datos incluyen industrias de los siguientes sectores: comercio mayorista y minorista; transporte y almacenamiento; información; finanzas y seguros; agentes inmobiliarios, alquiler, alquiler con derecho a compra; servicios profesionales, científicos y técnicos; servicios administrativos, de asistencia y de tratamiento de residuos; asistencia sanitaria y social; y alojamiento.

En la ubicación original del conjunto de datos hay disponible un archivo LÉAME que contiene información detallada sobre el conjunto de datos. También hay más información disponible en la sección de preguntas más frecuentes.

Este conjunto de datos se alimenta de los datos de índices de precios al productor que publica la Oficina de Estadísticas Laborales (BLS, por sus siglas en inglés) de Estados Unidos. Revise la información sobre enlaces y copyright y los avisos importantes del sitio web para conocer los términos y condiciones relacionados con el uso de este conjunto de datos.

Ubicación de almacenamiento

Este conjunto de datos se almacena en la región Este de EE. UU. de Azure. Se recomienda asignar recursos de proceso de la misma región por afinidad.

Columnas

Nombre Tipo de datos Único Valores (ejemplo) Descripción
footnote_codes string 3 nan P Identifica las notas a pie de página de la serie de datos. La mayoría de los valores son nulos. Vea https://download.bls.gov/pub/time.series/wp/wp.footnote.
group_code string 56 02 01 Código que identifica el grupo de productos principal que cubre el índice. Consulte https://download.bls.gov/pub/time.series/wp/wp.group para obtener los códigos y los nombres de los grupos.
group_name string 56 Alimentos procesados y productos de granja Nombre del grupo de productos principal que cubre el índice. Consulte https://download.bls.gov/pub/time.series/wp/wp.group para obtener los códigos y los nombres de los grupos.
item_code string 2,949 1 11 Identifica el producto al que pertenece la observación de los datos. Consulte https://download.bls.gov/pub/time.series/wp/wp.item para obtener los códigos y los nombres de los productos.
item_name string 3,410 Almacenamiento y servicios relacionados Alquiler de automóviles de pasajeros Nombres completos de los productos. Consulte https://download.bls.gov/pub/time.series/wp/wp.item para obtener los códigos y los nombres de los productos.
period string 13 M06 M07 Identifica el período para el que se observan los datos. Consulte https://download.bls.gov/pub/time.series/wp/wp.period para obtener una lista de períodos.
seasonal (estacional) string 2 EE. UU. Código que indica si los datos se han desestacionalizado. S = Desestacionalizado; U = No desestacionalizado.
series_id string 5,458 WPU101 WPU091 Código que identifica la serie específica. Una serie temporal hace referencia a un conjunto de datos observados a lo largo de un período prolongado de tiempo a intervalos constantes. Consulte https://download.bls.gov/pub/time.series/wp/wp.series para obtener información detallada de la serie, como el código, el nombre, los años de inicio y finalización, etc.
series_title string 4,379 Datos de mercancías de IPP para servicios de minería de datos, sin ajuste estacional; datos de mercancías de IPP para servicios de tratamiento de metal, sin ajuste estacional Título de la serie específica. Una serie temporal hace referencia a un conjunto de datos observados a lo largo de un período prolongado de tiempo a intervalos constantes. Vea https://download.bls.gov/pub/time.series/wp/wp.series para obtener información detallada de la serie, como el id., el nombre, los años de inicio y finalización, etc.
value FLOAT 6,788 100.0 99.0999984741211 Índice de precios del artículo.
year int 26 2018 2017 Identifica el año de observación.

Vista previa

item_code group_code series_id year period value footnote_codes seasonal (estacional) series_title group_name item_name
120922 05 WPU05120922 2008 M06 100 nan U Datos de mercancías de IPP para combustibles y productos relacionados, y energía; hulla preparada de extracción subterránea, machacada mecánicamente, seleccionada, calibrada, sin ajuste estacional Combustibles y productos relacionados, y energía Hulla preparada de extracción subterránea, machacada mecánicamente, seleccionada, calibrada
120922 05 WPU05120922 2008 M07 104,6 nan U Datos de mercancías de IPP para combustibles y productos relacionados, y energía; hulla preparada de extracción subterránea, machacada mecánicamente, seleccionada, calibrada, sin ajuste estacional Combustibles y productos relacionados, y energía Hulla preparada de extracción subterránea, machacada mecánicamente, seleccionada, calibrada
120922 05 WPU05120922 2008 M08 104.4 nan U Datos de mercancías de IPP para combustibles y productos relacionados, y energía; hulla preparada de extracción subterránea, machacada mecánicamente, seleccionada, calibrada, sin ajuste estacional Combustibles y productos relacionados, y energía Hulla preparada de extracción subterránea, machacada mecánicamente, seleccionada, calibrada
120922 05 WPU05120922 2008 M09 98,3 nan U Datos de mercancías de IPP para combustibles y productos relacionados, y energía; hulla preparada de extracción subterránea, machacada mecánicamente, seleccionada, calibrada, sin ajuste estacional Combustibles y productos relacionados, y energía Hulla preparada de extracción subterránea, machacada mecánicamente, seleccionada, calibrada
120922 05 WPU05120922 2008 M10 101,5 nan U Datos de mercancías de IPP para combustibles y productos relacionados, y energía; hulla preparada de extracción subterránea, machacada mecánicamente, seleccionada, calibrada, sin ajuste estacional Combustibles y productos relacionados, y energía Hulla preparada de extracción subterránea, machacada mecánicamente, seleccionada, calibrada
120922 05 WPU05120922 2008 M11 95.2 nan U Datos de mercancías de IPP para combustibles y productos relacionados, y energía; hulla preparada de extracción subterránea, machacada mecánicamente, seleccionada, calibrada, sin ajuste estacional Combustibles y productos relacionados, y energía Hulla preparada de extracción subterránea, machacada mecánicamente, seleccionada, calibrada

Acceso a datos

Azure Notebooks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborPPICommodity

labor = UsLaborPPICommodity()
labor_df = labor.to_pandas_dataframe()
labor_df.info()

Azure Databricks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborPPICommodity

labor = UsLaborPPICommodity()
labor_df = labor.to_spark_dataframe()
display(labor_df.limit(5))

Azure Synapse

Ejemplo no disponible para esta combinación de plataforma y paquete.

Pasos siguientes

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