Sub familia "NC" GPU acelerada serie de tamaños de máquinas virtuales
Se aplica a: ✔️ Máquinas virtuales Linux ✔️ Máquinas virtuales Windows ✔️ Conjuntos de escalado flexibles ✔️ Conjuntos de escalado uniformes
La sub familia "NC" de series de tamaño de máquinas virtuales es una de las instancias de máquinas virtuales optimizadas para GPU de Azure. Están diseñadas para cargas de trabajo de alta carga computacional, como el entrenamiento de modelos de IA y aprendizaje automático, la computación de alto rendimiento (HPC) y las aplicaciones de uso intensivo de gráficos. Equipadas con potentes GPU NVIDIA, las máquinas virtuales de la serie NC ofrecen una aceleración sustancial para procesos que requieren una gran potencia de cálculo, como el aprendizaje profundo, las simulaciones científicas y el renderizado 3D. Esto las hace especialmente adecuadas para sectores como la investigación tecnológica, el entretenimiento y la ingeniería, donde la velocidad de renderizado y procesamiento son fundamentales para la productividad y la innovación.
Cargas de trabajo y casos de uso
IA y Machine Learning: máquinas virtuales de la serie NC son ideales para entrenar modelos complejos de aprendizaje automático y ejecutar aplicaciones de inteligencia artificial. Las GPU NVIDIA proporcionan una aceleración considerable para los cálculos que suelen realizarse en el aprendizaje profundo y otras tareas de entrenamiento intensivo.
Computación de alto rendimiento (HPC): estas máquinas virtuales son adecuadas para simulaciones científicas, renderizado y otras cargas de trabajo HPC que pueden acelerarse mediante GPU. Campos como la ingeniería, la investigación médica y la modelización financiera utilizan a menudo máquinas virtuales de la serie NC para administrar eficazmente sus necesidades de cálculo.
Renderizado de gráficos: las máquinas virtuales de la serie NC también se utilizan para aplicaciones de uso intensivo de gráficos, como la edición de vídeo, el renderizado 3D y el procesamiento de gráficos en tiempo real. Son especialmente útiles en sectores como el desarrollo de juegos y la producción de películas.
Visualización remota: para aplicaciones que requieren funciones de visualización de alta gama, como CAD y efectos visuales, las máquinas virtuales de la serie NC pueden proporcionar la potencia de GPU necesaria de forma remota, lo que permite a los usuarios trabajar en tareas gráficas complejas sin necesidad de disponer de hardware local potente.
Simulación y análisis: estas máquinas virtuales también son adecuadas para simulaciones y análisis detallados en áreas como las pruebas de choque de automóviles, la dinámica de fluidos computacional o el modelado meteorológico, donde la capacidad de la GPU puede acelerar considerablemente los tiempos de procesamiento.
Series en familia
NC-series V1
Importante
Las máquinas virtuales (VM) de Azure de las series NC y NC_Promo se retirarán el 6 de septiembre de 2023. Para obtener más información, consulte la información de retiro de NC y NC_Promo. Para saber cómo migrar sus cargas de trabajo a otros tamaños de VM, consulte la Guía de migración de proceso de GPU.
Este anuncio de retirada no se aplica a las máquinas virtuales de las series NCv3, NCasT4v3 y NC A100 v4.
Las máquinas virtuales de la serie NC funcionan con la tarjeta NVIDIA Tesla K80 y el procesador Intel Xeon E5-2690 v3 (Haswell). Los usuarios pueden trabajar con datos con mayor rapidez si utilizan CUDA para las aplicaciones de exploración de energía, simulaciones de accidentes, representación de trazado de rayos, aprendizaje profundo y mucho más. La configuración NC24r proporciona una interfaz de red de baja latencia y alto rendimiento optimizada para cargas de trabajo de computación paralelas estrechamente unidas.
Ver la página completa de la serie NC.
| Parte | Cantidad Unidades de recuento |
Especificaciones Id. de SKU, unidades de rendimiento, etc. |
|---|---|---|
| Procesador | 6 - 24 CPU virtuales | Intel Xeon E5-2690 v3 (Haswell) [x86-64] |
| Memoria | 56 - 224 GiB | |
| Almacenamiento local | 1 disco | 340 - 1440 GiB |
| Almacenamiento remoto | 24 - 64 Discos | |
| Red | 1 - 4 NIC | Mbps |
| Aceleradores | 1 - 4 GPU | Nvidia Tesla K80 GPU (24GB) |
NCads_H100_v5-series
Las máquinas virtuales (VM) de la serie NCads H100 v5 son una nueva adición a la familia de GPU de Azure. Puede usar esta serie para cargas de trabajo reales de entrenamiento e inferencia por lotes de Azure Applied AI Services. Las máquinas virtuales de la serie NCads H100 v5 están potenciadas por la GPU NVIDIA H100 NVL y los procesadores AMD EPYC™ Genoa de 4.ª generación. Las máquinas virtuales incluyen hasta 2 GPU de NVIDIA H100 NVL con 94 GB de memoria cada una, hasta 96 núcleos de procesador AMD EPYC Genoa sin multiproceso, y 640 GiB de memoria del sistema. Estas máquinas virtuales son ideales para cargas de trabajo de IA aplicada del mundo real, como:
- Bases de datos y análisis acelerados mediante GPU
- Inferencia por lotes con un procesamiento previo y posterior intensivo
- Entrenamiento del modelo de autonomía
- Simulación de depósitos de petróleo y gas
- Desarrollo de aprendizaje automático (ML)
- Procesamiento de vídeo
- Servicios web de IA/ML
Ver la página completa de la serie NCads_H100_v5.
| Parte | Cantidad Unidades de recuento |
Especificaciones Id. de SKU, unidades de rendimiento, etc. |
|---|---|---|
| Procesador | 40 - 80 vCPU | AMD EPYC (Genoa) [x86-64] |
| Memoria | 320 - 640 GiB | |
| Almacenamiento local | 1 disco | 3576 - 7152 GiB IOPS (RR) Mbps (RR) |
| Almacenamiento remoto | 8 - 16 Discos | 100000 - 240000 IOPS 3000 - 7000 MBps |
| Red | 2 : 4 NICs | 40 000 - 80 000 Mbps |
| Aceleradores | 1/2: 1 GPU | GPU NVIDIA PCIe H100 (94 GB) |
NCCads_H100_v5-series
La serie NCCads H100 v5 de máquinas virtuales es una nueva adición a la familia de GPU de Azure. En esta SKU de máquina virtual, el entorno de ejecución de confianza (TEE) abarca máquinas virtuales confidenciales en la CPU y la GPU conectada, lo que permite la descarga segura de datos, modelos y cálculos en la GPU. La serie NCCads H100 v5 se basa en procesadores AMD EPYC™ de 4ª generación y GPU NVIDIA H100 Tensor Core. Estas máquinas virtuales cuentan con 1 GPU NVL NVIDIA H100 con 94 GB de memoria, 40 núcleos de procesador AMD EPYC Génova no multiproceso y 320 GiB de memoria del sistema. Estas máquinas virtuales son ideales para cargas de trabajo de IA aplicada del mundo real, como:
- Bases de datos y análisis acelerados mediante GPU
- Inferencia por lotes con un procesamiento previo y posterior intensivo
- Desarrollo de aprendizaje automático (ML)
- Procesamiento de vídeo
- Servicios web de IA/ML
Ver la página completa de NCCads_H100_v5 serie.
| Parte | Cantidad Unidades de recuento |
Especificaciones Id. de SKU, unidades de rendimiento, etc. |
|---|---|---|
| Procesador | 40 CPU virtuales | AMD EPYC (Genoa) [x86-64] |
| Memoria | 320 GiB | |
| Almacenamiento local | 1 disco | 800 GiB |
| Almacenamiento remoto | 8 discos | 100000 IOPS 3000 Mbps |
| Red | 2 NIC | 40000 Mbps |
| Aceleradores | 1 GPU | Nvidia H100 GPU (94GB) |
Serie NCv2
Importante
Las máquinas virtuales (VM) de Azure series NCv2 se retirarán el 6 de septiembre de 2023. Para más información, consulte la información de retiro de NCv2. Para saber cómo migrar sus cargas de trabajo a otros tamaños de VM, consulte la Guía de migración de proceso de GPU.
Este anuncio de retirada no se aplica a las máquinas virtuales de las series NCv3, NCasT4v3 y NC A100 v4.
Las máquinas virtuales de la serie NCv2 disponen de la tecnología de GPU NVIDIA Tesla P100. Estas GPU pueden duplicar el rendimiento del trabajo de computación de la serie NC. Los clientes pueden aprovechar estas GPU actualizadas para cargas de trabajo de HPC tradicionales, como la creación de modelos de embalses, la secuenciación de ADN, el análisis de proteínas, la realización de simulaciones Monte Carlo y otras. Además de las GPU, las máquinas virtuales de la serie NCv2 también están equipadas con CPU Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell). La configuración NC24rs v2 proporciona una interfaz de red de baja latencia y alto rendimiento optimizada para cargas de trabajo de computación paralelas estrechamente unidas.
Ver la página NCv2-series completa.
| Parte | Cantidad Unidades de recuento |
Especificaciones Id. de SKU, unidades de rendimiento, etc. |
|---|---|---|
| Procesador | 6 - 24 CPU virtuales | Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) [x86-64] |
| Memoria | 112 - 448 GiB | |
| Almacenamiento local | 1 disco | 736 - 2948 GiB |
| Almacenamiento remoto | 12 - 32 discos | 20 000 - 80 000 IOPS 200 - 800 MBps |
| Red | 4 - 8 NIC | |
| Aceleradores | 1 - 4 GPU | Nvidia Tesla P100 GPU (16 GB) |
Serie NCv3
Las máquinas virtuales de la serie NCv3 disponen de la tecnología de las GPU NVIDIA Tesla V100. Estas GPU pueden aumentar 1,5 veces el rendimiento del trabajo de computación de la serie NCv2. Los clientes pueden aprovechar estas GPU actualizadas para cargas de trabajo de HPC tradicionales, como la creación de modelos de embalses, la secuenciación de ADN, el análisis de proteínas, la realización de simulaciones Monte Carlo y otras. La configuración NC24rs v3 proporciona una interfaz de red de baja latencia y alto rendimiento optimizada para cargas de trabajo de computación paralelas estrechamente unidas. Además de las GPU, las máquinas virtuales de la serie NCv3 también están equipadas con CPU Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell).
Importante
Para esta serie de máquinas virtuales, la cuota de vCPU (núcleo) en su suscripción está establecida inicialmente en 0 en cada región. Solicite un aumento de cuota de vCPU para esta serie en una región donde esté disponible. Estas SKU no están disponibles para las suscripciones de Azure en la modalidad de evaluación gratuita o suscriptor de Visual Studio. Su nivel de suscripción podría no admitir la selección o implementación de estas SKU.
Ver la página NCv3-series completa.
| Parte | Cantidad Unidades de recuento |
Especificaciones Id. de SKU, unidades de rendimiento, etc. |
|---|---|---|
| Procesador | 6 - 24 CPU virtuales | Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) [x86-64] |
| Memoria | 112 - 448 GiB | |
| Almacenamiento local | 1 disco | 736 - 2948 GiB IOPS (RR) Mbps (RR) |
| Almacenamiento remoto | 12 - 32 discos | 20 000 - 80 000 IOPS 200 - 800 MBps |
| Red | 4 - 8 NIC | Mbps |
| Aceleradores | 1 - 4 | Nvidia Tesla V100 GPU (16 GB) |
Serie NCasT4_v3
Las máquinas virtuales de la serie NCas T4_v3 usan la tecnología de las GPU Nvidia Tesla T4 y las CPU AMD EPYC 7V12 (Rome). Las máquinas virtuales cuentan con hasta 4 GPU NVIDIA T4 con 16 GB de memoria cada una, hasta 64 núcleos de procesador AMD EPYC 7V12 (Rome) sin multiproceso (frecuencia base de 2,45 GHz, frecuencia máxima de todos los núcleos de 3,1 GHz y frecuencia máxima de un solo núcleo de 3,3 GHz) y 440 GiB de memoria del sistema. Estas máquinas virtuales son idóneas para implementar servicios de inteligencia artificial, como la inferencia en tiempo real de solicitudes generadas por el usuario, o bien para cargas de trabajo de visualización y gráficos interactivos mediante el controlador GRID de NVIDIA y tecnología de GPU virtual. Las cargas de trabajo de proceso de GPU estándar basadas en CUDA, TensorRT, Caffe, ONNX y otros marcos, o las aplicaciones gráficas con aceleración por GPU basadas en OpenGL y DirectX, se pueden implementar de forma económica, cerca de los usuarios, en la serie NCasT4_v3.
Ver la página NCasT4_v3-series completa.
| Parte | Cantidad Unidades de recuento |
Especificaciones Id. de SKU, unidades de rendimiento, etc. |
|---|---|---|
| Procesador | 4 - 64 CPU virtuales | AMD EPYC 7V12 (Rome) [x86-64] |
| Memoria | 28 - 440 GiB | |
| Almacenamiento local | 1 disco | 176 - 2816 GiB IOPS (RR) Mbps (RR) |
| Almacenamiento remoto | 8 - 32 discos | IOPS MBps |
| Red | 2 - 8 NIC | 8000 - 32 000 Mbps |
| Aceleradores | 1 - 4 GPU | Nvidia Tesla T4 GPU (16 GB) |
Series NC_A100_v4
La máquina virtual de la serie NC A100 v4 es una nueva adición a la familia de GPU de Azure. Puede usar esta serie para cargas de trabajo reales de entrenamiento e inferencia por lotes de Azure Applied AI Services. La serie NC A100 v4 cuenta con la tecnología de GPU NVIDIA A100 PCIe y procesadores AMD EPYC™ 7V13 (Milan) de tercera generación. Las máquinas virtuales cuentan con hasta 4 GPU PCIe NVIDIA A100 con 80 GB de memoria cada una, hasta 96 núcleos de procesador AMD EPYC sin multiproceso AMD EPYC Milan y 880 GiB de memoria del sistema. Estas máquinas virtuales son ideales para cargas de trabajo de IA aplicada del mundo real, como:
Análisis y bases de datos acelerados por GPU Inferencia por lotes con preprocesamiento y posprocesamiento intensivo Entrenamiento de modelos de Autonomy Simulación de yacimientos de petróleo y gas Desarrollo de aprendizaje automático (ML) Procesamiento de video Servicios web de IA/ML
Ver la página NC_A100_v4-series completa.
| Parte | Cantidad Unidades de recuento |
Especificaciones Id. de SKU, unidades de rendimiento, etc. |
|---|---|---|
| Procesador | 24 - 96 vCPU | AMD EPYC 7V13 (Milán) [x86-64] |
| Memoria | 220 - 880 GiB | |
| Almacenamiento local | 1 disco temporal 1 - 4 discos NVMe |
64 - Disco temporal de 256 GiB Discos NVMe de 960 GiB |
| Almacenamiento remoto | 8 - 32 discos | 30000 - 120000 IOPS 1000 - 4000 MBps |
| Red | 2 - 8 NIC | 20 000 - 80 000 Mbps |
| Aceleradores | 1 - 4 GPU | GPU NVIDIA PCIe A100 (80 GB) |
Serie de familias NC de generación anterior
Para conocer los tamaños más antiguos, consulte tamaños de generación anteriores.
Otra información de tamaño
Lista de todos los tamaños disponibles: Tamaños
Calculadora de precios: Calculadora de precios
Información sobre los tipos de disco: Tipos de disco
Pasos siguientes
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Vea Hosts dedicados de Azure para servidores físicos que puedan hospedar una o varias máquinas virtuales asignadas a una suscripción de Azure.
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