Caminos de integración de Microsoft Fabric para los ISV
Microsoft Fabric ofrece tres caminos distintos para que los proveedores de software independientes (ISV) se integren sin problemas con Fabric. Para un ISV a partir de este recorrido, queremos recorrer varios recursos que tenemos disponibles en cada uno de estos caminos.
Interoperabilidad con Fabric OneLake
El enfoque principal con el modelo de interoperabilidad consiste en permitir que los ISV integren sus soluciones con la OneLake Foundation. Para la interoperabilidad con Microsoft Fabric, proporcionamos integración mediante una gran cantidad de conectores en Data Factory y en Inteligencia en tiempo real, API de REST para OneLake, accesos directos en OneLake, uso de datos compartido entre inquilinos de Fabric y creación de reflejo de la base de datos.
En las secciones siguientes se describen algunas de las formas en que puede empezar a trabajar con este modelo.
API de OneLake
- OneLake admite las API y los SDK de Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 existentes para la interacción directa, lo que permite a los desarrolladores leer, escribir y administrar sus datos en OneLake. Obtén más información sobre las API de REST de ADLS Gen2 y de Cómo conectarse a OneLake.
- Debido a que todas las funciones de ADLS Gen2 se asignan directamente a OneLake, OneLake también aplica una estructura de carpetas establecida para admitir áreas de trabajo y elementos de Fabric. Para obtener una lista completa de diferentes comportamientos entre OneLake y ADLS Gen2 al llamar a estas API, consulta Paridad de API de OneLake.
- Si usas Databricks y quieres conectarte a Microsoft Fabric, Databricks funciona con las API de ADLS Gen2. Integrar OneLake con Azure Databricks.
- Para aprovechar al máximo lo que puede hacer el formato de almacenamiento de Delta Lake, revisa y comprende el formato, la optimización de tablas y el V-Order. Optimizar tablas de Delta Lake y V-Order.
- Una vez que los datos están en OneLake, explora localmente mediante el Explorador de archivos de OneLake. El explorador de archivos de OneLake integra perfectamente OneLake con el explorador de archivos de Windows. Esta aplicación sincroniza automáticamente todos los elementos de OneLake a los que tiene acceso en el explorador de archivos de Windows. También puedes usar cualquier otra herramienta compatible con ADLS Gen2, como el Explorador de Azure Storage.
API de Real-Time Intelligence
Real-Time Intelligence simplifica el análisis y la visualización de datos, ofreciendo una solución centralizada para obtener información inmediata y acciones sobre los datos en movimiento dentro de una organización. Administra eficazmente grandes volúmenes de datos a través de funcionalidades de consulta, transformación y almacenamiento sólidas.
- Los Eventhouses están diseñados específicamente para streaming de datos, compatibles con el centro de conectividad en tiempo real y son ideales para eventos basados en tiempo. Los datos se indexan y particionan automáticamente en función del tiempo de ingesta, lo que proporciona funcionalidades de consulta analíticas increíblemente rápidas y complejas en datos de granularidad alta a los que se puede acceder en OneLake para su utilización en el conjunto de experiencias de Fabric. Los Eventhouses admiten las API y los SDK de Eventhouses existentes para la interacción directa, lo que permite a los desarrolladores leer, escribir y administrar sus datos en Eventhouses. Obtenga más información sobre la API de REST.
- Los flujos de eventos le permiten traer eventos en tiempo real de varios orígenes y enrutarlos a varios destinos, como OneLake, bases de datos KQL en Eventhouses y Data Activator. Obtenga más información sobre los flujos de eventos y la API de flujos de eventos.
- Si usa Databricks o Jupyter Notebooks, puede utilizar la biblioteca cliente de Python de Kusto para trabajar con bases de datos KQL en Fabric. Obtenga más información sobre el SDK de Python de Kusto.
- Puede utilizar los conectores existentes de Microsoft Logic Apps, Azure Data Factory o Microsoft Power Automate para interactuar con los Eventhouses o las bases de datos de KQL.
- Los accesos directos a la Inteligencia en tiempo real son referencias incrustadas dentro de un Eventhouse en una base de datos de origen. La base de datos de origen puede ser una base de datos KQL en Inteligencia en tiempo real o una base de datos de Azure Data Explorer. Los accesos directos se pueden utilizar para compartir datos dentro del mismo inquilino o entre inquilinos. Obtenga más información sobre la administración de accesos directos de base de datos mediante la API.
Data Factory en Fabric
- Data Pipelines cuenta con un amplio conjunto de conectores, lo que permite a los ISV conectarse sin esfuerzo a una gran cantidad de almacenes de datos. Tanto si está interconectando bases de datos tradicionales como soluciones modernas basadas en la nube, nuestros conectores garantizan un proceso de integración sin problemas. Introducir los conectores.
- Con nuestros conectores de Dataflow Gen2 compatibles, los ISV pueden aprovechar la eficacia de Fabric Data Factory para administrar flujos de trabajo de datos complejos. Esta característica es especialmente beneficiosa para los ISV que buscan simplificar las tareas de procesamiento y transformación de datos. Conectores de Dataflow Gen2 en Microsoft Fabric.
- Para obtener una lista completa de las funcionalidades admitidas por Data Factory en Fabric, consulta Data Factory en el blog de Fabric.
Accesos directos multinube
Los accesos directos de Microsoft OneLake permiten unificar los datos entre dominios, nubes y cuentas mediante la creación de un único lago de datos virtual para toda la empresa. Todas las experiencias de Fabric y los motores analíticos pueden apuntar directamente a los orígenes de datos existentes, como OneLake en un otro inquilino, Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2, cuentas de almacenamiento de Amazon S3, Google Cloud Storage(GCS), orígenes de datos compatibles con S3 y Dataverse mediante un espacio de nombres unificado. OneLake presenta a los ISV una solución de acceso a datos transformadora, un puente sin problemas de integración entre diversos dominios y plataformas en la nube.
- Obtén más información sobre los accesos directos de OneLake
- Más información sobre la copia lógica de OneLake
- Más información sobre los accesos directos de base de datos KQL
Uso compartido de datos
El uso compartido de datos permite a los usuarios de Fabric compartir datos en distintos inquilinos de Fabric sin duplicarlos. Esta característica mejora la colaboración al permitir que los datos se compartan "en contexto" desde ubicaciones de almacenamiento de OneLake. Los datos se comparten como de solo lectura, son accesibles a través de varios motores de cálculo de Fabric, como SQL, Spark, KQL y modelos semánticos. Para emplear esta característica, los administradores de Fabric deben habilitarla tanto en los inquilinos que comparten como en los receptores. El proceso incluye la selección de datos en el centro de datos o área de trabajo de OneLake, la configuración de los valores de uso compartido y el envío de una invitación al destinatario previsto.
Creación de reflejo de la base de datos
Crear un reflejo proporciona una forma moderna de acceder a los datos e ingerirlos de forma continua y sin problemas desde bases o almacenes de datos externos en la experiencia de almacenamiento de datos en Microsoft Fabric. Todos los reflejos son prácticamente en tiempo real, lo que proporciona a los usuarios acceso inmediato a los cambios en el origen. Obtenga más información sobre la creación de reflejo y las bases de datos admitidas.
Desarrollar en Fabric
Con el Desarrollar en el modelo de Fabric, ISV puede crear sus productos y servicios sobre Fabric o insertar sin problemas las funcionalidades de Fabric dentro de sus aplicaciones existentes. Se trata de una transición de la integración básica a la aplicación activa de las funcionalidades que ofrece Fabric. El área expuesta de integración principal es a través de las API de REST para varias experiencias de Fabric. En la tabla siguiente se muestra un subconjunto de API de REST agrupadas por la experiencia de Fabric. Para obtener una lista completa, consulte la documentación de la API de REST de Fabric.
| Experiencia de Fabric | API |
|---|---|
| Data Warehouse | - Almacén - Almacén reflejado |
| Ingeniería de datos | - Lakehouse - Spark - Definición de trabajos de Spark - Tablas - Trabajos |
| Data Factory | - DataPipeline |
| Inteligencia en tiempo real | - Eventhouse - Base de datos KQL - Conjunto de consultas KQL - Secuencia de eventos |
| Ciencia de datos | - Cuaderno - Experimento de ML - Modelo de ML |
| OneLake | - Acceso directo - API de ADLS Gen2 |
| Power BI | - Report - Panel - Modelo semántico |
Crear una carga de trabajo de Fabric
La creación de un modelo de carga de trabajo de Fabric está diseñada para permitir a los ISV crear experiencias personalizadas en la plataforma Fabric. Proporciona a los ISV las herramientas y funcionalidades necesarias para alinear sus ofertas con el ecosistema de Fabric, optimizando la combinación de sus propuestas de valor únicas con las amplias funcionalidades de Fabric.
El Kit de desarrollo de cargas de trabajo de Microsoft Fabric ofrece un kit de herramientas completo para que los desarrolladores integren aplicaciones en el centro de Microsoft Fabric. Esta integración permite agregar nuevas funcionalidades directamente dentro del área de trabajo de Fabric, lo que mejora el recorrido de análisis para los usuarios. Proporciona a los desarrolladores e ISV una nueva vía para llegar a los clientes, ofrecer experiencias familiares y nuevas, y aprovechar las aplicaciones de datos existentes. Los administradores de Fabric obtienen la capacidad de administrar el acceso al centro de cargas de trabajo, lo que lo habilita para todo el inquilino o lo asigna a un ámbito específico para controlar el acceso dentro de la organización.