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Importante
Copilot para Ingeniería de Datos y Ciencia de Datos está actualmente en versión preliminar.
Copilot en Microsoft Fabric es su asociado de inteligencia artificial para convertir los datos en información más rápidamente y con menor fricción.
Disponible en las cargas de trabajo de Fabric, cada Copilot experiencia se adapta a la tarea en cuestión. Este artículo se centra en la experiencia con el cuaderno de Ciencia de Datos e Ingeniería de Datos.
En los cuadernos, Copilot le ayuda a pasar de datos al código de trabajo sin interrumpir el flujo. Comprende el contexto de tu cuaderno, incluidos los Lakehouses adjuntos, las tablas y los archivos del espacio de trabajo, y los dataframes cargados, para sugerir código relevante, explicar los resultados y solucionar problemas, de modo que puedas convertir las preguntas en información de confianza más rápidamente.
Para obtener información sobre Copilot en otras cargas de trabajo, consulte Información general sobre Copilot en Fabric y Power BI.
Lo que puedes lograr con Copilot
Copilot admite el flujo de trabajo completo del cuaderno, desde la exploración hasta la optimización, por lo que puede pasar de la pregunta al resultado validado sin salir del cuaderno.
Al abrir el panel de Copilot chat, puede empezar con un mensaje sugerido o formular su propia pregunta en lenguaje natural.
Con Copilot, puede:
- Acelere el desarrollo con la generación de código y una configuración menos repetitiva.
- Explorar, validar y preparar datos mediante la creación de perfiles de tablas, el muestreo de datos y la limpieza de inconsistencias.
- Resuelva los problemas en el contexto mediante la comprensión de errores y la aplicación de correcciones sugeridas.
- Analice y optimice los cuadernos mediante la generación de métricas, la exploración de tendencias, la conversión de código y la lógica de documentación para la colaboración.
Si quiere instrucciones de uso paso a paso, ejemplos de avisos y tutoriales del portal, consulte Uso del panel de Copilot chat.
Para ver los flujos de trabajo de diagnóstico y recuperación de fallos, consulte Diagnosticar fallos de notebooks con Copilot.
Funcionamiento de Copilot
Al abrir un cuaderno, Copilot comprende automáticamente lo siguiente:
- Área de trabajo actual
- La Lakehouse adjunta
- Esquemas, tablas y archivos disponibles
- Estructura del cuaderno y código existente
- El entorno de ejecución
No es necesario describir la configuración. Copilot usa este contexto para generar respuestas relevantes y compatibles con el entorno a medida que evoluciona el cuaderno.
Dado que Copilot es consciente del esquema, puedes preguntar:
- ¿Cuántas mesas hay en la casa del lago?
- "¿Qué columnas tiene la tabla Clientes?"
- Crear un dataframe a partir del archivo sales.csv.
Copilot genera código y explicaciones directamente en la ventana de chat, alineado a su entorno.
Trabaje de la manera que prefiera: panel de chat y en celda Copilot
Copilot se integra en portátiles de dos maneras complementarias.
- Panel de chat: mejor para flujos de trabajo de varios pasos, compilar canalizaciones entre celdas, explorar conjuntos de datos y revisar el código generado con la vista de diferencias.
-
In-cellCopilot: mejor para las mejoras centradas en una sola celda, como generar código, explicar lógica (), corregir errores (
/explain/fix), agregar documentación (/comments) o optimizar el rendimiento (/optimize).
Ambas experiencias comparten el mismo contexto de cuaderno, por lo que puede moverse sin problemas entre el diseño de flujo de trabajo más amplio y el refinamiento dirigido.
Para obtener instrucciones y ejemplos completos, consulte Cómo usar el panel de Copilot chat. Para obtener más información sobre los comandos de barra diagonal y el uso en celda, vea In-cell Copilot. Para obtener la finalización de código insertado, consulte Copilot Finalización de código insertado.
Uso responsable de la inteligencia artificial
Copilot es una herramienta de productividad, no un reemplazo del juicio humano. Revise siempre el código generado por IA, las explicaciones y las sugerencias antes de aplicarlos al notebook. Copilot puede generar resultados que sean inexactos, incompletos o basados en la sintaxis de biblioteca obsoleta.
Para apoyar el uso responsable:
- Revise todos los resultados de salida — Valide el código generado y los resultados con sus datos y expectativas antes de ejecutar en producción.
- Controlar qué Copilot se ejecuta : de forma predeterminada, Copilot solicita su aprobación antes de ejecutar celdas o editar código. Mantenga esta configuración habilitada para que pueda revisar cada acción antes de que se ejecute. Para obtener más información, consulte Configuración de aprobación.
- Descripción del control de datos : los datos del cliente se almacenan y procesan temporalmente para detectar el uso dañino de la inteligencia artificial. Para obtener detalles completos sobre la privacidad, la seguridad y la retención de datos, consulte Privacidad, seguridad y uso responsable de Copilot en cuadernos.
Prerrequisitos
Antes de poder usar Copilot en cuadernos:
- Confirme que la opción "Usuarios pueden usar Copilot y otras características impulsadas por Azure OpenAI" en la configuración del arrendatario esté habilitada. Esta configuración está habilitada de forma predeterminada, pero es posible que el administrador de Fabric lo haya desactivado.
- Asegúrese de que el área de trabajo está en una capacidad admitida (F2 o superior, o P1 o superior).
- Si su capacidad está fuera de EE. UU. o de la UE, asegúrese de que el administrador habilite más configuraciones de entidad para el procesamiento y almacenamiento de datos entre regiones.
Para más información sobre los requisitos de capacidad, la disponibilidad regional, la configuración de inquilino necesaria y el procesamiento de datos en áreas geográficas, consulte Visión general de Copilot en Fabric y Power BI. Para obtener la lista completa de la configuración del inquilino, consulte Copilot Configuración de inquilinos.
Limitaciones
Copilot Las funciones de la experiencia de ciencia de datos e ingeniería de datos están actualmente limitadas a cuadernos. Copilot también puede leer modelos semánticos de Power BI mediante la integración de vínculos semánticos.
Si tu entorno está configurado con un enlace privado, el Copilot panel de chat no funciona. Es posible que las sugerencias de código insertadas y las acciones rápidas sigan funcionando, pero las interacciones de chat no se cargan.
La generación de código con bibliotecas en rápida evolución o publicadas recientemente podría incluir imprecisiones o fabricaciones.
El contenido generado por ia podría ser inexacto. Siempre revise Copilot las sugerencias antes de aplicarlas.