Examinar las ejecuciones recientes del elemento

Con Microsoft Fabric, use Apache Spark para ejecutar cuadernos, definiciones de trabajos de Apache Spark, trabajos y otros tipos de aplicaciones en su área de trabajo. En este artículo se explica cómo ver las aplicaciones de Apache Spark en ejecución, lo que facilita el seguimiento del último estado de ejecución.

Ver el panel de ejecuciones recientes

Podemos abrir el panel Ejecuciones recientes siguiendo los pasos siguientes:

1. Abra la página principal de Microsoft Fabric y seleccione un área de trabajo donde quiera ejecutar el trabajo.

2. Al seleccionar el menú Definición de trabajo de Spark \ contexto del elemento de cuaderno \ contexto del elemento de canalización, se muestra la opción de ejecución reciente.

3. Seleccione Ejecuciones recientes.

• Abra el panel de ejecución reciente desde la Definición de trabajo de Spark \ contexto del elemento de cuaderno.

  

• Abra el panel de ejecución reciente desde el contexto de elemento de canalización.

  

Todas las ejecuciones dentro de un cuaderno

Para abrir el panel Ejecuciones recientes en un cuaderno, siga estos pasos:

1. Abra la página principal de Microsoft Fabric y seleccione un área de trabajo donde quiera ejecutar el trabajo.

2. Abra un cuaderno en esta área de trabajo.

3. Selección de Ejecución ->Todas las ejecuciones

   

Detalles del panel de ejecución reciente

Si el cuaderno o la definición del trabajo de Spark no tienen ninguna operación de ejecución, la página Ejecuciones recientes muestra No se encontraron trabajos.

En el panel Ejecuciones recientes, puede ver una lista de aplicaciones, que incluye Nombre de la aplicación , Hora de envío, Remitente, Estado, Duración total, Tipo de ejecución e Id. de Livy. Puede filtrar las solicitudes por su estado y hora de envío, lo que le facilita la visualización de las solicitudes.

Al seleccionar el vínculo del nombre de la aplicación, se accede a los detalles de la aplicación Spark, donde podemos ver los registros, los datos y los detalles de distorsión de la ejecución de Spark.

Contenido relacionado

El siguiente paso después de ver la lista de aplicaciones de Apache Spark en ejecución es ver los detalles de la aplicación. Puede hacer referencia a:

• Supervisión detallada de aplicaciones Apache Spark