Nota
O acceso a esta páxina require autorización. Pode tentar iniciar sesión ou modificar os directorios.
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Nota:
Esta característica actualmente está en su versión preliminar pública. Esta versión preliminar se ofrece sin un contrato de nivel de servicio y no es aconsejable usarla para cargas de trabajo de producción. Es posible que algunas características no sean compatibles o que tengan sus funcionalidades limitadas. Para obtener más información, vea Supplemental Terms of Use for Microsoft Azure Previews.
En este paso del tutorial, descarga los datos de ejemplo de "Adventure Works" de GitHub y los carga en un lakehouse. Si ya tiene una instancia de Lakehouse con datos (por ejemplo, de su propia organización), puede omitir este paso.
El conjunto de datos contiene tablas en formato Parquet. Las tablas representan varias entidades de la empresa ficticia de fabricación de bicicletas, como clientes, productos, pedidos y proveedores. En pasos posteriores del tutorial, usará estos datos para compilar y consultar un gráfico que muestre cómo se conectan estas entidades. Por ejemplo, puede detectar qué clientes compraron qué productos o qué proveedores proporcionan categorías de productos específicas.
Descargue los datos de ejemplo
Vaya al grafo de los conjuntos de datos de ejemplo GQL de Microsoft Fabric en GitHub.
Seleccione el archivo adventureworks_docs_sample.zip y descárguelo en el equipo local.
Sugerencia
Para descargar un archivo de GitHub, seleccione el archivo y, a continuación, seleccione el icono Descargar archivo sin procesar.
Extraiga el archivo adventureworks_docs_sample.zip descargado en una carpeta del equipo local.
Sugerencia
En el Explorador de archivos, haga clic con el botón derecho en el archivo ZIP y seleccione Extraer todo. A continuación, elija una carpeta de destino como
c:\Downloads\AdventureWorks_Data.
Creación de un almacén de lago de datos
Si no tiene todavía un Lakehouse, cree uno para almacenar los datos de ejemplo.
En Microsoft Fabric, seleccione el área de trabajo donde desea crear el lakehouse.
Seleccione + Nuevo elemento.
Seleccione Almacenar datos>Lakehouse.
Escriba un nombre para lakehouse (por ejemplo, "AdventureWorksLakehouse"), desactive la opción Esquemas de Lakehouse y, a continuación, seleccione Crear.
Importante
Asegúrese de borrar la opción de esquema Lakehouse. Graph no admite actualmente lakehouses que tengan habilitado el esquema lakehouse (versión preliminar).
Para obtener instrucciones más detalladas, consulte Crear un lakehouse con OneLake.
Carga de los datos de ejemplo en lakehouse
En el Explorador de Lakehouse, mantenga el puntero sobre Archivos. Seleccione los puntos suspensivos triples (...) que aparecen y, a continuación, seleccione Cargar>Cargar carpeta.
Nota:
No se puede cargar una carpeta mediante upload files (Cargar archivos).
En el cuadro de diálogo Cargar carpeta , vaya a la ubicación donde extrajo la carpeta y selecciónela. A continuación, seleccione Cargar. Es posible que aparezca una ventana emergente en la que se le pida que confirme la carga: seleccione Cargar de nuevo y, a continuación, seleccione Cargar en el cuadro de diálogo Cargar carpeta .
Ahora, su lakehouse debería contener la carpeta AdventureWorks_Data cargada con los archivos de datos.
Cargar los datos en tablas
Después de cargar los archivos, cárguelos en tablas. Las tablas son los datos de origen de un lakehouse que usas para crear nodos y bordes en tu modelo de grafos.
Para cada subcarpeta de la carpeta AdventureWorks_Data cargada, siga estos pasos para cargar los datos en tablas:
Arrastre y coloque la subcarpeta (por ejemplo, adventureworks_customers) desde la sección Archivos hasta la sección Tablas del Explorador de lakehouse.
En el cuadro de diálogo Cargar carpeta en nueva tabla , escriba un nombre de tabla (el valor predeterminado es el nombre de carpeta), establezca el tipo de archivo en Parquet y, a continuación, seleccione Cargar.
Después de cargar todas las tablas, el Explorador de Lakehouse muestra las tablas siguientes. El Lakehouse en tu espacio de trabajo ya está listo con los datos de ejemplo de Adventure Works. En el paso siguiente, creará un modelo de grafo que use estos datos.
