Capas de Fabric Maps

Fabric Maps visualiza datos espaciales a través de capas, donde cada capa representa un conjunto de datos, un resultado de consulta o un origen de imágenes distinto representado en un mapa. Las capas son los bloques de creación principales de un mapa y permiten combinar eventos en tiempo real, datos espaciales históricos e imágenes en una sola vista geográfica interactiva. Cada capa está configurada, con estilo y controlada de forma independiente, lo que le permite resaltar diferentes aspectos espaciales de los datos, como la ubicación, el movimiento, los límites o la densidad, dentro del mismo mapa.

¿Qué es una capa?

Una capa representa un conjunto lógico de información espacial que se muestra en un mapa. Las capas pueden visualizar:

• Datos vectoriales derivados de consultas o archivos (puntos, líneas y polígonos)
• Datos de imágenes que proporcionan contexto ráster bajo capas vectoriales

Las capas se representan juntas en un único lienzo de mapa y se pueden reordenar, mostrar u ocultar y aplicar un estilo independiente.

Nota:

Un mapa de Fabric puede contener varias capas de diferentes tipos, lo que le permite combinar datos históricos y en tiempo real con contexto geográfico en una vista.

Tipos de capas en Fabric Maps

Fabric Maps admite dos categorías principales de capas:

Capas de datos vectoriales

Las capas vectoriales visualizan características espaciales discretas y normalmente se usan para representar entidades, rutas o regiones geográficas. En función de la geometría subyacente, las capas vectoriales pueden mostrar:

Puntos, como ubicaciones de recursos o eventos entrantes; Líneas, como caminos, rutas o trayectorias; Polígonos, como áreas de servicio, límites o zonas.

Las capas vectoriales se pueden obtener de:

• Centros de eventos, mediante el lenguaje de consulta Kusto (KQL) para datos en tiempo real o casi en tiempo real
• Lakehouses, utilizando archivos espaciales almacenados para datos históricos o de referencia

Las capas vectoriales admiten el estilo, el filtrado, el etiquetado y la interacción para resaltar patrones y relaciones en los datos.

Capas de imágenes

Las capas de imágenes proporcionan contexto ráster para el mapa y se representan debajo de las capas vectoriales. Estas capas ayudan a los usuarios a interpretar patrones espaciales mostrando el entorno físico o temático en el que se producen eventos.

Fabric Maps admite capas de imágenes de los orígenes siguientes:

• Mapas base integrados con tecnología de Azure Maps, incluidos los estilos de mapa satélite e híbrido , que proporcionan cobertura global de imágenes.
• Imágenes personalizadas almacenadas en OneLake, como los archivos GeoTIFF (COG) optimizados para la nube.
• Orígenes de imágenes externos, como los servicios WMS y WMTS.

Las capas de imágenes se pueden reordenar, alternar y combinarse con capas vectoriales mediante controles de opacidad.

Sugerencia

Use capas de imágenes para proporcionar contexto geográfico (como terreno, imágenes satélite o datos ráster temáticos) al tiempo que mantiene el foco analítico en las capas vectoriales que representan los datos operativos.

Cómo funcionan juntas las capas

Las capas se representan en un orden definido, lo que permite apilar imágenes y datos vectoriales para crear visualizaciones espaciales significativas. Entre los patrones comunes se incluyen:

• Uso de capas de imágenes como fondo para datos de eventos en tiempo real
• Superposición de límites de referencia históricos en secuencias operativas activas
• Combinación de varias capas vectoriales para comparar conjuntos de datos diferentes en el mismo espacio geográfico

Dado que cada capa está configurada de forma independiente, puede actualizar, filtrar o aplicar un estilo a una capa sin afectar a otros.

Sugerencia

Duplicar una capa es una manera rápida de crear vistas alternativas de los mismos datos con diferentes estilos o filtros.

Limitación: cuando se duplica una capa que contiene datos de punto, la configuración de agrupación en clústeres se comparte entre la capa original y la capa duplicada. Si la agrupación en clústeres está habilitada o deshabilitada en una capa, el cambio se aplica automáticamente al otro.

Capas en soluciones de inteligencia en tiempo real

En escenarios de inteligencia en tiempo real, las capas permiten que Fabric Maps actúe como punto de conexión visual para flujos de trabajo de análisis de streaming. Las capas en tiempo real pueden actualizarse a medida que llegan nuevos datos, mientras que las capas estáticas proporcionan información de referencia y contexto geográfico.

Este enfoque en capas permite supervisar eventos en directo, analizar patrones espaciales y correlacionar la actividad en tiempo real con ubicaciones o regiones conocidas.

Pasos siguientes

Creación de capas mediante orígenes de imágenes WMS y WMTS

Filtrado de datos