Ejemplos e indicaciones del SDK de Agent 365

Elija el punto de partida.

Usa un ejemplo si quieres aprender con un proyecto existente antes de cambiar tu propio agente. Si ya tienes un agente, no necesitas reemplazarlo por un agente de ejemplo:

Su objetivo	Comience aquí	Primer resultado
Conecta tu agente de Python, Node.js o .NET existente con un asistente de codificación de IA.	Conecta un agente existente a Agent 365. Revisa primero sus requisitos previos .	Registra a tu agente, añade capacidades seleccionadas y valida la integración.
Registra una plantilla de agente ejecutando tú mismo la CLI.	Crea un plano de agente, empezando por sus requisitos previos.	Crea una definición para la identidad y los permisos de tu agente.
Aprende con un proyecto de ejemplo.	Elige tu idioma en el selector y luego usa los enlaces de código de ejemplo .	Configura una muestra, iníciala localmente y recibe una respuesta en Agents Playground.

Código de ejemplo

Elige el framework que usas o quieres aprender. Python y Node.js tienen inicios rápidos paso a paso; las muestras de .NET parten de un README de GitHub. Toda la fuente de muestras está en el repositorio Agent365-Samples .

Antes de ejecutar una muestra, lee los requisitos previos de inicio rápido o README para el tiempo de ejecución, las credenciales del modelo, las herramientas del editor y la configuración de autenticación. Usa la guía de pruebas para la configuración compartida. Tu primer punto de control es una respuesta en Agents Playground, no un agente desplegado ni una llamada correcta a una herramienta de Microsoft 365 en tiempo real.

Importante

Las pruebas locales no demuestran que las capacidades basadas en tenant estén configuradas. Antes de probar datos reales, notificaciones o telemetría de Microsoft 365, comprueba los requisitos de acceso del inquilino, permisos, licencias y vista previa para las capacidades que elijas.

Para un inicio guiado, utiliza el inicio rápido de Python + Microsoft Agent Framework. Empieza con sus requisitos previos para Python, uv, y Agents Toolkit, y configura las credenciales del modelo de muestra antes de probarlo.

Para obtener el primer resultado, sigue los pasos de configuración del quickstart, luego usa Prueba tu agente para configurar una conversación local en Agents Playground.

Sample	Description
Agente de ejemplo de Agent Framework	Un agente de ejemplo que usa Python y Microsoft Agent Framework.
Agente autónomo	Un agente Python autónomo que resume repositorios de GitHub en tendencia con trazado de Azure OpenAI y Agent 365.
Agente de ejemplo de Claude	Un ejemplo de agente Python usando el Claude Agent SDK con pensamiento extendido, herramientas integradas e integración con Agent 365.
Ejemplo de agente CrewAI	Un ejemplo de flujo de trabajo multiagente de CrewAI para meteorología y seguridad vial con trazado Agent 365, notificaciones y herramientas MCP.
agente de muestra de Google ADK	Un ejemplo de agente Python usando Google ADK con observabilidad Agent 365, notificaciones y herramientas MCP.
Observabilidad con Azure Monitor	Un ejemplo que añade observabilidad de Agent 365 a una aplicación Python que ya exporta los spans de OpenTelemetry a Azure Monitor.
Observabilidad con LangGraph	Un ejemplo que añade observabilidad Agent 365 a un agente LangGraph de Python mientras preserva su exportador OpenTelemetry existente.
Observabilidad con instrumentación manual OpenTelemetry	Un ejemplo que instrumenta manualmente un agente Python con OpenTelemetry y trazado Agent 365.
Agente de ejemplo de OpenAI	Un agente de ejemplo que usa Python y SDK de agentes de OpenAI.

Elige un inicio rápido guiado basado en tu framework y acceso al modelo:

Framework	Comience aquí	Comprobar primero
LangChain	Node.js + Inicio rápido de LangChain.	Requisitos previos para Node.js y Agents Toolkit, además de la configuración de credenciales de Azure OpenAI u OpenAI del README de ejemplo.
Claude Agent SDK	Node.js + Claude Agent SDK inicio rápido.	Requisitos previos para Node.js, Agents Toolkit y credenciales Anthropic API.

Para cualquier inicio rápido, el primer punto de control es una respuesta de la muestra configurada en Agents Playground. Sigue los enlaces de prueba del quickstart para la autenticación y la configuración del entorno antes de enviar un mensaje.

Explora los ejemplos de README para estos y otros frameworks de Node.js:

Sample	Description
Agente autónomo	Un agente TypeScript autónomo que resume repositorios de GitHub en tendencia con trazado de Azure OpenAI y Agent 365.
Ejemplo de agente Claude	Un agente de ejemplo que usa JavaScript y el SDK del agente de Claude.
Agente de ejemplo de Copilot Studio	Un ejemplo que integra un agente de Microsoft Copilot Studio con Agent 365 usando alojamiento TypeScript, notificaciones y observabilidad.
Agente de ejemplo de LangChain	Un agente de ejemplo que usa JavaScript y LangChain.js.
Devin Sample Agent	Un agente de ejemplo que usa JavaScript y API de Devin.
Agente de ejemplo de n8n	Un agente de ejemplo que usa JavaScript y n8n.
Agente de muestra OpenAI	Un ejemplo de agente OpenAI usando TypeScript con observabilidad Agent 365, notificaciones y herramientas MCP.
Agente de ejemplo de Perplexity	Un agente de ejemplo que usa JavaScript y SDK de Perplexity.
Agente de ejemplo de Vercel	Un agente de ejemplo que usa JavaScript y SDK de IA de Vercel.

Empieza con el archivo README de ejemplo de Kernel semántico. Consulta su sección de Prerrequisitos para conocer las versiones requeridas del SDK .NET y Kernel semántico, así como las credenciales de Azure OpenAI o de la API de OpenAI. Sigue el enlace Ejecutando el Agente del README a la guía de pruebas para configurar la autenticación, iniciar el agente y enviar un mensaje en Agents Playground.

Sample	Description
Ejemplo sencillo de Agent Framework	Un ejemplo de agente .NET usando Microsoft Agent Framework con observabilidad Agent 365, notificaciones y herramientas MCP.
Agente autónomo	Un agente .NET autónomo que resume repositorios de GitHub en tendencia con el trazado de Azure OpenAI y Agent 365.
Agente de Ejemplo del Kernel semántico	Un agente de ejemplo que usa .NET y Microsoft Kernel semántico.
Ejemplo de uso de ordenador en W365	Un ejemplo de agente .NET que controla un PC en la nube con Windows 365 usando la API OpenAI Responses y las herramientas MCP de W365 Computer Use.

Después de tu primera respuesta

Utiliza la lista de verificación de validación del SDK antes del despliegue. Cuando tu escenario necesite un agente alojado, continúa con las guías de despliegue, publicación, verificación de instancias y limpieza. Para la recuperación, utiliza los pasos de resolución de problemas de prueba o la guía de resolución de problemas del Agente 365.

Mensajes

Use la Guía del Cursor IDE Prompt para generar agentes de Agent 365 a través de indicaciones en lenguaje natural mediante Cursor IDE.