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Implementación de SQL Server en un contenedor mediante Azure Data Studio

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Puede implementar SQL Server en un contenedor con Azure Data Studio mediante el Asistente para la implementación y los notebooks.

Requisitos previos

  • Azure Data Studio instalado.
  • Motor de Docker 1.8 o versiones posteriores en cualquier distribución de Linux admitida o Docker para Mac y Windows. Para obtener más información, consulte Instalación de Docker.

Usar el Asistente para la implementación

Siga estos pasos para usar el Asistente para la implementación, que le guiará a través de la configuración necesaria en una experiencia de interfaz de usuario simple.

Primero, busque y seleccione Azure SQL Database en el Asistente para la implementación.

  1. En Azure Data Studio, seleccione el viewlet Conexiones en el panel de navegación izquierdo.
  2. Seleccione el botón ... en la parte superior del panel Conexiones y elija Nueva implementación.
  3. En el Asistente para la implementación, seleccione la imagen de contenedor de SQL Server y seleccione Seleccionar para pasar a la pantalla siguiente.
  4. En la lista desplegable Versión, seleccione la imagen de SQL Server que desea implementar. El asistente comprobará si tiene una instancia en ejecución de Docker en este momento. Seleccione Seleccionar para pasar a la pantalla siguiente.
  5. Escriba el nombre del contenedor, una contraseña para la cuenta sa de una complejidad adecuada (al menos ocho caracteres de longitud y que contenga caracteres de tres de los cuatro conjuntos siguientes: letras mayúsculas, letras minúsculas, dígitos Base 10 y símbolos) y el puerto en el entorno host al que se asignará el contenedor.
  6. Revise los parámetros que ha escrito y, después, seleccione Abrir Notebook.

Cuando se abra Notebook, revise el contenido y el código, y haga los cambios que considere necesarios. Sin embargo, tenga en cuenta que los cambios que aplique a Notebook podrían generar errores de validación.

El último paso es seleccionar Ejecutar todo para ejecutar todas las celdas del Notebook. Una vez que se haya completado este proceso, dispondrá de una instancia de SQL Database creada y en ejecución que podrá conectar a ADS y realizar consultas.

Pasos siguientes

Después de crear la base de datos, el servidor o el grupo, puede conectarse y consultar la base de datos en Azure Data Studio.

Para más información sobre la implementación de SQL Server en contenedores, consulte Inicio rápido: Ejecución de imágenes de contenedor de SQL Server para Linux con Docker.