Fundamentos de Copilot

Los copilotos se están convirtiendo rápidamente en una forma de uso popular para los modelos de IA, la automatización de tareas y la mejora de la productividad. En esta ruta de aprendizaje, explorará las opciones para adoptar, usar y crear copilotos.

Requisitos previos

Familiaridad con Azure y Azure Portal

Módulos en esta ruta de aprendizaje

En este módulo, explorará la manera en que los modelos de lenguaje permiten a las aplicaciones y servicios de inteligencia artificial generar contenido original basado en la entrada de lenguaje natural.

Microsoft Copilot Studio permite que las organizaciones creen rápidamente agentes basados en escenarios empresariales con los que sus clientes y empleados pueden interactuar fácilmente según sea necesario. En este módulo, se introducen los conceptos clave para los agentes.

Microsoft Azure ofrece varios servicios que permiten a los desarrolladores crear soluciones basadas en inteligencia artificial increíbles. La planeación y preparación adecuadas implica identificar los servicios que usará y crear un entorno de trabajo óptimo para el equipo de desarrollo.

La generación aumentada de recuperación (RAG) es un patrón común que se usa en las soluciones de IA generativas para fundamentar las solicitudes con los datos. Azure AI Foundry proporciona compatibilidad para agregar datos, crear índices e integrarlos con modelos de IA generativos para ayudarle a crear soluciones basadas en RAG.