Power Apps में टेक्स्ट जेनरेशन मॉडल का उपयोग करें (पूर्वावलोकन)
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टेक्स्ट जेनरेशन Azure OpenAI सर्विस द्वारा संचालित है, जो जेनरेटिव प्री-ट्रेन्ड ट्रांसफॉर्मर (GPT) तकनीक पर निर्मित है। जीपीटी मॉडल एक प्रकार का प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण मॉडल है। GPT मॉडल को एक प्रॉम्प्ट से मानव जैसा पाठ उत्पन्न करने के लिए बड़ी मात्रा में सामग्री पर प्रशिक्षित किया जाता है। अपने ऐप्स में इनका उपयोग इंटरैक्टिव रूप से फॉर्म या प्रश्नावली भरने, डेटासेट से रिपोर्ट और सारांश तैयार करने, स्वचालित चैटबॉट वार्तालाप बनाने आदि के लिए करें। जीपीटी मॉडल विशेष रूप से उन टीमों के लिए प्रतिक्रिया उत्पन्न करने में सहायक होते हैं जिन्हें ग्राहकों की पूछताछ का तुरंत जवाब देने की आवश्यकता होती है।
महत्त्वपूर्ण
- यह एक पूर्वावलोकन सुविधा है.
- पूर्वावलोकन सुविधाएँ उत्पादन में उपयोग के लिए नहीं होती हैं और इनकी कार्यक्षमता प्रतिबंधित हो सकती हैं. यह सुविधाएँ आधिकारिक रिलीज़ से पहले उपलब्ध होती हैं ताकि ग्राहक शीघ्र पहुँच प्राप्त कर सकें और प्रतिक्रिया प्रदान कर सकें.
- हमारी पूर्वावलोकन शर्तें देखें.
- यह क्षमता केवल संयुक्त राज्य क्षेत्र में उपलब्ध है।
- यह क्षमता उपयोग सीमा या क्षमता थ्रॉटलिंग के अधीन हो सकती है।
डेटा स्रोत के रूप में एक AI मॉडल जोड़ें
निम्नलिखित उदाहरण एक सरल ऐप बनाता है जो टेक्स्ट बॉक्स में दर्ज प्रश्न का उत्तर देता है।
Power Apps में साइन इन करें.
बाएँ नेविगेशन फलक पर, ऐप्स चुनें.
शीर्ष पर मेनू पर, + नया ऐप>कैनवास चुनें.
ऐप के लिए एक नाम दर्ज करें और ऐप के प्रारूप के लिए टैबलेट और फ़ोन में से चुनें।
बनाएँ चुनें.
ट्री व्यू के बाईं ओर आइकन की सूची में, डेटा>डेटा जोड़ें>AI मॉडल का चयन करें.
जोड़ने के लिए एक या अधिक मॉडल चुनें.
यदि आपको सूची में अपना मॉडल दिखाई नहीं देता है, तो संभवतः आपको इसे उपयोग करने की अनुमति नहीं है। Power Apps इस समस्या को हल करने के लिए अपने व्यवस्थापक से संपर्क करें.
मॉडल पूर्वानुमान को नियंत्रण से बांधें
इसके बाद, मॉडल पूर्वानुमान को एक नियंत्रण या एक इवेंट के साथ बांधें ताकि मॉडल प्रत्युत्तर को ट्रिगर किया जा सके। इस अनुभाग में दिया गया स्क्रीनशॉट निर्देश टेक्स्ट बॉक्स में निर्दिष्ट किसी भी प्रश्न का उत्तर देने के लिए एक सरल अनुप्रयोग दिखाता है।
GPT के साथ पाठ बनाएँ मॉडल को नियंत्रण से बाँधने के लिए, उस नियंत्रण की घटना की पहचान करें जिसे आप मॉडल पूर्वानुमान को लागू करना चाहते हैं। इस मामले में, हम मॉडल को जेनरेट टेक्स्ट बटन और बटन पर ऑनसेलेक्ट इवेंट से बांध रहे हैं। परिणाम यह है कि जब भी बटन का चयन किया जाता है, तो OnSelect ईवेंट ट्रिगर होता है, जो यहां उल्लिखित Power Fx फ़ंक्शन को ट्रिगर करता है।
बाईं ओर आइकन की सूची में, ट्री व्यू का चयन करें.
ट्री व्यू शीर्षक के ऊपर, ड्रॉपडाउन मेनू में OnSelect चुनें.
स्क्रीन टैब पर, जेनरेटटेक्स्ट का चयन करें.
Power Fx फ़ंक्शन पर ध्यान दें:
Set(TextCompletionResult, 'Create text with GPT'.Predict(TextInput1.Text));
इस मॉडल पर .Predict() एक स्ट्रिंग को पैरामीटर के रूप में स्वीकार करता है और उत्पन्न पाठ को प्रत्युत्तर पाठ के रूप में लौटाता है। निम्नलिखित उदाहरण में, हम निर्देश को टेक्स्ट बॉक्स से प्रॉम्प्ट के रूप में Create text with GPT मॉडल में भेज रहे हैं, और मॉडल से प्रत्युत्तर प्रत्युत्तर लेबल में दिखाई देता है।
बधाई! आपने एक ऐसा ऐप बनाया है जो AI Builder GPT क्षमता के साथ टेक्स्ट बनाएँ का उपयोग करता है। स्क्रीन के शीर्ष पर, एप्लिकेशन में सभी परिवर्तनों को सहेजने के लिए सहेजें चुनें, और फिर एप्लिकेशन का परीक्षण करने के लिए चलाएँ चुनें।
पैरामीटर्स
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