किसी समाधान का उपयोग करके अपना मॉडल वितरित करें

आप AI मॉडल को समाधान घटक के रूप में वितरित कर सकते हैं। AI Builderमें मॉडल बनाने के बाद, उसे अन्य परिवेशों के उपयोग के लिए उपलब्ध कराएँ. इसे समाधान में पैकेज करके, और फिर ज़िप फ़ाइल में निर्यात करके ऐसा करें। लक्ष्य परिवेश में समाधान आयात करने के बाद, पैकेज्ड AI मॉडल उपयोग के लिए उपलब्ध होता है.

समाधान एक्सप्लोरर

समाधान बनाने और उनमें AI मॉडल जैसे घटक जोड़ने के लिए समाधान एक्सप्लोरर या समाधान एक्सप्लोरर का उपयोग करें। Power Apps Power Automate आप समाधान एक्सप्लोरर का उपयोग करके समाधानों को निर्यात और आयात भी कर सकते हैं.

अधिक जानने के लिए, समाधानों का परिचय पर जाएँ।

अनुशंसित प्रक्रिया

आपके लिए सबसे पहले सैंडबॉक्स या विकास वातावरण में AI मॉडल विकसित करना एक अच्छा विचार है। फिर, आप उन्हें प्रबंधित समाधानों के साथ उत्पादन परिवेश में तैनात कर सकते हैं. यदि आपको अपने उत्पादन परिवेश को सैंडबॉक्स परिवेश में कॉपी करने की आवश्यकता है, तो पर्यावरण कॉपी करें में दिए गए निर्देशों का पालन करें.

इस प्रक्रिया का उपयोग करके, आप मॉडल को आयात करने के तुरंत बाद उसका उपयोग कर सकते हैं। Power Apps या Power Automate में इसका उपयोग करने के लिए किसी अन्य क्रिया की आवश्यकता नहीं है, लेकिन पहले AI Builder में एक त्वरित परीक्षण करना एक अच्छा विचार है।

किसी मॉडल को समाधान में तभी जोड़ा जा सकता है जब उसका कोई प्रकाशित संस्करण हो। जब समाधान को नए परिवेश में निर्यात और आयात किया जाता है, तो नए परिवेश में केवल मॉडल का प्रकाशित संस्करण ही स्थापित किया जाता है.

नोट

किसी समाधान में AI मॉडल जोड़ते समय, केवल मॉडल निष्पादन योग्य को ही शामिल किया जाता है. प्रशिक्षण डेटा मॉडल के साथ शामिल नहीं है.

यदि आपको आयात के दौरान कोई त्रुटि संदेश मिलता है, तो संभावित समाधान के लिए AI मॉडल नए परिवेश में आयात करने में विफल रहे पर जाएं।

प्रक्रिया को स्वचालित करना

चूंकि AI मॉडल को समाधानों का उपयोग करके विभिन्न परिवेशों में वितरित किया जा सकता है, इसलिए आप अपने मॉडल जीवनचक्र को उसी तरह स्वचालित कर सकते हैं, जैसे आप अन्य प्लेटफ़ॉर्म घटकों के लिए करते हैं। अधिक जानने के लिए, एप्लिकेशन जीवनचक्र प्रबंधन (ALM) के साथ Microsoft Power Platform पर जाएं।

आयातित मॉडल बदलना

आम तौर पर, हम आयातित मॉडल को बदलने की अनुशंसा नहीं करते हैं क्योंकि यह अप्रबंधित अनुकूलन उत्पन्न करता है। ये अनुकूलन भविष्य में मॉडल को उचित रूप से अद्यतन होने से रोक सकते हैं। परिवर्तनों में मॉडल की जानकारी को अद्यतन करना, नए संस्करण बनाना और प्रशिक्षित करना, या मॉडल को पुनः प्रकाशित करना शामिल है।

कुछ मॉडलों के लिए, नए संस्करण बनाना और प्रशिक्षण देना अक्षम कर दिया गया है, क्योंकि प्रशिक्षण डेटा को मॉडल के साथ-साथ स्थानांतरित नहीं किया जाता है। यह दस्तावेज़ प्रसंस्करण, ऑब्जेक्ट पहचान और इकाई निष्कर्षण मॉडल पर लागू होता है।

यदि आप आयात करने के बाद गलती से कोई क्रिया करते हैं, तो आयातित समाधान को हटा दें और फिर समाधान को पुनः आयात करें.

आयात के बाद मॉडल में आकस्मिक संशोधन से बचने के लिए, मॉडल को आयात करने से पहले उसके प्रबंधित गुणों में अनुकूलन को अक्षम करना एक अच्छा विचार हो सकता है।

अनुकूलन अक्षम करने के लिए, निम्न कार्य करें:

1. शीर्ष पर मेनू पर समाधान के भीतर से, प्रबंधित गुण चुनें .

2. अनुकूलन की अनुमति दें को बंद करें.

   

अनुकूलन अक्षम करने के बाद, आपके मॉडल में यह नोट शामिल होगा कि आपने इसके लिए संभावित क्रियाएं सीमित कर दी हैं।

आयात स्थिति

दस्तावेज़ प्रसंस्करण और ऑब्जेक्ट पहचान मॉडल के लिए, आयात प्रक्रिया आयात कार्रवाई समाप्त होने के बाद भी जारी रह सकती है। जब कोई मॉडल आयात प्रक्रिया जारी रखता है, तो आयात करना मॉडल के सूची पृष्ठ पर दिखाई देता है। AI Builder यह सामान्य है और कई मिनट तक चल सकता है।

सीमाएँ

• आप आयातित दस्तावेज़ प्रसंस्करण, ऑब्जेक्ट पहचान या निकाय निष्कर्षण मॉडल का नया संस्करण नहीं बना सकते और प्रशिक्षित नहीं कर सकते, क्योंकि प्रशिक्षण डेटासेट आयातित समाधान का भाग नहीं है. आपको इसके बजाय एक नया मॉडल बनाना चाहिए.

• आप आयातित श्रेणी वर्गीकरण मॉडल पर रन शेड्यूल सेट नहीं कर सकते.

• ऑब्जेक्ट डिटेक्शन मॉडल या दस्तावेज़ प्रसंस्करण मॉडल का आयात निर्यात के एक महीने के भीतर किया जाना चाहिए। हालाँकि, यदि स्रोत मॉडल निर्यात के बाद भी अपरिवर्तित रहता है तो आप उस अवधि के बाद भी आयात कर सकते हैं।

• यदि आप किसी ऐप या प्रवाह के भीतर मॉडल का उपयोग कर रहे हैं, तो आपको ऐप और मॉडल को समाधान में स्पष्ट रूप से जोड़ना होगा. Power Automate मॉडल को ऐप या प्रवाह निर्भरता नहीं माना जाता है.

• आप समाधान एक्सप्लोरर में नया AI Builder मॉडल नहीं बना सकते.