समाधान का उपयोग करके अपने मॉडल को वितरित करें
आप एक एआई मॉडल को समाधान घटक के रूप में वितरित कर सकते हैं। एक मॉडल बनाने के बाद, इसे अन्य वातावरणों के AI Builder उपयोग के लिए उपलब्ध कराएं। इसे एक समाधान में पैकेजिंग करके करें, और फिर इसे ज़िप फ़ाइल में निर्यात करें। लक्ष्य वातावरण में समाधान आयात किए जाने के बाद, पैक किया गया एआई मॉडल उपयोग के लिए उपलब्ध है।
समाधान एक्सप्लोरर
समाधान बनाने और Power Apps उनमें एआई मॉडल जैसे घटक ों को जोड़ने के लिए या Power Automate समाधान एक्सप्लोरर का उपयोग करें। आप समाधान एक्सप्लोरर का उपयोग करके समाधान निर्यात और आयात भी कर सकते हैं.
अधिक जानने के लिए, समाधान ों का परिचय पर जाएँ.
अनुशंसित प्रक्रिया
पहले सैंडबॉक्स या विकास वातावरण में एआई मॉडल विकसित करना आपके लिए एक अच्छा विचार है। फिर, आप उन्हें प्रबंधित समाधानों के साथ एक उत्पादन वातावरण में तैनात कर सकते हैं। यदि आपको अपने उत्पादन वातावरण को सैंडबॉक्स वातावरण में कॉपी करने की आवश्यकता है, तो किसी वातावरण की प्रतिलिपि बनाएँ में दिए गए निर्देशों का पालन करें.
इस प्रक्रिया का उपयोग करके, आप इसे आयात करने के तुरंत बाद मॉडल का उपयोग कर सकते हैं। या में Power Apps Power Automate इसका उपयोग करने के लिए किसी अन्य क्रिया की आवश्यकता नहीं है, लेकिन पहले त्वरित परीक्षण AI Builder करना एक अच्छा विचार है।
एक मॉडल को केवल एक समाधान में जोड़ा जा सकता है जब उसका प्रकाशित संस्करण हो। जब समाधान एक नए वातावरण में निर्यात और आयात किया जाता है, तो मॉडल का केवल प्रकाशित संस्करण नए वातावरण में स्थापित किया जाता है।
नोट
समाधान में एआई मॉडल जोड़ते समय, केवल निष्पादन योग्य मॉडल शामिल होता है। प्रशिक्षण डेटा मॉडल के साथ शामिल नहीं है।
यदि आयात करते समय आपको कोई त्रुटि संदेश मिलता है, तो संभावित समाधान के लिए नए वातावरण में आयात किए जाने वाले AI मॉडल पर जाएँ.
प्रक्रिया को स्वचालित करना
जैसा कि एआई मॉडल को समाधानों का उपयोग करके वातावरण में वितरित किया जा सकता है, आप अपने मॉडल जीवनचक्र को उसी तरह स्वचालित कर सकते हैं जैसे आप अन्य प्लेटफ़ॉर्म घटकों के लिए करेंगे। अधिक जानने के लिए, अनुप्रयोग जीवनचक्र प्रबंधन (ALM) के साथ जाएँ Microsoft Power Platform।
आयातित मॉडल बदलना
आम तौर पर, हम आयातित मॉडल को बदलने की सलाह नहीं देते हैं क्योंकि यह अप्रबंधित अनुकूलन उत्पन्न करता है। ये अनुकूलन मॉडल को भविष्य में ठीक से अपडेट होने से रोक सकते हैं। परिवर्तनों में मॉडल जानकारी अद्यतन करना, नए संस्करण बनाना और प्रशिक्षण देना, या मॉडल को पुन: प्रकाशित करना शामिल है.
कुछ मॉडलों के लिए, नए संस्करण बनाना और प्रशिक्षण देना अक्षम कर दिया गया है क्योंकि प्रशिक्षण डेटा मॉडल के साथ स्थानांतरित नहीं किया गया है। यह दस्तावेज़ प्रसंस्करण, ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और एंटिटी निष्कर्षण मॉडल पर लागू होता है।
यदि आप आयात करने के बाद गलती से क्रियाएँ निष्पादित करते हैं, तो आयातित समाधान हटाएँ और तब समाधान को पुन: आयात करें.
आयात के बाद किसी मॉडल के आकस्मिक संशोधन से बचने के लिए, इसे आयात करने से पहले मॉडल के प्रबंधित गुणों में अनुकूलन को अक्षम करना एक अच्छा विचार हो सकता है।
अनुकूलन अक्षम करने के लिए, निम्न कार्य करें:
शीर्ष पर मेनू पर समाधान के भीतर से, प्रबंधित गुण चुनें।
अनुकूलन की अनुमति देना बंद करें.
आपके द्वारा अनुकूलन अक्षम करने के बाद, आपके मॉडल में एक नोट शामिल होगा कि आपने संभावित क्रियाओं को सीमित कर दिया है।
आयात स्थिति
दस्तावेज़ संसाधन और ऑब्जेक्ट डिटेक्शन मॉडल के लिए, आयात क्रिया समाप्त होने के बाद आयात प्रक्रिया जारी रह सकती है। जब कोई मॉडल आयात प्रक्रिया जारी रखता है, तो आयात मॉडल के AI Builder सूची पृष्ठ पर दिखाई देता है। यह सामान्य है और कई मिनटों तक रह सकता है।
सीमाएँ
आप आयातित दस्तावेज़ प्रसंस्करण, ऑब्जेक्ट डिटेक्शन या एंटिटी निष्कर्षण मॉडल का नया संस्करण नहीं बना और प्रशिक्षित नहीं कर सकते क्योंकि प्रशिक्षण डेटासेट आयातित समाधान का भाग नहीं है. आपको इसके बजाय एक नया मॉडल बनाना चाहिए।
आप आयातित श्रेणी वर्गीकरण मॉडल पर रन शेड्यूल सेट नहीं कर सकते.
ऑब्जेक्ट डिटेक्शन मॉडल या दस्तावेज़ प्रसंस्करण मॉडल आयात करना निर्यात के एक महीने के भीतर किया जाना चाहिए। हालाँकि, आप उस अवधि के बाद भी आयात कर सकते हैं यदि स्रोत मॉडल इसके निर्यात के बाद अपरिवर्तित रहता है।
यदि आप किसी ऐप या Power Automate प्रवाह के भीतर एक मॉडल का उपयोग कर रहे हैं, तो आपको समाधान में ऐप और मॉडल को स्पष्ट रूप से जोड़ना होगा। मॉडल को ऐप या प्रवाह निर्भरता नहीं माना जाता है।
आप समाधान एक्सप्लोरर में एक नया AI Builder मॉडल नहीं बना सकते।