इकाई निष्कर्षण कस्टम मॉडल का अवलोकन (पूर्वावलोकन)
AI Builder इकाई निष्कर्षण मॉडल पाठ में विशिष्ट डेटा को पहचानते हैं जिसे आप अपनी व्यावसायिक आवश्यकताओं के आधार पर लक्षित करते हैं। मॉडल पाठ में प्रमुख तत्वों की पहचान करता है और फिर उन्हें पूर्वनिर्धारित श्रेणियों में वर्गीकृत करता है। इससे आपको असंरचित डेटा को मशीन द्वारा पढ़े जा सकने वाले संरचित डेटा में बदलने में मदद मिल सकती है। इसके बाद आप सूचना प्राप्त करने, तथ्य निकालने और प्रश्नों के उत्तर देने के लिए प्रसंस्करण लागू कर सकते हैं।
AI Builder इसमें दो प्रकार के एंटिटी निष्कर्षण मॉडल शामिल हैं: पूर्वनिर्मित और कस्टम। पूर्वनिर्मित मॉडल उपयोग के लिए तैयार होते हैं, उन्हें प्रशिक्षण या प्रकाशन की आवश्यकता नहीं होती है, तथा वे कई उपयोगों के लिए उपयुक्त होते हैं जहां अनुकूलन की आवश्यकता नहीं होती है। कस्टम एंटिटी एक्सट्रैक्शन मॉडल का निर्माण, प्रशिक्षण और प्रकाशन किया जाना चाहिए, उसके बाद ही आप उनका उपयोग कर सकते हैं। अपने स्वयं के प्रशिक्षण डेटा और डिज़ाइन मापदंडों का उपयोग करके, आप एक इकाई निष्कर्षण मॉडल बना सकते हैं जो आपकी विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए बनाया गया है।