कुंजी वाक्यांश निष्कर्षण पूर्वनिर्मित मॉडल का उपयोग करें Power Automate
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बाएँ फलक में मेरे प्रवाह का चयन करें, और फिर नया प्रवाह >तत्काल क्लाउड फ़्लो का चयन करें.
अपने प्रवाह को नाम दें, मैन्युअल रूप से प्रवाह ट्रिगर करें के अंतर्गत इस प्रवाह को ट्रिगर करने का तरीका चुनें का चयन करें, और फिर बनाएँ का चयन करें।
विस्तृत करें मैन्युअल रूप से प्रवाह ट्रिगर करें, और फिर इनपुट प्रकार के रूप में +इनपुट जोड़ें>टेक्स्ट का चयन करें.
इनपुट को मेरा टेक्स्ट (जिसे शीर्षक भी कहा जाता है) से प्रतिस्थापित करें।
+ नया चरण>AI Builder चुनें, और फिर क्रियाओं की सूची में पाठ से मुख्य वाक्यांश निकालें चुनें।
भाषा इनपुट में, अपनी भाषा चुनें या दर्ज करें।
टेक्स्ट इनपुट में, डायनामिक सामग्री सूची से मेरा टेक्स्ट चुनें:
क्रमिक क्रियाओं में, आप AI Builder मॉडल द्वारा निकाले गए किसी भी कॉलम का उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप प्रत्येक Microsoft Dataverse मुख्य वाक्यांश के लिए एकपंक्ति बना सकते हैं।
पैरामीटर्स
इनपुट
| Name | आवश्य | Type | विवरण | मान |
|---|---|---|---|---|
| पाठ | हां | string | विश्लेषण करने के लिए पाठ | पाठ वाक्य |
| भाषा | हां | string | विश्लेषण हेतु पाठ की भाषा | पूर्वनिर्धारित भाषाओं की सूची में आइटम या भाषा कोड (उदा.: "en", "fr", "zh_chs", "ru") |
आउटपुट
| Name | प्रकार | विवरण |
|---|---|---|
| मुख्य मुहावरा | string | विश्लेषित पाठ में कुंजी चर्चा बिंदु को दर्शाने वाला स्ट्रिंग। चूंकि कई कुंजी वाक्यांश हो सकते हैं, इसलिए इस पैरामीटर का चयन करने से प्रत्येक लूप पर एक लागू होगा |
बधाई! आपने एक प्रवाह बनाया है जो आपके कुंजी वाक्यांश निष्कर्षण AI मॉडल का उपयोग करता है। अपने प्रवाह को आज़माने के लिए ऊपर दाईं ओर सहेजें चुनें और फिर परीक्षण चुनें।