श्रेणी वर्गीकरण प्रीबिल्ट मॉडल का उपयोग करें Power Automate
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बाएँ फलक में मेरे प्रवाह का चयन करें, और फिर नया प्रवाह >तत्काल क्लाउड फ़्लो का चयन करें.
अपने प्रवाह को नाम दें, मैन्युअल रूप से प्रवाह ट्रिगर करें के अंतर्गत इस प्रवाह को ट्रिगर करने का तरीका चुनें का चयन करें, और फिर बनाएँ का चयन करें।
विस्तृत करें मैन्युअल रूप से प्रवाह ट्रिगर करें, और फिर इनपुट प्रकार के रूप में +इनपुट जोड़ें>टेक्स्ट का चयन करें.
इनपुट को मेरा टेक्स्ट (जिसे शीर्षक भी कहा जाता है) से प्रतिस्थापित करें।
+ नया चरण>AI Builder चुनें, और फिर क्रियाओं की सूची में मानक मॉडल के साथ पाठ को श्रेणियों में वर्गीकृत करें चुनें।
भाषा इनपुट में भाषा का चयन करें और टेक्स्ट इनपुट में ट्रिगर से मेरा टेक्स्ट कॉलम निर्दिष्ट करें।
क्रमिक क्रियाओं में, आप AI Builder मॉडल द्वारा निकाले गए किसी भी कॉलम और तालिकाओं का उपयोग कर सकते हैं। निम्न उदाहरण, प्रत्येक अनुमानित वर्गीकरण और कॉन्फिडेंस स्कोर को एक सूची में सहेजता है। SharePoint
बधाई! आपने एक प्रवाह बनाया है जो एक AI Builder पूर्वनिर्मित श्रेणी वर्गीकरण मॉडल का उपयोग करता है। अपने प्रवाह को आज़माने के लिए ऊपर दाईं ओर सहेजें चुनें और फिर परीक्षण चुनें।
पैरामीटर्स
इनपुट
नाम | आवश्य | प्रकार | विवरण | मान |
---|---|---|---|---|
पाठ | हां | string | विश्लेषण करने के लिए पाठ | पाठ वाक्य |
भाषा | हां | string | विश्लेषण हेतु पाठ की भाषा | पूर्वनिर्धारित भाषाओं या भाषा कोड की सूची (उदा.: "en", "fr", "zh_chs", "ru") |
बधाई! आपने एक प्रवाह बनाया है जो पहले से निर्मित श्रेणी वर्गीकरण AI Builder मॉडल का उपयोग करता है. अपने प्रवाह को आज़माने के लिए ऊपर दाईं ओर सहेजें चुनें, और फिर परीक्षण चुनें।
आउटपुट
नाम | प्रकार | विवरण | मान |
---|---|---|---|
वर्गीकरण | string | पहचानी गई इकाई | मुद्दे, प्रशंसा, ग्राहक सेवा, दस्तावेज़ीकरण, मूल्य और बिलिंग, कर्मचारी |
कॉन्फिडेंस स्कोर | तैरना | मॉडल अपने पूर्वानुमान से कितना आश्वस्त है | मान 0 से 1 की सीमा में. 1 के करीब मान इस बात का अधिक विश्वास दर्शाते हैं कि निकाला गया मान सटीक है |
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