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जनरेटिव उत्तरों के लिए अपना डेटा Azure से कनेक्ट करें OpenAI

महत्त्वपूर्ण

Power Virtual Agents जनरेटिव एआई और उन्नत एकीकरण में महत्वपूर्ण निवेश के बाद, क्षमताएं और विशेषताएं अब इसका हिस्सा हैं। Microsoft Copilot Studio Microsoft Copilot

कुछ लेख और स्क्रीनशॉट इस बात का संदर्भ दे सकते हैं कि Power Virtual Agents जब हम दस्तावेज़ और प्रशिक्षण सामग्री को अपडेट करते हैं।

जब आप Azure OpenAI Service in Microsoft Copilot Studio के माध्यम से डेटा कनेक्ट करते हैं, तो आपके सह-पायलट जेनरेटिव उत्तर नोड के माध्यम से Azure से संसाधनों का उपयोग कर सकते हैं। Azure OpenAI आपके डेटा पर शक्तिशाली भाषा मॉडल के साथ काम करता है। Azure मॉडल और Azure AI खोज आपके डेटा को अनुक्रमित करते हैं और आपकी संगठनात्मक नीतियों का अनुपालन करते हुए प्रतिक्रियाएँ प्रदान करते हैं। OpenAI

महत्त्वपूर्ण

इस आलेख में Microsoft Copilot Studio पूर्वावलोकन दस्तावेज़ शामिल हैं और इसमें परिवर्तन हो सकता है।

पूर्वावलोकन सुविधाएं उत्पादन में उपयोग के लिए नहीं होती हैं और इनकी कार्यक्षमता प्रतिबंधित हो सकती हैं. ये सुविधाएँ आधिकारिक रिलीज़ से पहले उपलब्ध होती हैं ताकि आप शीघ्र पहुँच प्राप्त कर सकें और प्रतिक्रिया प्रदान कर सकें

यदि आप उत्पादन-तैयार को-पायलट बना रहे हैं, तो Microsoft Copilot Studio अवलोकन देखें।

पूर्वावश्यकताएँ

  • Azure OpenAI Studio का उपयोग करके अपने डेटा स्रोत को कनेक्ट करें।

    Azure OpenAI स्टूडियो को दर्शाने वाला स्क्रीनशॉट.

  • Copilot Studio इस पर तैनात करें का चयन करके और फिर एक नया बॉट Microsoft Copilot Studio का चयन करके अपने डेटा से को-पायलट को कनेक्ट करें। को-पायलट बनाया जाता है और आपके डिफ़ॉल्ट वातावरण में स्वचालित रूप से आपके Azure संसाधन से कनेक्ट हो जाता है।

    डिफ़ॉल्ट वातावरण में को-पायलट की तैनाती को दर्शाने वाला स्क्रीनशॉट।

नोट

जब को-पायलट को Azure Studio से बनाया जाता है, तो वार्तालाप बूस्टिंग OpenAI को-पायलट स्वचालित रूप से उत्पन्न होता है।

विषयों की सूची में वार्तालाप बढ़ाने वाला विषय दिखाने वाला स्क्रीनशॉट। विषय को बढ़ावा दिया गया

Azure का उपयोग करें OpenAI Copilot Studio

  1. डेटा स्रोत कॉन्फ़िगरेशन फलक को दो स्थानों में से किसी एक से खोलें:

    1. जनरेटिव उत्तर बनाएँ नोड पर, संपादित करें के अंतर्गत डेटा स्रोत का चयन करें.

      स्क्रीनशॉट जो दिखाता है कि गुण फलक का चयन कहाँ करना है।

    2. वैकल्पिक रूप से, ... जेनरेटिव उत्तर बनाएँ नोड में का चयन करें, फिर एक फलक खोलने के लिए गुण का चयन करें, और अंत में डेटा स्रोतका चयन करें।

  2. क्लास डेटा विकल्प खोलें.

    स्क्रीनशॉट जो क्लासिक डेटा के अंतर्गत उपलब्ध विकल्पों को दर्शाता है।

  3. Azure OpenAI सेवा से कनेक्शन संपादित करें.

  4. अपने विषय में कोई भी परिवर्तन सहेजने के लिए सहेजें चुनें।

विषय अब आपके Azure OpenAI कनेक्शन द्वारा परिभाषित सूचना स्रोतों से उत्तर उत्पन्न करता है।

महत्त्वपूर्ण

जेनरेटिव उत्तर नोड में परिभाषित सूचना स्रोत को-पायलट स्तर पर प्राथमिकता लेते हैं। को-पायलट स्तर स्रोत फ़ॉलबैक के रूप में कार्य करते हैं।