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विरासत डेटा एकीकरण सेवाओं से संक्रमण

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डेटा निर्यात सेवा, अपना स्वयं का डेटाबेस लाएँ (BYOD) , और मूल डेटा संग्रह में निर्यात करें ऐसी सुविधाएँ थीं जिन्हें एनालिटिक्स और डेटा एकीकरण परिदृश्यों के लिए डेटा निर्यात करने के लिए Dynamics 365 ऐप्स में पेश किया गया था। इन सेवाओं ने आईटी प्रशासकों और विशेषज्ञों को डेटा को बाहरी डेटाबेस या डेटा लेक में निर्यात करने और डेटा एकीकरण पाइपलाइन बनाने में सक्षम बनाया। जबकि हमने पावर प्लेटफ़ॉर्म के साथ Dynamics 365 के एकीकरण के भाग के रूप में अपडेट के साथ वर्षों में इन सेवाओं में सुधार किया है, हमने इन असमान सेवाओं की समान क्षमताओं को सरल, एकीकृत अनुभवों में पुनः डिज़ाइन किया है Power Apps (make.powerapps.com)। Microsoft Fabric लिंक पर संक्रमण या Azure Synapse Link में अपग्रेड करने के साथ, पुनः डिज़ाइन की गई सेवाएं आपको एआई और फैब्रिक में निवेश से लाभ उठाने के लिए एक आसान रैंप प्रदान करती हैं। Microsoft Dataverse

यदि आप किसी भी पुरानी पीढ़ी की सेवा का उपयोग करने वाले ग्राहक हैं, तो यह लेख नए अनुभवों को अपनाने, नवाचारों से लाभ उठाने, साथ ही साथ अंतिम खर्च और प्रयास को कम करने के बारे में मार्गदर्शन प्रदान करता है।

पूर्वावलोकन ग्राहक सर्वेक्षणों के आधार पर, हमने आपके परिवर्तन में सहायता के लिए एक उच्च स्तरीय लागत और लाभ अनुमान भी संकलित किया है। अधिक जानकारी और वीडियो के लिए लिंक, उत्पाद टीम, Copilot विशेषज्ञों और साथी उपयोगकर्ताओं के साथ जुड़ने के लिए फोरम और साप्ताहिक कार्यालय समय सत्रों में शामिल होने के लिए लिंक भी यहां दिए गए हैं। हम सामुदायिक भागीदारी से इन सेवाओं को बढ़ाने का प्रयास करते हैं।

संक्रमण से पहले

यदि आप लीगेसी सेवाओं BYOD, डेटा निर्यात सेवा, या मूल डेटा संग्रह में निर्यात करें का उपयोग करने वाले ग्राहक हैं, तो आपके पास यहां दिखाए गए डेटा एकीकरण आर्किटेक्चर के समान हो सकता है। हाइलाइट किया गया बॉक्स उन डेटा पाइपलाइनों को इंगित करता है, जिन्हें आपके संगठन ने Dynamics 365 और Dataverse से निर्यात किए गए डेटा का लाभ उठाने के लिए बनाया होगा। आप Dynamics डेटा को अपने डेटा के साथ कॉपी और एकीकृत करने के लिए Microsoft के साथ-साथ अन्य टूल का चयन कर सकते हैं। आप एकाधिक स्टोर में कॉपी करके भी डेटा को रूपांतरित और एकत्रित कर सकते हैं - जैसा कि आरेख के डेटा तैयारी बॉक्स में दिखाया गया है। आप डेटा को विज़ुअलाइज़ करने और कार्रवाई योग्य जानकारी बनाने के लिए Power BI या किसी अन्य टूल का उपयोग कर सकते हैं। आपके पास ऑन-प्रिमाइसेस सिस्टम और अन्य क्लाउड पर डेटा निर्यात करने के लिए पाइपलाइनें हो सकती हैं।

मूल डेटा संग्रह में निर्यात करें के साथ डेटा एकीकरण समाधान

संक्रमण के बाद

Power Appsमें दो डेटा एकीकरण पैटर्न सक्षम हैं:

  • Azure Synapse Link BYOD, मूल डेटा संग्रह में निर्यात करें, या डेटा निर्यात सेवा के समान डेटा के निरंतर निर्यात को सक्षम करता है। यह विकल्प आईटी व्यवस्थापकों और डेटा एकीकरण विशेषज्ञों के लिए सक्षम है।
  • लिंक टू फैब्रिक सुविधा, बिना कॉपी, बिना एक्सट्रेक्ट, ट्रांसफॉर्म और लोड (ETL) के, पूर्णतः प्रबंधित सॉफ्टवेयर एज ए सर्विस (SaaS) एकीकरण प्रदान करती है।

ये विकल्प पूरक हैं। यहां डेटा एकीकरण सेवाओं की विस्तृत तुलना दी गई है।

यदि आप वर्तमान में BYOD या मूल डेटा संग्रह में निर्यात करें सुविधाओं का उपयोग कर रहे फाइनेंस और ऑपरेशन ऐप ग्राहक हैं, तो Azure Synapse Link या फ़ैब्रिक लिंक पर अपग्रेड करके, आप सरलीकृत डेटा एकीकरण आर्किटेक्चर से लाभ उठा सकते हैं, जिसके परिणामस्वरूप परिचालन लागत कम हो जाएगी:

  • Power Apps (make.powerapps.com) के माध्यम से कॉन्फ़िगर और रखरखाव करना आसान है। Azure Synapse और फैब्रिक के साथ अंतर्निहित एकीकरण.
  • Azure Synapse Link और फैब्रिक लिंक पूर्णतः प्रबंधित सेवाएं हैं। प्रत्येक के लिए न्यूनतम चल रहे प्रबंधन ओवरहेड की आवश्यकता होती है।
  • नई सेवाएं पिछली सेवाओं के समान ही डेटा आकार प्रदान करती हैं। आपकी मौजूदा डाउनस्ट्रीम एकीकरण पाइपलाइनें यथावत बनी रह सकती हैं।
  • परिचालन कार्यभार पर न्यूनतम प्रभाव, आपको कार्यभार प्रबंधित करने और डेटा निर्यात शेड्यूल करने की आवश्यकता नहीं है।

सुरक्षित, एंड-टू-एंड डेटा एकीकरण पाइपलाइनें:

  • फ़ैब्रिक लिंक के साथ, आपका डेटा शासन सीमा से बाहर नहीं जाता है, जबकि अधिकृत फ़ैब्रिक उपयोगकर्ता सुरक्षित रूप से उस डेटा तक पहुँच सकते हैं जो Dataverse के भीतर रहता है। Dataverse
  • Azure Synapse Link सेवा आपको फ़ायरवॉल के साथ अपने भंडारण खातों तक पहुंच को प्रतिबंधित करने में सक्षम बनाती है, जबकि Azure के लिए प्रबंधित पहचान के साथ डेटा निर्यात करने में सक्षम बनाती है, जो एक अंतर्निहित सुरक्षा सुविधा है। Dataverse Microsoft Entra

यदि आप Dynamics 365 ग्राहक सहभागिता ग्राहक हैं जो डेटा निर्यात सेवा या क्लासिक Azure Synapse Link CSV प्रारूप में डेटा निर्यात का उपयोग करते हैं, तो आप उद्योग मानक डेल्टा या पार्क्वेट डेटा प्रारूप के साथ सक्षम कुशल रिपोर्टिंग से लाभ उठा सकते हैं:

  • अंतर्निहित डेल्टा लेक या पार्क्वेट रूपांतरण विकल्प एनालिटिक्स और परिचालन रिपोर्टिंग के लिए अपनी स्वयं की पाइपलाइन बनाने की आवश्यकता को कम करता है।
  • डेल्टा लेक या पार्क्वेट प्रारूप तीव्र, अधिक प्रतिक्रियाशील प्रश्नों और रिपोर्टों को सक्षम बनाता है तथा किसी भी आकार के बड़े डेटासेट के लिए स्केल करता है।
  • लेक में डेटा को मूल आकार के 1/3 से 1/8 तक संपीड़ित किया जाता है, जिसके परिणामस्वरूप छोटी फाइलें बनती हैं, जिससे डेटा क्वेरी और वहन लागत कम हो जाती है।
फैब्रिक से लिंक करें Azure Synapse Link
कोई प्रतिलिपि नहीं, फैब्रिक के साथ कोई ETL प्रत्यक्ष एकीकरण नहीं। डेटा को अपने स्वयं के संग्रहण खाते में निर्यात करें और Azure Synapse, फ़ैब्रिक और अन्य टूल के साथ एकीकृत करें.
डेटा Dataverse में रहता है. उपयोगकर्ताओं को Microsoft Fabric में सुरक्षित पहुंच मिलती है। डेटा आपके अपने स्टोरेज में रहता है. आप उपयोगकर्ताओं तक पहुंच प्रबंधित करते हैं.
सभी तालिकाएँ डिफ़ॉल्ट रूप से चुनी गई हैं. सिस्टम प्रशासक आवश्यक तालिकाओं का चयन कर सकते हैं.
अतिरिक्त Dataverse भंडारण का उपभोग करता है. आपके स्वयं के भंडारण और अन्य कंप्यूट और एकीकरण उपकरणों का उपभोग करता है।

मुझे कौन सा विकल्प उपयोग करना चाहिए?

यदि आपका संगठन पहले से ही फैब्रिक का उपयोग कर रहा है या आने वाले महीनों में परिवर्तन की योजना बना रहा है, तो हम फैब्रिक लिंक सुविधा का उपयोग करने की सलाह देते हैं। यदि आपका तत्काल ध्यान अपनी वर्तमान सेवाओं को अपग्रेड करने पर है तो आप सेवा का उपयोग जारी रख सकते हैं। Azure Synapse Link

यदि आप पहले से ही Power BI का उपयोग करके डेटा का उपभोग कर रहे हैं, डेटा वेयरहाउस का उपयोग कर रहे हैं, या डेटा को बदलने के लिए डेटाफ्लो और नोटबुक का उपयोग कर रहे हैं, तो फ़ैब्रिक सुविधा का लिंक तत्काल मूल्य प्रदान करता है। आप डेटा के लिए अपना स्वयं का संग्रहण खाता या Synapse सेवाओं की आवश्यकता को हटाकर अपने डेटा एकीकरण आर्किटेक्चर को सरल बना सकते हैं। Dataverse भंडारण और कंप्यूट जैसे संसाधनों के लिए भुगतान करने के बजाय, आप भंडारण में वृद्धि के लिए भुगतान करते हैं। Dataverse वास्तविक समय डेटा अपडेट और प्रबंधन ओवरहेड जैसे कम्प्यूट शुल्क को भी भंडारण में शामिल किया जाता है। Dataverse फैब्रिक लिंक विकल्प आपके डेटा की लगभग वास्तविक समय में केवल पढ़ने योग्य प्रतिकृति के समान है, जिसे अंतर्दृष्टि के लिए अनुकूलित किया गया है।

फ़ैब्रिक लिंक के साथ सरलीकृत डेटा एकीकरण समाधान

T-SQL, Apache Spark, पायथन के साथ-साथ फैब्रिक में अन्य कार्यभार का उपयोग करके इस प्रतिकृति को क्वेरी करें। आप किसी भी उपकरण का उपयोग करके इस डेटा तक पहुंच सकते हैं जो टी-एसक्यूएल का उपभोग कर सकता है या इससे डेटा का उपभोग कर सकता है। Azure Data Lake Storage

एक डायनेमिक्स या ग्राहक के रूप में, आपको आपके द्वारा खरीदे गए लाइसेंसों की संख्या के आधार पर एक स्टोरेज कोटा मिलता है। Power Apps Dataverse फ़ैब्रिक लिंक सुविधा इस डेटाबेस कोटा का उपयोग करती है. यदि डेटा वॉल्यूम आपके कोटा से अधिक हो जाता है तो आप अधिक स्टोरेज ऐड-ऑन खरीद सकते हैं।

आप अपनी सदस्यता में Azure प्लेटफॉर्म को सेवा (PaaS) सेवाओं के रूप में बनाए रख सकते हैं, जैसे डेटाब्रिक्स और SQL डेटाबेस। हाल ही में घोषित फैब्रिक विशेषताएं जैसे डेटा मिररिंग और शॉर्टकट आपके डेटा एकीकरण को और अधिक सरल बनाने में आपकी मदद कर सकते हैं।

फैब्रिक एकीकरण सुविधा से प्राप्त सरलता से प्राप्त लागत कटौती के उदाहरण यहां वर्णित हैं।

डेल्टा या पार्क्वेट रूपांतरण को अपग्रेड करके और सक्षम करके, आप अपने समाधान में डेटा तैयारी पाइपलाइनों को समाप्त कर सकते हैं। Azure Synapse Link Dataverse Azure Synapse Link सेवा समान डेटा आकृतियों को आपके संग्रहण खाते में अधिक प्रदर्शनकारी डेल्टा या पार्क्वेट प्रारूप में निर्यात करती है। आप अपने उत्पादन परिवेश में न्यूनतम व्यवधान के साथ मौजूदा उपकरणों और भंडारण और क्वेरी जैसी सेवाओं का उपयोग जारी रख सकते हैं। Azure Synapse Analytics

अपग्रेड के बाद डेटा एकीकरण समाधान Azure Synapse Link

लाभ और लागत में कटौती को समझना

फैब्रिक लिंक से सरलता प्राप्त होती है और इससे शुरू से अंत तक लागत में कमी आती है। Azure Synapse Link निम्नलिखित उदाहरणों पर विचार करें जो पूर्वावलोकन ग्राहक अनुभवों पर आधारित हैं।

उस स्थिति पर विचार करें जहां आप मूल डेटा संग्रह में निर्यात करें से फैब्रिक लिंक पर संक्रमण करते हैं।

फैब्रिक के लिंक के साथ पहले और बाद के समाधान

जैसा कि ऊपर दिए गए पहले और बाद के आरेखों में दर्शाया गया है, ग्राहक ने फ़ैब्रिक लिंक के साथ मूल डेटा संग्रह में निर्यात करें सेवा (1) के साथ-साथ स्टेजिंग डेटा स्टोर (2) को भी सेवानिवृत्त कर दिया। परिचालन अंतर्दृष्टि के लिए, (4), उन्होंने सीधे वनलेक में डेटा का उपभोग किया। Power BI कुछ अंतर्दृष्टि के लिए डेटा विलय, परिवर्तन और एकत्रीकरण (3) की आवश्यकता होती है। अलग-अलग Azure सेवाओं का उपयोग करने के बजाय, उन्होंने फैब्रिक में निर्मित समान उपकरणों पर मानकीकरण किया।

Dataverse और फैब्रिक में नवाचार सरलीकरण और लागत में कमी को सक्षम बनाते हैं:

  • Dataverse एक अंतर्निर्मित वनलेक स्टोर के साथ आता है। Azure और Power Apps से परिचालन डेटा को वास्तविक समय के करीब अंतर्निहित लेक स्टोर में दोहराया जाता है (परिचालन कार्यभार पर प्रभाव से बचने के लिए) और शॉर्टकट के माध्यम से फैब्रिक से सुरक्षित रूप से जोड़ा जाता है। Azure स्टोरेज और सुरक्षित डेटा को बाहर लाने की कोई आवश्यकता नहीं है। आपका डेटा गवर्नेंस सीमा से बाहर नहीं जाता है और फ़ैब्रिक में अधिकृत उपयोगकर्ता सभी फ़ैब्रिक वर्कलोड का उपयोग करके डेटा के साथ काम कर सकते हैं। Dataverse
  • मूल डेटा संग्रह में निर्यात करें और डेटा निर्यात सेवा CSV प्रारूप में डेटा निर्यात करती है। खराब क्वेरी प्रदर्शन के साथ-साथ कभी-कभी पढ़ने/लिखने संबंधी विवाद संबंधी समस्याओं के कारण CSV फ़ाइलें प्रत्यक्ष उपभोग के लिए उपयुक्त नहीं हैं। संक्रमण से पहले का समाधान समय-समय पर कच्चे डेटा को एक Azure SQL डेटाबेस या एक Azure डेटा वेयरहाउस में अंतर्ग्रहण और परिवर्तित करने के लिए Azure डेटा फैक्ट्री का उपयोग करता है। संक्रमण के बाद के समाधान में इस लेयर की आवश्यकता नहीं है क्योंकि अंतर्निहित OneLake डेटा डेल्टा या पार्क्वेट प्रारूप में बनाए रखा जाता है - वही खुला प्रारूप जो मूल रूप से मौजूद है। Dataverse Microsoft Fabric डेल्टा या पार्क्वेट प्रारूप, फैब्रिक में अनुकूलन के साथ-साथ कैशिंग के लिए अतिरिक्त डेटा भंडार बनाए रखने की आवश्यकता को समाप्त कर देता है और क्वेरी प्रदर्शन में सुधार करता है, जबकि पढ़ने/लिखने संबंधी विवाद को समाप्त करता है। आप किसी भी अतिरिक्त डेटा चरणों के बिना OneLake में डेटा पर Azure का उपयोग करके रिपोर्ट बना सकते हैं। Power BI
  • यद्यपि परिचालन संबंधी जानकारी OneLake में पहले से उपलब्ध डेटा का उपयोग करके प्राप्त की जा सकती है, फिर भी आपके पास अन्य प्रणालियों से अतिरिक्त डेटा हो सकता है। इस डेटा को डेटा के साथ संयोजित, पुनः आकारित और समेकित करने की आवश्यकता हो सकती है। Dataverse फैब्रिक एक एकीकृत वातावरण प्रदान करता है, जो डेटाफ्लो, डेटा फैक्ट्री और स्पार्क जैसे सर्वोत्तम उपकरण प्रदान करता है। इन उपकरणों का उपयोग स्टैंडअलोन रूप से उपकरणों को कॉन्फ़िगर करने और प्रावधान करने के विपरीत करें, जहां आप अपनी पसंद के उपकरणों को अपनाते हैं। एकीकृत बिलिंग, स्रोत नियंत्रण और सुरक्षा सरल प्रबंधन और प्रशासन को सक्षम बनाते हैं।
  • जबकि आप रिपोर्टिंग उद्देश्यों के लिए Power BI सेवा का उपयोग करना जारी रख सकते हैं, फैब्रिक Azure मोड रिपोर्टिंग प्रस्तुत करता है, जो डेल्टा या पार्क्वेट प्रारूप में निर्मित इन-मेमोरी इंडेक्स का लाभ उठाता है, इसलिए Power BI आयात मोड रिपोर्ट का उपयोग करने की आवश्यकता को हटा देता है।

इन नवाचारों से पहले चर्चित लाभों के अतिरिक्त लागत में भी बचत होती है। यहां दी गई तालिकाओं में लागत की पंक्ति मदों के साथ-साथ समाधान से पहले और बाद की तुलना भी दर्शाई गई है। आप अपेक्षित लागत बचत का अनुमान लगाने के लिए इस तालिका का उपयोग दिशानिर्देश के रूप में कर सकते हैं।

लागत बचत लाइन आइटम लागत से पहले - मूल डेटा संग्रह में निर्यात करें लागत के बाद - फैब्रिक लिंक
सेटअप और कॉन्फ़िगरेशन अनेक उपकरणों का उपयोग करने की आवश्यकता है।
- एकाधिक सॉफ्टवेयर लाइसेंस और सदस्यता के लिए भुगतान करें।
- सिस्टम कॉन्फ़िगरेशन प्रयास.
- डेटा पाइपलाइनों के निर्माण और सत्यापन का प्रयास।
- निरन्तर शासन, प्रबंधन और निगरानी।
- उपयोगकर्ताओं का प्रशिक्षण.		 सरल कॉन्फ़िगरेशन अनुभव Power Platform.

फ़ैब्रिक क्षमता खरीदें और सभी सेवाओं के उपयोग के लिए भुगतान करें। आप केवल उसी के लिए भुगतान करते हैं जिसका आप उपयोग करते हैं। कुछ मामलों में, आपसे प्रति सेकण्ड बिल लिया जाता है।

डेटा के लिए किसी ETL पाइपलाइन की आवश्यकता नहीं है। Dataverse
डेटा स्टेजिंग (1, 2) Azure सेवाओं के लिए व्यय किया गया।
- Azure भंडारण लागत जिसमें IO की लागत भी शामिल है।
- सिनैप्स एनालिटिक्स (SQL सर्वर रहित क्वेरी).
- Azure डेटा कॉपी करने के लिए डेटा फ़ैक्टरी नौकरियां।
- स्टेजिंग डेटा स्टोर, जैसे Azure SQL डेटाबेस.		 भंडारण में लागत में वृद्धि Dataverse

उदाहरण के लिए, यदि आप SQL से 500 GB डेटा सिंक करते हैं, तो स्टोरेज लगभग 100 GB तक बढ़ सकता है (पांच से आठ गुना डेटा संपीड़न मानकर)। Dataverse
परिचालन लागत - डेटा तैयारी (3) - Azure भंडारण स्टेजिंग क्षेत्र.
- डेटा पाइपलाइनें.
- Azure SQL या डेटा वेयरहाउस में डेटा अंतर्ग्रहण।
- रखरखाव डेटा का विकास।		 खर्च फैब्रिक में स्थानांतरित हो जाता है, जहां आप साझा क्षमता के साथ उपभोग के लिए भुगतान करते हैं।
परिचालन लागत – रिपोर्टिंग (4)
- Power BI डेटासेट.
- रिपोर्टिंग.		 सिनैप्स एनालिटिक्स (SQL क्वेरी).
Power BI आयात मोड रिपोर्ट के लिए क्षमता और भंडारण.		 जैसे-जैसे आपका डेटा संपीड़ित होता है (उदाहरण के लिए मूल आकार का 1/3 से 1/6) आपकी रिपोर्टिंग और क्वेरी लागत तदनुसार कम होती जाती है।

Azure रिपोर्टिंग जैसी नई सुविधाएँ, Power BI भंडारण खपत को कम करती हैं।

नोट

ये अनुमान परिवर्तन के बाद व्यय का अनुमान लगाने के लिए प्रदान किए गए हैं। यद्यपि ये अनुमान पूर्वावलोकन ग्राहकों के अनुभव पर आधारित हैं, फिर भी आपके वातावरण में होने वाली वास्तविक लागतें तथा डेटा संपीड़न, डेटा की मात्रा और संरचना के आधार पर भिन्न हो सकती हैं।

यदि आप वर्तमान में फैब्रिक का उपयोग नहीं कर रहे हैं - या आने वाले महीनों में परिवर्तन की योजना नहीं बना रहे हैं, तो Azure Synapse Link में अपग्रेड करना एक विकल्प है जिस पर विचार किया जा सकता है।

जैसा कि यहां पहले और बाद के आरेखों में दर्शाया गया है, ग्राहक ने मूल डेटा संग्रह में निर्यात करें सेवा (1) के साथ-साथ स्टेजिंग डेटा स्टोर (2) को Azure Synapse Link के साथ सेवानिवृत्त किया। डेटा स्टेजिंग के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा स्टोर, जैसे कि मध्यवर्ती डेटाबेस, को हटा दिया जाता है क्योंकि डेटा को डेल्टा या पार्क्वेट प्रारूप में सहेजा जाता है - जो कि अधिक प्रदर्शनकारी और संपीड़ित डेटा प्रारूप है। Dataverse डेटा मर्ज, रूपांतरण और एकत्रीकरण के लिए उपयोग की जाने वाली डाउनस्ट्रीम पाइपलाइनें, (3), साथ ही प्रस्तुति उपकरण (4), जैसे कि Power BI, अपरिवर्तित रहते हैं।

अपग्रेड करने से पहले और बाद में Azure Synapse Link

Azure Synapse Link यह उन ग्राहकों के लिए आसान अपग्रेडेशन पथ प्रदान करता है जो न्यूनतम परिवर्तनों के साथ अपने मौजूदा निवेश को बढ़ाना चाहते हैं। जैसा कि हम यहां चर्चा कर रहे हैं, Dataverse में नवाचार मूल डेटा संग्रह में निर्यात करें और BYOD जैसी फाइनेंस और ऑपरेशन ऐप सेवाओं से आसान संक्रमण को सक्षम करते हैं।

  1. Azure Synapse Link Power Apps (make.powerapps.com) के भीतर Azure भंडारण और Synapse सेवाओं के आसान कॉन्फ़िगरेशन को सक्षम करता है। मूल डेटा संग्रह में निर्यात करें की कई सीमाएँ हटा दी गई हैं:

    1. एक समान अनुभव वित्त और परिचालन तथा ग्राहक सहभागिता ऐप सहित सभी Dynamics 365 ऐप से डेटा चुनने में सक्षम बनाता है। आप सभी Dynamics 365 और Power Apps से डेटा निर्यात करने के लिए एक एकल सेवा बनाए रख सकते हैं।
    2. मूल डेटा संग्रह में निर्यात करें के साथ मौजूद तालिका सीमाएँ दूर हो जाती हैं। आप एकल संग्रहण खाते में प्रत्येक Azure Synapse Link प्रोफ़ाइल के लिए अधिकतम 1,000 तालिकाएँ चुन सकते हैं. आप एकाधिक प्रोफाइल (निर्यात पाइपलाइन) बना सकते हैं, जिनमें से प्रत्येक में अधिकतम 1,000 टेबल हो सकती हैं।
    3. Azure Synapse Link डेटा निर्यात करने के लिए फ़ायरवॉल प्रतिबंधित भंडारण खातों का उपयोग करने के लिए अंतर्निहित समर्थन प्रदान करता है।
    4. Azure संसाधनों को कॉन्फ़िगर करने की कोई आवश्यकता नहीं है। Azure Synapse Link आपकी ओर से Azure संसाधनों का प्रावधान और कॉन्फ़िगरेशन करता है।
    5. Azure Synapse Link मूल डेटा संग्रह में निर्यात करें या BYOD के समान प्रारूप में डेटा निर्यात करता है, जिससे आप मौजूदा पाइपलाइनों को बनाए रख सकते हैं।

  2. मूल डेटा संग्रह में निर्यात करें और डेटा निर्यात दोनों सेवाएँ CSV प्रारूप में डेटा निर्यात करती हैं। खराब क्वेरी प्रदर्शन तथा कभी-कभी पढ़ने/लिखने संबंधी विवाद संबंधी समस्याओं के कारण CSV फ़ाइलें प्रत्यक्ष उपभोग के लिए उपयुक्त नहीं हैं। संक्रमण से पहले कच्चे डेटा को समय-समय पर ग्रहण करने और SQL Azure डेटाबेस या Azure डेटा वेयरहाउस में परिवर्तित करने के लिए Azure डेटा फ़ैक्टरी का उपयोग करता है। ' संक्रमण के बाद में इस लेयर की आवश्यकता नहीं है क्योंकि Azure Synapse Link यह डेल्टा या पार्क्वेट में डेटा निर्यात करता है, जो पढ़ने/लिखने संबंधी विवाद को समाप्त करते हुए कैशिंग और क्वेरी प्रदर्शन में सुधार के लिए अतिरिक्त डेटा स्टोर बनाए रखने की आवश्यकता को समाप्त करता है।

  3. अन्य प्रणालियों से अतिरिक्त डेटा को संयोजित करने, पुनः आकार देने और एकत्र करने के लिए अपनी मौजूदा डेटा पाइपलाइनों का उपयोग करना जारी रखें।

  4. रिपोर्टिंग उद्देश्यों के लिए सेवा का उपयोग जारी रखें। Power BI फैब्रिक Direct Lake मोड रिपोर्टिंग प्रस्तुत करता है जो डेल्टा या पार्क्वेट प्रारूप में निर्मित इन-मेमोरी इंडेक्स का लाभ उठाता है, जो आयात मोड रिपोर्ट का उपयोग करने की आवश्यकता को समाप्त करता है। Power BI

इन नवाचारों से पहले चर्चित लाभों के अतिरिक्त लागत में भी बचत होती है। यहां दी गई तालिकाओं में लागत की पंक्ति मदों के साथ-साथ समाधान से पहले और बाद की तुलना भी दर्शाई गई है। अपेक्षित लागत बचत का अनुमान लगाने के लिए तालिका को दिशानिर्देश के रूप में उपयोग करें।

लागत बचत लाइन आइटम लागत से पहले - मूल डेटा संग्रह में निर्यात करें लागत के बाद - Azure Synapse Link
सेटअप और कॉन्फ़िगरेशन अनेक उपकरणों का उपयोग करना होगा।
- एकाधिक सॉफ्टवेयर लाइसेंस और सदस्यता के लिए भुगतान करें।
- सिस्टम कॉन्फ़िगरेशन प्रयास.
- डेटा पाइपलाइनों के निर्माण और सत्यापन का प्रयास।
- निरन्तर शासन, प्रबंधन और निगरानी।
- उपयोगकर्ताओं का प्रशिक्षण.		 सरल कॉन्फ़िगरेशन अनुभव Power Platform.
डेटा के लिए किसी ETL पाइपलाइन की आवश्यकता नहीं है। Dataverse
डेटा स्टेजिंग (1, 2) Azure सेवाओं के लिए व्यय किया गया।
- Azure भंडारण लागत जिसमें IO की लागत भी शामिल है।
- सिनैप्स एनालिटिक्स (SQL सर्वर रहित क्वेरी).
- Azure डेटा कॉपी करने के लिए डेटा फ़ैक्टरी नौकरियां।
- स्टेजिंग डेटा स्टोर, जैसे Azure SQL डेटाबेस.		 Azure Synapse Link आपको डेटा को पार्क्वेट प्रारूप में परिवर्तित करने के लिए स्पार्क पूल प्रदान करने की आवश्यकता होती है।

डेटा सिंक की आवृत्ति, साथ ही डेटा परिवर्तन की मात्रा के आधार पर, स्पार्क पूल की लागत भिन्न हो सकती है।

छोटे से मध्यम डेटा परिवर्तन (प्रति माह):
- प्रति घंटे ताज़ा करने के लिए $600 से $2,000.
- 15 मिनट के रिफ्रेश के लिए $1,200 से $4,100 तक।

मध्यम से बड़े डेटा परिवर्तन (प्रति माह):
- प्रति घंटे ताज़ा करने के लिए $1,200 से $2,500.
- 15 मिनट के रिफ्रेश के लिए $2,500 से $8,300.
परिचालन लागत - डेटा तैयारी (3) - Azure भंडारण स्टेजिंग क्षेत्र.
- डेटा पाइपलाइनें.
- Azure SQL डेटाबेस या डेटा वेयरहाउस में डेटा अंतर्ग्रहण।
- विकास और रखरखाव डेटा.		 ऊपर बताए गए समान लागत, हालांकि, आपको पार्केट रूपांतरण के कारण डेटा को एकत्रित करने की आवश्यकता नहीं हो सकती है। Dataverse
परिचालन लागत - रिपोर्टिंग (4):
- Power BI डेटासेट.
- रिपोर्टिंग.		 सिनैप्स एनालिटिक्स (SQL क्वेरी).
Power BI क्षमता।		 जैसे-जैसे आपका डेटा संपीड़ित होता है, उदाहरण के लिए मूल आकार का 1/3 से 1/6, आपकी रिपोर्टिंग और क्वेरी लागत तदनुसार कम हो जाती है।

महत्त्वपूर्ण

ये अनुमान परिवर्तन के बाद व्यय का अनुमान लगाने के लिए प्रदान किए गए हैं। यद्यपि ये अनुमान पूर्वावलोकन ग्राहकों के अनुभव पर आधारित हैं, फिर भी आपके वातावरण में होने वाली वास्तविक लागतें तथा डेटा संपीड़न, डेटा की मात्रा और संरचना के आधार पर भिन्न हो सकती हैं।

उदाहरण 3: डेटा वेयरहाउस में क्रमिक रूप से डेटा अंतर्ग्रहण करना

यदि आप वर्तमान में डाउनस्ट्रीम डेटा पाइपलाइन को पॉप्युलेट करने के लिए मूल डेटा संग्रह में निर्यात करें सुविधा से वृद्धिशील डेटा का उपभोग कर रहे हैं, तो आप उसी पाइपलाइन का उपयोग जारी रख सकते हैं। जैसा कि यहां दिखाया गया है, Azure Synapse Link सेवा वृद्धिशील डेटा परिवर्तनों को उसी प्रारूप में निर्यात कर सकती है जैसे परिवर्तन मूल डेटा संग्रह में निर्यात करें में फ़ीड होते हैं।

वृद्धिशील डेटा निर्यात से पहले और बाद में Azure Synapse Link

Azure Synapse Link सेवा वृद्धिशील डेटा परिवर्तनों के लिए मूल डेटा संग्रह में निर्यात करें पर कई संवर्द्धन प्रदान करती है:

  • प्रारंभिक डेटा लोड परिवर्तन फ़ोल्डरों में शामिल है। इससे एक ही पाइपलाइन के लिए प्रारंभिक लोड के साथ-साथ वृद्धिशील अद्यतनों का उपभोग करना आसान हो जाता है।
  • तालिका के पुनः आरंभीकरण के मामले में परिवर्तन डेटा हटाया नहीं जाता है।
  • सिस्टम एक समय-मुद्रित फ़ोल्डर संरचना और मेटाडेटा बनाता है जो आपको कालानुक्रमिक क्रम में परिवर्तनों को पढ़ने में मदद करता है। एक बार लिखा गया डेटा कभी भी अद्यतन नहीं होता। यह दृष्टिकोण Azure डेटा फैक्ट्री जैसे बड़े डेटा अंतर्ग्रहण उपकरणों का उपयोग करके परिवर्तनों को संसाधित करने के लिए बेहतर अनुकूल है।
  • आप कॉन्फ़िगर कर सकते हैं कि आप Azure Synapse Link वाले फ़ोल्डरों में परिवर्तन फ़ीड को कितनी बार अपडेट करना चाहते हैं, कम से कम पांच मिनट में।

जब आप फ़ैब्रिक या Azure Synapse Link में संक्रमण करते हैं, तो वृद्धिशील डेटा परिवर्तनों के लिए लागत में परिवर्तन न्यूनतम होता है.

लाभों को समझना – अधिक वास्तविक समय रिपोर्टिंग

फैब्रिक न केवल आपके डेटा एकीकरण आर्किटेक्चर को सरल बनाता है, बल्कि डेटा की प्रतिलिपि बनाने या प्रतिकृति बनाने की आवश्यकता को भी कम करता है। फैब्रिक में अंतर्निहित डेटा प्रारूप, उद्योग मानक डेल्टा या पार्क्वेट प्रारूप, को Power BI, डेटाफ्लो, नोटबुक और अन्य कार्यभार द्वारा सीधे उपयोग किया जा सकता है, जिससे कैशिंग और स्टेजिंग क्षेत्रों की आवश्यकता समाप्त हो जाती है।

यदि आप Azure Synapse Link में अपग्रेड करते हैं और डेटा निर्यात करना जारी रखते हैं, तो आपका डेटा डेल्टा या पार्क्वेट प्रारूप में सहेजा जाता है, जो परिचालन रिपोर्टिंग के लिए आपकी अपनी डेटा पाइपलाइनों में चरणों को कम कर सकता है।

किसी परिचालन रिपोर्ट को ताज़ा करने में लगने वाले समय पर विचार करें, जैसे कि इन्वेंट्री विश्लेषण या महीने के अंत में वित्तीय विश्लेषण। इन रिपोर्टों को Dynamics 365 Finance में एकाधिक तालिकाओं से डेटा की लाखों पंक्तियों के डेटा एकत्रीकरण की आवश्यकता हो सकती है। मूल डेटा संग्रह में निर्यात करें सेवा का उपयोग करके, CSV डेटा 10 मिनट के भीतर निर्यात किया जाता है। बेहतर प्रत्युत्तर समय प्रदान करने के लिए इस डेटा को एक Power BI रिपोर्ट में आयात करने की आवश्यकता हो सकती है। Power BI रिफ्रेश दिन में 24 बार (प्रत्येक 30 मिनट में) किया जा सकता है। रिपोर्ट के डिज़ाइन के आधार पर, रिफ्रेश को पूरा होने में कई मिनट लग सकते हैं। इस दृष्टिकोण का उपयोग करके, उपयोगकर्ता अपडेट के 60 मिनट के भीतर डेटा देख सकते हैं।

मूल डेटा संग्रह में निर्यात करें के साथ डेटा पुराना होना

परिचालन रिपोर्ट बताती है कि फैब्रिक लिंक का उपयोग करके स्रोत डेटा फैब्रिक में Direct Lake मोड या DirectQuery मोड का लाभ उठा सकता है, जो डेल्टा या पार्क्वेट फ़ाइलों में निर्मित इन-मेमोरी इंडेक्स का लाभ उठाता है। इन मोड में, आपको रिपोर्ट को रिफ्रेश करने की आवश्यकता नहीं होती है क्योंकि रिपोर्ट हमेशा फ़ैब्रिक में अपडेट किया गया नवीनतम डेटा दिखाती है। Power BI Dataverse

फ़ैब्रिक लिंक के बाद डेटा पुराना हो जाना

फैब्रिक लिंक सेवा इस समय एक घंटे के भीतर वनलेक में डेटा अपडेट करती है। Dataverse Dataverse प्रत्येक 15 मिनट में डेटा अद्यतन कार्य शुरू करता है और डेटा परिवर्तन की मात्रा के आधार पर, आप 30 से 60 मिनट के भीतर अपडेट की गई पार्क्वेट फ़ाइलें देख सकते हैं।

यदि आप निकट-वास्तविक समय डेटा एकीकरण परिदृश्यों (उदाहरण 3) के लिए मूल डेटा संग्रह में निर्यात करें सेवा के साथ Dynamics 365 से वृद्धिशील डेटा फ़ीड का उपभोग कर रहे हैं। Azure Synapse Link में अपग्रेड करने से आप समान डेटा पाइपलाइन चला सकते हैं।

ज्ञात समस्याएँ और समाधान

वर्तमान में, उत्पाद टीम द्वारा कई सीमाओं पर ध्यान दिया जा रहा है। जब तक हम इन सीमाओं को ठीक नहीं कर लेते, तब तक सुझाए गए समाधान का उपयोग करें। आगामी रोडमैप के बारे में अधिक जानने और उत्पाद टीम के संपर्क में रहने के लिए, पूर्वावलोकन में शामिल हों Viva Engage समूह.

ज्ञात समस्या समाधान और समाधान
एक साथ बड़ी संख्या में तालिकाओं को जोड़ते समय, सिस्टम डेटा की एक प्रारंभिक प्रतिलिपि बनाता है।
ऐसे दुर्लभ मामले हैं, विशेष रूप से छोटे वातावरणों और टियर-2 सैंडबॉक्स में, जहां परिचालन कार्यभार धीमा हो सकता है और आरंभीकरण समय बहुत लंबा हो सकता है।		 इससे कम एप्लीकेशन ऑब्जेक्ट सर्वर (AOS) सर्वर (कंप्यूट संसाधन) वाले छोटे वातावरण पर प्रभाव पड़ सकता है।

Azure Synapse Link और फैब्रिक लिंक में, आप तालिकाओं की अल्पविराम से अलग की गई सूची चिपकाकर एक साथ कई तालिकाएँ जोड़ सकते हैं। सिस्टम, प्रति AOS लगभग दो समवर्ती तालिकाओं पर उपलब्ध कंप्यूट संसाधनों के रूप में आरंभीकरण कार्यभार को ऊपर और नीचे स्केल करता है।
उदाहरण के लिए, यदि आपके वातावरण में पांच AOS सर्वर हैं, तो सिस्टम एक साथ अधिकतम 10 तालिकाओं को आरंभ करता है।



अपने वित्त और परिचालन परिवेश को निम्न में से किसी एक पर अपडेट करें:
- पीयू 63 संचयी अद्यतन 7.0.7198.95
-PU 62 संचयी अद्यतन 7.0.7120.155.
यह अद्यतन varBinary और फैब्रिक लिंक में जोड़े गए तालिकाओं से फ़ील्ड और varBinary अनुलग्नकों को हटा देता है, जिससे परिचालन कार्यभार पर प्रभाव कम हो जाता है। Azure Synapse Link

तालिकाएँ जोड़ते समय, सिस्टम डेटा की प्रारंभिक प्रतिलिपि बनाता है। कुछ मामलों में, विशेष रूप से बहुत बड़ी तालिकाओं के साथ, आरंभीकरण में अधिक समय लग सकता है या कई दिनों तक अटका हुआ लग सकता है वित्त और परिचालन ऐप्स परिवेश को निम्न में से किसी एक पर अपडेट करें:
- पीयू 63 संचयी अद्यतन 7.0.7198.91
-PU 62 संचयी अद्यतन 7.0.7120.152
यह अद्यतन बड़ी तालिकाओं (200M से अधिक पंक्तियों) के तीव्र आरंभीकरण को सक्षम बनाता है।

हमने तेजी से डेटा सिंक करने के लिए इंडेक्स को सक्षम किया है। यदि ऑपरेशनल डेटाबेस में कोई लेनदेन चल रहा है, तो इंडेक्स निर्माण को लेनदेन के पूरा होने तक प्रतीक्षा करने की आवश्यकता है। कभी-कभी निष्क्रिय लेनदेन के कारण लंबे समय तक प्रतीक्षा करने से आरंभीकरण प्रक्रिया में देरी हो सकती है। ऐसे मामलों में, सिस्टम प्रशासक इसका पता लगा सकता है और इंडेक्स निर्माण को बाध्य कर सकता है।
यदि आपका वातावरण उस क्षेत्र से भिन्न Azure क्षेत्र में स्थित है जहां आपकी फ़ैब्रिक क्षमता स्थित है, तो आप फ़ैब्रिक से लिंक सुविधा का उपयोग नहीं कर सकते। Dataverse 30 अप्रैल, 2024 तक, आप संयुक्त राज्य अमेरिका जैसी समान भौगोलिक सीमा के भीतर स्थित फ़ैब्रिक क्षमता से लिंक कर सकते हैं।

ध्यान दें कि Azure क्षेत्रों के बीच डेटा स्थानांतरण के कारण आपको फैब्रिक में नेटवर्किंग शुल्क देना पड़ सकता है।
यदि आपका वातावरण उस क्षेत्र से भिन्न Azure क्षेत्र में स्थित है जहाँ आपका डेटा लेक या Synapse कार्यक्षेत्र स्थित है, तो आप इस सुविधा का उपयोग नहीं कर सकते। Dataverse Azure Synapse Link 30 अप्रैल, 2024 से, आप संयुक्त राज्य अमेरिका जैसी समान भौगोलिक सीमा के भीतर स्थित किसी संग्रहण खाते से लिंक कर सकते हैं।

ध्यान दें कि यदि डेटा झील जैसे संसाधन समान Azure क्षेत्र में स्थित नहीं हैं, तो आपको Azure में नेटवर्किंग शुल्क देना पड़ सकता है।
एओएस प्राधिकरण वित्त और परिचालन ऐप्स में संवेदनशील डेटा फ़ील्ड को डेटा एक्सफ़िलट्रेशन परिदृश्यों के विरुद्ध सुरक्षित करने का एक तरीका है।
यदि चयनित तालिका में ऐसे डेटा कॉलम हैं जो AOS प्राधिकरण के माध्यम से सुरक्षित हैं, तो उन कॉलमों को अनदेखा कर दिया जाता है और निर्यात किए गए डेटा में वह कॉलम शामिल नहीं होता है।

उदाहरण के लिए, एक कस्टम तालिका कॉलम TaxLicenseNum में मेटाडेटा गुण AOS Authorization को Yes पर सेट किया गया है। इस कॉलम को अनदेखा किया गया है		 अपने वित्त और परिचालन परिवेश को इन संस्करणों या बाद के संस्करणों में अपडेट करें:
- पीयू 63:7.0.7198.105
- पीयू 62:7.0.7120.159
इस अद्यतन के साथ, AOS प्राधिकरण फ़ील्ड तालिकाओं में जोड़ दिए गए हैं।
- वृद्धिशील अद्यतन में यह कॉलम शामिल है।
- संशोधित रिकॉर्ड इन स्तंभों और मान को दिखाते हैं.
- पूर्ण रिफ्रेश में ये फ़ील्ड और सभी मान शामिल होते हैं.
यदि चयनित तालिका में Array प्रकार के डेटा स्तंभ हैं, तो उन स्तंभों को अनदेखा कर दिया जाता है और निर्यात किए गए डेटा में वह स्तंभ शामिल नहीं होता है।

उदाहरण के लिए, WHSInventTable नामक कस्टम तालिका में, कॉलम FilterCode और FilterGroup सरणी प्रकार के हैं। ये कॉलम Azure Synapse Link के साथ निर्यात नहीं किए जाते हैं.		 अपने वित्त और परिचालन परिवेश को इन संस्करणों या बाद के संस्करणों में अपडेट करें:
- पीयू 65 7.0.7367.0
- पीयू 64:7.0.7279.115
- पीयू 63:7.0.7198.186
इस अद्यतन के साथ, सारणी प्रकार के फ़ील्ड तालिकाओं में जोड़े गए हैं।
- वृद्धिशील अद्यतन में यह कॉलम शामिल है।
- संशोधित रिकॉर्ड इन स्तंभों और मान को दिखाते हैं.
- पूर्ण रिफ्रेश में ये फ़ील्ड और सभी मान शामिल होते हैं।
- एन्यूमरेटेड प्रकार के ऐरे फ़ील्ड को वर्तमान में सिनैप्स लिंक और फैब्रिक लिंक सुविधाओं से बाहर रखा गया है।
फाइनेंस और ऑपरेशन ऐप तालिकाओं के मामले में जो मान्य समय स्टाम्प व्यवहार प्रदर्शित करते हैं, केवल वर्तमान में मान्य डेटा पंक्तियों को Azure Synapse Link के साथ निर्यात किया जाता है।

उदाहरण के लिए, तालिका में वर्तमान और पिछली दोनों विनिमय दरें शामिल हैं। ExchangeRate केवल वर्तमान में मान्य विनिमय दरें ही Azure Synapse Link में निर्यात की जाती हैं।		 अपने वित्त और परिचालन परिवेश को अपडेट करें
- संस्करण 10.0.38 (PU62) प्लेटफ़ॉर्म अपडेट 7.0.7120.179
- संस्करण 10.0.39 (PU63) प्लेटफ़ॉर्म अपडेट 7.0.7198.143
- संस्करण 10.0.40 (PU64) प्लेटफ़ॉर्म अपडेट 7.0.7279.58

इस अद्यतन के साथ, समाप्त हो चुकी डेटा पंक्तियाँ तालिकाओं में जोड़ दी गई हैं. पिछली पंक्तियों को शामिल करने के लिए आपको पूर्ण रिफ्रेश करना होगा।
तालिका वंशानुक्रम और व्युत्पन्न तालिकाएँ फाइनेंस और ऑपरेशन ऐप में अवधारणाएँ हैं। फाइनेंस और ऑपरेशन ऐप से व्युत्पन्न तालिका चुनते समय, वर्तमान में संबंधित आधार तालिका के कॉलम शामिल नहीं किए जाते हैं।

उदाहरण के लिए, यदि आप DirPerson तालिका, ( DirPartyTable से व्युत्पन्न तालिका जिसे आधार तालिका भी कहा जाता है) चुनते हैं, तो निर्यातित डेटा में आधार तालिका DirPartyTable के फ़ील्ड शामिल होते हैं।		 यदि आपको इन स्तंभों तक पहुंच की आवश्यकता है तो आपको व्युत्पन्न तालिका के अतिरिक्त आधार तालिका का भी चयन करना होगा।
आप GitHub के माध्यम से उपलब्ध कराए गए इस FastTrack समाधान का उपयोग कर सकते हैं। यह समाधान दृश्य बनाता है, जिसमें आधार तालिकाओं के कॉलम शामिल होते हैं।
Azure Synapse Link के माध्यम से 1,000 से अधिक तालिकाएँ निर्यात करें या फ़ैब्रिक लिंक में 1,000 से अधिक तालिकाएँ जोड़ें. यदि आप Azure Synapse Link का उपयोग कर रहे हैं, तो 1,000 से कम तालिकाओं वाले दो या अधिक प्रोफाइल बनाकर इस समस्या को हल करें।

भविष्य के अपडेट में फैब्रिक लिंक और एक प्रोफाइल में 1,000 से अधिक तालिकाओं का चयन करने की अपेक्षा करें। Azure Synapse Link
फाइनेंस और ऑपरेशन ऐप किसी प्रोफ़ाइल में शामिल तालिकाओं को प्रोफ़ाइल आयात और निर्यात सुविधा का उपयोग करके किसी भिन्न परिवेश में माइग्रेट नहीं किया जा सकता है। Azure Synapse Link Azure Synapse Link जब तक यह समस्या हल नहीं हो जाती, तब तक उन्हीं तालिकाओं को नए परिवेश में जोड़ें। एक बार में तालिकाओं की सूची का चयन करने के लिए तालिकाओं की अल्पविराम से अलग की गई सूची को कॉपी करें और तालिकाओं को प्रबंधित करने के विकल्प के अंतर्गत खोज बॉक्स में पेस्ट करें।
Azure Synapse Link या फ़ैब्रिक लिंक उन तालिकाओं को सक्षम करता है जहां परिवर्तन ट्रैकिंग गुण सक्षम है.
वर्तमान में, सभी वित्त और परिचालन संस्थाओं के लिए परिवर्तन ट्रैकिंग सक्षम नहीं की जा सकती। रास्ता बदलता है डेटा माइग्रेशन के लिए वित्त और परिचालन में अतीत में बनाई गई संस्थाओं के लिए यह विकल्प उपलब्ध नहीं है।
कुछ निकायों में, परिवर्तन ट्रैकिंग सक्षम करने पर त्रुटि संदेश के साथ विफलता हो सकती है चुनी गई इकाई सत्यापन नियमों को पारित नहीं करती है या रास्ता बदलता है कुछ संस्थाओं के लिए चेकबॉक्स अक्षम है.
निकाय सत्यापन नियमों और उन्हें ठीक करने के तरीके के बारे में अधिक जानकारी के लिए, डेटा निकायों के लिए पंक्ति संस्करण परिवर्तन ट्रैकिंग सक्षम करें पर जाएं. चरणों को पूरा करने के लिए आपको डेवलपर सहायता की आवश्यकता हो सकती है।		 यदि परिवर्तन ट्रैकिंग सीमा के कारण चुनी गई इकाई उपलब्ध नहीं है, तो उस इकाई से डेटा युक्त तालिकाएँ चुनें।
आप तालिकाओं का उपयोग करके इकाई आकार बनाने के लिए FastTrack टीम द्वारा प्रदान किए गए EntityUtil समाधान का उपयोग कर सकते हैं।
Dataverseमें डेटाबेस पुनर्स्थापना कार्रवाई के मामले में, Azure Synapse Link में सक्षम वित्त और संचालन इकाइयाँ हटा दी जाती हैं। निकायों को पुनः सक्षम करने के लिए, सभी चयनित निकायों के लिए संगत वर्चुअल तालिकाओं को पुनः सक्षम करें, परिवर्तन ट्रैकिंग को पुनः सक्षम करें, और तालिकाओं को पुनः चुनें। Azure Synapse Link आप एक बार में तालिकाओं की सूची का चयन करने के लिए तालिकाओं की अल्पविराम से अलग की गई सूची को कॉपी करके तालिका प्रबंधन विकल्प के अंतर्गत खोज बॉक्स में पेस्ट कर सकते हैं।
फाइनेंस और ऑपरेशन ऐप किसी प्रोफ़ाइल में जोड़ी गई तालिकाओं को तब हटाया जा सकता है जब बैक-अप को पुनर्स्थापित किया जाता है। Azure Synapse Link Dataverse डेटाबेस पुनर्स्थापना ऑपरेशन के बाद आपको प्रोफ़ाइल में वित्त और संचालन तालिकाएं जोड़नी होंगी। डेटाबेस पुनर्स्थापना कार्रवाई के बाद तालिकाओं को पुनः सक्षम करने के विवरण के लिए वित्त और संचालन तालिकाओं की ज्ञात सीमाएँ पर जाएँ।
मास्टर कंपनी डेटा साझाकरण पूर्वावलोकन में एक सुविधा है। मास्टर कंपनी डेटा साझाकरण सुविधा में भाग लेने वाली तालिकाएं वर्तमान में Synapse लिंक या फ़ैब्रिक लिंक सुविधाओं के साथ समर्थित नहीं हैं। यद्यपि इन तालिकाओं का चयन किया जा सकता है, लेकिन निर्यात किया गया डेटा अमान्य डेटा क्षेत्रों से संबद्ध हो सकता है। इस समस्या के लिए अभी कोई ज्ञात समाधान नहीं है।

सामान्य प्रश्‍न

मूल डेटा संग्रह में निर्यात करें सेवा हमारे लिए अच्छी तरह से काम कर रही है। आपने ये सेवाएं क्यों समाप्त कर दीं?

Dynamics 365 प्लेटफ़ॉर्म एकीकरण परियोजना के भाग के रूप में, हमने कई सेवाओं को समेकित किया है जो Dynamics 365 अनुप्रयोगों में "डेटा निर्यात" करती हैं, उन्हें ब्रांड नाम Synapse Link for के अंतर्गत एकल सेवा में शामिल किया है। Dataverse अपने अनुभवों का उपयोग करते हुए, हमने समान डेटा प्रारूपों को बनाए रखते हुए, Synapse Link में मौजूदा सेवाओं की कई कमियों को दूर किया है - ताकि आप न्यूनतम व्यवधानों के साथ अपने निवेश को उन्नत कर सकें। फैब्रिक लिंक सेवा एक नया, नो-कॉपी, नो-ईटीएल समाधान है, जो आपको डेटा पाइपलाइनों में निवेश किए बिना फैब्रिक में नवाचारों का लाभ उठाने में सक्षम बनाता है। यह फ़ैब्रिक में अधिकृत उपयोगकर्ताओं के लिए आपके डेटा की "रीड-रेप्लिका" है।

क्या BYOD सेवा समाप्त हो गयी है? क्या कोई सेवानिवृत्ति तिथि है?

Dynamics 365 प्लेटफ़ॉर्म एकीकरण परियोजना के भाग के रूप में, हमने कई सेवाओं को समेकित किया है जो Dynamics 365 अनुप्रयोगों में "डेटा निर्यात" करती हैं। BYOD एक ऐसी सेवा है जो इकाई डेटा को ग्राहकों के स्वयं के Azure SQL डेटाबेस में निर्यात करती है। यद्यपि हमने अभी तक BYOD सेवा की सेवानिवृत्ति की तिथि की घोषणा नहीं की है, फिर भी हमारा सुझाव है कि इसे Synapse Link या Fabric link सेवाओं में परिवर्तित किया जाए। फैब्रिक लिंक सेवा एक नया, नो-कॉपी, नो-ईटीएल समाधान है, जो आपको फैब्रिक में आपके डेटा की "रीड-रेप्लिका" के समान SQL के साथ अपने डेटा को क्वेरी करने में सक्षम बनाता है।

प्लेटफ़ॉर्म एकीकरण परियोजना के भाग के रूप में, हमने कई सेवाओं को समेकित किया है जो Dynamics 365 अनुप्रयोगों में "डेटा निर्यात" करती हैं, जिन्हें Synapse Link for ब्रांड नाम के तहत एक सेवा में शामिल किया गया है। Dataverse हमने फैब्रिक लिंक भी प्रस्तुत किया है, जो एक नो-कॉपी, नो-ईटीएल समाधान है, जो आपको डेटा पाइपलाइनों में निवेश किए बिना फैब्रिक में नवाचारों का लाभ उठाने में सक्षम बनाता है। यह फ़ैब्रिक में अधिकृत उपयोगकर्ताओं के लिए आपके डेटा की "रीड-रेप्लिका" है।

जबकि कई ग्राहक फैब्रिक को अपनाने के लिए उत्साहित हैं, हम यह भी समझते हैं कि कुछ ग्राहक डेटा निर्यात करना जारी रखना चाहते हैं और अपनी स्वयं की एकीकरण पाइपलाइन बनाना चाहते हैं। हम उन्हें भविष्य में भी डेटा निर्यात करने में सक्षम बनाना चाहते हैं।

क्या मूल डेटा संग्रह में निर्यात करें सेवा 1 नवंबर 2024 के बाद बंद हो जाएगी?

मूल डेटा संग्रह में निर्यात करें सेवा अवकाश के मौसम के दौरान समाप्ति तिथि के बाद भी चलती रहेगी। हालाँकि, हमारा समर्थन सीमित होगा। आप अभी से परिवर्तन प्रक्रिया शुरू करके जोखिम को कम कर सकते हैं। हम 25 मार्च 2025 से मूल डेटा संग्रह में निर्यात करें सेवा को बंद करने की योजना बना रहे हैं, क्योंकि ग्राहक सिनैप्स लिंक और फैब्रिक लिंक सेवाओं में बदलाव कर रहे हैं। आप समुदाय में शामिल हो सकते हैं और साप्ताहिक कार्यालय समय के दौरान फीडबैक दे सकते हैं। aka.ms/SynapseLinkforDynamics

मेरा संक्रमण अप्रासंगिकता तिथि से आगे तक चल सकता है, क्या विस्तार पाने की कोई प्रक्रिया है?

मूल डेटा संग्रह में निर्यात करें सेवा अवकाश के मौसम के दौरान समाप्ति तिथि के बाद भी चलती रहेगी। हालाँकि, हमारा समर्थन सीमित होगा। आप अभी से परिवर्तन प्रक्रिया शुरू करके जोखिम को कम कर सकते हैं। जिन ग्राहकों को अपना परिवर्तन पूरा करने के लिए अधिक समय की आवश्यकता हो सकती है, उनकी सहायता के लिए हमने उत्पाद में स्वयं-विस्तार विकल्प प्रस्तुत किया है। आप 15 फरवरी 2025 तक एक बार के विस्तार के लिए आवेदन कर सकते हैं। स्वयं विस्तार करने के लिए, Azure Synapse Link (make.powerapps.com) में क्षेत्र पर जाएँ। Power Apps यह विकल्प प्रत्येक परिवेश के लिए लागू है तथा वित्त और परिचालन से जुड़े परिवेशों के लिए दृश्यमान है।

भी देखें

Azure Synapse Link for Dataverseक्या है?

अपने Dataverse पर्यावरण को Microsoft Fabric से जोड़ें और गहरी अंतर्दृष्टि अनलॉक करें