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Microsoft Dataverse में Power Apps पोर्टल का उपयोग करके मैनी-टू-मैनी टेबल संबंध बनाएं

Power Apps पोर्टल Dataverse के लिए मैनी-टू-मैनी टेबल संबंध बनाने और संपादित करने का एक आसान तरीका प्रदान करता है.

पोर्टल सबसे सामान्य विकल्पों को कॉन्फ़िगर करने में सक्षम बनाता है, परंतु कुछ विकल्प केवल समाधान एक्सप्लोरर के उपयोग द्वारा ही सेट किए जा सकते हैं. और जानकारी:

मैनी-टू-मैनी टेबल संबंध देखें

  1. Power Apps पोर्टल से, मॉडल-चालित या कैनवास डिज़ाइन मोड का चयन करें.
  2. तालिकाएँ चुनें और वह तालिका चुनें जिसमें वह संबंध है जिसे आप देखना चाहते हैं। यदि आइटम साइड पैनल फलक में नहीं है, तो ...अधिक चुनें और फिर अपने इच्छित आइटम का चयन करें।
  3. चयनित संबंध क्षेत्र के साथ, आप निम्न दृश्यों का चयन कर सकते हैं:
देखना विवरण
सभी टेबल के लिए सभी संबंध दिखाता है
कस्टम टेबल के लिए केवल कस्टम संबंध दिखाता है
डिफ़ॉल्ट टेबल के लिए केवल मानक संबंध दिखाता है

खाता तालिका संबंध.

मैनी-टू-मैनी संबंधों में मैनी-टू-मैनी संबंध प्रकार होगा.

नोट

आपके द्वारा देखे जाने वाली टेबल में कोई मैनी-टू-मैनी संबंध नहीं भी हो सकते हैं.

संबंध बनाएं

टेबल संबंध देखते हुए, कमाण्ड बार में, संबंध जोड़ें चुनें और मैनी-टू-मैनी चुनें.

संबंध का प्रकार चुनें.

मैनी-टू-मैनी पैनल में, वर्तमान टेबल से अपनी इच्छित टेबल चुनें.

अनेक-से-अनेक पैनल खाता तालिका के साथ चयनित.

संबंध का नाम और संबंध टेबल का नाम कॉलम्स देखने के लिए अधिक विकल्प चुनें.

चयनित अधिक विकल्पों वाला मैनी-टू-मैनी फलक.

चुने गए टेबल के आधार पर इन कॉलम के लिए मान जनरेट किए जाते हैं.

नोट

यदि आप दो समान टेबल वाले एक से अधिक मैनी-टू-मैनी संबंध बनाते हैं, तो आपको जनरेट की गई संबंध का नाम और संबंध टेबल का नाम कॉलम को संपादित करना होगा, ताकि वे अद्वितीय हो सकें.

मैनी-टू-मैनी फलक को बंद करने के लिए ठीक चुनें. जब आप टेबल में किए गए परिवर्तनों को सहेजेंगे, तो संबंध बन जाएगा.

एक बार सहेजे जाने के बाद, Power Apps पोर्टल का उपयोग करके कुछ भी नहीं बदला जा सकता है. मॉडल-चालित अनुप्रयोगों के लिए संबंध के गुणों को संपादित करने हेतु संबंध एक्सप्लोरर का उपयोग करें.

एक ही टेबल के साथ कई-से-अनेक संबंध बनाएँ (स्व-संदर्भात्मक संबंध)

कई बार ऐसा भी हो सकता है कि आपको एक ही टेबल का संदर्भ देने वाले अनेक-से-अनेक संबंध बनाने की आवश्यकता हो. उदाहरण के लिए, खाता रिकॉर्ड में अनेक अभिभावक खाता रिकॉर्ड हो सकते हैं. हालांकि, अगर स्व-संदर्भात्मक संबंध में कस्टम लेबल कॉन्फ़िगर नहीं किए गए हैं, तो उपयोगकर्ताओं के लिए ऐप में दिखाई देने वाले दो संबंधित रिकॉर्ड प्रकारों में अंतर करना स्पष्ट नहीं होगा. ऐसा इसलिए है क्योंकि संबंधित रिकॉर्ड एक ही टेबल नाम का उपयोग करके ऐप में दो बार दिखाई देते हैं. स्व-संदर्भात्मक संबंध बनाने के लिए, कस्टम लेबल का उपयोग करें.

  1. एक नई कस्टम टेबल बनाएँ. इस उदाहरण में, टेबल को कस्टम टेबल नाम दिया गया है.

  2. क्लासिक समाधान एक्सप्लोरर खोलें, कस्टम टेबल खोलें, और N:N संबंध सेक्शन में एक नया अनेक-से-अनेक संबंध बनाएँ.

  3. संबंध परिभाषा को निम्नानुसार पूरा करें. वर्तमान और दूसरी टेबल के संबंध दोनों में कस्टम लेबल जोड़ना सुनिश्चित करें:

    वर्तमान टेबल सेक्शन

    • प्रदर्शन विकल्प: कस्टम लेबल का उपयोग करें
    • कस्टम लेबल: प्राथमिक कस्टम टेबल संबंध

    अन्य टेबल सेक्शन

    • निकाय नाम: कस्टम टेबल
    • प्रदर्शन विकल्प: कस्टम लेबल का उपयोग करें
    • कस्टम लेबल: द्वितीयक कस्टम टेबल संबंध स्व-संदर्भात्मक टेबल संबंध कॉन्फ़िगरेशन.
  4. संबंध सहेजें और फिर कस्टमाइज़ेशन प्रकाशित करें.

चूंकि संबंधित रिकॉर्ड प्रकार टेबल नाम के बजाय स्व-संदर्भात्मक संबंध के लिए निर्धारित कस्टम लेबल का उपयोग करते हैं, इसलिए ऐप चलाने वाले उपयोगकर्ता मौजूद दो संबंधित रिकॉर्ड प्रकारों के बीच अंतर कर सकते हैं.

संबंधित रिकॉर्ड के साथ ऐप जो संबंध कस्टम लेबल का उपयोग करता है.

संबंध हटाएं

टेबल संबंध को देखने के दौरान, उस संबंध को चुनें जिसे आप हटाना चाहते हैं.

टेबल संबंध हटाएं.

तीन बिंदु (...) को चुनने पर, आप आदेश पट्टी या पंक्ति संदर्भ मेनू से संबंध हटाएँ आदेश का उपयोग कर सकते हैं.

मैनी-टू-मैनी संबंध हटाने से बनायी गई संबंध टेबल हटा दी जाएगी. संबंध का उपयोग कर टेबल को जोड़ने वाले सभी डेटा खो जाएंगे.

इसे भी देखें

N:N (मैनी-टू-मैनी) टेबल संबंध बनाएं
समाधान एक्सप्लोरर का उपयोग करके Dataverse में N:N (मैनी-टू-मैनी) टेबल संबंध बनाएं

नोट

क्या आप हमें अपनी दस्तावेज़ीकरण भाषा वरीयताओं के बारे में बता सकते हैं? एक छोटा सर्वेक्षण पूरा करें. (कृपया ध्यान दें कि यह सर्वेक्षण अंग्रेज़ी में है)

सर्वेक्षण में लगभग सात मिनट लगेंगे. कोई भी व्यक्तिगत डेटा एकत्र नहीं किया जाता है (गोपनीयता कथन).