Microsoft Dataverse में टेबल और मेटाडेटा

Microsoft Dataverse इसे इस प्रकार डिज़ाइन किया गया है कि आप अपने एप्लिकेशन के लिए शीघ्रता और आसानी से डेटा मॉडल बना सकें। सामान्यतः, आपको इस आलेख में मेटाडेटा के बारे में बताए गए कुछ विवरणों से चिंतित होने की आवश्यकता नहीं है। लेकिन यदि आप इस बारे में गहरी समझ विकसित करना चाहते हैं कि Dataverse का उपयोग करने वाले ऐप्स कैसे काम करते हैं या आप यह मूल्यांकन कर रहे हैं कि क्या संभव है, तो Dataverse द्वारा उपयोग किए गए मेटाडेटा को समझने से आपको जानकारी मिल सकती है।

मेटाडेटा का अर्थ है डेटा के बारे में डेटा। Dataverse आपके लिए एक लचीला प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है क्योंकि इससे परिवेश द्वारा उपयोग किए जाने वाले डेटा की परिभाषाओं को संपादित करना सापेक्ष रूप से आसान हो जाता है. Dataverse में, मेटाडेटा टेबल का एक संकलन है. तालिकाएँ डेटाबेस में संग्रहीत डेटा के प्रकारों का वर्णन करती हैं. तालिका मेटाडेटा वह है जो आपके द्वारा बनाए जा सकने वाले रिकॉर्ड के प्रकारों और उनपर की जा सकने वाली कार्रवाइयों के प्रकार पर नियंत्रण करता है. जब आप टेबल, कॉलम और टेबल संबंध बनाने या संपादित करने के लिए अनुकूलन उपकरणों का उपयोग करते हैं, तो आप इस मेटाडेटा को संपादित करते हैं.

आपके परिवेश के डेटा के साथ सहभागिता करने के लिए लोगों द्वारा उपयोग किए जाने वाले विभिन्न क्लायंट टेबल मेटाडेटा पर निर्भर होते हैं और आपके द्वारा मेटाडेटा को अनुकूलित किए जाने पर स्वीकार्य होते हैं. लेकिन ये क्लाइंट, प्रदर्शित किए जाने वाले दृश्यमान तत्वों, लागू किए जाने वाले कस्टम तर्क और सुरक्षा को लागू करने के तरीके को नियंत्रित करने के लिए अन्य डेटा पर निर्भर होते हैं. इस सिस्टम डेटा को टेबल के अंदर संग्रहीत भी किया जाता है लेकिन टेबल अपने आप अनुकूलन के लिए उपलब्ध नहीं होते हैं.

आप Dataverse इकाई संदर्भ की समीक्षा करके डिफ़ॉल्ट रूप से शामिल मानक तालिकाओं, विशेषताओं और तालिका संबंध के बारे में जान सकते हैं।

टिप

मेटाडेटा को संपादित करने के लिए उपलब्ध डिज़ाइनर मेटाडेटा में पाए जाने वाले सभी विवरण नहीं दिखाते हैं। आप मेटाडेटा ब्राउज़र नामक एक मॉडल-संचालित ऐप इंस्टॉल कर सकते हैं, जो आपको सिस्टम में पाए जाने वाले सभी तालिकाओं और मेटाडेटा गुणों को देखने की अनुमति देगा। अधिक जानकारी: अपने परिवेश में तालिका परिभाषाएँ ब्राउज़ करें.

नया मेटाडेटा बनाएं या मौजूदा मेटाडेटा का उपयोग करें?

Dataverse मानक तालिकाओं के साथ आता है जो मुख्य व्यावसायिक अनुप्रयोग क्षमताओं का समर्थन करते हैं। उदाहरण के लिए, आपके ग्राहकों या संभावित ग्राहकों के बारे में डेटा को खाता या संपर्क टेबल का उपयोग करके संग्रहीत किया जाएगा.

इनमें से प्रत्येक तालिका में कई कॉलम भी होते हैं जो सामान्य डेटा को दर्शाते हैं जिसे सिस्टम को संबंधित तालिका के लिए संग्रहीत करने की आवश्यकता हो सकती है।

अधिकांश संगठनों के लिए, मानक टेबल और गुणों को जिन उद्देश्यों के लिए प्रदान किया गया था उनके लिए इनका उपयोग करना आपके लिए लाभप्रद है.

यदि आप कोई समाधान स्थापित करते हैं, तो आप यह अपेक्षा कर सकते हैं कि समाधान डेवलपर ने मानक तालिकाओं और विशेषताओं का लाभ उठाया होगा। सिस्टम तालिका या विशेषता को प्रतिस्थापित करने वाली नई कस्टम तालिका बनाने का अर्थ यह होगा कि उपलब्ध कोई भी समाधान आपके संगठन के लिए काम नहीं करेगा।

इन कारणों से, हम अनुशंसा करते हैं कि आप अपने संगठन के लिए उचित होने पर प्रदान किए गए मानक टेबल, कॉलम और टेबल संबंधों को खोजें और उनका उपयोग करें. यदि वे समझ में नहीं आते हैं और आपकी आवश्यकता के अनुरूप संपादित नहीं किए जा सकते हैं, तो आपको मूल्यांकन करना चाहिए कि क्या एक नई तालिका, कॉलम या तालिका संबंध बनाना आवश्यक है।

ध्यान रखें कि आप किसी टेबल का प्रदर्शन नाम बदल सकते हैं ताकि वह आपके संगठन उपयोग की नामावली से उसका मिलान हो जाए. उदाहरण के लिए, लोगों के लिए खाता तालिका के प्रदर्शन नाम को कंपनी में बदलना या संपर्क तालिका का नाम व्यक्तिगत में बदलना आम बात है। टेबल का व्यवहार बदले बिना टेबल या गुणों में ऐसा किया जा सकता है. तालिकाओं का नाम बदलने के बारे में अधिक जानकारी के लिए, देखें तालिका का नाम बदलें.

आप मानक तालिकाएँ, कॉलम या तालिका संबंध को हटा नहीं सकते. इन्हें सिस्टम समाधान का हिस्सा माना जाता है और हर वातावरण में इनकी मौजूदगी की अपेक्षा की जाती है। Dataverse यदि आप किसी मानक टेबल को छिपाना चाहते हैं, तो उस टेबल के लिए पठन विशेषाधिकार निकालने के लिए अपने संगठन के लिए सुरक्षा भूमिका विशेषाधिकारों को बदलें. इससे एप्लिकेशन के अधिकांश भागों से तालिका हट जाती है। यदि कोई सिस्टम कॉलम है जिसकी आपको आवश्यकता नहीं है, तो उसे फ़ॉर्म और उसका उपयोग करने वाले किसी भी दृश्य से हटा दें. स्तंभ और तालिका संबंध परिभाषाओं में खोज योग्य मान बदलें ताकि वे उन्नत खोज में दिखाई न दें.

मेटाडेटा आइटम बनाने की सीमाएँ

आपके द्वारा बनाए जाने वाले टेबल की संख्या एक सीमा है. व्यवस्थापक लीगेसी प्रयोग में संसाधन पृष्ठ में अधिकतम उपयोग की गई तालिकाओं की संख्या और प्रतिशत के बारे में जानकारी देख सकते हैं। Power Platform व्यवस्थापक केंद्र (admin.powerplatform.com) पर जाएं, वातावरण का चयन करें, और इच्छित वातावरण खोलें। सेटिंग्स का चयन करें, संसाधन का विस्तार करें सभी लीगेसी सेटिंग्स का चयन करें. लीगेसी सेटिंग्स में, प्रशासन>प्रयोग में संसाधन का चयन करें.

प्रत्येक तालिका में आपके द्वारा बनाए जा सकने वाले स्तंभों की संख्या की भी एक ऊपरी सीमा होती है। यह सीमा किसी तालिका की एक पंक्ति में संग्रहीत किए जा सकने वाले डेटा की मात्रा पर तकनीकी सीमाओं पर आधारित है और देखने योग्य नहीं है। Dataverse एक विशिष्ट संख्या प्रदान करना कठिन है क्योंकि कॉलम का प्रत्येक प्रकार, स्थान की एक भिन्न मात्रा का उपयोग कर सकते है. ऊपरी सीमा, किसी टेबल के सभी कॉलम द्वारा प्रयुक्त कुल स्थान पर निर्भर होती है.

अधिकांश लोग सीमा तक पहुँचने के लिए पर्याप्त कस्टम कॉलम नहीं बनाते हैं लेकिन अगर आप किसी टेबल के लिए हज़ारों कस्टम कॉलम जोड़ने की योजना बना रहे हैं, तो आपको विचार करना होगा कि क्या यह सर्वश्रेष्ठ डिज़ाइन है. क्या आपके द्वारा जोड़ी जाने वाली सभी कॉलम, उस टेबल की पंक्ति के लिए गुणों का वर्णन करती है? क्या आप सचमुच यह उम्मीद करते हैं कि आपके परिवेश का उपयोग करने वाले लोग ऐसे फॉर्म का प्रबंधन कर पाएंगे जिसमें इतनी अधिक संख्या में कॉलम शामिल हैं? आपके द्वारा किसी प्रपत्र में जोड़ी जाने वाली कॉलम की संख्या से हर बार किसी पंक्ति को संपादित करने पर स्थानांतरित किए जाने वाले डेटा की मात्रा बढ़ा जाती है और इससे सिस्टम का प्रदर्शन प्रभावित होगा. किसी टेबल में कस्टम कॉलम जोड़ते समय इन कारकों पर विचार करें.

विकल्प कॉलम विकल्पों का एक सेट प्रदान करते हैं जो उन्नत खोज का उपयोग करते समय प्रपत्र पर ड्रॉप-डाउन नियंत्रण या चयन सूची नियंत्रण में प्रदर्शित होते हैं। आपका परिवेश एक विकल्प कॉलम में हजारों विकल्पों का समर्थन कर सकता है, लेकिन आपको इसे ऊपरी सीमा नहीं मानना ​​चाहिए। प्रयोज्यता संबंधी अध्ययनों से पता चलता है कि लोगों को ऐसी प्रणाली का उपयोग करने में परेशानी होती है, जहां ड्रॉप-डाउन नियंत्रण बड़ी संख्या में विकल्प प्रदान करता है। डेटा के लिए श्रेणियाँ निर्धारित करने हेतु विकल्प कॉलम का उपयोग करें. उन श्रेणियों का चयन करने के लिए विकल्प कॉलम का उपयोग न करें जो वास्तव में डेटा के अलग-अलग आइटमों का प्रतिनिधित्व करते हैं। उदाहरण के लिए, एक प्रकार के उपकरण के सैकड़ों संभावित निर्माताओं में से प्रत्येक को संग्रहीत करने वाले विकल्प कॉलम को बनाए रखने के बजाय, एक तालिका बनाने पर विचार करें जो प्रत्येक निर्माता के संदर्भों को संग्रहीत करती है और विकल्प के बजाय लुकअप कॉलम का उपयोग करती है।

अगले चरण

तालिकाएँ बनाएँ या संपादित करें (पंक्ति प्रकार)
तालिकाओं के बीच संबंध बनाएं और संपादित करें