पर्यवेक्षित सीखने के साथ शास्त्रीय मशीन लर्निंग मॉडल बनाएं
आरंभक
AI Engineer
Data Scientist
Student
Azure
Azure Machine Learning
पर्यवेक्षित शिक्षण मशीन लर्निंग का एक रूप है जहां एक एल्गोरिथ्म डेटा के उदाहरणों से सीखता है। हम उत्तरोत्तर एक तस्वीर पेंट करते हैं कि कैसे पर्यवेक्षित शिक्षण स्वचालित रूप से एक मॉडल उत्पन्न करता है जो वास्तविक दुनिया के बारे में भविष्यवाणियां कर सकता है। हम इस बात पर भी स्पर्श करते हैं कि इन मॉडलों का परीक्षण कैसे किया जाता है, और उन्हें प्रशिक्षित करने में कठिनाइयाँ उत्पन्न हो सकती हैं।
प्रशिक्षण के उद्देश्य
इस मॉड्यूल में, आप करेंगे:
- पर्यवेक्षित और अनुपयोगी शिक्षा को परिभाषित करें।
- अन्वेषण करें कि लागत कार्य सीखने की प्रक्रिया को कैसे प्रभावित करते हैं।
- ग्रेडिएंट डिसेंट का उपयोग करके मॉडल को ऑप्टिमाइज़ करने का तरीका जानें.
- सीखने की दरों के साथ प्रयोग करें, और देखें कि वे प्रशिक्षण को कैसे प्रभावित कर सकते हैं।
पूर्वावश्यकताएँ
इनपुट, आउटपुट और मॉडल के साथ एक बुनियादी परिचितता
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