सारांश
उस सब के माध्यम से प्राप्त करने के लिए अच्छा किया! आइए हमने जो कवर किया है उसे दोहराएं:
- पर्यवेक्षित अधिगम उदाहरण के द्वारा सीखने का एक प्रकार है। एक मॉडल भविष्यवाणियां करता है, भविष्यवाणियों की तुलना अपेक्षित लेबल से की जाती है, और फिर बेहतर परिणाम देने के लिए मॉडल को अपडेट किया जाता है।
- एक लागत फ़ंक्शन यह वर्णन करने का एक गणितीय तरीका है कि हम एक मॉडल को क्या सीखना चाहते हैं। लागत कार्य बड़ी संख्या की गणना करते हैं जब कोई मॉडल अच्छी भविष्यवाणियां नहीं कर रहा होता है, और छोटी संख्या जब यह अच्छा प्रदर्शन कर रहा होता है।
- ग्रेडिएंट डिसेंट एक ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिथम है। यह गणना करने का तरीका है कि मॉडल को कैसे बेहतर बनाया जाए, जब लागत फ़ंक्शन और कुछ डेटा दिया जाता है।
- चरण आकार (सीखने की दर) बदलता है कि ढाल वंश एल्गोरिथ्म कितनी जल्दी और कितनी अच्छी तरह प्रदर्शन करता है।