यादृच्छिक वन का उपयोग करके आर्किटेक्चर और हाइपरपैरामीटर का चयन करें और अनुकूलित करें
आरंभक
AI Engineer
Data Scientist
Student
Azure
अधिक जटिल मॉडल अक्सर मैन्युअल रूप से अनुकूलित किए जा सकते हैं ताकि वे कितने प्रभावी हों। अभ्यास और व्याख्यात्मक सामग्री के माध्यम से, हम यह पता लगाते हैं कि अधिक जटिल मॉडल की वास्तुकला को बदलने से अधिक प्रभावी परिणाम कैसे आ सकते हैं।
प्रशिक्षण के उद्देश्य
इस मॉड्यूल में, आप करेंगे:
- नए मॉडल प्रकारों की खोज करें: निर्णय पेड़ और यादृच्छिक वन।
- जानें कि मॉडल आर्किटेक्चर प्रदर्शन को कैसे प्रभावित कर सकता है।
- प्रशिक्षण प्रभावशीलता में सुधार करने के लिए हाइपरपैरामीटर के साथ काम करने का अभ्यास करें।
पूर्वावश्यकताएँ
मशीन लर्निंग मॉडल के साथ परिचित
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