Che cos'è Document Intelligence Studio?

Questo contenuto si applica a:v4.0 (anteprima) | Versioni precedenti:v3.1 (GA)v3.0 (GA)

Document Intelligence Studio è uno strumento online per esplorare visivamente, comprendere, eseguire il training e integrare le funzionalità del servizio Document Intelligence nelle applicazioni. Lo studio offre una piattaforma che consente di sperimentare i diversi modelli di Document Intelligence e di campionare i dati restituiti in modo interattivo senza la necessità di scrivere codice. Usare Document Intelligence Studio per:

• Altre informazioni sulle diverse funzionalità di Document Intelligence.
• Usare la risorsa document intelligence per testare i modelli nei documenti di esempio o caricare documenti personalizzati.
• Sperimentare diverse funzionalità di componenti aggiuntivi e di anteprima per adattare l'output alle proprie esigenze.
• Eseguire il training di modelli di classificazione personalizzati per classificare i documenti.
• Eseguire il training di modelli di estrazione personalizzati per estrarre i campi dai documenti.
• Ottenere il codice di esempio per il linguaggio specifico SDKs per l'integrazione nelle applicazioni.

Lo studio supporta Document Intelligence v3.0 e versioni successive dell'API per l'analisi del modello e il training di modelli personalizzati. I modelli v2.1 sottoposti a training in precedenza con dati etichettati sono supportati, ma non è supportato il training dei modelli v2.1. Per informazioni dettagliate sulla migrazione dalla versione 2.1 alla versione 3.0, vedere la Guida alla migrazione dell'API REST.

Operazioni preliminari

1. Per usare Document Intelligence Studio, sono necessari gli asset seguenti:

   • Sottoscrizione di Azure - Creare un account gratuito.

   • Servizi di intelligenza artificiale di Azure o risorsa di Document Intelligence. Dopo aver creato la sottoscrizione di Azure, creare una risorsa di tipo servizio singolo o multiservizio nel portale di Azure per ottenere la chiave e l'endpoint. Usare il piano tariffario gratuito (F0) per provare il servizio ed eseguire in un secondo momento l'aggiornamento a un livello a pagamento per l'ambiente di produzione.

I Criteri di autorizzazione

L'organizzazione può scegliere di disabilitare l'autenticazione locale e applicare l'autenticazione di Microsoft Entra (in precedenza Azure Active Directory) per le risorse di Document Intelligence per Intelligenza artificiale di Azure e l'archiviazione BLOB di Azure.

• L'uso dell'autenticazione Di Microsoft Entra richiede che l'autorizzazione basata su chiave sia disabilitata. Dopo aver disabilitato l'accesso alla chiave, Microsoft Entra ID è l'unico metodo di autorizzazione disponibile.

• Microsoft Entra consente di concedere privilegi minimi e un controllo granulare per le risorse di Azure.

• Per altre informazioni , vedere le indicazioni seguenti:

  • Disabilitare l'autenticazione locale per i servizi di intelligenza artificiale di Azure.
  • Impedire l'autorizzazione della chiave condivisa per un account Archiviazione di Azure

• Progettazione di assegnazioni di ruolo. L'accesso di base di Document Intelligence Studio richiede il Cognitive Services User ruolo . Per altre informazioni, vedere Document Intelligence role assignments and Document Intelligence Studio Permission .For more information, see Document Intelligence role assignments and Document Intelligence Studio Permission.For more information, seeDocument Intelligence role assignments and Document Intelligence Studio Permission.

Autenticazione

Passare a Document Intelligence Studio. Se è la prima volta che si esegue l'accesso, viene visualizzata una finestra popup che richiede di configurare la risorsa del servizio. In conformità ai criteri dell'organizzazione, sono disponibili una o due opzioni:

• Autenticazione di Microsoft Entra: accesso tramite risorsa (scelta consigliata).

  • Scegliere la sottoscrizione esistente.

  • Selezionare un gruppo di risorse esistente all'interno della sottoscrizione o crearne uno nuovo.

  • Selezionare la risorsa esistente di Document Intelligence o dei servizi di intelligenza artificiale di Azure.

    

• Autenticazione locale: accesso tramite endpoint API e chiave.

  • Recuperare l'endpoint e la chiave dal portale di Azure.

  • Passare alla pagina di panoramica per la risorsa e selezionare Chiavi ed endpoint dalla barra di spostamento a sinistra.

  • Immettere i valori nei campi appropriati.

    

Provare un modello di Business Intelligence per i documenti

1. Dopo aver configurato la risorsa, è possibile provare i diversi modelli offerti da Document Intelligence Studio. Nella pagina iniziale selezionare un modello di Document Intelligence da provare a usare con un approccio senza codice.

2. Per testare uno dei modelli predefiniti o di analisi dei documenti, selezionare il modello e usare uno dei documenti di esempio o caricare il proprio documento da analizzare. Il risultato dell'analisi viene visualizzato a destra nella finestra content-result-code.

3. I modelli personalizzati devono essere sottoposti a training sui documenti. Per una panoramica dei modelli personalizzati, vedere Panoramica dei modelli personalizzati.

4. Dopo aver convalidato lo scenario in Document Intelligence Studio, usare le librerie client C#, Java, JavaScript o Python o l'APIREST per iniziare a incorporare i modelli di Document Intelligence nelle proprie applicazioni.

Per altre informazioni su ogni modello, vedere le pagine del concetto.

Visualizzare i dettagli delle risorse

Per visualizzare i dettagli delle risorse, ad esempio nome e piano tariffario, selezionare l'icona Impostazioni nell'angolo superiore destro della home page di Document Intelligence Studio e selezionare la scheda Risorsa. Se si ha accesso ad altre risorse, è anche possibile cambiare le risorse.

Grazie a Document Intelligence, è possibile automatizzare rapidamente l'elaborazione dei dati in applicazioni e flussi di lavoro, migliorare facilmente le strategie guidate dai dati e arricchire in modo efficiente le funzionalità di ricerca dei documenti.

Passaggi successivi

• Per iniziare a usare i modelli presentati dal servizio, visitare Document Intelligence Studio.

• Per altre informazioni sulle funzionalità di Intelligence sui documenti, vedere Panoramica di Intelligence sui documenti di Intelligenza artificiale di Azure.