Domande frequenti su Video Indexer per intelligenza artificiale di Azure

Video Indexer di Azure per intelligenza artificiale è un'applicazione cloud, parte dei servizi di intelligenza artificiale di Azure, che consente di estrarre le informazioni dettagliate dai video usando i modelli video e audio di Azure AI Video Indexer. Per altre informazioni, vedere la panoramica.

Alcune delle operazioni che Possono essere eseguite da Video Indexer per intelligenza artificiale di Azure sui file multimediali includono:

• Identificazione ed estrazione della voce e identificazione di chi sta parlando
• Identificazione ed estrazione del testo visualizzato sullo schermo in un video
• Rilevamento degli oggetti in un file video
• Identificare i marchi (ad esempio: Microsoft) dalle tracce audio e dal testo sullo schermo in un video.
• Rilevamento e riconoscimento dei volti da un database di celebrità e un database di volti definito dall'utente
• Estrazione degli argomenti discussi, ma non necessariamente menzionati, nel contenuto audio e video
• Creazione dei sottotitoli dalla traccia audio

Per altre informazioni e altre funzionalità di Video Indexer per intelligenza artificiale di Azure, vedere Panoramica.

Video Indexer per intelligenza artificiale di Azure include un'offerta di valutazione che offre 2.400 minuti di indicizzazione gratuita quando si usa il sito Web di Azure AI Video Indexer o l'API Di Azure AI Video Indexer (vedere il portale per sviluppatori).

Per indicizzare video e audio su larga scala, è possibile connettere Azure AI Video Indexer a una sottoscrizione di Microsoft Azure a pagamento. Per altre informazioni sui prezzi, vedere la pagina Prezzi.

Per altre informazioni su come iniziare, vedere Introduzione.

È possibile usare l'interfaccia basata sul Web di Video Indexer per intelligenza artificiale di Azure per valutare, configurare e gestire l'account senza dover scrivere codice. Quando si è pronti per sviluppare applicazioni più complesse, è possibile usare l'API Video Indexer di Intelligenza artificiale di Azure per integrare Video Indexer di Azure per intelligenza artificiale nelle proprie applicazioni, siti Web o flussi di lavoro personalizzati usando tecnologie serverless come App per la logica di Azure o Funzioni di Azure.

Le funzionalità di identificazione dei volti e riconoscimento delle celebrità di Azure AI Video Indexer sono funzionalità di accesso limitato che richiedono la registrazione.

Trovare il modulo di registrazione e altre informazioni su Accesso limitato in questo articolo.

Vedere anche il post di blog sull'annuncio e l'investimento e la salvaguardia per il post di blog sul riconoscimento facciale.

No, Azure AI Video Indexer offre l'integrazione di più modelli di Machine Learning in una sola pipeline. L'indicizzazione di un file video o audio tramite Azure AI Video Indexer recupera un set completo di informazioni dettagliate estratte in una sequenza temporale condivisa senza competenze o conoscenze di Machine Learning sugli algoritmi necessari nella parte del cliente.

Video Indexer di Intelligenza artificiale di Azure supporta i formati multimediali più comuni. Vedere Matrice di supporto di Video Indexer per intelligenza artificiale di Azure e limiti del servizio.

Nel portale basato sul Web di Azure AI Video Indexer è possibile caricare un file multimediale usando la finestra di dialogo di caricamento file o puntando a un URL che ospita direttamente il file di origine. Gli URL che ospitano il contenuto multimediale usando un codice di incorporamento o iFrame non funzioneranno. Vedere l'esempio.

Per altre informazioni, vedere questa guida pratica.

In Azure AI Video Indexer è possibile creare un progetto e aggiungere più file per unire ed eseguire il rendering come nuovo file. Il numero di file di origine è impostato su 10 nel sito Web e 100 nell'API.

La quantità di tempo necessario per indicizzare un file video o audio, sia usando l'API Video Indexer di Azure per intelligenza artificiale che l'interfaccia basata sul Web di Azure AI Video Indexer, dipende da più parametri, ad esempio la lunghezza e la qualità del file, il numero di informazioni dettagliate trovate nel file, tra le altre cose. Per avere un'idea migliore, è consigliabile eseguire alcuni file di test con il proprio contenuto e calcolare il tempo medio.

Sì, è possibile integrare Azure AI Video Indexer in tecnologie serverless come App per la logica, Flow e Funzioni di Azure. Per altre informazioni sui connettori di App per la logica e Flow per Video Indexer di Azure per intelligenza artificiale, vedere qui. È possibile visualizzare alcuni progetti di automazione eseguiti dai partner nel repository degli esempi di Video Indexer di Azure per intelligenza artificiale.

È possibile visualizzare le aree di Azure in cui è disponibile Video Indexer per intelligenza artificiale di Azure nella pagina delle aree .

Sì. In Azure AI Video Indexer è possibile personalizzare alcuni dei modelli disponibili in base alle proprie esigenze.

Il modello Persona, ad esempio, supporta il riconoscimento di 1 milione di visi predefiniti di celebrità, ma è anche possibile eseguirne il training per riconoscere altri visi non presenti in tale database.

Per informazioni dettagliate, vedere gli articoli sulla personalizzazione dei modelli Persona, Marchie Linguistico.

Sì. Premere il pulsante modifica video dalla visualizzazione della libreria o il pulsante apri nell'editor dalla visualizzazione del lettore per passare alla scheda Progetti. È possibile creare un nuovo progetto e aggiungere altri video dalla raccolta per modificarli insieme, una volta completato il rendering del video e il download.

Se si vogliono ottenere informazioni dettagliate sul nuovo video, indicizzarlo con Azure AI Video Indexer e verrà visualizzato nella libreria con le informazioni dettagliate.

Se sono presenti più flussi audio, Azure AI Video Indexer accetta il primo che incontra ed elabora solo questo flusso. In qualsiasi flusso audio i processi di Video Indexer di Azure per intelligenza artificiale accettano i diversi canali (se presenti) e li elaborano insieme come mono. Per la manipolazione di flussi/canali è possibile usare i comandi ffmpeg sul file prima di indicizzarlo.

Per una descrizione dettagliata su come passare al dominio corretto, vedere Passare da un tenant all'altro.

Un'applicazione in esecuzione nei contenitori Kubernetes abilitati per Arc che possono essere distribuiti all'esterno di Azure per estrarre e usare informazioni dettagliate audio dai file multimediali. Anche le versioni future forniranno informazioni dettagliate video.

Azure Arc è un bridge che estende la piattaforma Azure per creare applicazioni e servizi con la flessibilità necessaria per l'esecuzione tra data center, perimetrali e ambienti multi-cloud. Sviluppare applicazioni native del cloud con modelli di sviluppo, operazioni e sicurezza coerenti.

Per partecipare all'anteprima, è necessaria una sottoscrizione di Azure attiva, una connessione ad Azure, un ambiente in grado di eseguire l'estensione (vedere [requisiti nella guida introduttiva e autorizzazione per partecipare all'anteprima. È possibile inviare una richiesta per partecipare all'anteprima qui.

È possibile seguire la guida introduttiva ed eseguire scenari automatizzati di Kubernetes abilitati per Azure Arc con Azure Arc Jumpstart.

Durante l'installazione dell'estensione, i contenitori di Machine Learning vengono scaricati nel calcolo perimetrale. Alcuni di questi contenitori possono essere di dimensioni diverse gigabyte e il tempo di download dipenderà dalle condizioni di rete. In alcuni casi, il download potrebbe richiedere più di 15 minuti.

Video Indexer abilitato da Arc richiede una classe di archiviazione configurata con readwritemany. Se una classe di archiviazione è già impostata come predefinita del cluster durante l'installazione, verrà usata. In caso contrario, se è necessario configurare un'archiviazione diversa, è possibile passarla come proprietà durante l'installazione dell'estensione.

Sì. L'API dell'estensione Video Indexer è disponibile tramite l'estensione front-end. È possibile limitare l'accesso a un indirizzo IP o a un nome di dominio completo. Inoltre, poiché tutte le comunicazioni vengono eseguite tramite protocolli di traffico sicuri, usando un certificato ca valido e impostando un livello di sicurezza, ad esempio un gruppo di sicurezza di rete o un firewall per limitare l'accesso a questo endpoint, è consigliabile.

Consultare la guida alla risoluzione dei problemi.

La comunicazione tra un'applicazione client e un account Di Azure AI Video Indexer viene crittografata tramite Transport Layer Security (TLS). TLS è un protocollo di crittografia standard che assicura la privacy e l'integrità dei dati tra client e servizi su Internet. Per altre informazioni su TLS, vedere Transport Layer Security. Video Indexer applica almeno TLS v1.2. I clienti non possono controllare le tute di crittografia, sceglieremo la prima corrispondenza tra il client e il server passando da forte a debole.

Sì, a meno che non si elimini il file da Azure AI Video Indexer, usando il sito Web o l'API di Azure AI Video Indexer, i file video e audio vengono archiviati. Per la versione di valutazione, i file video e audio indicizzati vengono archiviati nell'area di Azure Stati Uniti orientali. In caso contrario, i file audio e video vengono archiviati nell'account di archiviazione della sottoscrizione di Azure.

Per impostazione predefinita, i dati vengono replicati nell'area abbinata in cui è stata distribuita l'istanza di Azure AI Video Indexer. Per l'area con i requisiti di residenza dei dati, i dati vengono sempre mantenuti all'interno della stessa area. Per altre informazioni correlate, vedere altre domande sulla privacy in questa sezione.

Sì, è sempre possibile eliminare i file video e audio, nonché i metadati e le informazioni dettagliate estratte da essi da Azure AI Video Indexer. Dopo aver eliminato un file da Azure AI Video Indexer, il file e i relativi metadati e informazioni dettagliate vengono rimossi definitivamente da Azure AI Video Indexer. Se tuttavia è stata implementata la propria soluzione di backup in Archiviazione di Azure, il file rimane nella risorsa di archiviazione di Azure.

Sì, solo gli amministratori dell'account possono invitare utenti ai propri account e annullare l'invito, nonché assegnare chi ha privilegi di modifica e chi ha accesso di sola lettura.

Il contenuto video o audio specificato come pubblico tramite l'impostazione di privacy è accessibile a chiunque abbia il collegamento al contenuto video o audio e alle relative informazioni dettagliate. Il contenuto video o audio specificato come privato tramite l'impostazione di privacy è accessibile solo agli utenti che sono stati invitati nell'account del contenuto video o audio. L'impostazione della privacy del contenuto si applica anche ai metadati e alle informazioni dettagliate estratte da Video Indexer per intelligenza artificiale di Azure. Si assegna l'impostazione di privacy quando si carica il file video o audio. È anche possibile modificare l'impostazione di privacy dopo l'indicizzazione.

In base alle condizioni dei servizi online di Azure (OST), si è proprietari completamente del contenuto e Microsoft accederà solo ai contenuti e ai metadati e alle informazioni dettagliate estratti da Azure AI Video Indexer dal contenuto in base all'OST e all'Informativa sulla privacy di Microsoft.

No, i modelli personalizzati creati nell'account non sono disponibili per nessun altro account. Video Indexer di Azure per intelligenza artificiale consente attualmente di creare modelli personalizzati di marchi, linguaggi e persone nell'account. Questi modelli sono disponibili solo nell'account in cui sono stati creati i modelli.

Sì, il contenuto e le relative informazioni dettagliate vengono mantenuti all'interno dell'area di Azure (ad eccezione delle aree Singapore e Brasile meridionale), a meno che non si disponga di una configurazione manuale nella sottoscrizione di Azure che usa più aree di Azure.

I dati dei clienti in un'area vengono replicati per motivi bcdr nell'area abbinata.

Video Indexer di Azure per intelligenza artificiale è coperto dall'Informativa sulla privacy di Microsoft. L'informativa sulla privacy illustra i dati personali elaborati da Microsoft, come Microsoft li elabora e per quali scopi Microsoft li elabora. Per altre informazioni sulla privacy, vedere Microsoft Trust Center.

Azure AI Video Indexer ha attualmente la certificazione SOC. Per esaminare la certificazione di Video Indexer per intelligenza artificiale di Azure, fare riferimento al Centro protezione Microsoft.

Quando i video vengono caricati in Azure AI Video Indexer, è possibile scegliere tra due impostazioni di privacy: private e pubbliche. I video pubblici sono accessibili a tutti gli utenti, inclusi gli utenti anonimi e non identificati. Quelli privati sono limitati esclusivamente ai membri dell'account.

Quando si carica un video in Azure AI Video Indexer, un'analisi automatica del contenuto viene eseguita da algoritmi e modelli per assicurarsi che non venga presentato pubblicamente alcun contenuto non appropriato. Se si trova un video sospetto che contiene contenuto esplicito, non sarà possibile impostarlo come pubblico. Tuttavia, i membri dell'account possono comunque accedervi come video privato (visualizzarlo, scaricare le informazioni dettagliate ed estrarre gli artefatti ed eseguire altre operazioni disponibili per i membri dell'account).

Per impostare il video per l'accesso pubblico, è possibile effettuare una delle operazioni seguenti:

• Creare un livello di interfaccia personalizzato (ad esempio app o sito Web) e usarlo per interagire con il servizio Video Indexer di Intelligenza artificiale di Azure. In questo modo il video rimane privato nel nostro sito Web e gli utenti possono interagire con esso tramite l'interfaccia. Ad esempio, è comunque possibile ottenere informazioni dettagliate o consentire la visualizzazione del video nella propria interfaccia.

• Richiedere una revisione umana del contenuto, causando la rimozione della restrizione presumendo che il contenuto non sia esplicito.

  Questa opzione può essere esaminata se il sito Web di Azure AI Video Indexer viene usato direttamente dagli utenti come livello di interfaccia e per la visualizzazione pubblica (non autenticata).

Le API di Video Indexer di Azure per intelligenza artificiale consentono l'indicizzazione, l'estrazione di metadati, la gestione degli asset, la traduzione, l'incorporamento, la personalizzazione dei modelli e altro ancora. Per informazioni più dettagliate sull'uso dell'API Video Indexer di Azure per intelligenza artificiale, vedere il portale per sviluppatori di Video Indexer per intelligenza artificiale di Azure.

Attualmente non sono offerti SDK client. Il team di Azure AI Video Indexer sta lavorando agli SDK e prevede di distribuirli presto.

Seguire l'esercitazione: introduzione all'API Video Indexer di Azure per intelligenza artificiale.

L'API video indexer di Intelligenza artificiale di Azure contiene un'API di autorizzazione e un'API operativa. L'API di autorizzazione contiene chiamate che forniscono un token di accesso. Ogni chiamata all'API delle operazioni deve essere associata a un token di accesso, che corrisponde all'ambito di autorizzazione della chiamata.

I token di accesso sono necessari per usare le API video indexer di Intelligenza artificiale di Azure per motivi di sicurezza. Ciò garantisce che tutte le chiamate provengano dagli utenti che dispongono delle autorizzazioni di accesso all'account.

• Livello di account: i token di accesso a livello di account consentono di eseguire operazioni a livello di account o a livello di video. Ad esempio, caricare un video, elencare tutti i video e ottenere informazioni dettagliate sui video.
• Livello utente: i token di accesso a livello di utente consentono di eseguire operazioni a livello di utente. ad esempio ottenere gli account associati.
• Livello di video: i token di accesso a livello di video consentono di eseguire operazioni su uno specifico video. ad esempio ottenere informazioni dettagliate sul video, scaricare i sottotitoli, ottenere i widget e così via.

I token di accesso scadono ogni ora, pertanto è necessario generare un nuovo token di accesso ogni ora.

Vedere una nota sulla versione relativa alle informazioni di accesso.

Dopo aver registrato l'account di posta elettronica usando un provider di identità, non è possibile usare questo account di posta elettronica con un altro provider di identità.

Vengono archiviati dal servizio Azure AI Video Indexer e possono essere recuperati con le API Get Video Index e Get Video Artifact Download URL (Ottieni url di download degli artefatti video).

Non sono previsti costi aggiuntivi da Azure AI Video Indexer per chiamare l'API.

Video Indexer di Azure per intelligenza artificiale usa un semplice modello tariffario con pagamento in base al consumo in base alla durata dell'input del contenuto indicizzato. La codifica, lo streaming, l'archiviazione, l'uso della rete e le unità riservate di codifica potrebbero richiedere costi aggiuntivi. Per ulteriori informazioni, vedere la pagina dei prezzi.

Quando si invia un video da indicizzare, l'utente definisce l'indicizzazione come analisi video, analisi audio o entrambi. In questo modo verranno determinati gli SKU che verranno addebitati. Se si verifica un errore di livello critico durante l'elaborazione, verrà restituito un codice di errore come risposta. In tal caso, non viene eseguita alcuna fatturazione. Un errore critico può essere causato da un bug nel codice o da un errore critico in una dipendenza interna del servizio. Errori come l'identificazione errata o l'estrazione di informazioni cognitive dettagliate non vengono considerati critici e viene restituita una risposta. In ogni caso in cui viene restituita una risposta valida (codice di non errore), viene eseguita la fatturazione.

Sì, Azure AI Video Indexer offre un account di valutazione che offre 2.400 minuti di indicizzazione gratuiti quando si usa il sito Web di Azure AI Video Indexer o l'API Di Azure AI Video Indexer (vedere il portale per sviluppatori).

Inviare una spiegazione dettagliata della richiesta a "Supporto clienti di Video Indexer". visupport@microsoft.com Tra cui: il modello di intelligenza artificiale a cui si fa riferimento, il risultato a cui si vuole rifiutare esplicitamente, il motivo per cui è consigliabile rifiutare esplicitamente i risultati e una spiegazione del motivo per cui si sta chiedendo questo.

L'elaborazione della richiesta potrebbe richiedere alcune settimane.