Ambiente di intelligenza artificiale e analisi di collaborazione in team basato su Data Science Virtual Machine

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Data Science Virtual Machine (DSVM) fornisce un ambiente avanzato nella piattaforma Azure, con software precompilato per l'intelligenza artificiale e l'analisi dei dati.

DSVM è sempre stata usata come desktop di analisi individuale. Questo ambiente di analisi predefinito condiviso aumenta la produttività per gli scienziati. Poiché i team di analisi di grandi dimensioni pianificano gli ambienti per i data scientist e gli sviluppatori di intelligenza artificiale, un tema ricorrente è un'infrastruttura di analisi di sviluppo e sperimentazione condivisa. Questa infrastruttura è gestita in modo coerente con i criteri IT aziendali che facilitano anche la collaborazione e la coerenza tra i team di analisi e data science.

Un'infrastruttura condivisa migliora l'utilizzo IT dell'ambiente di analisi. Alcune organizzazioni descrivono l'infrastruttura di data science/analisi basata sul team come sandbox di analisi. Consente ai data scientist di accedere a vari asset di dati per comprendere e gestire rapidamente tali dati. Questo ambiente sandbox consente anche ai data scientist di eseguire esperimenti, convalidare le ipotesi e creare modelli predittivi che non influiscono sull'ambiente di produzione.

Poiché la DSVM opera a livello di infrastruttura di Azure, gli amministratori IT possono configurare facilmente la DSVM per operare in conformità ai criteri IT aziendali. La DSVM offre la massima flessibilità per implementare diverse architetture di condivisione e offre l'accesso agli asset di dati aziendali in modo controllato.

Questa sezione illustra i modelli e le linee guida che è possibile usare per distribuire la DSVM come infrastruttura di data science basata su team. Dal momento che gli elementi costitutivi di questi modelli provengono dall'infrastruttura come servizio (IaaS) di Azure, applicano a tutte le macchine virtuali di Azure. Questa serie di articoli è incentrata sull'applicazione di queste funzionalità standard dell'infrastruttura di Azure alla DSVM.

Gli elementi costitutivi chiave di un ambiente di analisi di un team aziendale includono:

Questa serie fornisce indicazioni e suggerimenti per ognuno degli argomenti precedenti. Non illustra tutti i requisiti e le considerazioni relative alla distribuzione di Data Science Virtual Machine nelle configurazioni aziendali di grandi dimensioni. Ecco altre risorse di Azure che è possibile usare durante l'implementazione di istanze di Data Science Virtual Machine nell'azienda:

Centro architetture di Azure fornisce infine un'architettura end-to-end dettagliata e modelli per la compilazione e la gestione dell'infrastruttura di analisi basata sul cloud.