Note sulla versione di Data Science Virtual Machine di Azure

  • Articolo

Questo articolo illustra le versioni di Data Science Virtual Machine di Azure. Per un elenco completo degli strumenti inclusi, oltre ai numeri di versione, vedere questa pagina.

A causa delle esigenze e degli aggiornamenti dei pacchetti in rapida evoluzione, è possibile rilasciare ogni mese nuove immagini di Data Science Virtual Machine di Azure per Windows e Ubuntu.

portale di Azure gli utenti troveranno sempre l'immagine più recente disponibile per il provisioning della Data Science Virtual Machine. Per gli utenti dell'interfaccia della riga di comando o di Azure Resource Manager (ARM), le immagini delle singole versioni sono disponibili per 12 mesi. Dopo tale periodo, la versione specifica dell'immagine non è più disponibile per il provisioning.

Per informazioni sui bug noti e le soluzioni alternative, vedere l'elenco dei problemi noti.

20 dicembre 2023

Data Science VM - Ubuntu 20.04

Versione 23.12.18

Modifiche principali:

  • numpy versione 1.22.3
  • pytz versione 2022.6
  • torch versione 1.12.0
  • certifi versione 2023.7.2
  • azure-mgmt-network alla versione 25.1.0
  • scikit-learn versione 1.0.2
  • scipy versione 1.9.2
  • accuracy
  • pickle5
  • pillow versione 10.1.0
  • experimental
  • ipykernel versione 6.14.0
  • en_core_web_sm

18 dicembre 2023

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

Versione 23.12.11

Modifiche principali:

  • SDK 1.54.0
  • numba
  • Scipy
  • azure-core alla versione 1.29.4
  • azure-identity alla versione 1.14.0
  • azure-storage-queue alla versione 12.7.2

5 dicembre 2023

Offerta DSVM per data science vm: Windows 2022 è ora disponibile a livello generale nel marketplace.

Versione 23.11.23

Modifiche principali:

  • SDK 1.54.0
  • numba
  • Scipy
  • azure-core alla versione 1.29.4
  • azure-identity alla versione 1.14.0
  • azure-storage-queue alla versione 12.7.2

26 luglio 2023

Nuova offerta di DSVM per la macchina virtuale per l'analisi scientifica dei dati: Windows 2022 (anteprima) è attualmente disponibile nel marketplace.

Versione 23.06.25

Modifiche principali:

  • SDK 1.51.0

26 aprile 2023

Data Science VM - Ubuntu 20.04

Versione 23.04.24

Modifiche principali:

  • SDK 1.50.0
  • Dotnet aggiornato all'SDK 6.0
  • Funzionalità DELLA GPU PyTorch risolte nell'ambiente 'azureml_py38_PT_and_TF.
  • Blobfuse aggiornato a blobfuse2

4 aprile 2023

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

Versione: 23.03.31

Modifiche principali:

  • SDK 1.49
  • Driver Cuda aggiornati a 11.4
  • Funzionalità GPU PyTorch risolte in azureml_py38 ambienti e azureml_py28_PT_and_TF
  • Dotnet aggiornato a 6.0

10 gennaio 2023

Data Science VM - Ubuntu 20.04

Versione: 23.01.06

Modifiche principali:

  • Aggiunta del pacchetto R "ranger"
  • pandas==1.1.5 Aggiunta e numpy==1.23.0 nell'ambiente azureml_py38

mercoledì 30 novembre 2022

Data Science VM - Ubuntu 20.04

Versione: 22.11.25

Modifiche principali:

  • Azure Machine Learning SDK V2 esempi inclusi
  • Ray alla versione 2.0.0
  • Aggiunta di clockpacchetti , recipesR
  • azureml-core alla versione 1.47.0
  • azure-ai-ml alla versione 1.1.1

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

Versione: 22.11.27

Modifiche principali:

  • Azure Machine Learning SDK V2 esempi inclusi
  • RScirpt allineamento del percorso dell'ambiente
  • Ray pacchetto di versione 2.0.0 aggiunto agli azureml_py38 ambienti e azureml_py38_PT_TF .
  • azureml-core alla versione 1.47.0
  • azure-ai-ml alla versione 1.1.1

20 settembre 2022

Annuncio: a partire dal 1° ottobre 2022, Ubuntu 18 DSVM non sarà disponibile nel marketplace. È consigliabile che gli utenti passino a Ubuntu 20 DSVM perché continuiamo a distribuire aggiornamenti/patch nella macchina virtuale di data science più recente - Ubuntu 20.04

Gli utenti che usano un modello di Azure Resource Manager (ARM) o un set di scalabilità di macchine virtuali per distribuire le macchine virtuali DSVM Ubuntu devono configurare:

Offerta SKU
ubuntu-2004 2004 per le dimensioni di vm gen1 o 2004-gen2 per macchine virtuali di seconda generazione

Invece di:

Offerta SKU
ubuntu-1804 1804 per le dimensioni di vm gen1 o 1804-gen2 per macchine virtuali di seconda generazione

Nota: non c'è alcun impatto sui clienti esistenti che sono ancora in DSVM Ubuntu-18 a partire dall'aggiornamento di ottobre 2022. Tuttavia, il piano di deprecazione è pianificato per dicembre 2022. È consigliabile passare alla DSVM Ubuntu-20 nella prima comodità.

19 settembre 2022

Data Science VM - Ubuntu 20.04

Versione 22.09.19

Modifiche principali:

  • .NET Framework alla versione 3.1.423
  • Azure Cli alla versione 2.40.0
  • Intelijidea alla versione 2022.2.2
  • Da Browser Microsoft Edge alla versione 107.0.1379.1
  • Nodejs alla versione v16.17.0
  • Pycharm alla versione 2022.2.1

Aggiornamenti specifiche dell'ambiente:

azureml_py38:

  • azureml-core alla versione 1.45.0

py38_default:

  • Jupyter Lab alla versione 3.4.7
  • azure-core alla versione 1.25.1
  • keras alla versione 2.10.0
  • tensorflow-gpu alla versione 2.10.0

12 settembre 2022

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

Versione 22.09.06

Modifiche principali:

  • Aggiornamenti delle immagini a livello di sistema operativo di base.

16 agosto 2022

Data Science VM - Ubuntu 20.04

Versione 22.08.11

Modifiche principali:

  • Jupyterlab aggiornato alla versione 3.4.5
  • matplotlib, azureml-mlflow aggiunto all'ambiente sdkv2 .
  • Jupyterhub spawner riconfigurato nell'ambiente radice.

28 luglio 2022

Data Science VM - Ubuntu 20.04

Versione 22.07.19

Modifiche principali:

  • Aggiornato Azure Cli alla versione 2.38.0
  • Aggiornato Nodejs alla versione v16.16.0
  • Aggiornato Scala alla versione 2.12.15
  • Aggiornato Spark alla versione 3.2.2
  • MMLSpark Funzionalità del notebook v0.10.0
  • 4 librerie R aggiuntive: janitor, skimr, palmerpenguins e doParallel
  • Aggiunta di un nuovo ambiente di Azure Machine Learning azureml_310_sdkv2

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

Versione 22.07.18

Modifiche principali:

  • Aggiornamenti generali a livello di sistema operativo.

11 luglio 2022

Data Science VM - Ubuntu 18.04 e Data Science VM - Ubuntu 20.04

Versione 22.07.08

Modifiche principali:

  • Correzione di bug di minore entità.

28 giugno 2022

Data Science Virtual Machine - Windows 2019 e Data Science VM - Ubuntu 20.04

Versione 22.06.10

Data Science VM - Ubuntu 18.04

Versione 22.06.13

Modifiche principali:

  • Rimuovere Rstudio lo strumento software dalle immagini DSVM.

17 maggio 2022

Data Science VM - Ubuntu 20.04

Versione 22.05.11

Modifiche principali:

  • log4j(v2) Aggiornamento alla versione2.17.2

29 aprile 2022

Data Science VM - Ubuntu 18.04 e Data Science VM - Ubuntu 20.04

Versione 22.04.27

Modifiche principali:

  • Plotly e summarytools Correzione dell'importazione del runtime delle estensioni di R Studio.
  • Cudatoolkit e CUDNN aggiornati rispettivamente a 13.1 e 2.8.1 .
  • Correzione: Python 3.8 esecuzione del notebook di Azure Machine Learning, aggiunta matplotlib a 3.2.1 e cycler ai 0.11.0 pacchetti nell'ambiente Azureml_py38 .

martedì 26 aprile 2022

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

Versione: 22.04.21

Modifiche principali:

  • Plotly Patch dell'estensione R Studio.
  • Aggiornare il Rscript percorso di env per supportare la versione 4.1.3più recente di R Studio.

14 aprile 2022

Nuova offerta di DSVM per data science vm : Ubuntu 20.04 è attualmente disponibile nel marketplace.

Versione: 22.04.05

04 aprile 2022

Nuova immagine per data science vm - Ubuntu 18.04

Versione: 22.04.01

Modifiche principali:

  • Ambiente R aggiornato: aggiunte librerie: Cluster, GlueHere, , Ottr, PatchworkPaletteer, PlotlyStatipRmd2jupyterSummarytoolsScales, e TidymodelsTidyverseDevtools FactoextraTestthat
  • Ulteriore Log4j mitigazione della vulnerabilità, anche se non usata, è stata rimossa tutta log4j la versione v2, sono stati rimossi i file JAR precedenti log4j jars1.0 e spostati log4j versione 2.0.
  • Azure CLI alla versione 2.33.1
  • Correzione del jupyterhub problema di accesso con l'indirizzo IP pubblico
  • Riprogettazione degli ambienti Conda: stiamo continuando con l'allineamento e affinando gli ambienti Conda in modo da creare:
    • azureml_py38: ambiente basato su Python 3.8 con Azure Machine Learning SDK preinstallato che contiene anche l'ambiente AutoML
    • azureml_py38_PT_TF: ambiente aggiuntivo azureml_py38 , preinstallato con la versione più recente TensorFlow e PyTorch
    • py38_default: ambiente di sistema predefinito basato su Python 3.8
    • Sono stati rimossi azureml_py36_tensorflowgli ambienti , py38_tensorflowazureml_py36_pytorche py38_pytorch .

18 marzo 2022

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

Versione: 22.03.09

Modifiche principali:

  • Aggiornato l'ambiente R- aggiunte librerie: Cluster, Devtools Factoextra, GlueHere, Ottr, Paletteer, Patchwork, Plotly, Rmd2jupyter, Scales, Statip, Summarytools, Tidyverse, Tidymodels e Testthat
  • Ulteriore Log4j mitigazione della vulnerabilità, anche se non usata, è stata rimossa tutta log4j la versione 2, sono stati rimossi i file jars1.0 precedenti e sono stati spostati log4j i file JAR versione 2.0.
  • Interfaccia della riga di comando di Azure alla versione 2.33.1
  • Riprogettazione degli ambienti Conda: stiamo continuando con l'allineamento e affinando gli ambienti Conda in modo da creare:
    • azureml_py38: ambiente basato su Python 3.8 con Azure Machine Learning SDK preinstallato che contiene anche l'ambiente AutoML
    • azureml_py38_PT_TF: ambiente azureml_py38 complementare con la versione più recente di TensorFlow e PyTorch
    • py38_default: ambiente di sistema predefinito basato su Python 3.8
    • Sono stati rimossi azureml_py36_tensorflowgli ambienti , azureml_py36_pytorchpy38_tensorflow e py38_pytorch .

9 marzo 2022

Data Science Virtual Machine - Windows 2019

Versione: 21.12.03

Windows 2019 DSVM sarà ora supportato in publisher: microsoft-dsvm, ID offerta: dsvm-win-2019, ID piano/SKU: winserver-2019

Gli utenti che usano il modello di Azure Resource Manager (ARM) o il set di scalabilità di macchine virtuali per distribuire i computer DSVM Windows devono configurare lo SKU con winserver-2019 invece di server-2019, perché continueremo a spedire gli aggiornamenti alle immagini DSVM di Windows nel nuovo SKU a partire da marzo 2022.

3 dicembre 2021

Nuova immagine per Windows Server 2019.

Versione: 21.12.03

Modifiche principali:

  • Aggiornamento di pytorch alla versione 1.10.0
  • Aggiornamento di tensorflow alla versione 2.7.0
  • Correzione per l'ambiente Azure Machine Learning SDK e AutoML
  • aggiornamento Sicurezza di Windows
  • Miglioramento della stabilità e delle correzioni di bug minori

4 novembre 2021

Nuova immagine per Ubuntu 18.04.

Versione: 21.11.04

Modifiche principali:

  • Modifica di .NET Framework alla versione 3.1.414
  • Modifica di Azcopy alla versione 10.13.0
  • Modifica dell'interfaccia della riga di comando di Azure alla versione 2.30.0
  • Modifica di CUDA alla versione 11.5
  • Modifica di Docker alla versione 20.10.10
  • Modifica di Intellijidea nella versione 2021.2.3
  • Modifica dei driver NVIDIA nella versione 470.103.01
  • Modifica di NVIDIA SMI alla versione 470.103.01
  • Modifica di Nodejs alla versione 16.13.0
  • Modifica di Pycharm nella versione 2021.2.3
  • Modifica di VS Code alla versione 1.61.2
  • Conda
    • azureml_py36_automl
      • Modifica di azureml-core alla versione 1.35.0
    • py38_default
      • Modifica di Jupyter Lab/jupyterlab alla versione 3.2.1
      • Jupyter Notebook/notebook è stato modificato nella versione 6.4.5
      • Modifica di Jupyter Server/jupyter_server alla versione 1.11.2
      • Modifica del plug-in TensorBoard di PyTorch Profiler /torch-tb-profiler alla versione 0.3.1
      • Modifica di azure-core alla versione 1.19.1
      • Modifica di matplotlib nella versione 3.4.3
      • Modifica di mkl alla versione 2021.4.0
      • Modifica di onnx alla versione 1.10.2
      • Modifica di opencv-python nella versione 4.5.4.58
      • Modifica di pandas alla versione 1.3.4
      • Modifica di pytorch nella versione 1.10.0
      • Modifica di scikit-learn alla versione 1.0.1
      • Modifica di tensorflow-gpu alla versione 2.6.2

7 ottobre 2021

Nuova immagine per Ubuntu 18.04.

Versione: 21.10.07

Modifiche principali:

  • Modifica di pytorch nella versione 1.9.1
  • Modifica di Docker alla versione 20.10.9
  • Modifica di Intellijidea alla versione 2021.2.2
  • Modifica di Nodejs alla versione 14.18.0
  • Modifica di Pycharm nella versione 2021.2.2
  • Modifica di VS Code alla versione 1.60.2
  • Correzione dell'ambiente AutoML (azureml_py36_automl)
  • Correzione della stabilità di Archiviazione di Azure Explorer
  • Miglioramento della stabilità e delle correzioni di bug minori

11 agosto 2021

Nuova immagine per Windows Server 2019.

Versione: 21.08.11

Modifiche principali:

  • aggiornamento Sicurezza di Windows
  • Aggiornamento di Nvidia CuDNN alla versione 8.1.0
  • Aggiornamento di Jupyter Lab alla versione 3.0.16
  • Aggiunta di MLFLow per il rilevamento dell'esperimento
  • Miglioramento della stabilità e delle correzioni di bug minori

12 luglio 2021

Nuova immagine per Ubuntu 18.04.

Modifiche principali:

  • Aggiornamento a PyTorch 1.9.0
  • Aggiornamento dell'interfaccia della riga di comando di Azure alla versione 2.26.1
  • Aggiornamento dell'estensione Azure Machine Learning dell'interfaccia della riga di comando di Azure alla versione 1.29.0
  • Aggiornare VS Code versione 1.58.1
  • Miglioramento della stabilità e delle correzioni di bug minori

22 giugno 2021

Nuova immagine per Windows Server 2019.

Versione: 21.06.22

Modifiche principali:

  • Aggiornamento a PyTorch 1.9.0
  • Correzione di un bug per cui Git non era disponibile

1 giugno 2021

Nuova immagine per Ubuntu 18.04.

Versione: 21.06.01

Le modifiche principali sono:

  • Docker è abilitato per impostazione predefinita
  • JupyterHub usa JupyterLab per impostazione predefinita
  • Versioni aggiornate di Python per correggere CVE-2020-15523
  • Aggiornamento di IntelliJ IDEA alla versione 2021.1 per correggere CVE-2021-25758
  • Aggiornamento di PyCharm Community alla versione 2021.1
  • Aggiornamento di TensorFlow alla versione 2.5.0

Rimosse diverse icone dal desktop.

22 maggio 2021

Nuova immagine per Windows Server 2019.

Versione: 21.05.22

Gli aggiornamenti della versione selezionati sono:

  • CUDA 11.1
  • Python 3.8
  • PyTorch 1.8.1
  • TensorFlow 2.5.0
  • Spark 3.1.1
  • Java 11
  • R 4.1.0
  • Julia 1.0.5
  • NodeJS 16.2.0
  • Visual Studio Code 1.56.2 include. Estensione di Azure Machine Learning
  • PyCharm Community Edition 2021.1.1
  • Jupyter Lab 2.2.6
  • RStudio 1.4.1106
  • Visual Studio Community Edition 2019 (versione 16.9.6)
  • Interfaccia della riga di comando di Azure 2.23.0
  • Archiviazione Explorer 1.19.1
  • AzCopy 10.10.0
  • Power BI Desktop 2.93.641.0 a 64 bit (maggio 2021)
  • Azure Data Studio 1.28.0
  • Browser Microsoft Edge

Rimosso Firefox, Apache Drill e Microsoft Integration Runtime.
Modalità scura, icone modificate sul desktop, sfondo cambiata.

12 maggio 2021

Nuova immagine per Ubuntu 18.04.

Gli aggiornamenti della versione selezionati sono:

  • CUDA 11.3, cuDNN 8, NCCL2
  • Python 3.8
  • R 4.0.5
  • Spark 3.1 incluso mmlspark, connettori a Archiviazione BLOB, Data Lake, Azure Cosmos DB
  • Java 11 (OpenJDK)
  • Jupyter Lab 3.0.14
  • PyTorch 1.8.1 incluso torchaudio torchtext torchvision, torch-tb-profiler
  • TensorFlow 2.4.1 incluso. TensorBoard
  • dask 2021.01.0
  • VS. Codice 1.56
  • Azure Data Studio 1.22.1
  • Interfaccia della riga di comando di Azure 2.23.0
  • Archiviazione di Azure Explorer 1.19.1
  • azcopy 10.10
  • Browser Microsoft Edge (beta)

Aggiunta di Docker. Per salvare le risorse, il servizio Docker non viene avviato per impostazione predefinita. Per avviare il servizio Docker, eseguire i comandi della riga di comando seguenti: 
sudo systemctl start docker

Nota

Se nel computer sono presenti GPU, è possibile usare le GPU all'interno dei contenitori aggiungendo un --gpus parametro al comando docker.

Ad esempio, in esecuzione

sudo docker run --gpus all -it --rm -v local_dir:container_dir nvcr.io/nvidia/pytorch:18.04-py3

eseguirà un contenitore Ubuntu 18.04 con PyTorch preinstallato e tutte le GPU abilitate. Renderà inoltre disponibile una cartella locale local_dir nel contenitore in container_dir.

24 febbraio 2020

Sono ora disponibili immagini di Data Science Virtual Machine per le immagini Ubuntu 18.04 e Windows 2019 .

8 ottobre 2019

Aggiornamenti al software nella DSVM Windows

  • Archiviazione di Azure Explorer 1.10.1
  • Power BI Desktop 2.73.55xx
  • Firefox 69.0.2
  • PyCharm 19.2.3
  • RStudio 1.2.50xx

Browser predefinito per Windows aggiornato

In precedenza, il browser predefinito è stato impostato su Internet Explorer. Agli utenti viene ora richiesto di scegliere un browser predefinito al primo accesso.