Avvio rapido: Analizzare con Esplora dati (anteprima)

Questo articolo descrive i passaggi di base per caricare e analizzare i dati con Esplora dati per Azure Synapse.

Creare un pool di Esplora dati

1. Nel riquadro sinistro di Synapse Studio selezionare Gestisci>Pool di Esplora dati.

2. Selezionare Nuovo e quindi immettere i dettagli seguenti nella scheda Informazioni di base:

   Impostazione	Valore suggerito	Descrizione
   Nome del pool di Esplora dati	contosodataexplorer	Si tratta del nome che avrà il pool di Esplora dati.
   Carico di lavoro	Con ottimizzazione per il calcolo	Questo carico di lavoro offre un rapporto di archiviazione da CPU a disco SSD superiore.
   Dimensioni nodo	Small (4 core)	Per questa guida di avvio rapido, impostare questa opzione sulle dimensioni minime per ridurre i costi

   Importante

   Si noti che esistono limitazioni specifiche per i nomi che è possibile usare per i pool di Esplora dati. I nomi devono contenere solo lettere minuscole e numeri, devono avere una lunghezza compresa tra 4 e 15 caratteri e devono iniziare con una lettera.

3. Selezionare Rivedi e crea>Crea. Il pool di Esplora dati avvierà il processo di provisioning.

Creare un database di Esplora dati

1. Nel riquadro sinistro di Synapse Studio selezionare Dati.

2. Selezionare + (Aggiungi nuova risorsa) >Database di Esplora dati e incollare le informazioni seguenti:

   Impostazione	Valore suggerito	Descrizione
   Nome pool	contosodataexplorer	Nome del pool di Esplora dati da usare
   Nome	TestDatabase	Il nome del database deve essere univoco all'interno del cluster.
   Periodo di conservazione predefinito	365	Intervallo di tempo (in giorni) per cui è garantito che i dati rimangano disponibili per le query. L'intervallo di tempo viene misurato dal momento in cui i dati vengono inseriti.
   Periodo cache predefinito	31	L'intervallo di tempo (in giorni) per cui mantenere i dati sottoposti frequentemente a query disponibili nell'archiviazione su unità SSD o nella RAM, invece che nell'archiviazione a lungo termine.

3. Selezionare Crea per creare il database. Per la creazione è in genere necessario meno di un minuto.

Inserire dati di esempio e analizzare con una query semplice

1. Nel riquadro sinistro di Synapse Studio selezionare Sviluppo.

2. In Script KQL selezionare + (Aggiungi nuova risorsa) >Script KQL. Nel riquadro a destra è possibile assegnare un nome allo script.

3. Nel menu Connetti a selezionare contosodataexplorer.

4. Nel menu Usa database selezionare TestDatabase.

5. Incollare il comando seguente e selezionare Esegui per creare una tabella StormEvents.

   .create table StormEvents (StartTime: datetime, EndTime: datetime, EpisodeId: int, EventId: int, State: string, EventType: string, InjuriesDirect: int, InjuriesIndirect: int, DeathsDirect: int, DeathsIndirect: int, DamageProperty: int, DamageCrops: int, Source: string, BeginLocation: string, EndLocation: string, BeginLat: real, BeginLon: real, EndLat: real, EndLon: real, EpisodeNarrative: string, EventNarrative: string, StormSummary: dynamic)
   

   Suggerimento

   Verificare che la tabella è stata creata correttamente. Nel riquadro a sinistra selezionare Dati, selezionare il contosodataexplorer nel menu Altro e quindi selezionare Aggiorna. In contosodataexplorer espandere Tabelle e assicurarsi che la tabella StormEvents venga visualizzata nell'elenco.

6. Incollare il comando seguente e selezionare Esegui per inserire i dati nella tabella StormEvents.

   .ingest into table StormEvents 'https://kustosamples.blob.core.windows.net/samplefiles/StormEvents.csv' with (ignoreFirstRecord=true)
   

7. Al termine dell'inserimento, incollare la query seguente, selezionare la query nella finestra e selezionare Esegui.

   StormEvents
   | sort by StartTime desc
   | take 10
   

   La query restituisce i risultati seguenti dai dati di esempio inseriti.

   

Passaggi successivi

• Esercitazione: Usare query KQL
• Monitorare i pool di Esplora dati