Si applica a: ✔️ macchine virtuali Linux ✔️ macchine virtuali Windows ✔️ set di scalabilità flessibili ✔️ set di scalabilità uniformi
Le dimensioni delle macchine virtuali di Azure sono progettate per offrire un'ampia gamma di opzioni per l'hosting dei server e dei relativi carichi di lavoro nel cloud. Le dimensioni sono suddivise in famiglie e tipi diversi, ognuna ottimizzata per scopi specifici. Gli utenti possono scegliere le dimensioni di macchina virtuale più adatte in base ai requisiti, ad esempio CPU, memoria, archiviazione e larghezza di banda di rete.
Questo articolo descrive le dimensioni, offre una panoramica delle dimensioni disponibili e mostra diverse opzioni per le istanze di macchine virtuali di Azure che è possibile usare per eseguire app e carichi di lavoro.
Denominazione delle dimensioni e delle serie delle macchine virtuali
Le dimensioni delle macchine virtuali di Azure seguono convenzioni di denominazione specifiche per indicare caratteristiche e specifiche diverse. Ogni carattere nel nome rappresenta diversi aspetti della macchina virtuale. Tra cui la famiglia di macchine virtuali, il numero di vCPU e le funzionalità aggiuntive, ad esempio archiviazione Premium o acceleratori inclusi.
La denominazione delle macchine virtuali è suddivisa ulteriormente nel nome "Series" e nel nome "Size". I nomi delle dimensioni includono caratteri aggiuntivi che rappresentano il numero di vCPU, il tipo di archiviazione e così via.
Categoria
Descrizione
Collegamenti
Type
Categorizzazione di base in base al carico di lavoro previsto.
Ecco una suddivisione di una serie di dimensioni "Per utilizzo generico, serie DCads_v5".
1 La maggior parte delle famiglie è rappresentata usando una lettera, ma altre come le dimensioni della GPU (ND-series, NV-seriese così via) usano due.
2 La maggior parte delle sottofamili sono rappresentate con una sola lettera maiuscola, ma altre (ad esempio Ebsv5-series) sono ancora considerate sottofamili della famiglia padre a causa di differenze di caratteristiche.
3 Se non è elencata alcuna lettera di funzionalità per una CPU, la serie usa CPU Intel x86-64. Se la CPU è AMD, viene elencata come a. Se la CPU è basata su ARM (Microsoft Cobalt o Ampere Altra), viene elencata come p.
4 Può essere presente un numero qualsiasi di funzionalità aggiuntive in un nome di dimensione. Potrebbe esserci nessuno (Dv5-series) o potrebbero esserci tre (Dplds_v6-series).
5 I numeri di versione vengono visualizzati nel nome delle dimensioni solo se sono presenti più versioni della stessa serie. Se si usa la prima versione di una serie (HB-series, B-seriese così via) spesso non viene inclusa nel nome delle dimensioni.
Nota
Non tutte le dimensioni avranno sottofamilità, acceleratori di supporto o specificare il fornitore della CPU. Per altre informazioni sulle convenzioni di denominazione delle dimensioni delle macchine virtuali, vedere Convenzioni di denominazione delle dimensioni delle macchine virtuali di Azure.
Ecco una suddivisione delle dimensioni di 'Standard_DC8ads_v5' nella serie 'DCadsv5'
1 La maggior parte delle famiglie è rappresentata usando una lettera, ma altre come le dimensioni della GPU (ND-series, NV-seriese così via) usano due.
2 La maggior parte delle sottofamili sono rappresentate con una sola lettera maiuscola, ma altre (ad esempio Ebsv5-series) sono ancora considerate sottofamili della famiglia padre a causa di differenze di caratteristiche.
3 Se non è elencata alcuna lettera di funzionalità per una CPU, la serie usa CPU Intel x86-64. Se la CPU è AMD, verrà elencata come a. Se la CPU è basata su ARM (Microsoft Cobalt o Ampere Altra), verrà elencata come p.
4 Può essere presente un numero qualsiasi di funzionalità aggiuntive in un nome di dimensione. Potrebbe esserci nessuno (Dv5-series) o potrebbero esserci tre (Dplds_v6-series).
5 Gli spaziatori possono essere visualizzati più volte in un nome di dimensione, ad esempio in ND_H100_v5-series. In questo caso separano l'ID GPU dal resto del nome della dimensione.
6 I numeri di versione vengono visualizzati nel nome delle dimensioni solo se sono presenti più versioni della stessa serie. Se si usa la prima versione di una serie (HB-series, B-seriese così via) spesso non viene inclusa nel nome delle dimensioni.
Nota
Non tutte le dimensioni avranno sottofamilità, acceleratori di supporto o specificare il fornitore della CPU. Per altre informazioni sulle convenzioni di denominazione delle dimensioni delle macchine virtuali, vedere Convenzioni di denominazione delle dimensioni delle macchine virtuali di Azure.
Elenco di famiglie di dimensioni della macchina virtuale per tipo
Questa sezione contiene un elenco di tutte le serie di dimensioni di generazione correnti con schede dedicate a ogni famiglia di dimensioni. Ogni gruppo ha una colonna "Elenco serie" con un elenco collegato di tutte le serie di dimensioni disponibili. Questi collegamenti consentono di visualizzare la pagina della famiglia per tale serie, in cui è possibile trovare informazioni dettagliate su ogni dimensione della serie o passare alla pagina della serie per un elenco di dimensioni in tale serie.
Per altre informazioni su una famiglia di dimensioni, fare clic sulla scheda "famiglia" sotto ogni sezione del tipo. È possibile leggere un riepilogo sulla famiglia, vedere i carichi di lavoro per cui è consigliato e visualizzare la pagina completa della famiglia con le specifiche per tutte le serie in tale famiglia.
Utilizzo generico
Le dimensioni delle macchine virtuali di utilizzo generico offrono un rapporto CPU-memoria equilibrato. Questa opzione è ideale per test e sviluppo, database medio-piccoli e server Web con traffico da medio a ridotto.
La famiglia di dimensioni della macchina virtuale "A" è una delle istanze di macchina virtuale per utilizzo generico di Azure. Sono progettati per carichi di lavoro di base, ad esempio ambienti di sviluppo e test, database di piccole e medie dimensioni e server Web a basso traffico.
Efficienza dei costi: le macchine virtuali di serie A sono alcune delle opzioni più convenienti disponibili in Azure, rendendole una buona scelta per i progetti con risorse finanziarie limitate o quelle che non richiedono funzionalità di calcolo ad alte prestazioni.
Carichi di lavoro generali: macchine virtuali di serie A sono ideali per la gestione di applicazioni di base, server Web leggeri e database di piccole dimensioni che non richiedono prestazioni di CPU, memoria o I/O estese.
Applicazioni di base: le macchine virtuali di serie A possono fungere da buon punto di partenza per la distribuzione di applicazioni che non devono essere ridimensionate in modo significativo. Forniscono una piattaforma per applicazioni e servizi che richiedono meno potenza di elaborazione.
Famiglia B
La famiglia di dimensioni della macchina virtuale "B" è una delle istanze di macchina virtuale per utilizzo generico di Azure. Sebbene le macchine virtuali di Azure tradizionali forniscano prestazioni fisse della CPU, le macchine virtuali serie B sono l'unico tipo di macchina virtuale che usa crediti per il provisioning delle prestazioni della CPU. Le macchine virtuali serie B usano un modello di credito CPU per tenere traccia della quantità di CPU utilizzata: la macchina virtuale accumula crediti CPU quando un carico di lavoro opera al di sotto della soglia di prestazioni base della CPU e usa crediti quando opera al di sopra, fino a quando non vengono utilizzati tutti i crediti. Quando si utilizzano tutti i crediti CPU, una macchina virtuale serie B viene limitata alle prestazioni base della CPU fino a quando non accumula nuovamente i crediti per eseguire nuovamente un burst.
Flessibilità di utilizzo: le macchine virtuali della famiglia B sono più adatte per i carichi di lavoro che non richiedono prestazioni della CPU costanti.
Applicazioni ideali: le applicazioni ideali per le macchine virtuali della famiglia B includono server Web, modelli di verifica, database di piccole dimensioni e ambienti di compilazione di sviluppo.
Esigenze di prestazioni: alcuni carichi di lavoro hanno spesso requisiti di prestazioni con possibilità di burst, ovvero richiedono solo prestazioni elevate sporadicamente. Le macchine virtuali della famiglia B sono perfette per questo caso d'uso.
Famiglia D
La famiglia di dimensioni delle macchine virtuali "D" è una delle dimensioni delle macchine virtuali per utilizzo generico di Azure. Sono progettati per un'ampia gamma di carichi di lavoro impegnativi, ad esempio applicazioni aziendali, server Web e applicazioni, ambienti di sviluppo e test e attività di elaborazione batch. Dotato di processori più veloci e più memoria per core rispetto alle macchine virtuali serie A, serie D offrono un forte equilibrio delle prestazioni, rendendoli adatti alle applicazioni che richiedono potenza di calcolo elevata e risorse di memoria sostanziali. Sono particolarmente favoriti per l'esecuzione di applicazioni di livello aziendale, il supporto da moderato a server Web ad alto traffico e l'esecuzione di un'elaborazione batch a elevato utilizzo di dati.
Prestazioni bilanciate: le macchine virtuali serie D offrono un solido equilibrio tra le funzionalità della CPU e le dimensioni della memoria, che li rende adatti per la maggior parte dei carichi di lavoro di produzione. Sono dotati di processori più veloci rispetto alla serie A e forniscono più memoria per core.
Applicazioni aziendali: sono ideali per l'esecuzione di applicazioni aziendali come SAP, Microsoft Dynamics o database relazionali di grandi dimensioni che richiedono potenza di calcolo elevata e memoria sostanziale.
Ambienti di sviluppo e test: con le risorse bilanciate, le macchine virtuali serie D sono ideali per ambienti di sviluppo e test in cui gli sviluppatori devono simulare attentamente le condizioni di produzione.
Server Web e applicazioni: forniscono le risorse necessarie per ospitare server Web e server applicazioni che riscontrano traffico moderato a elevato traffico, garantendo esperienze utente uniformi e reattive.
Elaborazione batch: le macchine virtuali serie D sono efficienti per la gestione di attività di elaborazione batch che richiedono l'elaborazione rapida di grandi quantità di dati, grazie ai processori veloci e a un'ampia quantità di memoria.
Server di gioco: le funzionalità ad alte prestazioni delle macchine virtuali serie D li rendono adatti ai server di gioco in cui la latenza e velocità sono fondamentali per un'esperienza utente ottimale.
Famiglia di controller di dominio
La sottofamiglia 'DC' della serie di dimensioni delle macchine virtuali è una delle istanze di macchine virtuali per utilizzo generico incentrate sulla sicurezza di Azure. Sono progettate per il confidential computing con protezione dati avanzata e riservatezza del codice, con ambienti di esecuzione attendibili (TEE) basati su hardware con Software Guard Extensions (SGX) di Intel. Queste macchine virtuali sono ideali per la gestione di dati altamente sensibili, che richiedono l'isolamento dall'ambiente host, ad esempio negli scenari che coinvolgono enclave sicuri per l'elaborazione di dati privati, transazioni finanziarie e informazioni personali (PII), garantendo un livello di sicurezza superiore per le applicazioni critiche.
Confidential Computing: supportano la tecnologia enclave sicura usando Intel SGX, che consente di isolare parti della memoria della macchina virtuale dal sistema operativo principale. Questa enclave elabora in modo sicuro i dati sensibili, assicurando che siano protetti anche dagli utenti con privilegi e dal software di sistema sottostante.
Protezione dati: le macchine virtuali della serie DC sono ideali per le applicazioni che gestiscono, archiviano ed elaborano dati sensibili, ad esempio informazioni personali (PII), dati finanziari, cartelle cliniche e altri tipi di informazioni riservate. La crittografia basata su hardware garantisce la protezione dei dati inattivi e durante l'elaborazione.
Conformità alle normative: per le aziende che devono rispettare requisiti normativi rigorosi per la privacy e la sicurezza dei dati (ad esempio GDPR, HIPAA o normative del settore finanziario), le macchine virtuali della serie DC forniscono un ambiente sicuro per l'hardware che può aiutare a soddisfare queste esigenze di conformità.
Con ottimizzazione per il calcolo
Le dimensioni delle macchine virtuali ottimizzate per il calcolo hanno un rapporto elevato tra CPU e memoria. Queste dimensioni sono ideali per server Web con livelli medi di traffico, appliance di rete, processi batch e server applicazioni.
Per altre informazioni su una famiglia o una serie di dimensioni specifiche, fare clic sulla scheda relativa alla famiglia e scorrere per trovare la serie di dimensioni desiderata.
Famiglia F
La famiglia di dimensioni della macchina virtuale "F" è una delle istanze di macchine virtuali ottimizzate per il calcolo di Azure. Sono progettati per carichi di lavoro che richiedono prestazioni elevate della CPU, ad esempio elaborazione batch, server Web, analisi e giochi. Con un rapporto elevato tra CPU e memoria, le macchine virtuali serie F sono dotate di processori potenti per gestire le applicazioni che richiedono una maggiore capacità della CPU rispetto alla memoria. Ciò li rende particolarmente efficaci per gli scenari in cui l'elaborazione rapida ed efficiente è fondamentale, consentendo alle aziende di eseguire le applicazioni associate a calcolo in modo efficiente e conveniente.
Server Web: le macchine virtuali serie F sono eccellenti per l'hosting di server Web e applicazioni che richiedono funzionalità di calcolo significative per gestire il traffico Web in modo efficiente senza necessariamente richiedere grandi quantità di memoria.
Elaborazione batch: le macchine virtuali serie F sono ideali per i processi batch e altre attività di elaborazione che comportano la gestione di grandi volumi di dati o attività in una coda, ma richiedono un utilizzo elevato della CPU rispetto alla memoria.
Server applicazioni: le applicazioni che richiedono un'elaborazione rapida e che non hanno richieste di memoria elevate possono trarre vantaggio dalle macchine virtuali serie F. Possono includere server applicazioni con traffico medio, server back-end per applicazioni aziendali e altre attività simili.
Server di gioco: grazie alle prestazioni elevate della CPU, le macchine virtuali serie F sono adatte anche per i server di gioco in cui l'elaborazione rapida è fondamentale per un'esperienza di gioco ottimale.
Analisi: le macchine virtuali serie F possono essere usate per le applicazioni di analisi dei dati che richiedono velocità di elaborazione per scricchiolare i numeri ed eseguire calcoli più di quanto richiedano una grande quantità di memoria.
Famiglia FX
La famiglia "FX" di serie di dimensioni delle macchine virtuali è una delle istanze di macchine virtuali ottimizzate per il calcolo specializzate di Azure, progettate principalmente per carichi di lavoro che richiedono funzionalità significative della CPU. Queste macchine virtuali usano i processori Intel Ice Lake più recenti e sono ottimizzate per attività a elevato utilizzo di calcolo, ad esempio modellazione finanziaria, simulazioni scientifiche e calcoli pesanti. Con una frequenza elevata e una cache di grandi dimensioni per core, le macchine virtuali serie FX offrono potenza di calcolo eccezionale, rendendole ideali per scenari che richiedono risorse di elaborazione estese e l'esecuzione rapida di operazioni complesse.
Electronic Design Automation (EDA): le macchine virtuali serie FX sono particolarmente adatte per i carichi di lavoro EDA, che richiedono velocità elevate del clock della CPU e rapporti di memoria-CPU elevati. Questi carichi di lavoro traggono vantaggio dalle elevate prestazioni a core singolo e dalla capacità di memoria elevata delle macchine virtuali serie FX.
Elaborazione batch: le macchine virtuali serie FX sono eccellenti per i processi di elaborazione batch a velocità effettiva elevata, ad esempio quelli che coinvolgono l'analisi e la trasformazione di dati su larga scala, in cui l'elaborazione rapida è fondamentale.
Analisi dei dati: le macchine virtuali serie FX sono adatte per applicazioni di analisi dei dati a elevato utilizzo, in particolare quelle che richiedono un'iterazione rapida e l'elaborazione di set di dati di grandi dimensioni.
Ottimizzato per la memoria
Le dimensioni delle macchine virtuali ottimizzate per la memoria offrono un rapporto elevato tra memoria e CPU ideale per i server di database relazionali, le cache da medie a grandi dimensioni e l'analisi in memoria.
Per altre informazioni su una famiglia o una serie di dimensioni specifiche, fare clic sulla scheda relativa alla famiglia e scorrere per trovare la serie di dimensioni desiderata.
Famiglia E
La famiglia di dimensioni delle macchine virtuali "E" è una delle istanze di vm ottimizzate per la memoria di Azure. Sono progettate per carichi di lavoro a elevato utilizzo di memoria, ad esempio database di grandi dimensioni, analisi di Big Data e applicazioni aziendali che richiedono quantità significative di RAM per il mantenimento di prestazioni elevate. Dotate di elevati rapporti tra memoria e core, le macchine virtuali della serie E supportano applicazioni e servizi che traggono vantaggio dall'accesso più rapido ai dati e dalle funzionalità di elaborazione dei dati più efficienti. Ciò le rende particolarmente adatte per gli scenari che prevedono database in memoria e attività estese di elaborazione dati, in cui un'ampia quantità di memoria è fondamentale per ottenere prestazioni ottimali.
Carichi di lavoro a elevato utilizzo di memoria: le macchine virtuali della famiglia E sono destinate a carichi di lavoro che richiedono un footprint di memoria elevato per gestire in modo efficiente le attività, ad esempio simulazioni, calcoli su larga scala nella ricerca scientifica o modellazione dei rischi finanziari.
Database di grandi dimensioni e SQL Server: le macchine virtuali della famiglia E sono ideali per ospitare database relazionali di grandi dimensioni, ad esempio database SQL Server e NoSQL che traggono vantaggio da capacità di memoria elevate per migliorare le prestazioni nell'elaborazione dei dati e nella gestione delle transazioni.
Applicazioni aziendali: le macchine virtuali della famiglia E sono adatte per applicazioni aziendali a elevato utilizzo di risorse, inclusi sistemi ERP e CRM su larga scala, in cui la disponibilità di memoria estesa è fondamentale per la gestione di transazioni complesse e carichi utente.
Applicazioni Big Data: le macchine virtuali della famiglia E sono efficaci per le applicazioni di analisi dei Big Data che devono elaborare grandi quantità di dati in memoria per velocizzare l'analisi e la generazione di informazioni dettagliate.
Elaborazione in memoria: le macchine virtuali della famiglia E sono ideali per i database in memoria (ad esempio, SAP HANA) che richiedono grandi quantità di RAM per mantenere l'intero set di dati in memoria, consentendo l'elaborazione dei dati e le risposte alle query ultra veloci.
Archiviazione dati: Le macchine virtuali della famiglia di prodotti offrono le risorse necessarie per le soluzioni di data warehousing che gestiscono e analizzano set di dati di grandi dimensioni, migliorando le prestazioni delle query e riducendo i tempi di risposta.
Famiglia Eb
La famiglia di dimensioni delle macchine virtuali "Eb" è una delle istanze di macchina virtuale ottimizzate per la memoria di Azure. Sono progettati per carichi di lavoro a elevato utilizzo di memoria con prestazioni di archiviazione remote elevate, ad esempio database di grandi dimensioni, analisi di Big Data e applicazioni aziendali che richiedono quantità significative di RAM per mantenere prestazioni elevate. Dotato di elevati rapporti tra memoria e core, le macchine virtuali serie Eb supportano applicazioni e servizi che traggono vantaggio dall'accesso ai dati più veloce e dalle funzionalità di elaborazione dei dati più efficienti. Ciò le rende particolarmente adatte per gli scenari che prevedono database in memoria e attività estese di elaborazione dati, in cui un'ampia quantità di memoria è fondamentale per ottenere prestazioni ottimali.
Carichi di lavoro a elevato utilizzo di memoria: le macchine virtuali della famiglia Eb sono destinate a carichi di lavoro che richiedono un footprint di memoria elevato per gestire in modo efficiente le attività, ad esempio simulazioni, calcoli su larga scala nella ricerca scientifica o modellazione dei rischi finanziari.
Database di grandi dimensioni e SQL Server: le macchine virtuali della famiglia Eb sono ideali per ospitare database relazionali di grandi dimensioni come database SQL Server e NoSQL che traggono vantaggio da capacità di memoria elevate per migliorare le prestazioni nell'elaborazione dei dati e nella gestione delle transazioni.
Applicazioni aziendali: le macchine virtuali della famiglia Eb sono adatte per applicazioni aziendali a elevato utilizzo di risorse, inclusi sistemi ERP e CRM su larga scala, in cui la disponibilità di memoria ampia è fondamentale per la gestione di transazioni complesse e carichi utente.
Applicazioni Big Data: le macchine virtuali della famiglia Eb sono efficaci per le applicazioni di analisi dei Big Data che devono elaborare grandi quantità di dati in memoria per velocizzare l'analisi e la generazione di informazioni dettagliate.
Elaborazione in memoria: le macchine virtuali della famiglia Eb sono ideali per i database in memoria (ad esempio, SAP HANA) che richiedono grandi quantità di RAM per mantenere l'intero set di dati in memoria, consentendo l'elaborazione dei dati e le risposte alle query ultra veloci.
Archiviazione dati: Le macchine virtuali della famiglia Eb forniscono le risorse necessarie per le soluzioni di data warehousing che gestiscono e analizzano set di dati di grandi dimensioni, migliorando le prestazioni delle query e riducendo i tempi di risposta.
Famiglia EC
La famiglia di dimensioni delle macchine virtuali 'EC è una delle istanze di macchine virtuali ottimizzate per la memoria e incentrate sulla sicurezza di Azure. Sono progettate per carichi di lavoro a elevato utilizzo di memoria, ad esempio database di grandi dimensioni, analisi di Big Data e applicazioni aziendali che richiedono quantità significative di RAM per il mantenimento di prestazioni elevate. Dotate di elevati rapporti tra memoria e core, le macchine virtuali della serie E supportano applicazioni e servizi che traggono vantaggio dall'accesso più rapido ai dati e dalle funzionalità di elaborazione dei dati più efficienti. Ciò le rende particolarmente adatte per gli scenari che prevedono database in memoria e attività estese di elaborazione dati, in cui un'ampia quantità di memoria è fondamentale per ottenere prestazioni ottimali.
Carichi di lavoro a elevato utilizzo di memoria: qualsiasi carico di lavoro che richiede un footprint della memoria elevato per gestire in modo efficiente le attività, ad esempio simulazioni, calcoli su larga scala nella ricerca scientifica o modellazione dei rischi finanziari.
Database di grandi dimensioni e SQL Server: sono ideali per ospitare database relazionali di grandi dimensioni, ad esempio database SQL Server e NoSQL, che traggono vantaggio da capacità di memoria elevate per migliorare le prestazioni nell'elaborazione dei dati e nella gestione delle transazioni.
Applicazioni aziendali: sono adatte per applicazioni aziendali a elevato utilizzo di risorse, inclusi sistemi ERP e CRM su larga scala, in cui l'estesa disponibilità di memoria risulta fondamentale per la gestione di transazioni complesse e dei carichi degli utenti.
Applicazioni Big Data: efficace per le applicazioni di analisi dei Big Data che devono elaborare grandi quantità di dati in memoria per velocizzare la generazione di analisi e informazioni dettagliate.
Elaborazione in memoria: ad esempio database in memoria (ad esempio, SAP HANA) che richiedono grandi quantità di RAM per mantenere l'intero set di dati in memoria, consentendo un'elaborazione dei dati e risposte alle query ultraveloci.
Data Warehousing: forniscono le risorse necessarie per le soluzioni di data warehousing che gestiscono e analizzano set di dati di grandi dimensioni, migliorando le prestazioni delle query e riducendo i tempi di risposta.
Famiglia M
La famiglia di dimensioni delle macchine virtuali 'M' è una delle istanze di macchine virtuali ultra ottimizzate per la memoria di Azure. Sono progettate per carichi di lavoro a utilizzo di memoria estremamente elevato, ad esempio database in memoria di grandi dimensioni, data warehousing e HPC (High Performance Computing). Dotate di notevoli capacità di RAM e di elevate funzionalità di vCPU, le macchine virtuali della famiglia M supportano applicazioni e servizi che richiedono grandi quantità di memoria e una significativa potenza di calcolo. Ciò le rende particolarmente adatte per la gestione di attività quali l'elaborazione dei dati in tempo reale con SAP HANA, le simulazioni scientifiche complesse e i sistemi ERP (Enterprise Resource Planning) su larga scala, garantendo prestazioni massime per le applicazioni più impegnative incentrate sui dati.
Database in memoria: la famiglia M risulta particolarmente efficace per l'esecuzione di database in memoria come SAP HANA che richiedono grandi quantità di RAM per l'elaborazione e l'analisi dei dati in tempo reale.
Applicazioni Big Data: la famiglia M è ideale per la gestione di applicazioni Big Data che devono elaborare e analizzare grandi set di dati in memoria, migliorando le prestazioni e riducendo il tempo necessario per ottenere informazioni dettagliate.
Data warehousing: le macchine virtuali della famiglia M offrono le prestazioni e la memoria necessarie per le applicazioni di data warehousing, facilitando la velocizzazione delle query e la gestione di grandi volumi di dati.
Applicazioni aziendali: la famiglia M supporta applicazioni aziendali su larga scala, inclusi sistemi ERP e CRM, che traggono vantaggio dalla maggiore disponibilità di memoria per la gestione efficiente di set di dati più grandi e di transazioni più complesse.
Carichi di lavoro pesanti in ambienti virtualizzati: la famiglia M è ben equipaggiata per gestire ambienti virtualizzati pesanti, offrendo una notevole memoria per ospitare più macchine virtuali e applicazioni in un singolo server fisico.
Con ottimizzazione per l'archiviazione
Le dimensioni delle macchine virtuali ottimizzate per l'archiviazione offrono velocità effettiva elevata del disco e I/O e sono ideali per Big Data, database SQL, NoSQL, data warehousing e database transazionali di grandi dimensioni. Tra gli esempi sono inclusi Cassandra, MongoDB, Cloudera e Redis.
Per altre informazioni su una famiglia o una serie di dimensioni specifiche, fare clic sulla scheda relativa alla famiglia e scorrere per trovare la serie di dimensioni desiderata.
Famiglia L
La famiglia di dimensioni della macchina virtuale "L" è una delle istanze di macchina virtuale ottimizzate per l'archiviazione di Azure. Sono progettati per carichi di lavoro che richiedono velocità effettiva elevata del disco e I/O, ad esempio database, applicazioni Big Data e data warehousing. Dotato di velocità effettiva elevata del disco e capacità di archiviazione su disco locale di grandi dimensioni, le macchine virtuali serie L supportano applicazioni e servizi che traggono vantaggio da bassa latenza e velocità di lettura e scrittura sequenziali elevate. Ciò li rende particolarmente adatti per la gestione di attività come l'elaborazione di log su larga scala, l'analisi dei Big Data in tempo reale e gli scenari che coinvolgono database di grandi dimensioni che eseguono operazioni frequenti sui dischi, garantendo prestazioni efficienti per le applicazioni con carichi di archiviazione elevati.
Applicazioni Big Data: le macchine virtuali della famiglia L sono perfette per le applicazioni Big Data che devono elaborare, analizzare e modificare set di dati di grandi dimensioni archiviati direttamente su dischi locali, traendo vantaggio dalle prestazioni di I/O elevate.
Server di database: le macchine virtuali della famiglia L offrono le prestazioni del disco locale necessarie per SQL Server, MySQL, PostgreSQL e altri server di database che traggono vantaggio dall'accesso rapido all'archiviazione su disco.
File server: le macchine virtuali della famiglia L possono essere usate in modo efficace come file server all'interno di una rete, gestendo file di grandi dimensioni e gestendoli con velocità effettiva elevata, particolarmente utile in ambienti con file multimediali di grandi dimensioni.
Modifica e rendering video: la velocità effettiva e la capacità elevate del disco delle macchine virtuali della famiglia L sono utili per le attività di modifica e rendering di video di grandi dimensioni, in cui i file video di grandi dimensioni vengono letti e scritti su disco.
Con accelerazione GPU
Le dimensioni delle macchine virtuali ottimizzate per la GPU sono macchine virtuali specializzate disponibili con GPU singole, multiple o frazionarie. Queste dimensioni sono progettate per carichi di lavoro di visualizzazione oppure a elevato utilizzo di calcolo o di grafica.
Utilizzo elevato di calcolo della memoria Utilizzo intensivo della grafica in memoria di grandi dimensioni Visualizzazione di memoria di grandi dimensioni
Per altre informazioni su una famiglia o una serie di dimensioni specifiche, fare clic sulla scheda relativa alla famiglia e scorrere per trovare la serie di dimensioni desiderata.
Famiglia NC
La serie delle dimensioni delle macchine virtuali della sottofamiglia "HC" è una delle istanze di VM ottimizzate per GPU di Azure. Sono progettati per carichi di lavoro a elevato utilizzo di calcolo, ad esempio il training dei modelli di Intelligenza artificiale e Machine Learning, HPC (High Performance Computing) e le applicazioni a elevato utilizzo di grafica. Dotato di potenti GPU NVIDIA, le macchine virtuali serie NC offrono un'accelerazione sostanziale per i processi che richiedono una potenza di calcolo elevata, tra cui deep learning, simulazioni scientifiche e rendering 3D. Ciò le rende particolarmente adatte per settori come la ricerca tecnologica, l'intrattenimento e l'ingegneria, in cui la velocità di rendering e elaborazione è fondamentale per la produttività e l'innovazione.
Intelligenza artificiale e Machine Learning: le macchine virtuali serie NC sono ideali per il training di modelli di Machine Learning complessi e l'esecuzione di applicazioni di intelligenza artificiale. Le GPU NVIDIA offrono un'accelerazione significativa per i calcoli che fanno generalmente parte nell'apprendimento avanzato e in altre attività di training intensive.
HPC (High Performance Computing): queste macchine virtuali sono adatte per simulazioni scientifiche, rendering e altri carichi di lavoro HPC che possono essere accelerati da GPU. Campi come l'ingegneria, la ricerca medica e creazione di modelli finanziari spesso usano macchine virtuali serie NC per gestire in modo efficiente le proprie esigenze di calcolo.
Rendering della grafica: le macchine virtuali serie NC vengono usate anche per applicazioni a elevato utilizzo di grafica, tra cui video editing, rendering 3D e elaborazione grafica in tempo reale. Sono particolarmente utili in settori come lo sviluppo di videogiochi e la produzione di film.
Visualizzazione remota: per le applicazioni che richiedono funzionalità di visualizzazione molto potenti, ad esempio CAD ed effetti visivi, le macchine virtuali serie NC possono fornire la potenza GPU necessaria in remoto, consentendo agli utenti di lavorare su attività grafiche complesse senza dover usare hardware locale potente.
Simulazione e analisi: queste macchine virtuali sono adatte anche per simulazioni dettagliate e analisi in aree come i crash test automobilistici, la fluidodinamica computazionale e la creazione di modelli meteorologici, in cui le funzionalità GPU possono velocizzare notevolmente i tempi di elaborazione.
Famiglia ND
La famiglia di dimensioni della macchina virtuale 'ND' è una delle istanze di macchina virtuale con accelerazione GPU di Azure. Sono progettate per attività di Deep Learning, ricerca con intelligenza artificiale ed elaborazione ad alte prestazioni che traggono vantaggio da potenti accelerazioni della GPU. Dotate di GPU NVIDIA, le macchine virtuali della serie ND offrono funzionalità specializzate per il training e l'inferenza di modelli di apprendimento automatico complessi, agevolando calcoli più veloci e una gestione efficiente di set di dati di grandi dimensioni. Ciò le rende particolarmente adatte per applicazioni accademiche e commerciali nello sviluppo e nella simulazione di intelligenza artificiale, dove la tecnologia GPU all'avanguardia è fondamentale per ottenere risultati rapidi e accurati nell'elaborazione della rete neurale e in altre attività a elevato utilizzo di calcolo.
Intelligenza artificiale e Deep Learning: le macchine virtuali della famiglia ND sono ideali per il training e la distribuzione di modelli di Deep Learning complessi. Dotate di potenti GPU NVIDIA, forniscono la potenza di calcolo necessaria per gestire un training di rete neurale esteso con set di dati di grandi dimensioni, riducendo significativamente i tempi necessari.
HPC (High Performance Computing): le macchine virtuali della famiglia ND sono adatte per le applicazioni HPC che richiedono l'accelerazione GPU. Campi quali ricerca scientifica, simulazioni di ingegneria (ad esempio, la fluidodinamica computazionale) e l'elaborazione genomica possono trarre vantaggio dalle funzionalità di calcolo a velocità effettiva elevata delle macchine virtuali della serie ND.
Rendering grafico: le GPU della famiglia ND le rendono una scelta ideale per le attività a elevato utilizzo di grafica, tra cui il rendering in tempo reale per la produzione di animazioni e video, nonché le simulazioni ad alta fedeltà per gli ambienti di realtà virtuale.
Visualizzazione remota: le macchine virtuali della famiglia ND possono essere utilizzate per la visualizzazione remota di attività a elevato utilizzo di dati, in cui sono necessarie funzionalità GPU di fascia alta per elaborare ed eseguire il rendering di visualizzazioni complesse nel cloud, semplificando l'accesso da computer client meno potenti.
Famiglia NG
La famiglia di dimensioni delle macchine virtuali 'NG' è una delle istanze di macchine virtuali ottimizzate per GPU di Azure, progettata specificamente per i giochi nel cloud e per le applicazioni desktop remoto. Queste macchine sfruttano le potenti GPU AMD Radeon™ PRO per offrire esperienze di gioco interattive di alta qualità nel cloud e sono ottimizzate per il rendering di video complessi e di video ad alta definizione. Ciò garantisce ai giocatori un ambiente di gioco facile e reattivo, accessibile da qualsiasi dispositivo. Inoltre, le macchine virtuali della serie NG offrono un'esperienza desktop remoto di alta qualità e reattiva, rendendole ideali per gli utenti che necessitano di un accesso affidabile e ad alte prestazioni alle applicazioni desktop da qualsiasi parte del mondo.
Giochi nel cloud: le macchine virtuali della famiglia NG sfruttano le potenti GPU AMD Radeon™ PRO per esperienze di gioco interattive di alta qualità nel cloud.
Desktop remoto: le macchine virtuali della famiglia NG possono essere utilizzate per le applicazioni desktop remoto, offrendo agli utenti un'esperienza utente di alta qualità e reattiva.
Famiglia NV
La famiglia di dimensioni della macchina virtuale "NV" è una delle istanze di macchine virtuali con accelerazione GPU di Azure, progettata specificamente per applicazioni a elevato utilizzo di grafica, ad esempio rendering grafico, simulazione e desktop virtuali. Dotate di GPU NVIDIA, le macchine virtuali serie NV offrono una solida piattaforma per il rendering e l'elaborazione di attività grafiche pesanti, rendendole ideali per le organizzazioni che richiedono workstation virtuali con potenti funzionalità grafiche. Queste macchine virtuali supportano scenari in cui sono necessari la visualizzazione remota, la collaborazione in tempo reale e la visualizzazione 3D, consentendo agli utenti di eseguire in modo efficiente applicazioni a elevato utilizzo di grafica direttamente dall'ambiente cloud di Azure.
Virtual Desktop Infrastructure (VDI): le macchine virtuali della famiglia NV sono particolarmente adatte per i desktop virtuali che richiedono funzionalità GPU per attività quali progettazione grafica, modifica video e applicazioni CAD. Forniscono le prestazioni grafiche necessarie per un funzionamento senza problemi negli scenari desktop remoto.
Visualizzazione 3D: le macchine virtuali della famiglia NV sono ideali per l'esecuzione di applicazioni 3D che richiedono rendering ad alte prestazioni, ad esempio visualizzazioni architetturali, imaging medico e altre attività grafiche di livello professionale.
Remote Graphics Work: le macchine virtuali della serie NV sono utili per i settori che si basano su software a elevato utilizzo di grafica, consentendo ai professionisti di accedere e usare applicazioni come Adobe Photoshop, Autodesk AutoCAD o Dassault SAAS in remoto con prestazioni quasi native.
Elaborazione di immagini ad alta risoluzione: le macchine virtuali serie NV sono ideali per la gestione di applicazioni vRAM estremamente grandi, ad esempio l'elaborazione e l'analisi delle immagini ad alta risoluzione. Sono incluse attività in campi come l'analisi geospaziale, l'elaborazione di immagini satellitari e la modifica di foto professionali, in cui la gestione di file di immagini di grandi dimensioni e l'esecuzione di manipolazioni complesse in tempo reale sono fondamentali per la produttività e le prestazioni.
Video streaming: le macchine virtuali della famiglia NV sono adatte per lo streaming di contenuti video ad alta risoluzione, inclusi video di training ed eventi virtuali, garantendo la distribuzione di alta qualità senza vincoli hardware locali.
FPGA accelerato
Le dimensioni delle macchine virtuali ottimizzate per FPGA sono macchine virtuali specializzate disponibili con un'unica o più FPGA. Queste dimensioni sono progettate per carichi di lavoro a elevato utilizzo di calcolo. Questo articolo fornisce informazioni sul numero e sul tipo di FPGA, vCPU, dischi dati e schede di interfaccia di rete. Anche velocità effettiva di archiviazione e larghezza di banda della rete sono incluse per ogni dimensione di questo raggruppamento.
Per altre informazioni su una famiglia o una serie di dimensioni specifiche, fare clic sulla scheda relativa alla famiglia e scorrere per trovare la serie di dimensioni desiderata.
Famiglia NP
La sottofamiglia "NP" della serie di dimensioni delle macchine virtuali è una delle istanze di macchina virtuale ottimizzate per l'archiviazione di Azure. Sono progettati per carichi di lavoro che richiedono velocità effettiva elevata del disco e I/O, ad esempio database, applicazioni Big Data e data warehousing. Velocità effettiva elevata del disco e capacità di archiviazione su disco locale di grandi dimensioni nelle macchine virtuali serie L supportano applicazioni e servizi che traggono vantaggio da bassa latenza e velocità di lettura e scrittura sequenziali elevate. Ciò li rende particolarmente adatti per la gestione di attività come l'elaborazione di log su larga scala, l'analisi dei Big Data in tempo reale e gli scenari che coinvolgono database di grandi dimensioni che eseguono operazioni frequenti sui dischi, garantendo prestazioni efficienti per le applicazioni con un numero elevato di risorse di archiviazione.
Elaborazione dati in tempo reale: le macchine virtuali della famiglia di criteri di rete sono eccellenti in ambienti in cui i dati devono essere elaborati in tempo reale con una latenza minima, ad esempio nel trading finanziario, nell'analisi in tempo reale e nell'elaborazione dei dati di rete.
Intelligenza artificiale personalizzata e Machine Learning: le macchine virtuali della famiglia np sono adatte per accelerare le attività di inferenza di intelligenza artificiale e Machine Learning, in cui il FPGA può essere programmato per eseguire algoritmi specifici a volte più veloci rispetto alle soluzioni tipiche basate su CPU o GPU.
Genomica e scienze della vita: le macchine virtuali della famiglia NP possono velocizzare notevolmente le attività di sequenziazione genomica e altre applicazioni di scienze della vita che traggono vantaggio dall'accelerazione hardware personalizzata.
Transcodifica e streaming video: i fpga possono essere usati per accelerare le attività di elaborazione video, ad esempio la transcodifica e lo streaming video in tempo reale, ottimizzando le prestazioni e riducendo i tempi di elaborazione.
Elaborazione dei segnali: le macchine virtuali della famiglia NP sono ideali per le applicazioni nelle telecomunicazioni e nell'elaborazione dei segnali in cui sono necessarie rapide manipolazioni e analisi dei segnali.
Accelerazione del database: le macchine virtuali della famiglia di criteri di rete possono migliorare le operazioni di database, in particolare per le operazioni di ricerca personalizzate e le query di database su larga scala, eseguendo l'offload di queste attività nell'FPGA.
High Performance Computing (HPC)
Le macchine virtuali di calcolo ad alte prestazioni di Azure sono ottimizzate per diversi carichi di lavoro HPC, ad esempio la fluidità computazionale, l'analisi degli elementi finiti, l'analisi front-end e l'analisi dei rischi back-end, il rendering, la dinamica molecolare, la geoscience computazionale, la simulazione meteo e l'analisi dei rischi finanziari.
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La sottofamiglia 'HB' della serie delle dimensioni delle macchine virtuali è una delle istanze di macchine virtuali della famiglia H ottimizzate per l'elaborazione ad alte prestazioni (HPC) di Azure. Sono progettate per carichi di lavoro a elevato utilizzo di calcolo, ad esempio fluidodinamica computazionale, analisi agli elementi finiti e simulazioni scientifiche su larga scala. I processori AMD EPYC ad alte prestazioni e la memoria veloce nelle macchine virtuali della serie HB offrono larghezza di banda di CPU e memoria eccezionali, rendendoli ideali per le applicazioni che richiedono risorse di calcolo estese per l'esecuzione di calcoli ed elaborazione dati su larga scala. Ciò li rende particolarmente adatti per settori quali ingegneria, ricerca scientifica e analisi dei dati, in cui la velocità e l'accuratezza dell'elaborazione sono fondamentali per la produttività e l'innovazione.
Fluidodinamica computazionale (CFD): le macchine virtuali della famiglia HB sono ideali per simulazioni in campi come il settore aerospaziale, il design automobilistico e la produzione, dove i calcoli delle fluidodinamiche risultano intensivi.
Analisi agli elementi finiti (FEA): le macchine virtuali della famiglia HB sono adatte per analisi di progettazione che simulano fenomeni fisici, che richiedono potenza di calcolo intensiva per la modellazione di sistemi e materiali complessi.
Previsioni meteo: le macchine virtuali della famiglia HB sono in grado di gestire gli enormi set di dati e le complesse simulazioni necessarie per la modellazione e le previsioni meteorologiche ad alta risoluzione.
Elaborazione sismica: usate nell'industria petrolifera e del gas, le macchine virtuali della famiglia HB possono elaborare i dati sismici per facilitare la mappatura e la comprensione delle strutture del sottosuolo.
Ricerca scientifica: le macchine virtuali della famiglia HB supportano un'ampia gamma di ricerche scientifiche che richiedono la modellazione matematica su larga scala, tra cui le simulazioni di fisica e chimica computazionale.
Genomica e bioinformatica: le macchine virtuali della famiglia HB vengono usate anche nelle scienze della vita per l'analisi genomica, in cui è necessario elaborare rapidamente grandi quantità di dati per decodificare le informazioni genetiche.
Le dimensioni delle macchine virtuali della famiglia “HC” sono una delle istanze di macchine virtuali ottimizzate per HPC (High Performance Computing) di Azure. Queste dimensioni sono progettate per carichi di lavoro a elevato utilizzo di calcolo che richiedono una notevole potenza della CPU, ad esempio sequenziazione genomica, simulazioni di progettazione e modellazione finanziaria. Processori scalabili Intel Xeon ad alte prestazioni e memoria veloce nelle macchine virtuali della serie “HC” offrono eccezionali capacità di calcolo e larghezza di banda della memoria, rendendole ideali per le applicazioni che richiedono un’intensa potenza di elaborazione per gestire calcoli complessi e set di dati di grandi dimensioni in modo efficiente. Queste macchine virtuali sono progettate per settori come sanità, finanza e ingegneria, in cui l’elaborazione rapida dei dati e l’accuratezza delle simulazioni sono fondamentali per la ricerca e lo sviluppo avanzati.
Sequenziazione genomica: le macchine virtuali della serie “HC” forniscono la potenza di calcolo necessaria per la sequenziazione genomica, consentendo ai ricercatori di elaborare e analizzare rapidamente set di dati genetici di grandi dimensioni.
Simulazioni di ingegneria: le macchine virtuali della serie “HC” sono l’ideale per l’esecuzione di simulazioni complesse in settori quali automobilistico, aerospaziale e di ingegneria meccanica. Queste simulazioni includono spesso l’analisi degli elementi finiti (FEA) e la dinamica della fluidità computazionale (CFD).
Modellazione finanziaria: queste macchine virtuali possono gestire le richieste elevate di applicazioni finanziarie, tra cui l’analisi dei rischi e le simulazioni quantitative, che richiedono risorse di calcolo elevate per eseguire rapidamente molti calcoli.
Ricerca scientifica: le macchine virtuali della serie “HC” supportano un’ampia gamma di esigenze di calcolo scientifico, in particolare in fisica e chimica, dove i calcoli su larga scala e l’analisi dei dati sono fondamentali.
Previsioni meteorologiche e simulazioni climatiche: le macchine virtuali della serie “HC” vengono usate in meteorologia per modellazione e simulazioni climatiche ad alta risoluzione che richiedono l’elaborazione di set di dati di grandi dimensioni e l’esecuzione di simulazioni complesse.
Le dimensioni delle macchine virtuali della famiglia “HX” sono una delle istanze di macchine virtuali ottimizzate per HPC (High Performance Computing) ad alta memoria di Azure. Sono progettati per carichi di lavoro ad alta intensità di memoria che richiedono grandi quantità di RAM e prestazioni significative della CPU, come i database in memoria, l'analisi di Big Data e le simulazioni scientifiche complesse. L'ampia memoria e le potenti CPU delle macchine virtuali della serie "HX" forniscono le risorse necessarie per gestire in modo efficiente grandi set di dati ed eseguire una rapida elaborazione dei dati. Queste macchine virtuali sono progettate per settori come i servizi finanziari, la ricerca scientifica e la pianificazione delle risorse aziendali, dove la gestione e l'analisi di grandi volumi di dati in tempo reale è fondamentale per il successo operativo e l'innovazione.
Database in memoria: le macchine virtuali serie HX sono eccellenti per l'hosting di database in memoria, che richiedono memoria estesa per mantenere set di dati di grandi dimensioni nella RAM per l'elaborazione e l'accesso ultra veloci.
Analisi di Big Data sono in grado di gestire applicazioni di analisi di Big Data che devono elaborare grandi quantità di dati in memoria per accelerare l'analisi, fondamentale per prendere decisioni in tempo reale.
Ricerca Genomica: la ricerca genomica comporta spesso l'analisi di dati su larga scala, per cui un'elevata capacità di memoria può migliorare significativamente le prestazioni consentendo di tenere in memoria una parte maggiore del set di dati, accelerando l'analisi.
Simulazioni finanziarie: Le istituzioni finanziarie utilizzano le macchine virtuali della serie HX per le piattaforme di trading ad alta frequenza e le simulazioni di gestione dei rischi che richiedono l'elaborazione rapida di grandi volumi di dati per prevedere l'andamento dei titoli o calcolare i rischi di credito in tempo reale.
Sistemi ERP: I grandi sistemi di pianificazione delle risorse aziendali (ERP) traggono vantaggio dall'elevata memoria e dalla potenza di elaborazione delle macchine virtuali della serie HX per gestire ed elaborare ampi dati aziendali e supportare efficacemente un gran numero di utenti simultanei.
Informazioni sul contenuto delle dimensioni della piattaforma
Per informazioni sui prezzi delle varie dimensioni, vedere le pagine sui prezzi per Linux o Windows.
Per altre informazioni sul modo in cui Azure denomina le macchine virtuali, vedere Convenzioni di denominazione delle dimensioni delle macchine virtuali di Azure.
REST API
Per informazioni sull'uso dell'API REST per query relative alle dimensioni delle macchine virtuali, vedere gli argomenti seguenti:
Presto disponibile: Nel corso del 2024 verranno gradualmente disattivati i problemi di GitHub come meccanismo di feedback per il contenuto e ciò verrà sostituito con un nuovo sistema di feedback. Per altre informazioni, vedere https://aka.ms/ContentUserFeedback.
1 La maggior parte delle famiglie è rappresentata usando una lettera, ma altre come le dimensioni della GPU (