clean-room-auto-approval-rules gruppo di comandi

Annotazioni

Queste informazioni si applicano all'interfaccia della riga di comando di Databricks versione 0.205 e successive. L'interfaccia della riga di comando di Databricks è disponibile in anteprima pubblica.

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Il clean-room-auto-approval-rules gruppo di comandi all'interno dell'interfaccia della riga di comando di Databricks contiene i comandi per gestire le regole di approvazione automatica per le stanze pulite. Le regole di approvazione automatica della sala pulita creano automaticamente un'approvazione per conto dell'utente quando un asset (ad esempio, un notebook) soddisfa criteri specifici viene condiviso in una stanza pulita. Vedere Regole di approvazione automatica.

creazione di databricks clean-room-auto-approval-rules

Creare una regola di approvazione automatica per una stanza pulita.

databricks clean-room-auto-approval-rules create CLEAN_ROOM_NAME [flags]

Arguments

CLEAN_ROOM_NAME

    Il nome della stanza pulita a cui appartiene questa regola di approvazione automatica.

Options

--json JSON

    La stringa JSON inline o @path nel file JSON con il corpo della richiesta

Flag globali

Esempi

L'esempio seguente crea una regola di approvazione automatica usando JSON:

databricks clean-room-auto-approval-rules create my-clean-room --json '{"author_scope": "ANY_AUTHOR", "runner_collaborator_alias": "collaborator1"}'

L'esempio seguente crea una regola di approvazione automatica usando un file JSON:

databricks clean-room-auto-approval-rules create my-clean-room --json @auto-approval-rule.json

eliminazione di databricks clean-room-auto-approval-rules

Eliminare una regola di approvazione automatica in base all'ID regola.

databricks clean-room-auto-approval-rules delete CLEAN_ROOM_NAME RULE_ID [flags]

Arguments

CLEAN_ROOM_NAME

    Il nome della stanza pulita a cui appartiene questa regola di approvazione automatica.

RULE_ID

    UUID generato che identifica la regola.

Options

Flag globali

Esempi

Nell'esempio seguente viene eliminata una regola di approvazione automatica:

databricks clean-room-auto-approval-rules delete my-clean-room a1b2c3d4-e5f6-7890-a1b2-c3d4e5f67890

databricks clean-room-auto-approval-rules get

Ottenere una regola di approvazione automatica in base all'ID regola.

databricks clean-room-auto-approval-rules get CLEAN_ROOM_NAME RULE_ID [flags]

Arguments

CLEAN_ROOM_NAME

    Il nome della stanza pulita a cui appartiene questa regola di approvazione automatica.

RULE_ID

    UUID generato che identifica la regola.

Options

Flag globali

Esempi

L'esempio seguente ottiene una regola di approvazione automatica:

databricks clean-room-auto-approval-rules get my-clean-room a1b2c3d4-e5f6-7890-a1b2-c3d4e5f67890

elenco delle regole di approvazione automatica di databricks clean-room

Elencare tutte le regole di approvazione automatica per il chiamante in una stanza pulita.

databricks clean-room-auto-approval-rules list CLEAN_ROOM_NAME [flags]

Arguments

CLEAN_ROOM_NAME

    Nome della sala pulita per cui elencare le regole di approvazione automatica.

Options

--page-size int

    Numero massimo di regole di approvazione automatica da restituire per pagina.

--page-token string

    Token per recuperare la pagina successiva dei risultati.

Flag globali

Esempi

L'esempio seguente elenca tutte le regole di approvazione automatica:

databricks clean-room-auto-approval-rules list my-clean-room

L'esempio seguente elenca le regole di approvazione automatica con paginazione:

databricks clean-room-auto-approval-rules list my-clean-room --page-size 10

aggiornamento delle regole di approvazione automatica di databricks clean-room

Aggiornare una regola di approvazione automatica in base all'ID regola.

databricks clean-room-auto-approval-rules update CLEAN_ROOM_NAME RULE_ID [flags]

Arguments

CLEAN_ROOM_NAME

    Il nome della stanza pulita a cui appartiene questa regola di approvazione automatica.

RULE_ID

    UUID generato che identifica la regola.

Options

--author-collaborator-alias string

    Alias collaboratore dell'autore coperto dalla regola.

--author-scope CleanRoomAutoApprovalRuleAuthorScope

    Ambito degli autori coperti dalla regola. Valori supportati: ANY_AUTHOR.

--clean-room-name string

    Il nome della stanza pulita a cui appartiene questa regola di approvazione automatica.

--json JSON

    La stringa JSON inline o @path nel file JSON con il corpo della richiesta

--runner-collaborator-alias string

    Alias collaboratore dello strumento di esecuzione coperto dalla regola.

Flag globali

Esempi

L'esempio seguente aggiorna una regola di approvazione automatica:

databricks clean-room-auto-approval-rules update my-clean-room a1b2c3d4-e5f6-7890-a1b2-c3d4e5f67890 --author-scope ANY_AUTHOR --runner-collaborator-alias collaborator2

L'esempio seguente aggiorna una regola di approvazione automatica usando JSON:

databricks clean-room-auto-approval-rules update my-clean-room a1b2c3d4-e5f6-7890-a1b2-c3d4e5f67890 --json '{"author_scope": "ANY_AUTHOR", "runner_collaborator_alias": "collaborator3"}'

Bandiere globali

--debug

  Indica se abilitare la registrazione di debug.

-h oppure --help

    Mostra la guida per il Databricks CLI, il gruppo di comandi correlato o il comando correlato.

--log-file stringa

    Stringa che rappresenta il file in cui scrivere i log di output. Se questo flag non viene specificato, l'impostazione predefinita prevede la scrittura dei log di output su stderr.

--log-format formato

    Tipo di formato del log, text o json. Il valore predefinito è text.

--log-level stringa

    Stringa che rappresenta il livello di formato del log. Se non specificato, il livello di formato del log è disabilitato.

tipo

    Tipo di output del comando, text o json. Il valore predefinito è text.

-p, --profile stringa

    Nome del profilo nel ~/.databrickscfg file da usare per eseguire il comando . Se questo flag non viene specificato, se esiste, viene usato il profilo denominato DEFAULT .

--progress-format formato

    Formato per visualizzare i log di stato: default, append, inplaceo json

-t, --target stringa

    Se applicabile, la destinazione del bundle da utilizzare