Gateway di intelligenza artificiale Unity

Importante

Questa pagina illustra il nuovo gateway di intelligenza artificiale (visibile nel riquadro di spostamento sinistro dell'interfaccia utente), attualmente in versione beta. Gli amministratori dell'account possono abilitare l'accesso a questa funzionalità nella pagina Anteprime della console dell'account. Consultare Gestisci anteprime Azure Databricks.

Per informazioni dettagliate sulla versione precedente di Unity AI Gateway, vedere Unity AI Gateway per la gestione degli endpoint.

Unity AI Gateway è il livello di governance di intelligenza artificiale centrale di Databricks per endpoint LLM, server MCP e agenti di codifica. Usare Unity AI Gateway per analizzare l'utilizzo, configurare le autorizzazioni, applicare protezioni e gestire la capacità tra i provider.

Gli LLM

Unity AI Gateway offre la governance aziendale per gli endpoint E GLI agenti di codifica LLM, tra cui un'interfaccia utente unificata, una migliore osservabilità e una copertura api estesa.

Argomento	Descrzione
Gateway di intelligenza artificiale Unity per endpoint LLM	Informazioni su Unity AI Gateway per gli endpoint LLM e su come iniziare.
Configurare gli endpoint del gateway di intelligenza artificiale Unity	Creare e configurare gli endpoint del gateway di intelligenza artificiale Unity per i modelli linguistici di grandi dimensioni e gli agenti di programmazione.
Eseguire query sugli endpoint del Gateway di Intelligenza Artificiale Unity	Eseguire query sugli endpoint del gateway di intelligenza artificiale Unity usando il client OpenAI e altre API supportate.
Monitorare l'utilizzo per gli endpoint del Gateway AI di Unity	Monitorare l'utilizzo e i costi per gli endpoint del gateway di Intelligenza Artificiale Unity usando le tabelle di sistema.
Monitorare i modelli usando le tabelle di inferenza	Monitorare e controllare le richieste e le risposte nelle tabelle Delta del catalogo Unity.
Configurare i limiti di frequenza per gli endpoint del Gateway AI di Unity	Applicare i limiti di consumo per gli endpoint del gateway di intelligenza artificiale Unity per gestire capacità e costi.
Integrazione con agenti di codifica	Integrare agenti di codifica come Cursor, Gemini CLI, Codex CLI e Claude Code con Unity AI Gateway.

Annotazioni

Le funzionalità di Unity AI Gateway non comportano addebiti durante il Beta.

MCP

"Unity AI Gateway consente una gestione centralizzata per i server MCP, fornendo visibilità, controllo degli accessi e registrazione delle verifiche su tutte le interazioni MCP."

Argomento	Descrzione
Model Context Protocol (MCP) su Databricks	Informazioni sui tipi di server MCP in Databricks e su come iniziare.
Usare server MCP gestiti da Databricks	Accedere immediatamente alle funzionalità di Databricks usando server MCP preconfigurato.
Usare server MCP esterni	Connettersi in modo sicuro ai server MCP ospitati all'esterno di Databricks usando connessioni gestite.
Ospitare server MCP personalizzati con app Databricks	Ospitare un server MCP personalizzato come app Databricks.
Connettere i client non Databricks ai server MCP di Databricks	Connettere i client MCP ai server MCP di Databricks.

Modello che gestisce gli endpoint (precedente)

La versione precedente di Unity AI Gateway offre funzionalità di governance per la gestione di endpoint del modello, inclusi endpoint del modello esterno, endpoint dell'API del modello di base ed endpoint del modello personalizzati.

Argomento	Descrzione
Gateway di intelligenza artificiale Unity per la gestione degli endpoint	Informazioni sulle funzionalità del gateway di intelligenza artificiale unity per la gestione degli endpoint, incluse le funzionalità e le limitazioni supportate.
Configurare Unity AI Gateway sugli endpoint di servizio dei modelli	Configurare le funzionalità del Gateway di Intelligenza Artificiale Unity, come il monitoraggio dell'utilizzo, il logging del payload, i limiti di velocità e le protezioni su un endpoint di servizio del modello.
Monitorare i modelli serviti usando le tabelle di inferenza abilitate dal Gateway AI di Unity	Monitorare i modelli serviti usando le tabelle di inferenza abilitate per Unity AI Gateway.