Guida rapida alla schedulazione della produzione

Questo articolo mira a fornire indicazioni chiare e autorevoli per la pianificazione della produzione. L'uso delle procedure consigliate consente di ridurre i costi, migliorare le prestazioni e rafforzare la sicurezza.

Procedure consigliate	Impatto	Documenti
Usare cluster di processi per flussi di lavoro automatizzati	Costo: I cluster di job vengono fatturati a tariffe inferiori rispetto ai cluster interattivi.	Creare un cluster Cluster generici e di lavoro.
Riavviare i cluster a lungo termine	Sicurezza: riavviare i cluster per sfruttare le patch e le correzioni di bug in Databricks Runtime.	Riavviare un cluster per aggiornarlo con le immagini più recenti
Usare i principali di servizio anziché gli account utente per eseguire processi di produzione	Sicurezza: se i processi sono di proprietà di singoli utenti, quando gli utenti lasciano l'organizzazione, questi processi potrebbero interrompere l'esecuzione.	Entità servizio
Usare i Lakeflow Jobs per l'orchestrazione quando possibile	Costo: non è necessario usare strumenti esterni per orchestrare se si orchestrano solo i carichi di lavoro in Azure Databricks.	Attività Lakeflow
Usare la versione LTS più recente di Databricks Runtime	Prestazioni e costi: Azure Databricks migliora sempre Databricks Runtime per l'usabilità, le prestazioni e la sicurezza.	Calcolo Cicli di vita del supporto di Databricks
Non archiviare i dati di produzione nella radice DBFS	Sicurezza: quando i dati vengono archiviati nella radice DBFS, tutti gli utenti possono accedervi.	Che cos'è DBFS? Consigli per l'uso della radice DBFS