Calcolo

Il calcolo di Azure Databricks si riferisce alla selezione delle risorse di calcolo disponibili in Azure Databricks per eseguire carichi di lavoro di analisi, data science e ingegneria dei dati. Scegliere tra calcolo serverless per il ridimensionamento su richiesta, il calcolo classico per le risorse personalizzabili o i warehouse SQL per l'analisi ottimizzata.

È possibile visualizzare e gestire le risorse di calcolo nella sezione Calcolo dell'area di lavoro:

Calcolo serverless (senza server)

Su richiesta, il calcolo gestito automaticamente viene ridimensionato in base ai requisiti del carico di lavoro.

Argomento	Description
Calcolo serverless per ambienti notebook	Esecuzione interattiva di Python e SQL nei notebook con scalabilità automatica e nessuna gestione dell'infrastruttura.
Calcolo serverless per le attività	Eseguire processi Lakeflow senza configurare o distribuire l'infrastruttura. Gestisce automaticamente l'assegnazione e la scalabilità delle risorse di calcolo.
Pipeline serverless	Esegui le pipeline dichiarative di Lakeflow Spark senza configurare né distribuire l'infrastruttura. Esegue automaticamente il provisioning e la scalabilità delle risorse di calcolo.
Limitazioni di calcolo serverless	Comprendere le limitazioni e i requisiti per carichi operativi serverless e le configurazioni supportate.

Calcolo classico

Risorse di calcolo provisioning che crei, configuri e gestisci per i tuoi flussi di lavoro.

Argomento	Description
Panoramica del calcolo classico	Panoramica degli utenti autorizzati ad accedere e creare risorse di calcolo classiche.
Configurare il calcolo	Creare e configurare le risorse di calcolo per l'analisi interattiva dei dati nei notebook o nei flussi di lavoro automatizzati con Lakeflow Jobs.
Calcolo standard	Calcolo multiutente con risorse condivise per una collaborazione conveniente. Lakeguard offre un isolamento utente sicuro.
Calcolo dedicato	Risorsa di calcolo assegnata a un singolo utente o gruppo.
Pool di istanze	Istanze preconfigurate che riducono il tempo di avvio dell'elaborazione e offrono risparmi sui costi per carichi di lavoro frequenti.

Magazzini SQL

Risorse di calcolo ottimizzate per casi d'uso specifici e funzionalità avanzate. I magazzini SQL possono essere configurati come serverless o in maniera classica.

Argomento	Description
Warehouse SQL	Elaborazione ottimizzata per query SQL, analisi e carichi di lavoro di business intelligence con opzioni serverless o classiche.
Tipi di sql warehouse	Informazioni sulle differenze tra le opzioni serverless e sql warehouse classiche per scegliere il tipo corretto per i carichi di lavoro.

Argomenti aggiuntivi

Argomento	Description
Che cos'è Photon?	Motore di query ad alte prestazioni che accelera i carichi di lavoro SQL e offre un'elaborazione dei dati più rapida.
Che cos'è Lakeguard?	Framework di sicurezza che fornisce governance dei dati e controllo di accesso per le risorse di calcolo.

Per informazioni sull'uso del calcolo tramite la riga di comando o le API, vedere Informazioni sull'interfaccia della riga di comando di Databricks e informazioni di riferimento sull'API REST di Databricks.

Porte riservate

Alcune porte sono riservate nel nodo driver per i servizi di Databricks interni. Per evitare conflitti, non associare i servizi alle porte seguenti:

• 1023
• 6059
• 6060
• 6061
• 6062: Occupato da ipywidgets per impostazione predefinita. Se necessario, è possibile modificare la porta. Vedere ipywidgets.
• 7071
• 7077
• 10.000
• 15001
• 15002
• 36423
• 38841
• 39909
• 40000
• 40001
• 41063