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Note
L'uso della CLI di Databricks è soggetto alla Licenza di Databricks e all'Informativa sulla privacy di Databricks, incluse eventuali disposizioni sui dati di utilizzo.
Il aitools gruppo di comandi all'interno dell'interfaccia della riga di comando di Databricks installa le competenze di intelligenza artificiale di Databricks in modo che l'agente di codifica possa funzionare in modo efficace con risorse di Databricks, ad esempio bundle, processi e SQL. Per altri dettagli, vedere il repository < GitHub>Databricks Agent Skills.
Per informazioni su altre competenze di intelligenza artificiale disponibili per Databricks, vedere Competenze dell'agente per assistenti di codifica per intelligenza artificiale.
installazione di databricks aitools
Installare le competenze di intelligenza artificiale di Databricks per gli agenti di codifica rilevati.
Per impostazione predefinita, le competenze vengono installate a livello globale nella directory delle competenze di ogni agente. Usare --scope=project invece per eseguire l'installazione nella directory del progetto corrente. Quando vengono rilevati più agenti, le competenze vengono archiviate in una posizione canonica e collegate simbolicamente a ogni agente per evitare la duplicazione.
databricks aitools install [flags]
Options
--agents string
Agenti per installare le competenze per (delimitati da virgole, ad esempio claude-code,cursor). Quando non è impostato in una sessione interattiva, viene visualizzata una richiesta di selezione multipla sugli agenti rilevati. Se non è impostato in una sessione non interattiva, viene installato per ogni agente rilevato.
Sono supportati gli agenti degli strumenti seguenti:
- Claude Code (
claude-code) - Cursore (
cursor) - Interfaccia della riga di comando codex (
codex) - OpenCode (
opencode) - GitHub Copilot (
copilot) - Antigravità (
antigravity)
--experimental
Includere competenze sperimentali.
--scope string
Ambito di installazione, project (directory del progetto corrente) o global. Il valore predefinito è globalo un prompt quando viene eseguito in modo interattivo.
--skills string
Competenze specifiche da installare (delimitate da virgole). Per un elenco completo delle competenze supportate, vedere Databricks Agent Skills GitHub repository.
Examples
L'esempio seguente installa tutte le competenze per tutti gli agenti rilevati:
databricks aitools install
L'esempio seguente installa le competenze solo per Claude Code:
databricks aitools install --agents claude-code
L'esempio seguente installa le competenze nella directory del progetto corrente anziché a livello globale:
databricks aitools install --scope project
L'esempio seguente installa competenze specifiche per tutti gli agenti rilevati:
databricks aitools install --skills bundles,sql
databricks aitools list
Elencare i componenti degli strumenti di intelligenza artificiale installati.
databricks aitools list [flags]
Options
--scope string
Ambito da visualizzare: project, globalo both (impostazione predefinita: both).
Examples
Nell'esempio seguente sono elencati tutti i componenti installati in ambiti di progetto e globali:
databricks aitools list
L'esempio seguente elenca solo i componenti installati a livello globale:
databricks aitools list --scope global
Disinstallazione di databricks aitools
Rimuovere le competenze di intelligenza artificiale di Databricks installate da tutti gli agenti di codifica.
Per impostazione predefinita, rimuove tutte le competenze. Usare --skills per rimuovere solo competenze specifiche.
databricks aitools uninstall [flags]
Options
--scope string
Ambito di disinstallazione: project o global.
--skills string
Competenze specifiche da disinstallare (delimitato da virgole). Per un elenco completo delle competenze supportate, vedere Databricks Agent Skills GitHub repository.
Examples
L'esempio seguente disinstalla tutte le competenze da tutti gli agenti:
databricks aitools uninstall
L'esempio seguente disinstalla solo competenze specifiche:
databricks aitools uninstall --skills bundles,sql
aggiornamento di databricks aitools
Aggiornare le competenze di intelligenza artificiale di Databricks installate alla versione più recente.
Per impostazione predefinita, aggiorna tutte le competenze installate e installa automaticamente nuove competenze dal manifesto. Usare --no-new per ignorare le nuove competenze o --check per visualizzare in anteprima ciò che cambierebbe senza scaricare.
databricks aitools update [flags]
Options
--check
Mostra cosa sarebbe stato aggiornato senza scaricare.
--force
Scaricare nuovamente anche se le versioni corrispondono.
--no-new
Non installare automaticamente nuove competenze dal manifesto.
--scope string
Aggiornare l'ambito: project, globalo both.
--skills string
Competenze specifiche da aggiornare (delimitato da virgole). Per un elenco completo delle competenze supportate, vedere Databricks Agent Skills GitHub repository.
Examples
L'esempio seguente aggiorna tutte le competenze installate:
databricks aitools update
Nell'esempio seguente vengono visualizzati in anteprima gli aggiornamenti disponibili senza scaricarli:
databricks aitools update --check
L'esempio seguente aggiorna tutte le competenze installate, ma non installa automaticamente nuove competenze dal manifesto:
databricks aitools update --no-new
databricks aitools version
Visualizzare la versione delle competenze di intelligenza artificiale installata.
databricks aitools version [flags]
Options
Examples
databricks aitools version
Bandiere globali
--debug
Indica se abilitare la registrazione di debug.
-h oppure --help
Mostra la guida per il Databricks CLI, il gruppo di comandi correlato o il comando correlato.
--log-file stringa
Stringa che rappresenta il file in cui scrivere i log di output. Se questo flag non viene specificato, l'impostazione predefinita prevede la scrittura dei log di output su stderr.
--log-format formato
Tipo di formato del log, text o json. Il valore predefinito è text.
--log-level stringa
Stringa che rappresenta il livello di formato del log. Se non specificato, il livello di formato del log è disabilitato.
tipo
Tipo di output del comando, text o json. Il valore predefinito è text.
-p, --profile stringa
Nome del profilo nel ~/.databrickscfg file da usare per eseguire il comando . Se questo flag non viene specificato, se esiste, viene usato il profilo denominato DEFAULT .
--progress-format formato
Formato per visualizzare i log di stato: default, append, inplaceo json
-t, --target stringa
Se applicabile, la destinazione del bundle da utilizzare