Nota
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Annotazioni
Il gruppo retail interest di Dynamics 365 Commerce è passato da Yammer a Viva Engage. Se non si ha accesso alla nuova community viva engage, compilare questo modulo (https://aka.ms/JoinD365commerceVivaEngageCommunity) per essere aggiunto e rimanere impegnati nelle discussioni più recenti.
Questo articolo illustra le raccomandazioni sui prodotti in Microsoft Dynamics 365 Commerce che consentono ai clienti di trovare facilmente e rapidamente i prodotti desiderati e di scoprire anche i prodotti che originariamente non intendevano acquistare.
Dynamics 365 Commerce può essere usato per mostrare le raccomandazioni sui prodotti nel sito Web di e-commerce commerciale e nel dispositivo POS (Point of Sale). I suggerimenti sul prodotto sono articoli a cui un cliente potrebbe essere interessato. I suggerimenti si basano sulle tendenze di acquisto di altri clienti in punti vendita online e fisici.
I suggerimenti sul prodotto consentono ai clienti di individuare facilmente e rapidamente i prodotti desiderati durante un'esperienza ottimale. Il cross-selling e l'up-selling possono inoltre essere utilizzati per consentire ai clienti di individuare più prodotti che originariamente non intendevano acquistare. Quando i suggerimenti sono utilizzati per aumentare l'individuazione di prodotti, possono creare più opportunità di conversione, aumentare i ricavi da vendite e persino amplificare la soddisfazione e la conservazione dei clienti.
In Commerce, le raccomandazioni sui prodotti sono basate sulle tecnologie di Machine Learning di Microsoft Recommendations su larga scala.
Questo servizio è un componente aggiuntivo per Dynamics 365 Commerce. Per ulteriori informazioni, scaricare l'ultima guida alle licenze di Microsoft Dynamics 365.
Importante
La licenza Dynamics 365 Commerce Recommendations non è più disponibile per i nuovi acquisti. I rinnovi per i clienti esistenti verranno sospesi a breve.
Servizio Suggerimenti
Il servizio di suggerimenti sui prodotti utilizza le tecnologie di intelligenza artificiale e machine learning (AI-ML) nel modo seguente:
- I dati nel formato richiesto dal servizio Suggerimenti vengono estratti dal database operativo di Commerce e sono inviati ad Azure Data Lake Storage (ADLS) o all'Archivio entità.
- Il servizio Suggerimenti utilizza i dati memorizzati per preparare i modelli di suggerimenti per gli elenchi Alle persone piace anche, Spesso acquistati insieme, Novità, Più venduti e Di tendenza.
Scenari
I suggerimenti sul prodotto sono disponibili per i seguenti scenari:
- Su qualsiasi pagina dello store per esplorazione o landing page nell'e-commerce commerciale: Se i clienti o gli addetti del negozio visitano una pagina del negozio, il motore di raccomandazione può suggerire prodotti nelle liste Nuovi Arrivi, Più Venduti e Di Tendenza.
- Nella pagina dettagli prodotto: se i clienti o gli addetti alle vendite visitano una pagina Dettagli prodotto, il motore dei suggerimenti suggerisce più articoli il cui acquisto è probabile. Questi articoli sono visualizzati nell'elenco Alle persone piace anche.
- Nella pagina Transazione o checkout: il motore dei suggerimenti suggerisce articoli in base all'intero elenco di articoli nel carrello. Questi articoli sono visualizzati nell'elenco Spesso acquistati insieme.
- Suggerimenti personalizzati: i merchandiser possono offrire ai clienti che hanno effettuato l'accesso un elenco Selezioni personalizzate, oltre alle nuove funzionalità che consentono di personalizzare scenari di elenco esistenti in base a quel cliente. Per ulteriori informazioni, vedere Abilitare i suggerimenti personalizzati..
Tipi di suggerimenti sul prodotto
La tabella seguente descrive vari tipi di suggerimenti sul prodotto automatizzati disponibili per i rivenditori da implementare nella soluzione Dynamics 365 Commerce tramite il modulo Raccolta prodotti. I rivenditori possono anche mostrare risultati personalizzati per un utente che ha effettuato l'accesso se l'autore del sito sceglie tale opzione.
| Modulo Raccolta prodotti | Tipo | descrizione |
|---|---|---|
| Nuovi | Algoritmico | Questo modulo mostra un elenco dei prodotti più recenti che sono stati recentemente assortiti in canali e cataloghi. |
| Più venduti | Algoritmico | Questo modulo mostra un elenco di prodotti classificati in base al più alto numero di vendite. |
| Di tendenza | Algoritmico | Questo modulo presenta un elenco dei prodotti di maggior successo in un determinato periodo, classificati per numero più alto di vendite. |
| Spesso acquistati insieme | AI-ML | Questo modulo offre suggerimenti per un elenco di prodotti che vengono comunemente acquistati insieme al contenuto del carrello attuale dei consumatori. |
| Alle persone piace anche | AI-ML | Questo modulo offre suggerimenti per i prodotti per un determinato prodotto iniziale in base ai modelli di acquisto dei consumatori. |
| Selezioni personalizzate | AI-ML | Questo modulo offre suggerimenti per un elenco personalizzato di prodotti basato sui modelli di acquisto dell'utente che ha effettuato l'accesso. Per un utente guest, questo elenco viene compresso. |
Risorse aggiuntive
Abilitare Azure Data Lake Storage in un ambiente Dynamics 365 Commerce
Abilita suggerimenti sul prodotto
Abilitare i suggerimenti personalizzati
Rifiuto esplicito dei suggerimenti personalizzati
Abilitare i consigli "acquista prodotti simili"
Aggiungere suggerimenti sul prodotto su POS
Aggiungere suggerimenti alla schermata della transazione
Regolare i risultati dei suggerimenti AI-ML
Creare manualmente suggerimenti mirati