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Questa serie di articoli illustra le procedure consigliate per ottimizzare le prestazioni, la sicurezza e i costi dei processi Spark durante l'esecuzione di notebook Spark e definizioni di processi Spark (SJD) in Microsoft Fabric. È necessario avere familiarità con i concetti di base relativi alla progettazione dei dati in Fabric. Se non si ha familiarità con Fabric, vedere la documentazione di ingegneria dei dati di Fabric.
Articoli di questa serie
- Pianificazione della capacità e del cluster di Fabric Spark: linee guida per il ridimensionamento
- Sistema Spark Security
- Sviluppo e monitoraggio
- Nozioni di base su Spark
Suggerimento
Se non si ha familiarità con Spark, iniziare con l'articolo Nozioni di base su Spark .
Acronimi
Ecco un elenco di acronimi comuni usati negli articoli sulle procedure consigliate di Fabric Spark:
| Acronimo | Meaning |
|---|---|
| AKV | Azure Key Vault (Archivio chiavi di Azure) |
| AQE | Esecuzione di query adattive |
| CDC | Cattura delle Modifiche ai Dati |
| CU | Unità di capacità |
| DAG | Grafico aciclico diretto |
| HC | Concorrenza elevata |
| JVM | Macchina virtuale Java |
| MLV | Vista lago materializzata |
| MPE | Endpoint privato gestito |
| NEE | Motore di esecuzione nativo |
| OOM | Memoria insufficiente |
| PL | Private Link |
| ORC | Colonna riga ottimizzata |
| RDD | Set di dati distribuiti resilienti |
| UNITÀ SSD | Definizioni di processi Spark |
| SPN | Nome principale del servizio |
| SRE | Ingegnere dell'affidabilità del sito |
| UDF | Funzione definita dall'utente |
| INTERFACCIA UTENTE | Interfaccia utente |
| VM | Macchina virtuale |
| Rete virtuale | Rete virtuale |
| WS OAP | Protezione accesso in uscita dell'area di lavoro |