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Il costo del mirroring per Google BigQuery

Il calcolo del tessuto utilizzato per replicare i dati in OneLake è gratuito. Lo spazio di archiviazione per il mirroring è gratuito, fino a un limite in base al livello di capacità di Fabric. Tuttavia, il calcolo usato per eseguire query sui dati replicati, tramite SQL, Power BI o Spark, viene fatturato a tariffe standard. Fabric non addebita per l'ingresso di rete quando i dati vengono duplicati in OneLake.

Per ulteriori informazioni, vedere Prezzi di Fabric Mirroring e Prezzi di Fabric.

Dal lato di Google BigQuery, il mirroring comporta costi di calcolo e di query cloud. Le operazioni CDC di BigQuery usano:

  • Calcolo BigQuery per il rilevamento delle modifiche a livello di riga
  • Calcolo BigQuery per il caricamento iniziale delle tabelle tramite mirroring
  • Google Cloud Storage dove i dati temporanei della tabella vengono archiviati a scopo di replicazione.
  • API di Google Cloud Storage per l'inserimento dei dati

I costi di calcolo del warehouse virtuale Google BigQuery includono:

  • Gli addebiti per le query vengono addebitati sul lato BigQuery se sono presenti modifiche ai dati che devono essere lette in BigQuery e a loro volta vengono sottoposte a mirroring in Fabric.
  • BigQuery addebita addebiti per le query in base alla quantità di dati analizzati.
  • Le interrogazioni che producono dati, come una scansione SELECT * della tabella completa, comportano costi di query di conseguenza.
  • Anche se non sono previsti costi di calcolo per le attività in background, ad esempio il controllo dello schema, la creazione o le query di metadati, verranno addebitati costi di archiviazione per mantenere i dati in BigQuery.

Per altre informazioni, vedere Costi di query cloud BigQuery di Google.

Cosa è gratuito

Non è previsto alcun addebito per la configurazione o l'esecuzione del mirroring. Sono inclusi la replica snapshot e l'acquisizione dati modificati (CDC) da BigQuery a OneLake.

I dati con mirroring vengono archiviati gratuitamente fino al livello di capacità provisionato. Ad esempio, la capacità F2 include 2 TB di spazio di archiviazione con mirroring libero e la capacità F64 include 64 TB di spazio di archiviazione con mirroring libero.

Il calcolo usato per connettersi a BigQuery, inserire snapshot e modificare i dati e gestire la replica all'interno di Fabric è completamente gestito e gratuito.

Per altre informazioni, vedere Costo delle risorse di mirroring.

Cosa può comportare addebiti

Possono essere applicati addebiti eseguendo query sui dati in mirroring, usando l'archiviazione di scorciatoie e per le tariffe in uscita di BigQuery.

  • Eseguire query sui dati con mirroring: i costi di calcolo si applicano quando si eseguono query sui dati con mirroring usando l'endpoint di analisi SQL, Power BI, Spark o altri servizi di Fabric.
  • Archiviazione dei collegamenti: se si creano collegamenti o altre visualizzazioni di dati con mirroring, potrebbero essere applicati addebiti per l'archiviazione standard di Fabric.
  • Tariffe in uscita bigQuery: i dati trasferiti da BigQuery possono essere soggetti a addebiti in uscita a seconda del contratto di fatturazione di Google Cloud. Fare riferimento alla panoramica dei prezzi di Google e stimare e controllare i costi .

Come ottimizzare i costi

Il mirroring stesso è progettato per ridurre i costi. Il mirroring usa CDC solo per replicare le modifiche, riducendo lo spostamento e i costi dei dati. Il motore di replica viene riattivato quando non vengono rilevate modifiche, riducendo l'utilizzo di calcolo non necessario.

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