Aggiornamento dei dati in Power BI

Power BI consente di passare rapidamente dai dati alle informazioni dettagliate e all'azione, ma è necessario verificare che i dati nei report e nei dashboard di Power BI siano recenti. Sapere come si devono aggiornare i dati spesso è essenziale per ottenere risultati precisi.

Questo articolo descrive le funzionalità di aggiornamento dei dati di Power BI e le relative dipendenze a livello concettuale. Contiene inoltre procedure consigliate e suggerimenti che consentono di evitare i problemi di aggiornamento più comuni. Il contenuto offre una base utile per la comprensione del funzionamento dell'aggiornamento dei dati. Per istruzioni dettagliate su come configurare l’aggiornamento dei dati, vedere le esercitazioni e le guide pratiche elencate nella sezione Contenuti correlati alla fine di questo articolo.

Informazioni sull'aggiornamento dei dati

Ogni volta che si aggiornano i dati, Power BI deve eseguire query sulle origini dati sottostanti, eventualmente caricare i dati di origine in un modello semantico e quindi aggiornare le visualizzazioni nei report o nei dashboard che si basano sul modello semantico aggiornato. L’intero processo è costituito da più fasi, a seconda delle modalità di archiviazione dei modelli semantici, come illustrato nelle sezioni seguenti.

Per comprendere come Power BI aggiorna i modelli semantici, i report e i dashboard, è necessario conoscere i concetti seguenti:

• Modalità di archiviazione e tipi di modelli semantici: le modalità di archiviazione e i tipi di modelli semantici supportati da Power BI hanno requisiti di aggiornamento diversi. È possibile scegliere tra reimportare i dati in Power BI per visualizzare le modifiche che si sono verificate o eseguire query sui dati direttamente sull’origine.
• Tipi di aggiornamenti di Power BI: indipendentemente dalle specifiche del modello semantico, conoscere i vari tipi di aggiornamenti può essere utile per comprendere dove Power BI potrebbe richiedere tempo durante un’operazione di aggiornamento. Combinando questi dettagli con le specifiche della modalità di archiviazione, è possibile comprendere esattamente le operazioni di Power BI quando si seleziona Aggiorna ora per un modello semantico.

Modalità di archiviazione e tipi di modelli semantici

Un modello semantico di Power BI può operare in una delle modalità seguenti per accedere a dati da varie origini dati. Per altre informazioni, vedere Modalità di archiviazione in Power BI Desktop.

• Modalità di importazione
• Modalità DirectQuery
• Modalità Direct Lake
• Modalità LiveConnect
• Modalità push

Il diagramma seguente illustra i diversi flussi di dati, in base alla modalità di archiviazione. Il punto più significativo è che solo i modelli semantici in modalità di importazione richiedono un aggiornamento dei dati di origine. Richiedono un aggiornamento perché solo questo tipo di modelli semantici importa i dati dalle origini dati e i dati importati possono essere aggiornati regolarmente o ad hoc. I modelli semantici in modalità DirectQuery, Direct Lake o LiveConnect in Analysis Services non importano dati; eseguono query sull'origine dati sottostante con ogni interazione dell'utente. I modelli semantici in modalità push non accedono direttamente alle origini dati, ma si prevede di eseguire il push dei dati in Power BI. I requisiti di aggiornamento dei modelli semantici variano a seconda della modalità di archiviazione/tipo di modello semantico.

Modelli semantici in modalità di importazione

Power BI importa i dati dalle origini dati originali nel modello semantico. Le query di report e dashboard di Power BI inviate al modello semantico restituiscono risultati dalle tabelle e dalle colonne importate. È possibile considerare un modello semantico di questo tipo come una copia temporizzata. Poiché Power BI copia i dati, è necessario aggiornare il modello semantico per recuperare le modifiche dalle origini dati sottostanti.

Quando un modello semantico viene aggiornato, l’aggiornamento può essere completo o parziale. L'aggiornamento parziale viene eseguito in modelli semantici con tabelle con criteri di aggiornamento incrementale. In questi modelli semantici, viene aggiornato solo un sottoinsieme delle partizioni delle tabelle. Inoltre, gli utenti avanzati possono usare l’endpoint XMLA per aggiornare partizioni specifiche in qualsiasi modello semantico.

La quantità di memoria necessaria per aggiornare un modello semantico dipende dal tipo di aggiornamento eseguito: completo o parziale. Durante l’aggiornamento, viene mantenuta una copia del modello semantico per gestire le query nel modello semantico. Ciò significa che, se si esegue un aggiornamento completo, si necessiterà del doppio della quantità di memoria richiesta dal modello semantico.

È consigliabile pianificare l'utilizzo della capacità per assicurarsi che la memoria aggiuntiva necessaria per l'aggiornamento semantico del modello sia in considerazione. La memoria sufficiente impedisce problemi di aggiornamento che possono verificarsi se i modelli semantici richiedono una quantità di memoria maggiore rispetto a quella disponibile durante le operazioni di aggiornamento. Per scoprire la quantità di memoria disponibile per ogni modello semantico in una capacità Premium, vedere la tabella Capacità e SKU.

Per altre informazioni sui modelli semantici di grandi dimensioni nelle capacità Premium, vedere Modelli semantici di grandi dimensioni.

Modelli semantici in modalità DirectQuery

Power BI non importa dati tramite connessioni che operano in modalità DirectQuery. Al contrario, il modello semantico restituisce i risultati dall’origine dati sottostante ogni volta che un report o un dashboard esegue una query sul modello semantico. Power BI trasforma e inoltra le query all'origine dati.

Nota

I report di connessione dinamica inviano query alla capacità o all’istanza di Analysis Services che ospita il modello semantico o il modello. Quando si usano Analysis Services esterni, ad esempio SQL Server Analysis Services (SSAS) o Azure Analysis Services (AAS), le risorse vengono usate all’esterno di Power BI.

Poiché Power BI non importa i dati, non è necessario eseguire un aggiornamento dati. Tuttavia, Power BI esegue comunque gli aggiornamenti dei riquadri e possibilmente gli aggiornamenti dei report, come illustra la sezione successiva sui tipi di aggiornamento. Un riquadro è un oggetto visivo del report aggiunto a un dashboard e gli aggiornamenti dei riquadri del dashboard vengono eseguiti circa ogni ora in modo che nei riquadri siano visualizzati risultati recenti. È possibile modificare la pianificazione nelle impostazioni del modello semantico, come nello screenshot seguente, o forzare manualmente l’aggiornamento del dashboard usando l’opzione Aggiorna ora.

Nota

• I modelli semantici in modalità importazione e modelli semantici compositi che combinano la modalità di importazione e la modalità DirectQuery non richiedono un aggiornamento di riquadri separato perché Power BI aggiorna automaticamente i riquadri durante ogni aggiornamento dati pianificato o su richiesta. I modelli semantici aggiornati in base all’endpoint XMLA cancelleranno solo i dati dei riquadri memorizzati nella cache (cache invalidata). Le memorizzazioni nella cache dei riquadri non vengono aggiornate finché ogni utente non accede al dashboard. Per i modelli di importazione, è possibile trovare la pianificazione dell’aggiornamento nella sezione “Aggiornamento pianificato” della scheda Modelli semantici. Per i modelli semantici compositi, la sezione “Aggiornamento pianificato” si trova nella sezione Ottimizzare le prestazioni.
• Power BI non supporta connessioni dinamiche transfrontaliere ad Azure Analysis Services (AAS) in un cloud sovrano.

Modelli semantici con push

I modelli semantici con push non contengono una definizione formale di un’origine dati, quindi non è richiesta l’esecuzione di un aggiornamento dei dati in Power BI. È possibile aggiornare il modello semantico eseguendone il push dei dati tramite un servizio o un processo esterno, ad esempio Analisi di flusso di Azure. Si tratta di un approccio comune le analisi in tempo reale con Power BI. Power BI esegue comunque gli aggiornamenti della cache per tutti i riquadri usati su un modello semantico con push. Per una procedura dettagliata, vedere Analizzare i dati delle chiamate fraudolente con Stream Analitica e visualizzare i risultati nel dashboard di Power BI.

Tipi di aggiornamento di Power BI

Un'operazione di aggiornamento di Power BI può essere costituita da più tipi di aggiornamento, tra cui l'aggiornamento dei dati, l'aggiornamento OneDrive, l'aggiornamento delle cache delle query, l'aggiornamento dei riquadri e l'aggiornamento degli oggetti visivi dei report. Anche se Power BI determina automaticamente i passaggi di aggiornamento necessari per un determinato modello semantico, è necessario sapere come contribuiscono alla complessità e alla durata di un’operazione di aggiornamento. Per un riferimento rapido, vedere la tabella seguente.

Modalità di archiviazione	Aggiornamento dati	Aggiornamento OneDrive	Cache delle query	Aggiornamento del riquadro	Oggetti visivi del report
Importa	Pianificato e su richiesta	Sì, per i modelli semantici connessi	Se abilitato per la capacità Premium	Automaticamente e su richiesta	No
DirectQuery	Non applicabile	Sì, per i modelli semantici connessi	Non applicabile	Automaticamente e su richiesta	No
LiveConnect	Non applicabile	Sì, per i modelli semantici connessi	Non applicabile	Automaticamente e su richiesta	Sì
Push	Non applicabile	Non applicabile	Non pratico	Automaticamente e su richiesta	No

Un altro modo per considerare i diversi tipi di aggiornamenti è in base all’impatto che hanno e dove è possibile applicarli. Le modifiche apportate alla struttura della tabella dell’origine dati o allo schema, ad esempio l’aggiunta di una nuova colonna, l’assegnazione di un nuovo nome o la rimozione di una colonna esistente, possono essere applicate solo in Power BI Desktop, e nel servizio Power BI possono causare l’esito negativo dell’aggiornamento. Per un riferimento rapido sull’impatto, vedere la tabella seguente.

	Aggiornamento di oggetti visivi del report	Aggiornamento dati	Aggiornamento dello schema
Come si comportano i diversi tipi di aggiornamenti?	Le query usate per popolare gli oggetti visivi vengono aggiornate. Per gli oggetti visivi che usano tabelle DirectQuery, l'oggetto visivo eseguirà una query per ottenere i dati più recenti dall'origine dati. Per gli oggetti visivi che usano tabelle importate, l'oggetto visivo eseguirà query solo sui dati già importati nel modello semantico nell'ultimo aggiornamento dati.	I dati vengono aggiornati dall’origine dati. Non si applica alle tabelle DirectQuery perché sono a livello di oggetto visivo e si basano sull’aggiornamento degli oggetti visivi del report. Per le tabelle importate, i dati vengono aggiornati dall'origine.	Verranno visualizzate tutte le eventuali modifiche alla struttura della tabella dell’origine dati dopo l’aggiornamento precedente. Ad esempio: per visualizzare una nuova colonna aggiunta a una visualizzazione del flusso di dati di Power BI o di un database SQL. Si applica alle tabelle importate, DirectQuery e Direct Lake.

In Power BI Desktop, l'aggiornamento degli oggetti visivi del report, l'aggiornamento dei dati e l'aggiornamento dello schema vengono eseguiti tutti insieme usando

• Pulsante Aggiorna della barra multifunzione> Home.

• Home della barra multifunzione >Trasforma dati>Chiudi e applica pulsante.

• Il menu di scelta rapida (fare clic con il pulsante destro del mouse o selezionare i puntini di sospensione) in qualsiasi tabella nel riquadro Dati: scegliere Aggiorna dati.

Questi tipi di aggiornamento non possono essere sempre applicati in modo indipendente e dove è possibile applicarli sono diversi in Power BI Desktop e nel servizio Power BI. Per un riferimento rapido, vedere la tabella seguente.

	Aggiornamento di oggetti visivi del report	Aggiornamento dati	Aggiornamento dello schema
In Power BI Desktop	Ottimizzare gli oggetti visivi di aggiornamento della barra multifunzione > Barra multifunzione Visualizza > pulsante Analizzatore prestazioni > Aggiorna elementi visivi Creazione e modifica di oggetti visivi che causano l’esecuzione di una query DAX Quando l’opzione Aggiornamento pagina è attivata (solo DirectQuery) Apertura del file PBIX	Non disponibile indipendentemente da altri tipi di aggiornamenti	Non disponibile indipendentemente da altri tipi di aggiornamenti
Nel servizio Power BI	Quando il browser carica o ricarica il report Facendo clic sul pulsante Aggiorna oggetti visivi nella barra dei menu in alto a destra Facendo clic sul pulsante Aggiorna in modalità di modifica Quando l’opzione Aggiornamento pagina è attivata (solo DirectQuery)	Aggiornamento pianificato Aggiorna adesso Aggiorna un modello semantico di Power BI da Power Automate Elaborazione della tabella da SQL Server Management Studio (Premium)	Disponibile solo per i modelli semantici in modalità Direct Lake quando si usa Modifica tabelle durante la modifica di un modello di dati nella servizio Power BI.
Ricordare	Ad esempio, se si apre un report nel browser, l’aggiornamento pianificato esegue un aggiornamento dati delle tabelle importate, gli oggetti visivi del report nel browser aperto non verranno aggiornati finché non viene avviato un aggiornamento degli oggetti visivi del report.	L'aggiornamento dei dati nella servizio Power BI avrà esito negativo quando la colonna o la tabella di origine viene rinominata o rimossa. L’operazione ha esito negativo perché il servizio Power BI non include anche un aggiornamento dello schema. Per correggere questo errore, è necessario ripubblicare un aggiornamento dello schema in Power BI Desktop e il modello semantico deve essere ripubblicato nel servizio.	Una colonna o una tabella rinominata o rimossa nell'origine dati verrà rimossa con un aggiornamento dello schema e può interrompere oggetti visivi ed espressioni DAX (misure, colonne calcolate, sicurezza a livello di riga e così via), nonché rimuovere relazioni dipendenti da tali colonne o tabelle.

Aggiornamento dati

Per gli utenti di Power BI, l'aggiornamento dei dati implica in genere l'importazione di dati dalle origini dati originali in un modello semantico, in base a una pianificazione di aggiornamento o su richiesta. È possibile eseguire più aggiornamenti del modello semantico ogni giorno, che potrebbero essere necessari se i dati di origine sottostanti cambiano frequentemente. Power BI limita i modelli semantici sulla capacità condivisa a otto aggiornamenti del modello semantico giornalieri pianificati. Gli otto valori di ora vengono archiviati nel database back-end e sono basati sul fuso orario locale selezionato nella pagina delle impostazioni del modello semantico. L’utilità di pianificazione controlla il modello da aggiornare e a che ora. La quota di otto aggiornamenti viene reimpostata ogni giorno alle 12:01 ora locale.

Se il modello semantico risiede in una capacità Premium, è possibile pianificare fino a 48 aggiornamenti al giorno nelle impostazioni del modello semantico. Per altre informazioni, vedere Configurare l'aggiornamento pianificato più avanti in questo articolo. Modelli semantici in una capacità Premium con l’endpoint XMLA abilitato per supportare operazioni di aggiornamento illimitate in lettura/scrittura quando configurati a livello di codice con Tabular Model Scripting Language (TMSL) o PowerShell.

È anche importante sottolineare che la limitazione della capacità condivisa per gli aggiornamenti giornalieri si applica sia agli aggiornamenti pianificati sia agli aggiornamenti delle API combinati. È anche possibile attivare un aggiornamento su richiesta selezionando Aggiorna ora nella barra multifunzione nella pagina delle impostazioni del modello semantico, come illustrato nello screenshot seguente. Gli aggiornamenti su richiesta non sono inclusi nella limitazione dell’aggiornamento. Si noti anche che i modelli semantici in una capacità Premium non impongono limitazioni per gli aggiornamenti delle API. Se si è interessati a creare una soluzione di aggiornamento personalizzata usando l’API REST di Power BI, vedere Modelli semantici: aggiornare il modello semantico.

Nota

Gli aggiornamenti dei dati devono essere completati in meno di due ore sulla capacità condivisa. Se i modelli semantici richiedono operazioni di aggiornamento più lunghe, è consigliabile spostare il modello semantico in una capacità Premium. In Premium la durata massima dell'aggiornamento è di cinque ore, ma l'uso dell'endpoint XMLA per aggiornare i dati può ignorare il limite di cinque ore.

Aggiornamento OneDrive

Se sono stati creati modelli semantici e report basati su un file di Power BI Desktop, una cartella di lavoro di Excel o un file con valori delimitati da virgole (.csv) in OneDrive o SharePoint Online, Power BI esegue un altro tipo di aggiornamento, noto come aggiornamento di OneDrive. Per altre informazioni, vedere Ottenere dati dai file per Power BI.

A differenza di un aggiornamento del modello semantico, durante il quale Power BI importa i dati da un’origine dati in un modello semantico, l’aggiornamento di OneDrive sincronizza i modelli semantici e i report con i relativi file di origine. Per impostazione predefinita, Power BI controlla all’incirca ogni ora se un modello semantico connesso a un file in OneDrive o SharePoint Online richiede la sincronizzazione.

Power BI esegue l'aggiornamento in base a un ID di elemento in OneDrive, pertanto è opportuno considerare l'alternativa tra aggiornamenti e sostituzione. Se si imposta un file di OneDrive come origine dati, quando Power BI esegue l'aggiornamento fa riferimento all'ID elemento del file. Si consideri lo scenario seguente: sono presenti un file master A e una copia di produzione di tale file, B, e si configura l'aggiornamento di OneDrive per il file B. Se quindi si copia il file A sul file B, l'operazione di copia elimina il file B precedente e crea un nuovo file B con un ID elemento diverso, che interrompe l'aggiornamento di OneDrive. Per evitare questa situazione, è invece possibile caricare e sostituire il file B, che mantiene lo stesso ID elemento.

È possibile spostare il file in un'altra posizione (ad esempio, usando il trascinamento della selezione) e l'aggiornamento continuerà a funzionare perché Power BI conosce ancora l'ID dell'elemento del file. Tuttavia, se si copia il file in un altro percorso, viene creata una nuova istanza del file e un nuovo ID elemento. Il riferimento al file di Power BI, quindi, non è più valido e l'aggiornamento avrà esito negativo.

Nota

L’aggiornamento di un modello semantico ad opera di Power BI può richiedere fino a 60 minuti, anche dopo il completamento della sincronizzazione nel computer locale e dopo aver usato Aggiorna ora nel servizio Power BI.

Per esaminare i cicli di sincronizzazione precedenti, controllare la scheda OneDrive nella cronologia degli aggiornamenti. Lo screenshot seguente mostra un ciclo di sincronizzazione completato per un modello semantico di esempio.

Come illustrato nello screenshot precedente, Power BI ha identificato questo aggiornamento di OneDrive come aggiornamento Pianificato ma non è possibile configurare l’intervallo di aggiornamento. È possibile disattivare l’aggiornamento di OneDrive solo nelle impostazioni del modello semantico. La disattivazione dell’aggiornamento è utile se non si vuole che i modelli semantici e i report in Power BI rilevino automaticamente eventuali modifiche dai file di origine.

La pagina delle impostazioni del modello semantico mostra solo le sezioni Credenziali di OneDrive e Aggiornamento di OneDrive se il modello semantico è connesso a un file in OneDrive o SharePoint Online, come illustrato nello screenshot seguente. I modelli semantici non connessi ai file di origine in OneDrive o SharePoint Online non mostrano queste sezioni.

Se si disabilita l'aggiornamento di OneDrive per un modello semantico, è comunque possibile sincronizzare il modello semantico su richiesta selezionando Aggiorna ora nel menu del modello semantico. Come parte dell'aggiornamento su richiesta, Power BI controlla se il file di origine in OneDrive o SharePoint Online è più recente del modello semantico in Power BI e sincronizza il modello semantico, se lo è. Nella cronologia degli aggiornamenti queste attività sono elencate come aggiornamenti su richiesta nella scheda OneDrive.

Tenere presente che l’aggiornamento di OneDrive non esegue il pull dei dati dalle origini dati originali. L'aggiornamento OneDrive si limita ad aggiornare le risorse in Power BI con i metadati e i dati del file PBIX, XLSX o CSV, come illustrato nel diagramma seguente. Per assicurarsi che il modello semantico disponga dei dati più recenti delle origini dati, Power BI attiva anche un aggiornamento dei dati come parte di un aggiornamento su richiesta. È possibile verificarlo nella cronologia degli aggiornamenti se si passa alla scheda Pianificato.

Se si mantiene abilitato l’aggiornamento di OneDrive per un modello semantico connesso a OneDrive o SharePoint Online e si vuole eseguire l’aggiornamento dati in base a una pianificazione, assicurarsi di configurare la pianificazione in modo che Power BI esegua l’aggiornamento dei dati dopo l’aggiornamento di OneDrive. Ad esempio, se è stato creato un servizio o un processo personalizzato per aggiornare il file di origine in OneDrive o SharePoint Online ogni notte alle 13:00, è possibile configurare l'aggiornamento pianificato per le 2:30 di Power BI per completare l'aggiornamento di OneDrive prima di avviare l'aggiornamento dei dati.

Aggiornamento delle cache delle query

Se il modello semantico risiede in una capacità Premium, è possibile migliorare le prestazioni di tutti i report e i dashboard associati abilitando la memorizzazione nella cache delle query, come illustrato nello screenshot seguente. La memorizzazione di query nella cache imposta la capacità Premium in modo che usi il servizio di memorizzazione nella cache locale per la gestione dei risultati, evitandone il calcolo nell'origine dati sottostante. Per altre informazioni, vedere Memorizzazione di query nella cache in Power BI Premium.

Dopo un aggiornamento dei dati, tuttavia, i risultati delle query memorizzate in precedenza nella cache non sono più validi. Power BI ignora i risultati memorizzati nella cache ed è necessario ricompilarli. Per questo motivo, la memorizzazione nella cache delle query potrebbe non essere utile per i report e i dashboard associati ai modelli semantici aggiornati di frequente, ad esempio 48 volte al giorno.

Aggiornamento di oggetti visivi del report

Questo processo di aggiornamento è meno importante perché è rilevante solo per le connessioni dinamiche ad Analysis Services. Per queste connessioni, Power BI memorizza nella cache l’ultimo stato degli oggetti visivi del report in modo che quando si visualizza di nuovo il report, Power BI non debba eseguire query sul modello tabulare di Analysis Services. Quando si interagisce con il report, ad esempio modificando un filtro del report, Power BI esegue una query sul modello tabulare e aggiorna automaticamente gli oggetti visivi del report. Se si sospetta che un report visualizzi dati non aggiornati, è anche possibile selezionare il pulsante Aggiorna del report per attivare un aggiornamento di tutti gli oggetti visivi, come illustrato nello screenshot seguente.

Vengono aggiornati solo gli oggetti visivi aggiunti e non le pagine dinamiche aggiunte. Per aggiornare una pagina dinamica aggiunta, è possibile usare il pulsante Aggiorna del browser.

Esaminare le dipendenze dell'infrastruttura dei dati

Indipendentemente dalla modalità di archiviazione, nessun aggiornamento dei dati può avere esito se le origini dati sottostanti non sono accessibili. Esistono tre scenari principali di accesso ai dati:

• Un modello semantico usa origini dati che risiedono in locale.
• Un modello semantico usa le origini dati nel cloud.
• Un modello semantico usa i dati di origini locali e cloud.

Connessione a origini dati locali

Se il modello semantico usa un’origine dati a cui Power BI non può accedere tramite una connessione di rete diretta, è necessario configurare una connessione gateway per questo modello semantico prima di abilitare una pianificazione di aggiornamento o eseguire un aggiornamento dati su richiesta. Per altre informazioni sui gateway dati e sul relativo funzionamento, vedere Che cos'è un gateway dati locale?

Sono disponibili le seguenti opzioni:

• Scegliere un gateway dati aziendale con la definizione dell'origine dati richiesta.
• Distribuire un gateway dati personale.

Uso di un gateway dati aziendale

Microsoft consiglia di usare un gateway dati aziendale, anziché personale, per connettere un modello semantico a un’origine dati locale. Assicurarsi che il gateway sia configurato correttamente, ovvero che abbia gli aggiornamenti più recenti e tutte le definizioni di origini dati richieste. Con la definizione di origine dati Power BI ha a disposizione le informazioni di connessione per una determinata origine, tra cui gli endpoint di connessione, la modalità di autenticazione e le credenziali. Per altre informazioni sulla gestione delle origini dati in un gateway, vedere Gestire l'origine dati- Importare e pianificare l'aggiornamento.

La connessione di un modello semantico a un gateway aziendale è relativamente semplice se si è amministratori del gateway. Con le autorizzazioni di amministratore, è possibile aggiornare rapidamente il gateway e aggiungere le origini dati mancanti, se necessario. In realtà, è possibile aggiungere un’origine dati mancante al gateway direttamente dalla pagina delle impostazioni del modello semantico. Espandere il pulsante di attivazione e disattivazione per visualizzare le origini dati e selezionare il collegamento Aggiungi al gateway, come nello screenshot seguente. Se non si è amministratori del gateway, invece, è necessario contattarne uno per aggiungere la definizione dell’origine dati necessaria.

Nota

Solo gli amministratori del gateway possono aggiungere origini dati a un gateway. Assicurarsi anche che l'amministratore del gateway aggiunga l'account utente all'elenco di utenti con le autorizzazioni per l'uso dell'origine dati. La pagina delle impostazioni del modello semantico consente di selezionare solo un gateway aziendale con un’origine dati corrispondente di cui si dispone dell’autorizzazione all’uso.

Assicurarsi di eseguire il mapping all'origine dati della definizione dell'origine dati corretta. Come risulta chiaro dallo screenshot precedente, gli amministratori del gateway possono creare più definizioni in un singolo gateway e connetterli alla stessa origine dati, ognuno con credenziali diverse. Nell’esempio illustrato, il proprietario di un modello semantico nel reparto Vendite sceglie la definizione dell’origine dati AdventureWorksProducts-Sales mentre il proprietario di un modello semantico nel reparto Assistenza clienti esegue il mapping del modello semantico alla definizione dell’origine dati AdventureWorksProducts-Support. Se i nomi della definizione dell'origine dati non sono intuitivi, contattare l'amministratore del gateway per capire quale definizione selezionare.

Nota

Un modello semantico può usare solo una singola connessione gateway. In altre parole, non è possibile accedere alle origini dati locali usando più connessioni gateway. Di conseguenza, è necessario aggiungere tutte le definizioni di origini dati necessarie allo stesso gateway.

Distribuzione di un gateway dati personale

Se non si ha accesso a un gateway dati aziendale e si è l’unica persona che gestisce i modelli semantici, e non si deve condividere origini dati con altre persone, è possibile distribuire un gateway dati in modalità personale. Nella sezione Connessione gateway selezionare Installa ora in Non ci sono gateway personali installati. Il gateway dati personale presenta diverse limitazioni, come illustrato in Usare un gateway personale in Power BI.

A differenza di un gateway dati aziendale, non è necessario aggiungere definizioni di origine dati a un gateway personale. Al contrario, è possibile gestire la configurazione dell’origine dati usando la sezione Credenziali dell’origine dati nelle impostazioni del modello semantico, come illustrato nello screenshot seguente.

Accesso a origini dati nel cloud

I modelli semantici che usano le origini dati cloud, ad esempio database SQL di Azure, non richiedono un gateway dati se Power BI può stabilire una connessione di rete diretta all’origine. Di conseguenza, è possibile gestire la configurazione di queste origini dati usando la sezione Credenziali dell’origine dati nelle impostazioni del modello semantico. Come illustra lo screenshot seguente, non è necessario configurare una connessione gateway.

Nota

Ogni persona può avere un solo set di credenziali per ogni origine dati in tutti i modelli semantici di cui è proprietaria, indipendentemente dalle aree di lavoro in cui risiedono i modelli semantici. Inoltre, ogni modello semantico può avere un solo proprietario. Se si desidera aggiornare le credenziali per un modello semantico in cui non si è il proprietario del modello semantico, è prima necessario acquisire il controllo del modello semantico facendo clic sul pulsante Take over nella pagina delle impostazioni del modello semantico.

Accesso a origini locali e cloud nella stessa query di origine

Un modello semantico può ottenere dati da più origini e queste origini possono risiedere in locale o nel cloud. Tuttavia, un modello semantico può usare solo una singola connessione gateway, come indicato in precedenza. Anche se le origini dati cloud non richiedono necessariamente un gateway, ne è necessario uno se un modello semantico si connette sia a origini locali che cloud in una singola query di mashup. In questo scenario Power BI deve usare un gateway anche per le origini dati cloud. Il diagramma seguente illustra in che modo un modello semantico accede alle relative origini dati.

Nota

Se un modello semantico usa query mashup separate per connettersi a origini locali e cloud, Power BI usa una connessione gateway per raggiungere le origini locali e una connessione di rete diretta per accedere alle origini cloud. Se una query di mashup unisce o accoda i dati di origini locali e cloud, Power BI passa alla connessione gateway anche per le origini cloud.

I modelli semantici di Power BI si basano su Power Query per accedere e recuperare i dati di origine. L'elenco di mashup seguente rappresenta un esempio di base di una query che unisce i dati di un'origine locale e un'origine cloud.

Let

    OnPremSource = Sql.Database("on-premises-db", "AdventureWorks"),

    CloudSource = Sql.Databases("cloudsql.database.windows.net", "AdventureWorks"),

    TableData1 = OnPremSource{[Schema="Sales",Item="Customer"]}[Data],

    TableData2 = CloudSource {[Schema="Sales",Item="Customer"]}[Data],

    MergedData = Table.NestedJoin(TableData1, {"BusinessEntityID"}, TableData2, {"BusinessEntityID"}, "MergedData", JoinKind.Inner)

in

    MergedData

Esistono due opzioni per configurare un gateway dati in modo che sia possibile unire o accodare i dati di origini locali e cloud:

• Aggiungere al gateway dati una definizione di origine dati per l'origine cloud oltre alle origini dati locali.
• Selezionare la casella di controllo Consente l'aggiornamento delle origini dati cloud dell'utente tramite questo cluster di gateway.

Se si abilita la casella di controllo Consenti l’aggiornamento delle origini dati cloud dell’utente tramite questo cluster gateway nella configurazione del gateway, come mostrato nello screenshot precedente, Power BI può usare la configurazione definita dall’utente per l’origine cloud in Credenziali dell’origine dati nelle impostazioni del modello semantico. Ciò può favorire la riduzione dell'overhead della configurazione del gateway. D’altra parte, se si vuole avere un maggiore controllo sulle connessioni stabilite dal gateway, non è consigliabile abilitare questa casella di controllo. In questo caso è necessario aggiungere al gateway una definizione di origine dati esplicita per ogni origine cloud da supportare. È anche possibile abilitare la casella di controllo e aggiungere definizioni di origini dati esplicite per le origini cloud a un gateway. In questo caso il gateway usa le definizioni di origini dati per tutte le origini corrispondenti.

Configurazione dei parametri di query

La complessità delle query di mashup o M create con Power Query può variare da procedure molto semplici a costrutti con parametri. Nell'elenco seguente è riportata una piccola query di mashup di esempio che usa due parametri denominati SchemaName e TableName per accedere a una determinata tabella di un database AdventureWorks.

let

    Source = Sql.Database("SqlServer01", "AdventureWorks"),

    TableData = Source{[Schema=SchemaName,Item=TableName]}[Data]

in

    TableData

Nota

I parametri di query sono supportati solo per i modelli semantici in modalità di importazione. La modalità DirectQuery/LiveConnect non supporta le definizioni dei parametri di query.

Per assicurarsi che un modello semantico parametrizzato acceda ai dati corretti, è necessario configurare i parametri di query di mashup nelle impostazioni del modello semantico. È anche possibile aggiornare i parametri a livello di codice usando l'API REST di Power BI. Lo screenshot seguente mostra l’interfaccia utente per configurare i parametri di query per un modello semantico che usa la query di mashup precedente.

Aggiornamento e origini dati dinamiche

Un’origine dati dinamica è un’origine dati in cui alcune o tutte le informazioni necessarie per la connessione non possono essere determinate fino a quando Power Query non esegue la relativa query, perché i dati vengono generati nel codice o restituiti da un’altra origine dati. Gli esempi includono il nome dell'istanza e il database di un database di SQL Server, il percorso di un file CSV o l'URL di un servizio Web.

Nella maggior parte dei casi, i modelli semantici di Power BI che usano origini dati dinamiche non possono essere aggiornati nel servizio Power BI. In alcuni casi eccezionali è possibile aggiornare le origini dati dinamiche nel servizio Power BI, ad esempio quando si usano le opzioni RelativePath e Query con la funzione M Web.Contents. Anche le query che fanno riferimento a parametri Power Query possono essere aggiornate.

Per determinare se è possibile aggiornare l'origine dati dinamica, aprire la finestra di dialogo Impostazioni origine dati in editor di Power Query e quindi selezionare Origini dati nel file corrente. Nella finestra visualizzata cercare il messaggio di avviso, come illustrato nell'immagine seguente:

Nota

Alcune origini dati potrebbero non essere elencate a causa di query create manualmente.

Se tale avviso è presente nella finestra di dialogo Impostazioni origine dati visualizzata, è presente un'origine dati dinamica che non può essere aggiornata nel servizio Power BI.

Configurare l'aggiornamento pianificato

Stabilire la connettività tra Power BI e le origini dati è di gran lunga l'attività più impegnativa nella configurazione di un aggiornamento dei dati. I passaggi rimanenti sono relativamente semplici e includono l'impostazione della pianificazione dell'aggiornamento e l'abilitazione delle notifiche degli errori di aggiornamento. Per istruzioni dettagliate, vedere la guida pratica Configurare l'aggiornamento pianificato.

Impostazione della pianificazione di un aggiornamento

La sezione Aggiorna consente di definire la frequenza e gli intervalli di tempo per aggiornare un modello semantico. Come accennato in precedenza, è possibile configurare fino a otto fasce orarie giornaliere se il modello semantico si trova nella capacità condivisa o 48 fasce orarie in Power BI Premium. Lo screenshot seguente mostra una pianificazione dell'aggiornamento in base a un intervallo di 12 ore.

Dopo aver configurato una pianificazione dell’aggiornamento, la pagina delle impostazioni del modello semantico indica l’orario di aggiornamento successivo, come nello screenshot precedente. Per aggiornare i dati prima, per testare la configurazione del gateway e dell'origine dati, ad esempio, eseguire un aggiornamento su richiesta usando l'opzione Aggiorna ora nella pagina delle impostazioni del modello semantico. Gli aggiornamenti on demand non influiscono sull'orario del prossimo aggiornamento pianificato.

Suggerimento

Power BI non dispone di un’opzione per intervalli di aggiornamento mensili. Tuttavia, è possibile usare Power Automate per creare un intervallo di aggiornamento personalizzato che si verifica mensilmente, come descritto nel post di blog di Power BI seguente.

Si noti inoltre che l'orario configurato per l'aggiornamento potrebbe non essere esattamente l'ora in cui Power BI avvia il processo pianificato successivo. Power BI avvia gli aggiornamenti pianificati su base ottimale. L'obiettivo è avviare l'aggiornamento entro 15 minuti dall'inizio della fascia oraria pianificata, ma può verificarsi un ritardo di un massimo di un'ora se il servizio non riesce ad allocare per tempo le risorse necessarie.

Nota

Power BI disattiva la pianificazione dell'aggiornamento dopo quattro errori consecutivi o quando il servizio rileva un errore irreversibile che richiede un aggiornamento della configurazione, come nel caso di credenziali non valide o scadute. Non è possibile modificare la soglia di errori consecutivi.

Notifiche di aggiornamento non riuscito

Per impostazione predefinita, Power BI invia notifiche di errori di aggiornamento ai proprietari dei modelli semantici tramite posta elettronica, in modo che possano agire in modo tempestivo in caso di problemi di aggiornamento. Se il proprietario ha l'app Power BI nel dispositivo mobile, riceverà anche la notifica di errore. Power BI invia anche una notifica tramite posta elettronica quando il servizio disabilita un aggiornamento pianificato a causa di errori consecutivi. Microsoft consiglia di lasciare abilitata la casella di controllo Invia messaggio di posta elettronica di notifica degli errori di aggiornamento ai proprietari del modello semantico.

È anche consigliabile specificare altri destinatari per le notifiche degli errori di aggiornamento pianificato usando la casella di testo Invia un messaggio di posta elettronica a questi contatti quando l’aggiornamento ha esito negativo. I destinatari specificati ricevono notifiche di errori di aggiornamento tramite posta elettronica e notifiche push nell’app per dispositivi mobili, proprio come i proprietari del modello semantico. I destinatari specificati possono includere un collega che si occupa dei modelli semantici mentre si è in vacanza o l’alias di posta elettronica del team di supporto che si occupa dei problemi di aggiornamento per il reparto o l’organizzazione. L’invio di notifiche di errori di aggiornamento ad altre persone oltre ai proprietari del modello semantico consente di assicurarsi che i problemi vengano affrontati e risolti in modo tempestivo.

Nota

Le notifiche push alle app per dispositivi mobili non supportano gli alias di gruppo.

Si noti che Power BI invia notifiche non solo in caso di aggiornamento non riuscito, ma anche quando il servizio sospende un aggiornamento pianificato a causa di inattività. Dopo due mesi, se nessuna persona ha visitato alcun dashboard o report basato sul modello semantico, Power BI considera il modello semantico inattivo. In questo caso, Power BI invia un messaggio di posta elettronica ai proprietari del modello semantico indicando che il servizio ha sospeso la pianificazione dell’aggiornamento per il modello semantico. Vedere lo screenshot seguente per un esempio di tale notifica.

Per riprendere l'aggiornamento pianificato, visitare un report o un dashboard compilato usando questo modello semantico o aggiornare manualmente il modello semantico usando l'opzione Aggiorna ora .

Nota

L’invio di notifiche di aggiornamento a utenti esterni non è supportato. I destinatari specificati nella casella di testo Invia un messaggio di posta elettronica a queste persone quando l’aggiornamento ha esito negativo devono disporre di account nel tenant di Microsoft Entra. Questa limitazione si applica sia all’aggiornamento del modello semantico sia all’aggiornamento del flusso di dati.

Controllo della cronologia e dello stato degli aggiornamenti

Oltre alle notifiche di errore, è consigliabile controllare periodicamente i modelli semantici per individuare gli errori di aggiornamento. Un modo rapido per farlo consiste nel visualizzare l’elenco di modelli semantici in un’area di lavoro. I modelli semantici con errori mostrano una piccola icona di avviso. Selezionare l'icona di avviso per ottenere informazioni aggiuntive, come nello screenshot seguente. Per altre informazioni sulla risoluzione degli errori di aggiornamento specifici, vedere Risolvere i problemi relativi agli scenari di aggiornamento.

L’icona di avviso consente di indicare i problemi correnti del modello semantico ma è anche consigliabile controllare occasionalmente la cronologia degli aggiornamenti. Come suggerisce il nome, la cronologia degli aggiornamenti consente di esaminare l'esito positivo o negativo dei cicli di sincronizzazione precedenti. Ad esempio, un amministratore del gateway potrebbe aver aggiornato un set di credenziali del database scaduto. Come si può vedere nello screenshot seguente, la cronologia degli aggiornamenti viene visualizzata quando un aggiornamento interessato è di nuovo in funzione.

Nota

È possibile trovare un collegamento per visualizzare la cronologia degli aggiornamenti nelle impostazioni del modello semantico. È anche possibile attivare la cronologia degli aggiornamenti a livello di codice usando l'API REST di Power BI. Usando una soluzione personalizzata, è possibile monitorare la cronologia degli aggiornamenti di più modelli semantici in modo centralizzato.

Aggiornamento pagina automatico

L'aggiornamento automatico della pagina funziona a livello di pagina del report e consente agli autori di report di impostare un intervallo di aggiornamento per gli oggetti visivi in una pagina attiva solo quando la pagina viene utilizzata. L'aggiornamento automatico delle pagine è disponibile solo per le origini dati DirectQuery. L'intervallo di aggiornamento minimo dipende dal tipo di area di lavoro in cui viene pubblicato il report e dalle impostazioni di amministrazione della capacità per le aree di lavoro Premium e le aree di lavoro incorporate.

Per altre informazioni sull'aggiornamento automatico delle pagine, vedere l'articolo Aggiornamento automatico della pagina.

Cronologia di aggiornamento dei modelli semantici

I tentativi di aggiornamento per i modelli semantici di Power BI potrebbero non essere sempre uniformi o potrebbero richiedere più tempo del previsto. È possibile usare la pagina Cronologia aggiornamenti per diagnosticare il motivo per cui un aggiornamento potrebbe non essersi verificato come previsto.

Power BI esegue automaticamente più tentativi per aggiornare un modello semantico se si verifica un errore di aggiornamento. Senza informazioni dettagliate sulle attività della cronologia degli aggiornamenti, potrebbe sembrare che un aggiornamento richiede più tempo del previsto. Con la pagina Cronologia degli aggiornamenti, è possibile visualizzare i tentativi con esito negativo e ottenere informazioni dettagliate sul motivo di errore.

Lo screenshot seguente mostra un aggiornamento con esito negativo, con i dettagli relativi a ogni tentativo automatico di completamento dell’aggiornamento da parte di Power BI.

È anche possibile vedere quando Power BI ha esito positivo dopo i tentativi precedenti non riusciti, come illustrato nell'immagine seguente, che rivela che Power BI è riuscito solo dopo tre errori precedenti. L’aggiornamento dei dati e la memorizzazione nella cache delle query con esito positivo condividono lo stesso numero di indicizzazione, che significa che entrambi hanno avuto esito positivo al quarto tentativo.

È possibile selezionare il collegamento Mostra accanto a un tentativo per ottenere altre informazioni sul motivo dell’esito negativo; questo può aiutare a risolvere il problema.

Inoltre, ogni tentativo di aggiornamento di Power BI è suddiviso in due operazioni:

• Dati: caricare i dati nel modello semantico.
• Cache delle query: le cache di query Premium e/o i riquadri del dashboard vengono aggiornati.

Le immagini seguenti illustrano come la cronologia degli aggiornamenti separa tali operazioni e fornisce informazioni su ognuna di esse.

Un uso significativo di riquadri di dashboard o della memorizzazione nella cache Premium può aumentare la durata degli aggiornamenti, in quanto entrambe le operazioni possono ammassare molte query in coda dopo ogni aggiornamento. È possibile ridurre il numero di dashboard o disabilitare l’impostazione di aggiornamento automatico della memorizzazione nella cache per contribuire a ridurre il numero di query.

Le fasi di aggiornamento dei dati e della memorizzazione nella cache delle query sono indipendenti l’una dall'altra ma vengono eseguite in sequenza. L'aggiornamento dei dati viene eseguito per primo e, al termine dell'operazione, viene eseguito l'aggiornamento della cache delle query. Se l’aggiornamento dei dati non riesce, l’aggiornamento della query non viene avviato. È possibile che l’aggiornamento dei dati abbia esito positivo ma l’aggiornamento della memorizzazione nella cache delle query abbia esito negativo.

Gli aggiornamenti eseguiti usando l'endpoint XMLA non mostreranno i dettagli dei tentativi nella finestra Cronologia aggiornamenti.

Annullamento di aggiornamenti

L’arresto dell’aggiornamento di un modello semantico è utile quando si vuole arrestare un aggiornamento di un modello semantico di grandi dimensioni durante un picco. Usare la funzionalità di annullamento degli aggiornamenti per interrompere l’aggiornamento di modelli semantici che risiedono in capacità Premium, Premium per utente (PPU) o Power BI Embedded.

Per annullare un aggiornamento semantico del modello, è necessario essere un collaboratore, un membro o un amministratore dell'area di lavoro del modello semantico. L'annullamento dell'aggiornamento semantico del modello funziona solo con modelli semantici che usano la modalità importazione o composita.

Nota

I modelli semantici creati come parte dei data mart non sono supportati.

Per avviare un aggiornamento, passare al modello semantico da aggiornare e quindi selezionare Aggiorna ora.

Per arrestare un aggiornamento, seguire questa procedura:

1. Passare al modello semantico che in fase di aggiornamento e selezionare Annulla aggiornamento.

   

2. Nella finestra popup Annulla aggiornamento, selezionare Sì.

   

Procedure consigliate

Controllare regolarmente la cronologia degli aggiornamenti dei modelli semantici è una delle procedure consigliate più importanti che è possibile adottare per assicurarsi che i report e i dashboard usino i dati correnti. Se si rilevano problemi, risolverli tempestivamente e verificare l'esito con i proprietari delle origini dati e gli amministratori di gateway, se necessario.

Inoltre, tenere presente i consigli seguenti per stabilire e mantenere processi di aggiornamento dei dati affidabili per i modelli semantici personali:

• Pianificare gli aggiornamenti in periodi di tempo meno affollati, soprattutto se i modelli semantici sono in Power BI Premium. Se si distribuiscono i cicli di aggiornamento per i modelli semantici in un intervallo di tempo più ampio, è possibile evitare picchi che potrebbero altrimenti sovrassessare le risorse disponibili. I ritardi nell'avvio di un ciclo di aggiornamento sono un indicatore di sovraccarico delle risorse. Se una capacità Premium è esaurita, Power BI potrebbe anche ignorare un ciclo di aggiornamento.
• Tenere presenti i limiti di aggiornamento. Se i dati di origine cambiano di frequente o il volume dei dati è consistente, considerare la possibilità di usare la modalità DirectQuery/LiveConnect anziché la modalità importazione se l'aumento del carico nell'origine e l'impatto sulle prestazioni delle query è accettabile. Evitare di aggiornare costantemente un modello semantico in modalità di importazione. È anche necessario tenere presente che la modalità DirectQuery/LiveConnect presenta diverse limitazioni, ad esempio un limite di un milione di righe per la restituzione di dati e un limite di tempo di risposta di 225 secondi per l'esecuzione di query, come illustrato in Usare DirectQuery in Power BI Desktop. Queste limitazioni possono rendere necessario l'uso della modalità importazione. Per volumi di dati di grandi dimensioni, prendere in considerazione l’uso di aggregazioni in Power BI.
• Verificare che il tempo di aggiornamento del modello semantico non superi la durata massima dell’aggiornamento. Usare Power BI Desktop per controllare la durata dell'aggiornamento. Se sono necessarie più di due ore, prendere in considerazione lo spostamento del modello semantico in Power BI Premium. Il modello semantico potrebbe non essere aggiornabile nella capacità condivisa. Prendere in considerazione anche l'uso dell'aggiornamento incrementale per i modelli semantici di dimensioni superiori a 1 GB o che richiedono diverse ore per l'aggiornamento.
• Ottimizzare i modelli semantici in modo da includere solo le tabelle e le colonne usate dai report e dai dashboard. Ottimizzare le query di mashup e, se possibile, evitare le definizioni di origini dati in tempo reale e calcoli DAX costosi. In particolare, evitare le funzioni DAX che testano tutte le righe di una tabella e sono impegnative in termini di consumo di memoria e overhead di elaborazione.
• Applicare le stesse impostazioni della privacy di Power BI Desktop per assicurarsi che Power BI sia in grado di generare query efficienti sulle origini. Tenere presente che Power BI Desktop non pubblica le impostazioni della privacy. È necessario riapplicare manualmente le impostazioni nelle definizioni delle origini dati dopo la pubblicazione del modello semantico.
• Limitare il numero di oggetti visivi nei dashboard, in particolare se si usa la sicurezza a livello di riga. Come spiegato in precedenza in questo articolo, un numero eccessivo di riquadri dei dashboard può aumentare notevolmente la durata dell'aggiornamento.
• Usare una distribuzione del gateway dati aziendale affidabile per connettere i modelli semantici alle origini dati locali. Se si verificano errori di aggiornamento correlati al gateway, ad esempio gateway non disponibile o sovraccarico, rivolgersi agli amministratori dei gateway per aggiungere altri gateway a un cluster esistente o distribuire un nuovo cluster (scalabilità verticale e orizzontale).
• Usare gateway dati separati per i modelli semantici in modalità importazione e modelli semantici DirectQuery/LiveConnect in modo che le importazioni di dati durante l'aggiornamento pianificato non influiscono sulle prestazioni dei report e dei dashboard oltre ai modelli semantici DirectQuery/LiveConnect, che eseguono query sulle origini dati con ogni interazione dell'utente.
• Verificare che Power BI sia in grado di inviare le notifiche relative agli errori di aggiornamento alla propria cassetta postale. A causa dei filtri per la posta indesiderata, i messaggi di posta elettronica potrebbero essere bloccati o spostati in una cartella separata e passare inosservati.

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