Preparare i dati per l'intelligenza artificiale

Microsoft Power BI offre nuove funzionalità che consentono di preparare i dati per le esperienze in linguaggio naturale con Copilot.

Per ottenere i risultati migliori da Copilot Power BI, è consigliabile avere un modello semantico che segue le procedure consigliate. Tuttavia, i modelli spesso richiedono maggiore assistenza per essere completamente preparati per le interazioni ottimali con l'intelligenza artificiale.

Sono disponibili funzionalità di strumenti che consentono di preparare i dati per l'intelligenza artificiale. Queste funzionalità consentono di fornire più contesto sul modello, aiutano a guidare Copilot ai dati corretti nel modello e contribuiscono ad aumentare la qualità dell'output Copilot.

Annotazioni

È ora possibile crearedati di preparazione per le funzionalità di intelligenza artificiale sia nel servizio Power BI che in Power BI Desktop. Gli utenti possono utilizzare queste funzionalità ovunque esistano Copilot .

Nuove funzionalità degli strumenti che consentono di preparare i dati per l'intelligenza artificiale

È ora possibile usare tre funzionalità chiave per preparare i dati per l'intelligenza artificiale. Questa preparazione fornisce Copilot il contesto necessario per ridurre l'ambiguità, migliorare la pertinenza e l'accuratezza e rendere le interazioni dell'utente con Copilot maggiore fluidità e intuitività.

Vantaggi della preparazione dei dati per l'intelligenza artificiale

Quando si preparano i dati per l'intelligenza artificiale, si creano le basi per esperienze di intelligenza artificiale basate sul contesto e di alta qualità. Quando i dati non sono strutturati o ambigui, i sistemi di intelligenza artificiale possono faticare a interpretarlo correttamente. Gli output possono essere generici, imprecisi o persino fuorvianti.

Quando si investe nella preparazione dei dati, è possibile aiutare i sistemi di intelligenza artificiale a comprendere il contesto aziendale univoco, definire le priorità alle informazioni corrette e fornire risposte coerenti, affidabili e allineate agli obiettivi. La preparazione dei dati non solo migliora la fiducia degli utenti, ma accelera anche l'adozione e l'impatto nell'organizzazione.

Annotazioni

Le funzionalità che consentono di preparare i dati per l'intelligenza artificiale non possono garantire un output specifico ogni volta. Il comportamento dell'intelligenza artificiale non è deterministico. Copilot non produce sempre la stessa risposta, anche con lo stesso input.

Funzionalità che consentono di preparare i dati per l'intelligenza artificiale

Power BI Desktop per analisi dati

Per accedere alle funzionalità in Power BI Desktop, seguire questa procedura:

1. Selezionare il pulsante Prep data for AI sulla barra multifunzione Home in Power BI Desktop. Quando si seleziona questo pulsante, si apre un'esperienza unificata con tre funzionalità che consentono di preparare i dati per essere pronti per Copilot.
2. Per impostare una risposta verificata, selezionare un oggetto visivo.
3. Selezionare il menu ... e quindi selezionare Imposta risposta verificata.

È ora possibile impostare frasi trigger che usano l'oggetto visivo selezionato per restituire una risposta.

Copilot Desktop features in Power BI that showcases the Prep data for AI options.

Tutti gli aggiornamenti vengono salvati nel modello semantico, non nel report.

Servizio Power BI

Per creare uno schema di dati di intelligenza artificiale e istruzioni di intelligenza artificiale nel servizio Power BI, seguire questa procedura:

1. Selezionare il modello semantico da preparare per l'intelligenza artificiale.
2. Nella barra multifunzione selezionare il pulsante Prepara i dati per l'IA.
3. Usare le funzionalità disponibili e quindi selezionare Applica quando si è soddisfatti degli aggiornamenti.

Annotazioni

Potrebbero essere necessari del tempo per le modifiche apportate per influire sui Copilot risultati. Se i dati di preparazione per le funzionalità di intelligenza artificiale non hanno effetto immediatamente, attendere alcuni minuti e riprovare.

Per impostare o creare una risposta verificata nel servizio Power BI, soddisfare prima i requisiti seguenti:

• Si è in un'area Copilotdi lavoro abilitata.
• Hai l'autorizzazione di creazione per il modello semantico su cui si basa il report.
• Si è in una pagina del report.
• Sei in modalità di modifica.
• L'oggetto visivo è selezionato.

Impostare una risposta verificata

1. Per impostare una risposta verificata, selezionare un oggetto visivo.
2. Selezionare il menu ... e quindi selezionare Configura una risposta verificata.

È ora possibile impostare frasi trigger che usano l'oggetto visivo selezionato per restituire una risposta. Tutte le risposte verificate vengono salvate nel modello semantico.

È possibile gestire le risposte verificate selezionando il pulsante Prep data for AI sulla barra multifunzione della pagina del modello semantico.

Testare le Copilot modifiche degli strumenti

Usare il selettore di competenze

Dopo aver preparato i dati per l'intelligenza artificiale, è possibile usare il riquadro del Copilot report in Desktop per testare gli elementi visualizzati dagli utenti finali. Il selettore di competenze è uno strumento che offre un maggiore controllo su come Copilot risponde. Usando la selezione competenze, è possibile selezionare funzionalità specifiche Copilot da abilitare.

Attualmente, lo strumento di selezione delle competenze include tre capacità:

• Rispondere alle domande sui dati: consente di Copilot rispondere alle domande in base a un determinato modello semantico.
• Analizzare gli oggetti visivi del report: consente di Copilot interpretare e rispondere a domande sugli oggetti visivi all'interno di un report.
• Crea nuove pagine del report: consente di Copilot generare nuove pagine del report in base alle richieste.

Gli autori possono simulare ambienti diversi e testare il modo in cui le modifiche influiscono sull'esperienza Copilot selezionando quali funzionalità abilitare.

• In Esperienza autonoma Copilot (Home) selezionare Rispondere alle domande sui dati.
• In Riquadro report Copilot - Modalità di lettura, seleziona Rispondi alle domande sui dati e Analizza le visualizzazioni del report.
• Nel riquadro report Copilot - Modalità di modifica abilitare tutte e tre le funzionalità.

Tutte e tre le competenze sono abilitate in Power BI Desktop per impostazione predefinita. È possibile accedere immediatamente alla gamma completa di Copilot funzionalità. Per personalizzare le competenze per la sessione, scegliere Seleziona competenze dal menu a discesa nella casella di Copilot chat e quindi selezionare la combinazione più adatta alle proprie esigenze.

Testare i dati preparati per le funzionalità di intelligenza artificiale

Usare il riquadro del Copilot report in Power BI Desktop per testare le modifiche apportate tramite la finestra di dialogo Preparazione dati per AI. È consigliabile creare un processo di test iterativo e approfondito. Ogni volta che si esegue un aggiornamento a una delle funzionalità, è possibile visualizzare gli aggiornamenti più recenti aggiornando il riquadro del Copilot report. Basta chiuderla e riaprirla.

È possibile risolvere i problemi relativi alle modifiche tramite Accedere alla diagnostica di download nel menu ... nel riquadro del report. È possibile analizzare anche la funzionalità "Come Copilot si è arrivati a questo" (HCAAT), inclusa nelle risposte del modello semantico.

Dopo aver testato e confermato i dati di preparazione per i miglioramenti dell'intelligenza artificiale , è possibile pubblicare il report nel servizio Power BI per un utilizzo elevato.

Segna il modello come approvato per Copilot

Dopo aver preparato il modello semantico per l'intelligenza artificiale ed è pronto per l'utilizzo, è possibile contrassegnare il modello Approvato per Copilot seguendo questa procedura:

Annotazioni

Questa impostazione è stata precedentemente chiamata pronta per l'intelligenza artificiale, ma è stata rinominata approvata per Copilot per maggiore chiarezza.

1. Passare al servizio Power BI e trovare il modello semantico.
2. Selezionare l'icona Impostazioni nell'angolo superiore sinistro.
3. Espandi la sezione Approvato per Copilot .
4. Selezionare la casella Approvato per Copilot e quindi selezionare il pulsante Applica .

Quando si contrassegna il modello semantico come approvato per Copilot, l'agente autonomo Copilot non applica alcun trattamento di attrito alle risposte da tale modello. Inoltre, i report che usano tale modello semantico verranno considerati approvati per Copilot.

Annotazioni

Quando si contrassegna un modello semantico come approvato per Copilot, il trattamento di attrito in autonomo Copilot per i report associati deve essere rimosso.

Nella maggior parte dei casi, le modifiche vengono riflesse completamente entro un'ora, ma possono essere necessarie fino a 24 ore se il modello ha molti report collegati. Per forzare un aggiornamento a un report specifico, è possibile velocizzare il processo salvando manualmente una piccola modifica in un report.

Attualmente non è possibile contrassegnare un report, un dashboard o un'app approvata per Copilot.

Gli autori possono anche attivare un'impostazione di amministratore per visualizzare solo gli elementi approvati nell'esperienza autonomaCopilot.

Disattivare le funzionalità di anteprima in Desktop

È anche possibile rimuovere la possibilità di creare dati di preparazione per le funzionalità di intelligenza artificiale in Power BI Desktop.

1. Selezionare Opzioni file>e impostazioni>Opzioni>Anteprima funzionalità>Preparazione dati per intelligenza artificiale.
2. Deseleziona la casella Prep data for AI.

Quando si riavvia Desktop, il pulsante Prepara dati per l'IA non viene più visualizzato.

Considerazioni e limitazioni

• È necessario abilitare Q&A di Power BI nel modello semantico.
• È possibile creare tutti i dati di preparazione per le funzionalità di intelligenza artificiale in Power BI Desktop e nel servizio Power BI.
• Gli utenti possono usare tutti i dati di preparazione per le funzionalità di intelligenza artificiale ovunque sia Copilot disponibile in Power BI.
• I dati di preparazione per le funzionalità di intelligenza artificiale in Power BI Desktop sono supportati solo con i tipi di connessione seguenti:
  • Importazione
  • DirectQuery
  • Composito (locale)
• Tutti i tipi di modello possono usare i dati di preparazione per le funzionalità di intelligenza artificiale all'interno del servizio Power BI.
• Quando si chiude la finestra di dialogo, tutti i dati di preparazione per le funzionalità di intelligenza artificiale vengono salvati nel modello.
• È possibile testare tutti i dati di preparazione per le funzionalità di intelligenza artificiale nel riquadro del report Copilot prima della pubblicazione nel servizio.
• È possibile risolvere i problemi relativi ai dati di preparazione per le funzionalità di intelligenza artificiale . Usare la funzionalità HCAAT e usare la funzionalità Scarica diagnostica dal menu ... nel Copilot riquadro di Power BI Desktop. Questa azione garantisce che vengano applicati i dati di preparazione per le funzionalità di intelligenza artificiale . Includere il file di diagnostica quando si creano richieste di supporto.
• È consigliabile usare HCAAT, incluso nelle risposte provenienti da un modello semantico. Quando si utilizza HCAAT, si può vedere ciò che Copilot utilizza per arrivare a una risposta.
• Dopo aver salvato le modifiche nella finestra di dialogo Preparare i dati per l'IA, aggiornare il Copilot riquadro chiudendolo e riaprendolo in modo che le modifiche vengano applicate.
• Le istruzioni di intelligenza artificiale e gli schemi di dati di intelligenza artificiale vengono salvati nel file LSDL ed è possibile modificarli in base alle esigenze.
• In rari casi, Copilot è possibile che si verifichi un timeout delle funzionalità, che genera un errore perché non riesce a recuperare l'LSDL.
• Quando si apportano modifiche LSDL o strumenti tramite Git o pipeline di distribuzione, prendere nota dei requisiti seguenti:
  • Importare modelli: è necessario eseguire un aggiornamento del modello nel servizio Power BI per sincronizzare le modifiche LSDL o strumenti dopo la distribuzione.
  • Modelli DirectQuery: è necessario eseguire un aggiornamento del modello nel servizio Power BI per sincronizzare l'LSDL o le modifiche degli strumenti dopo la distribuzione, ma solo una volta al giorno.
  • Modelli Direct Lake: è necessario eseguire un aggiornamento del modello nel servizio Power BI per sincronizzare le modifiche LSDL o strumenti dopo la distribuzione, ma solo una volta al giorno.
• L'esperienza autonoma Copilot non è ancora disponibile nelle aree seguenti: Spagna centrale, Qatar, India-Ovest e Messico.

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