Esempi di oggetti visivi di Power BI
Questo articolo descrive alcuni oggetti visivi di Power BI che è possibile scaricare, usare e modificare da GitHub. Questi oggetti visivi di esempio illustrano come gestire situazioni comuni quando si usa Power BI per lo sviluppo.
Filtri dei dati
Un filtro dei dati riduce la quantità di dati visualizzati in altre visualizzazioni all'interno del report. I filtri dei dati sono uno dei diversi modi per filtrare i dati in Power BI.
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| Chiclet Slicer Visualizza pulsanti con immagini o testo che fungono da filtro interno all'area di disegno per altri oggetti visivi |
Filtro dei dati Timeline Selettore di intervallo di date grafico che filtra per data |
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| Esempio del filtro dei dati Illustra l'uso dell'API di filtro avanzato |
Grafici
Ottenere ispirazione con la raccolta di oggetti visivi di Power BI, inclusi grafici a barre, grafici a torta, Word Cloud e altri.
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| Aster Plot Torsione su un grafico ad anello standard che usa un secondo valore per orientare l'angolo di apertura |
Grafico puntato Grafico a barre con elementi visivi aggiuntivi che forniscono contesto utile per tenere traccia delle metriche |
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| Chord Soluzione grafica che visualizza le relazioni tra i dati in una matrice |
Tracciato a punti Visualizza la distribuzione delle frequenze in modo accattivante |
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| Dual KPI Visualizza in modo efficiente due misure nel corso del tempo indicando le tendenze in una sequenza temporale comune |
Dispersione avanzata Miglioramenti nel grafico a dispersione esistente |
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| Force Graph Diagramma di layout Force con tracciato curvo, utile per visualizzare le connessioni tra entità |
Gantt Grafico a barre che illustra una sequenza temporale o una pianificazione del progetto con risorse |
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| Mappa termica tabella Confrontare i dati in modo semplice e intuitivo usando i colori di una tabella |
Grafico istogramma Visualizza la distribuzione dei dati in un intervallo di tempo continuo o in un periodo di tempo determinato |
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| Grafico LineDot Grafico a linee animato con punti animati per presentare dati al pubblico |
Grafico Mekko Istogramma a colonne in pila 100% e grafico a barre in pila 100% combinati in un'unica vista |
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| Multi KPI Una potente visualizzazione Multi KPI con una chiave KPI oltre a più grafici sparkline di dati di supporto |
Power KPI Potente indicatore KPI con grafico a più linee ed etichette per data corrente, valore e varianze |
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| Power KPI Matrix Esegue il monitoraggio delle scorecard bilanciate e di un numero illimitato di metriche e indicatori KPI in un elenco compatto e facile da leggere |
Grafico Pulse Questo grafico a linee con annotazioni per gli eventi principali è perfetto per raccontare storie con i dati |
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| Grafico radar Presenta più misure tracciate su un asse categorico, utile per confrontare gli attributi |
Grafico Sankey Diagramma di flusso in cui la larghezza della serie è proporzionale alla quantità del flusso |
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| Grafico Stream Grafico ad area in pila con interpolazione uniforme, usato spesso per visualizzare valori nel tempo |
Grafico Sunburst Grafico ad anello multilivello per visualizzare i dati gerarchici |
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| Grafico Tornado Confronto dell'importanza relativa delle variabili tra due gruppi |
Word Cloud Crea un oggetto visivo da testo ricorrente nei dati |
WebGL
WebGL consente ai contenuti Web di usare un'API basata su OpenGL ES 2.0 per eseguire il rendering 2D e 3D in un canvas HTML.
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| Map globale Rilevamento delle posizioni in una mappa 3D interattiva |
Oggetti visivi R
Questi esempi illustrano come sfruttare la potenza analitica e visiva degli oggetti visivi R e degli script R.
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| Regole di associazione Individuare le relazioni tra dati apparentemente non correlati usando istruzioni if-then |
Clustering Trovare i gruppi di somiglianza nei dati usando l'algoritmo K-medie |
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| Clustering con outlier Trovare gruppi di somiglianza e outlier nei dati |
Tracciato di correlazione Evidenziare le variabili più correlate in una tabella dati |
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| Albero delle decisioni Diagramma a forma di albero schematico per determinare la probabilità statistica tramite il partizionamento ricorsivo |
Previsione TBATS Previsioni di serie temporali per serie con più stagionalità tramite il modello TBATS |
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| Previsione con ARIMA Stimare i valori futuri in base ai dati cronologici usando ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Avg) |
Tracciato a imbuto Individuare gli outlier nei dati con un tracciato a imbuto |
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| Rilevamento outliers Trovare gli outlier nei dati usando il metodo e il tracciato più appropriati |
Grafico Spline Visualizzare e comprendere i dati rumorosi |
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| Grafico di scomposizione delle serie temporali Informazioni sui componenti delle serie temporali che usano la “scomposizione stagionale e di tendenza con Loess” |
Grafico delle previsioni delle serie temporali Uso del modello di livellamento esponenziale per stimare valori futuri in base a valori osservati in precedenza |