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Drillthrough consente di eseguire query su un modello di mining o una struttura di mining e ottenere dati dettagliati non esposti nel modello.
SQL Server 2014 offre due diverse opzioni per eseguire il drill-through dei dati del caso. È possibile eseguire il drill-through dei dati utilizzati per compilare il modello di data mining oppure eseguire il drill-through sui dati di origine nella struttura di data mining.
Drill-through nei casi del modello e nel drill-through nella struttura
Il drill-through nei casi modello è utile per trovare dettagli aggiuntivi su regole, schemi o cluster in un modello.
Al contrario, il drill-through ai dati strutturati ha l'obiettivo di fornire l'accesso a informazioni non disponibili nel modello. Ad esempio, se si dispone delle autorizzazioni appropriate, è possibile scoprire quali righe di dati sono state usate per il training del modello e che sono state usate per il test.
È anche possibile visualizzare gli attributi dei dati non usati nell'analisi, purché siano stati inclusi nella definizione della struttura. Ad esempio, spesso le strutture di data mining supportano molti tipi diversi di modelli e alcune colonne di struttura potrebbero essere state escluse da un modello perché il tipo di dati non era compatibile o i dati non erano utili per l'analisi. Ad esempio, non è possibile usare le informazioni di contatto dei clienti in un modello di clustering, anche se i dati sono stati inclusi nella struttura, ma abilitando il drill-through si ottiene l'accesso a queste informazioni senza eseguire query separate sull'origine dati.
Abilitazione del drill-through per strutturare i dati
Per utilizzare il drill-through nella struttura di data mining, è necessario soddisfare le seguenti condizioni:
È necessario abilitare anche il drill-through sul modello. Per impostazione predefinita, il drillthrough di entrambi i tipi è disabilitato. Per abilitare il drill-through nella Creazione guidata di Data Mining, selezionare l'opzione per abilitare il drill-through sui casi del modello nella pagina finale della creazione guidata. È anche possibile aggiungere la possibilità di eseguire il drill-through in un modello in un secondo momento modificando la
AllowDrillthrough
proprietà .Se si crea la struttura di data mining utilizzando DMX, utilizzare la clausola WITH DRILLTHROUGH. Per altre informazioni, vedere CREATE MINING STRUCTURE (DMX).
Il drill-through funziona recuperando informazioni sui case di training memorizzati nella cache durante l'elaborazione della struttura di data mining. Pertanto, se si cancellano i dati memorizzati nella cache dopo l'elaborazione della struttura modificando la MiningStructureCacheMode proprietà in
ClearAfterProcessing
, il drill-through non funzionerà. Per abilitare il drill-through sulle colonne della struttura, è necessario modificare la proprietà MiningStructureCacheMode inKeepTrainingCases
e quindi rielaborare la struttura.Verificare che sia la struttura di data mining che il modello di data mining dispongano della proprietà AllowDrillThrough impostata su
True
. Inoltre, è necessario essere membri di un ruolo che dispone di autorizzazioni drill-through sia per la struttura che per il modello.
Problemi di sicurezza per il drill-through
Le autorizzazioni drill-through vengono impostate separatamente nella struttura e nel modello. L'autorizzazione del modello consente di eseguire un'analisi dettagliata dal modello, anche se non si dispone delle autorizzazioni per la struttura. Le autorizzazioni drill-through per la struttura offrono la possibilità aggiuntiva di includere colonne di struttura nelle query drill-through del modello tramite la funzione StructureColumn (DMX).
Per informazioni su come creare ruoli e assegnare autorizzazioni in Analysis Services, vedere Progettazione ruoli (Analysis Services - Dati multidimensionali).
Annotazioni
Se si abilita il drill-through sia sulla struttura di data mining che sul modello di data mining, qualsiasi utente membro di un ruolo con autorizzazioni drill-through per il modello di data mining può anche visualizzare le colonne nella struttura di data mining, anche se tali colonne non sono incluse nel modello di data mining. Pertanto, per proteggere i dati sensibili, è necessario configurare la vista origine dati per mascherare le informazioni personali e consentire l'accesso drill-through alla struttura di data mining solo quando necessario.
Attività correlate
Per altre informazioni sull'uso del drill-through con i modelli di data mining, vedere gli argomenti seguenti.
Usare il drill-through per strutturare dai visualizzatori del modello di data mining | Usare Drillthrough dai visualizzatori di modelli |
Vedi esempi di query drill-through per tipi di modello specifici. | Query di estrazione dei dati |
Ottenere informazioni sulle autorizzazioni applicabili a strutture di mining e modelli di mining specifici. | Concedere autorizzazioni per strutture e modelli di data mining (Analysis Services) |