Proprietà del modello di data mining

I modelli di data mining hanno i tipi di proprietà seguenti:

• Proprietà ereditate dalla struttura di data mining che definiscono il tipo di dati e il tipo di contenuto dei dati utilizzati dal modello;

• Proprietà correlate all'algoritmo utilizzato per creare il modello di data mining, inclusi i parametri del cliente;

• Proprietà che definiscono un filtro sul modello usato per eseguire il training del modello.

Le proprietà di un modello di data mining vengono inizialmente definite quando si crea il modello; Tuttavia, è possibile modificare la maggior parte delle proprietà in un secondo momento, inclusi i parametri dell'algoritmo, i filtri e le proprietà di utilizzo delle colonne. Per modificare le proprietà, utilizzare la scheda Modelli di data mining o tramite AMO o XMLA.

Ogni volta che si modifica una proprietà di un modello, è necessario rielaborare il modello affinché le modifiche vengano riflesse nel modello. La rielaborazione è necessaria anche se la modifica riguarda solo i metadati, ad esempio l'aggiunta di un alias di colonna o una descrizione.

Proprietà dei modelli

Nella tabella seguente vengono descritte le proprietà specifiche dei modelli di mining. Sono inoltre disponibili proprietà che è possibile impostare su singole colonne nel mining

Proprietà	Descrizione
Algoritmo	Imposta il tipo di algoritmo per il modello di data mining.
AlgorithmParameters	Imposta i valori per i parametri dell'algoritmo disponibili per ogni tipo di algoritmo.
filtro	Imposta un filtro applicato ai dati utilizzati per il training e il test del modello di data mining. La definizione del filtro viene archiviata con il modello e può essere usata facoltativamente quando si creano query di stima o quando si testa l'accuratezza del modello. Il filtro del modello non è facoltativo durante il training del modello.
Nome	Imposta il nome del modello di mining.
AllowDrillThrough	Specifica se il drill-through è abilitato nel modello di data mining.

Proprietà delle colonne del modello

È possibile impostare le proprietà specifiche del data mining seguenti per ogni colonna di un modello di data mining. È possibile configurare queste proprietà con un valore diverso per ciascun modello di mining all'interno di una struttura di mining.

Proprietà	Descrizione
Descrizione	Descrive lo scopo della colonna di mining.
Nome	Imposta il nome della colonna del modello di data mining. È possibile digitare un nuovo nome per creare un alias per la colonna del modello di mining.
ModelingFlags	Imposta i flag specifici dell'algoritmo per la colonna.
SourceColumnID	Indica il nome della colonna della struttura di mining su cui si basa la colonna del modello. Questa proprietà è di sola lettura.
Utilizzo	Imposta la modalità di utilizzo della colonna da parte del modello di data mining.

Vedere anche

Colonne del modello di mining
Strutture di estrazione dati (Analysis Services - Estrazione dati)
Compiti e procedure per modelli di data mining
Modificare le proprietà di un modello di mining
Strumenti di data mining
Creare una struttura di data mining relazionale
Creare un alias per una colonna del modello