Visualizzatore ad albero dei contenuti generici Microsoft (estrazione di dati)

Microsoft Generic Content Tree Viewer visualizza informazioni dettagliate sul contenuto di una modalità di data mining in un formato di tabella HTML standardizzato. Questa vista è utile perché espone la struttura sottostante del modello, nonché informazioni dettagliate sui coefficienti, sulla distribuzione dei valori e molto altro ancora.

Il contenuto effettivo visualizzato nella tabella varia a seconda dell'algoritmo usato e che può includere colonne, regole, proprietà, attributi, nodi e formule. Per ulteriori informazioni sul contenuto dei modelli e su come interpretare le informazioni per ciascun tipo di modello, consulta Contenuto dei modelli di data mining (Analysis Services - Data Mining).

Le informazioni visualizzate nel visualizzatore utilizzano una struttura comune basata sul set di righe dello schema del contenuto per i modelli di data mining. Il set di righe dello schema del contenuto è un framework generico per l'archiviazione di modelli, statistiche e altri contenuti di un modello di data mining. Per un elenco delle colonne nel rowset dello schema di data mining per i modelli di data mining, vedere DMSCHEMA_MINING_MODEL_CONTENT Rowset.

Opzioni

Didascalia del nodo (ID univoco)
In questo riquadro viene visualizzato un elenco di tutti i nodi nel modello di mining selezionato. Il modo in cui i nodi sono disposti nell'albero è diverso a seconda del tipo di modello visualizzato.

È possibile fare clic su ogni nodo per visualizzare i dettagli sul nodo nel riquadro Dettagli nodo .

Dettagli nodo
Visualizza informazioni dettagliate sul contenuto del nodo selezionato. Ogni nodo archivia le informazioni in un formato standardizzato, ma il contenuto e il significato di ogni riga della tabella dipendono dal tipo di modello o tipo di nodo visualizzato. Ad esempio, le informazioni archiviate per un nodo che rappresenta una regola in un modello di associazione contengono informazioni diverse rispetto a un nodo che rappresenta un albero in un modello di albero delle decisioni.

Per informazioni su come interpretare le informazioni sul nodo per un tipo di modello specifico, vedere Contenuto del modello di data mining (Analysis Services - Data Mining).

Vedere anche

Algoritmi di data mining (Analysis Services - Data mining)
Visualizzatori modello di data mining (Progettazione modelli di data mining)
Query di estrazione dei dati