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Gestisci i cluster di Big Data di SQL Server utilizzando i notebook di Azure Data Studio

Si applica a:SQL Server 2019 (15.x)

Important

I cluster Big Data di Microsoft SQL Server 2019 sono stati ritirati. Il supporto per i cluster Big Data di SQL Server 2019 è terminato a partire dal 28 febbraio 2025. Per altre informazioni, vedere il post di blog sull'annuncio e le opzioni per Big Data nella piattaforma Microsoft SQL Server.

SQL Server 2019 (15.x) fornisce un'estensione per Azure Data Studio che include notebook. Un notebook fornisce documentazione e codice che è possibile usare in Azure Data Studio per gestire i cluster Big Data di SQL Server 2019.

Originariamente implementato come progetto open source, i notebook sono stati incorporati in Azure Data Studio. È possibile usare markdown per il testo nelle celle di testo e uno dei kernel disponibili per scrivere codice nelle celle di codice.

È possibile usare i notebook per distribuire cluster Big Data per SQL Server 2019 (15.x).

Oltre ai notebook, è possibile visualizzare una raccolta di notebook, denominata Jupyter Book. Jupyter Book offre un sommario che consente di esplorare una raccolta di notebook in modo da trovare facilmente il notebook necessario, indipendentemente dal fatto che si voglia risolvere i problemi relativi a SQL Server o visualizzare lo stato del cluster.

Prerequisites

Per aprire un notebook sono necessari questi prerequisiti:

  • La versione più recente di Azure Data Studio
  • Estensione di SQL Server 2019 (15.x), installata su Azure Data Studio

Oltre a questi prerequisiti, per distribuire cluster Big Data di SQL Server 2019, è necessario:

Accedere ai notebook per la risoluzione dei problemi

Esistono tre modi per accedere ai notebook per la risoluzione dei problemi.

Command Palette

  1. Selezionare Visualizza>Riquadro comandi.

  2. Immettere Libri Jupyter: Guida a SQL Server 2019.

Verrà aperto il viewlet di Jupyter Books con il Jupyter Book che contiene i notebook relativi alla risoluzione dei problemi dei cluster Big Data di SQL Server.

SQL Master Dashboard

  1. Dopo aver installato Azure Data Studio Insiders, connettersi a un'istanza di cluster Big Data di SQL Server.

  2. Dopo aver eseguito la connessione all'istanza, fare clic con il pulsante destro del mouse sul nome del server in CONNESSIONI e scegliere Gestisci.

  3. Nel dashboard selezionare Cluster Big Data di SQL Server. Selezionare Guida a SQL Server 2019 per aprire il Jupyter Book che contiene i notebook necessari. Notebook di Jupyter nel dashboard

  4. Selezionare il notebook per l'attività che è necessario completare.

Controller Dashboard

  1. Nella visualizzazione Connessioni espandere Cluster Big Data di SQL Server.

  2. Aggiungere i dettagli dell'endpoint del controller.

  3. Dopo aver eseguito la connessione al controller, fare clic con il pulsante destro del mouse sull'endpoint e selezionare Gestisci.

  4. Dopo il caricamento del dashboard, selezionare Risoluzione dei problemi per aprire le guide alla risoluzione dei problemi di Jupyter Book.

Usare i notebook per la risoluzione dei problemi

  1. Trovare la guida alla risoluzione dei problemi necessaria nel sommario di Jupyter Book.

  2. I notebook sono ottimizzati, quindi è sufficiente selezionare Esegui Celle. Questa azione eseguirà singolarmente ogni cella del notebook fino al completamento del notebook.

  3. Se viene rilevato un errore, Jupyter Book suggerisce un notebook che puoi eseguire per risolverlo. Seguire i passaggi consigliati e quindi eseguire di nuovo il notebook.

Modificare il cluster Big Data

Per modificare il cluster Big Data di SQL Server per un notebook:

  1. Fare clic sul menu Connetti a dalla barra degli strumenti del notebook.

    Fare clic sul menu Collega a nella barra degli strumenti del notebook

  2. Fare clic su un server dal menu Connetti a .

    Selezionare un server dal menu Connetti a

Next steps

Per altre informazioni sui notebook in Azure Data Studio, vedere Come usare i notebook con SQL Server.

Per la posizione dei notebook di amministrazione del cluster Big Data, vedere Dove trovare i notebook di amministrazione dei cluster Big Data di SQL Server.