Proteggere le soluzioni di intelligenza artificiale nel cloud configurando i carichi di lavoro di intelligenza artificiale, applicando protezioni native del cloud e rafforzando i risultati di sicurezza con i controlli delle identità. Informazioni su come i carichi di lavoro di intelligenza artificiale eseguono l'autenticazione, su come vengono stabiliti i limiti di attendibilità e su come il comportamento di sicurezza e la protezione del carico di lavoro riducono i rischi usando Microsoft Defender for Cloud e Microsoft Foundry. Estendere queste protezioni usando Microsoft Entra per progettare e applicare controlli di identità e di accesso che spiegano e rafforzano le decisioni precedenti sulla sicurezza. Risultati dell'apprendimento:
- Applicare la gestione del comportamento di sicurezza e la protezione del carico di lavoro per i servizi di intelligenza artificiale usando Microsoft Defender for Cloud
- Configurare e proteggere gli ambienti Microsoft Foundry usando controlli di sicurezza nativi del cloud
- Progettare e applicare controlli di identità e accesso per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale usando Microsoft Entra
Profilo del pubblico
Questo corso è destinato a professionisti responsabili della protezione e del funzionamento dei carichi di lavoro di intelligenza artificiale nel cloud. Il gruppo di destinatari include tecnici della sicurezza cloud, tecnici della piattaforma e team applicativi che lavorano con i servizi di intelligenza artificiale che devono comprendere in che modo la protezione del carico di lavoro, il comportamento di sicurezza e i controlli delle identità si applicano agli ambienti di intelligenza artificiale. È consigliabile acquisire familiarità con Azure, concetti di sicurezza nativi del cloud e principi di base di identità e accesso.