Informazioni su Visione personalizzata
Visione personalizzata di Azure AI è un servizio di riconoscimento delle immagini che consente di creare, distribuire e migliorare i modelli identificatori di immagini personalizzati. Un identificatore di immagini applica etichette alle immagini, in base alle relative caratteristiche visive. Ogni etichetta rappresenta una classificazione o un oggetto. Visione personalizzata consente di specificare etichette personalizzate ed eseguire il training di modelli personalizzati per rilevarli.
È possibile usare Visione personalizzata tramite un SDK della libreria client, un'API REST o tramite il portale Web di Visione personalizzata. Per iniziare, seguire una guida di avvio rapido.
Nella presente documentazione sono inclusi i tipi di articoli seguenti:
- Le istruzioni di avvio rapido sono indicazioni basate su passaggi, che consentono di effettuare chiamate al servizio e ottenere risultati in breve tempo.
- Le guide pratiche che contengono istruzioni per l'uso del servizio in modi più specifici o personalizzati.
- Esercitazioni, ovvero guide più lunghe che illustrano come usare questo servizio come componente di soluzioni aziendali più ampie.
Per un approccio più strutturato, seguire un modulo di training per Visione personalizzata:
- Classificare immagini con il servizio Visione personalizzata
- Classificare le specie di uccelli a rischio con Visione personalizzata
Funzionamento
Il servizio Visione personalizzata usa un algoritmo di Machine Learning per analizzare le immagini per le funzionalità personalizzate. Si inviano set di immagini che hanno e non hanno le caratteristiche visive desiderate. Etichettare quindi le immagini con etichette personalizzate (tag) al momento dell'invio. L'algoritmo esegue il training in base a questi dati e calcola la propria accuratezza usando le stesse immagini per testare il proprio funzionamento. Dopo il training del modello, è possibile testarlo, ripeterne il training e infine usarlo nell'app per il riconoscimento delle immagini per classificare immagini oeliminare oggetti. È anche possibile esportare il modello per usarlo offline.
Classificazione e rilevamento degli oggetti
È possibile dividere la funzionalità di Visione personalizzata in due categorie. La classificazione delle immagini applica una o più etichette a un'intera immagine. Il rilevamento degli oggetti è simile, ma restituisce anche le coordinate nell'immagine in cui si trovano le etichette applicate.
Ottimizzazione del caso d'uso
Il servizio Visione personalizzata è ottimizzato in modo da riconoscere rapidamente le principali differenze tra immagini, quindi è possibile iniziare a creare un prototipo del modello con una piccola quantità di dati. In genere è consigliabile iniziare usando 50 immagini per etichetta. Il servizio non è ideale per il rilevamento di lievi differenze nelle immagini, ad esempio per il rilevamento di piccole crepe o ammaccature negli scenari di controllo di qualità.
È inoltre possibile scegliere tra diverse variazioni dell'algoritmo di Visione personalizzata, ottimizzate per immagini con determinati soggetti, ad esempio luoghi di interesse o articoli in vendita al dettaglio. Per altre informazioni, vedere Selezionare un dominio.
Come usare Visione personalizzata
Il servizio Visione personalizzata è disponibile come set di SDK nativi, nonché come interfaccia basata sul Web nel portale di Visione personalizzata. È possibile creare e testare un modello ed eseguirne il training usando una delle due interfacce o entrambe.
Browser supportati per il portale Web di Visione personalizzata
Il portale di Visione personalizzata può essere usato dai Web browser seguenti:
- Microsoft Edge (versione più recente)
- Google Chrome (versione più recente)
Backup e ripristino di emergenza
Come parte di Azure, il servizio Visione personalizzata include componenti gestiti in più aree. Le zone di servizio e le regioni vengono usate da tutti i nostri servizi per fornire servizi continui ai clienti. Per altre informazioni sulle zone e sulle regioni, vedere Aree di Azure. Se sono necessarie informazioni aggiuntive o si verificano problemi, contattare il supporto.
Privacy e sicurezza dei dati
Come con tutti i Servizi di Azure AI, gli sviluppatori che usano il servizio Visione personalizzata devono conoscere i criteri di Microsoft per i dati dei clienti. Per altre informazioni, vedere la pagina sui Servizi di Azure AI nel Centro protezione di Microsoft.
Residenza dei dati
Visione personalizzata non replica i dati all'esterno dell'area specificata, ad eccezione di un'area, NorthCentralUS, in cui non è disponibile alcun supporto di Azure locale.
Passaggi successivi
- Seguire le istruzioni di avvio rapido Creare un classificatore per iniziare a usare Visione personalizzata nel portale Web.
- Oppure, seguire le istruzioni di avvio rapido su SDK per implementare gli scenari di base nel codice.