Marzo 2026

Queste funzionalità e i miglioramenti della piattaforma Azure Databricks sono stati rilasciati a marzo 2026.

Annotazioni

Le versioni vengono distribuite gradualmente. L'account Azure Databricks potrebbe non essere aggiornato fino a una settimana o più dopo la data di rilascio iniziale.

Agent Brick Knowledge Assistant e Supervisor Agent sono ora disponibili in aree aggiuntive

31 marzo 2026

Knowledge Assistant è ora disponibile nelle seguenti aree aggiuntive di Azure: westeurope, northeurope, uksouth e centralindia. L'elaborazione tra aree geografiche deve essere abilitata per uksouth e centralindia.

Supervisor Agent è ora disponibile nelle aree aggiuntive Azure seguenti: westeurope, uksouth e centralindia. L'elaborazione tra aree geografiche deve essere abilitata per uksouth e centralindia.

Per l'elenco completo delle aree supportate, vedere Funzionalità con disponibilità a livello di area limitata.

Aggiornamenti del connettore Databricks per Fogli Google

30 marzo 2026

Il connettore Databricks per Google Sheets è stato aggiornato con un timeout di esecuzione delle query più lungo, miglioramenti dell'interfaccia utente e limitazioni aggiuntive per l'aggiornamento pianificato. Guarda il Connettore Databricks per Google Sheets.

Agent Brick ora copre tutte le funzionalità di intelligenza artificiale di Databricks

27 marzo 2026

La pagina Agent Bricks si è espansa oltre gli agenti dichiarativi per fungere da ombrello per tutte le capacità AI di Databricks.

La classificazione e l'estrazione delle informazioni sono disponibili in anteprima pubblica

27 marzo 2026

Due nuove esperienze dell'interfaccia utente per l'analisi dei documenti sono ora disponibili in anteprima pubblica:

  • Classificazione: interfaccia utente visiva per classificare i documenti in categorie predefinite. Configurare e perfezionare le etichette di classificazione, visualizzare in anteprima i risultati nei documenti di esempio e quindi eseguire la classificazione su larga scala.

  • Estrazione informazioni: interfaccia utente visiva per estrarre dati strutturati da documenti, tabelle, PDF e immagini. Definire e perfezionare uno schema di estrazione, visualizzare in anteprima i risultati nei documenti di esempio e quindi estrarre su larga scala.

Entrambe le esperienze sono basate sulle firme v2 di ai_classify e ai_extract.

ai_classify e ai_extract ora supportano le firme v2 (anteprima pubblica)

27 marzo 2026

Le ai_classify Funzioni AI e ai_extract supportano ora nuove firme v2 con qualità e prestazioni migliorate, maggiore flessibilità e integrazione nativa con ai_parse_document per alimentare flussi di lavoro end-to-end per l'elaborazione dei documenti.

Vedere ai_classify funzione e ai_extract funzione.

L'agente supervisore è ora disponibile per impostazione predefinita per i clienti con sicurezza e conformità avanzata

25 marzo 2026

L'agente supervisore è ora disponibile per impostazione predefinita per le aree di lavoro con il profilo di sicurezza di conformità abilitato e i controlli HIPAA selezionati.

Usare l'agente supervisore per creare un sistema di supervisione multi-agente che orchestra gli agenti e gli strumenti di intelligenza artificiale per lavorare insieme su attività complesse.

Vedere Usare l'agente supervisore per creare un sistema multi-agente coordinato.

L'ampliamento dei tipi è ora disponibile a livello generale

25 marzo 2026

L'estensione dei tipi per le tabelle Delta Lake è ora disponibile a livello generale. L'estensione dei tipi consente di modificare i tipi di dati delle colonne in tipi più ampi, INT ad esempio a BIGINT o FLOAT a DOUBLE durante l'inserimento senza riscrivere i file di dati sottostanti.

Vedere Estensione del tipo.

Auto Loader supporta l'espansione automatica dei tipi (Anteprima pubblica)

25 marzo 2026

Il caricatore automatico supporta ora l'ampliamento automatico dei tipi con la nuova addNewColumnsWithTypeWidening modalità di evoluzione dello schema. Questa funzionalità estende automaticamente i tipi di dati (ad esempio int a o long a floatdouble) senza richiedere la riscrittura dei dati o l'intervento dell'utente. L'estensione dei tipi è disponibile per tutti i formati di file con supporto per l'evoluzione dello schema nel caricatore automatico, inclusi i formati di testo (JSON, CSV, XML) e i formati binari (Avro, Parquet).

Questa funzionalità è disponibile in anteprima pubblica e richiede DBR 16.4 o versione successiva. Vedere Ampliamento automatico dei tipi con il caricatore automatico.

Nuovi campi nei metadati delle entità della tabella di sistema di lineage.

25 marzo 2026

La struttura entity_metadata nelle tabelle di sistema system.access.table_lineage e system.access.column_lineage ora include i campi genie_space_id e alert_id. Il genie_space_id campo viene popolato quando il record di derivazione ha origine da un genie space querying sui dati e alert_id viene popolato quando il record di derivazione ha origine da una query di avviso. Per lo schema completo, vedere Informazioni di riferimento sui metadati di entità.

Parametri dinamici nel nuovo editor SQL

24 marzo 2026

Il nuovo editor SQL supporta ora un tipo di widget a discesa dinamico per i marcatori di parametro denominati. Selezionare una query salvata per riempire i valori del menu a tendina, mantenendo la lista aggiornata al variare dei dati. Vedere Elenco a discesa dinamico.

L'agente supervisore supporta attività a lungo termine

21 marzo 2026

L'agente supervisore supporta ora la modalità attività a esecuzione prolungata, che suddivide automaticamente attività complesse in più cicli di richiesta/risposta usando la continuazione delle attività per evitare timeout. Vedere Attività con esecuzione prolungata dell'agente supervisore.

Creare avvisi per il rilevamento anomalie nell'interfaccia utente di Data Quality Monitoring (Beta)

19 marzo 2026

È ora possibile creare e visualizzare avvisi per il rilevamento anomalie direttamente nell'interfaccia utente di Azure Databricks Data Quality Monitoring. Questa funzionalità è in versione beta. Vedere Avvisi per il rilevamento anomalie.

Il runtime di intelligenza artificiale è ora disponibile in anteprima pubblica

19 marzo 2026

Progettato per i carichi di lavoro di Deep Learning, il runtime di intelligenza artificiale offre il supporto GPU al calcolo serverless di Databricks. Il runtime di intelligenza artificiale per le attività a nodo singolo è ora disponibile in anteprima pubblica.

L'API di training distribuita per i carichi di lavoro con più GPU rimane in beta.

Vedi Runtime di intelligenza artificiale.

Attività di avviso SQL per i processi (beta)

19 marzo 2026

È ora possibile aggiungere un'attività di avviso SQL ai processi di Azure Databricks per valutare gli avvisi SQL di Databricks come parte dei flussi di lavoro. Le attività di avviso SQL consentono controlli e notifiche automatizzati delle condizioni all'interno delle pipeline di dati. Vedere Attività di avviso SQL per i processi.

Il driver JDBC di Databricks 2.8.0 è disponibile

18 marzo 2026

Databricks JDBC driver versione 2.8.0 è ora disponibile per il download. La nuova versione include le funzionalità seguenti:

  • Aggiorna la facciata di registrazione semplice per Java (SLF4J) dalla versione 1.7.36 alla 2.0.13 e sposta slf4j-api al percorso del pacchetto radice per allinearsi all'utilizzo standard di SLF4J. Il driver non dipende più da Log4j.
  • La EnableTelemetry proprietà di connessione è ora attivata per impostazione predefinita. Il driver invia dati di telemetria solo quando l'area di lavoro lo consente.

Questa versione include anche le correzioni di bug seguenti:

  • Corregge un messaggio di errore non corretto quando il driver non può scrivere nel percorso del log configurato.
  • Corregge un errore di connettività quando si usano proxy HTTP che non richiedono l'autenticazione.

La dashboard di utilizzo di Azure Databricks è ora generalmente disponibile

18 marzo 2026

Il dashboard di utilizzo è ora disponibile a livello generale. Gli amministratori degli account possono importare dashboard di utilizzo predefiniti personalizzabili per monitorare l'utilizzo Azure Databricks a livello di account e area di lavoro. Visualizzare le dashboard di utilizzo .

Databricks Apps supporta UV per la gestione delle dipendenze di Python

17 marzo 2026

È ora possibile usare uv per gestire le dipendenze Python nelle app Databricks usando pyproject.toml e uv.lock. Vedere Definire le dipendenze di Python con uv e Logica di distribuzione.

Correzione della ricerca nelle visualizzazioni delle metriche

17 marzo 2026

La ricerca di misure e dimensioni nella pagina di panoramica della visualizzazione delle metriche restituisce ora i risultati corretti nei risultati impaginati e supporta il filtro in base al nome visualizzato. Vedere Viste delle metriche del catalogo Unity.

Database di scalabilità automatica di Lakebase come risorse di Databricks Apps

16 marzo 2026

È ora possibile aggiungere database di scalabilità automatica di Lakebase come risorse per l'app Databricks. Vedere Aggiungere una risorsa Lakebase a un'app Databricks.

I Bundle di Asset di Databricks sono ora Bundle di Automazione Dichiarativa

16 marzo 2026

I bundle di asset di Databricks sono stati rinominati in Bundle di automazione dichiarativa. Vedere Perché i bundle di asset di Databricks sono stati rinominati in Bundle di automazione dichiarativa?.

Indicatori di stato di salute per le tabelle in Catalog Explorer (Anteprima Pubblica)

13 marzo 2026

È ora possibile visualizzare gli indicatori di integrità per le tabelle nelle pagine di panoramica dello schema e della tabella in Esplora cataloghi (anteprima pubblica). Gli indicatori di salute mostrano un riepilogo dello stato di aggiornamento e di completezza di ogni tabella in base al rilevamento delle anomalie. Vedere Rilevamento anomalie.

Le funzioni dei criteri ABAC ora usano la nomenclatura snake_case

13 marzo 2026

Le funzioni di tag dei criteri ABAC ora usano la denominazione snake_case (has_tag, has_tag_value, has_column_tag, has_column_tag_value), coerente con altre funzioni predefinite di SQL Azure Databricks. I moduli camelCase (hasTag, hasTagValue, hasColumnTag, hasColumnTagValue) continuano a funzionare per garantire la compatibilità con le versioni precedenti, ma Databricks prevede di deprecare l'uso durante la creazione di nuovi criteri in futuro. Databricks consiglia di aggiornare i nuovi criteri per usare i moduli di snake_case. Vedere Creare e gestire i criteri di controllo degli accessi basati su attributi.

Gli endpoint di ricerca vettoriale vuoti non comportano più addebiti

13 marzo 2026

Gli endpoint di ricerca vettoriale vengono ora addebitati solo dopo la creazione di un indice e 24 ore dopo l'eliminazione dell'ultimo indice dall'endpoint, l'endpoint non comporta più alcun addebito.

Per altre informazioni, vedere Guida alla gestione dei costi di ricerca vettoriale.

Dimensioni 5X-Large SQL Warehouse (Beta)

13 marzo 2026

La dimensione del cluster 5X-Large per i warehouse serverless e SQL Pro è ora disponibile in Beta. Per i data warehouse SQL serverless, 5X-Large è disponibile in tutte le aree supportate. Gli amministratori dell'area di lavoro possono controllare l'accesso a questa funzionalità dalla pagina Anteprime . Consultare Gestisci anteprime Azure Databricks.

Per ulteriori informazioni sul dimensionamento di SQL Warehouse, vedere Dimensionamento, scalabilità e accodamento di SQL Warehouse.

Aggiornamenti della scalabilità automatica di Lakebase: gestione dei ruoli OAuth e criteri di budget e tag

12 marzo 2026

La scalabilità automatica di Lakebase include ora le funzionalità seguenti:

  • Ruoli OAuth: creare ruoli OAuth usando l'interfaccia utente di Lakebase o l'API REST, oltre a SQL. Vedere Creare ruoli Postgres.
  • Politiche e tag del budget: associare una politica di budget serverless e aggiungere tag personalizzati al progetto per l'attribuzione e il monitoraggio dei costi. Vedere Gestire i progetti.

Documentazione sul monitoraggio della qualità dei dati spostata in gestione dei dati (Catalogo Unity)

12 marzo 2026

La documentazione sul monitoraggio della qualità dei dati è stata spostata dalle guide ai dati al capitolo Governance dei dati (Catalogo Unity).

Le nuove istanze di Lakebase vengono create come progetti di scalabilità automatica per impostazione predefinita

12 marzo 2026

Le nuove istanze di Lakebase vengono ora create come progetti di scalabilità automatica di Lakebase per impostazione predefinita. La scalabilità automatica di Lakebase è la versione più recente di Lakebase, con calcolo autoscalabile, scalabilità fino a zero, ramificazione e ripristino immediato. Questo comportamento predefinito si applica quando si creano nuove istanze usando l'interfaccia utente, l'API dell'istanza di database, Terraform o SDK. Le istanze con provisioning esistenti sono invariate e mantengono le stringhe di connessione e il comportamento correnti. Per altre informazioni, vedere Scalabilità automatica per impostazione predefinita.

Databricks Runtime 18.1 è ora disponibile a livello generale

11 marzo 2026

Databricks Runtime 18.1 è ora disponibile a livello generale. Vedere Databricks Runtime 18.1 e Databricks Runtime 18.1 per Machine Learning.

Databricks Assistant è ora Genie Code

11 marzo 2026

Databricks Assistant è ora Genie Code, con funzionalità agentiche espanse per attività di dati autonome e in più passaggi. La modalità Agente di codice Genie è ora disponibile a livello generale per la creazione di data science, ingegneria dei dati e dashboard. Vedere Codice Genie.

Le pipeline SQL di Databricks supportano le notifiche e la modalità prestazioni (Beta)

11 marzo 2026

Le viste materializzate e le tabelle di streaming definite e pianificate in Databricks SQL supportano ora le notifiche degli errori e la configurazione della modalità prestazioni serverless in Beta.

Vedere Pianificare gli aggiornamenti in Databricks SQL.

Aggiornamenti della manutenzione di Databricks Runtime (03/10)

10 marzo 2026

Sono disponibili nuovi aggiornamenti di manutenzione per le versioni supportate di Databricks Runtime. Questi aggiornamenti includono correzioni di bug, patch di sicurezza e miglioramenti delle prestazioni. Per informazioni dettagliate, vedere:

Connettore Workday HCM (Beta)

9 marzo 2026

Il connettore HCM Workday gestito in Lakeflow Connect è ora disponibile in Beta. Usare questo connettore per inserire dati da Workday Human Capital Management in Azure Databricks. Vedere: Connettore Workday Human Capital Management (HCM)

Modalità di compatibilità BI per le visualizzazioni delle metriche in Power BI (Beta)

9 marzo 2026

La modalità di compatibilità BI per le visualizzazioni delle metriche in Power BI è ora disponibile in Beta. È possibile interrogare le viste delle metriche di Azure Databricks in Power BI usando funzioni di aggregazione SQL standard abilitando la modalità di compatibilità BI durante la creazione di una connessione. Riscrive automaticamente le funzioni di aggregazione per usare le definizioni di misura corrette. Consulta Eseguire query sulle visualizzazioni delle metriche dagli strumenti BI.

Nuove risorse per le app di Databricks

9 marzo 2026

È ora possibile aggiungere altre app Databricks e tabelle di Unity Catalog come risorse per l'app Databricks. Le risorse dell'app consentono la comunicazione da app a app e le risorse di tabella forniscono l'accesso regolamentato ai dati strutturati. Consultare Aggiungere una risorsa dell'app Databricks a un'app Databricks e Aggiungere una risorsa della tabella del catalogo Unity a un'app Databricks.

Le transazioni con più tabelle sono ora disponibili in anteprima pubblica

9 marzo 2026

È ora possibile raggruppare più istruzioni SQL tra più tabelle in una singola transazione atomica usando BEGIN ATOMIC ... END; la sintassi. Tutte le modifiche hanno esito positivo insieme o fanno rollback insieme, garantendo la coerenza dei dati nelle operazioni. Le transazioni con più tabelle richiedono l'abilitazione dei commit del catalogo nelle tabelle partecipanti e sono supportate nelle tabelle Delta gestite dal catalogo Unity.

Vedere Transazioni.

Supporto per il dimensionamento delle risorse di calcolo di Databricks Apps conforme agli standard dei profili di sicurezza e conformità

9 marzo 2026

Il dimensionamento delle risorse di calcolo per le app Databricks supporta ora tutti gli standard del profilo di sicurezza di conformità supportati da Databricks ed è disponibile per impostazione predefinita per le aree di lavoro con il profilo di sicurezza di conformità abilitato.

Per un elenco completo degli standard di conformità supportati, vedere Profilo di sicurezza della conformità.

9 marzo 2026

Il collegamento privato in ingresso per i servizi ad alte prestazioni, come Zerobus Ingest e Lakebase Autoscaling, è ora disponibile in anteprima pubblica. Consulta Configurare collegamento privato in ingresso per servizi ad alte prestazioni.

Google Gemini 3.1 Flash Lite ora disponibile come modello ospitato da Databricks

6 marzo 2026

Mosaic AI Model Serving supporta ora Google Gemini 3.1 Flash Lite come modello ospitato da Databricks.

Per accedere a questo modello, usare:

Calcolo serverless ora disponibile per i carichi di lavoro IRAP e Canada Protected B in Azure Databricks

6 marzo 2026

È ora possibile usare il calcolo serverless per i carichi di lavoro IRAP e Canada Protected B. È necessario selezionare la versione 5 dell'ambiente per avviare in modalità serverless con questi profili di sicurezza di conformità abilitati. Vedere Supporto di calcolo classico e serverless in base all'area.

Telemetria degli endpoint per la gestione di modelli personalizzati (Beta)

6 marzo 2026

È ora possibile configurare la telemetria degli endpoint per rendere persistenti i log, le tracce e le metriche dai modelli personalizzati che servono gli endpoint nelle tabelle Delta del catalogo Unity usando OpenTelemetry. Ciò consente l'analisi della causa radice, il monitoraggio dell'integrità delle applicazioni e la conservazione della conformità usando query SQL standard.

Vedere Rendere persistenti i dati del modello personalizzato nel catalogo unity.

Telemetria di Databricks Apps (Beta)

6 marzo 2026

È ora possibile configurare i dati di telemetria per le app Databricks per raccogliere tracce, log e metriche e renderli persistenti nelle tabelle del catalogo Unity usando il protocollo OpenTelemetry (OTel). Dopo aver abilitato i dati di telemetria delle app, Databricks acquisisce automaticamente i log di sistema e gli eventi di utilizzo.

Vedere Configurare i dati di telemetria per le app di Databricks.

Visualizzazione albero del pannello laterale del browser dell'area di lavoro (anteprima pubblica)

5 marzo 2026

Il pannello laterale del browser dell'area di lavoro ora include una visualizzazione ad albero flessibile della gerarchia di cartelle dell'area di lavoro. La visualizzazione albero consente di espandere le cartelle discendenti, modificare la radice dell'albero e spostarsi nell'area di lavoro mantenendo stabile l'albero. In questo modo si migliora l'esperienza di creazione di più asset offrendo un migliore controllo sulla navigazione nell'area di lavoro.

Vedere Visualizzazione albero del pannello laterale del browser dell'area di lavoro (anteprima pubblica).

Lakebase è ora disponibile a livello generale con il profilo di sicurezza della conformità

4 marzo 2026

Lakebase è ora disponibile a livello generale per le aree di lavoro con il profilo di sicurezza della conformità quando lo standard di conformità è impostato su HIPAA, C5, TISAX o Nessuno.

Vedere Limitazioni della scalabilità automatica di Lakebase.

L'agente supervisore è ora disponibile in aree aggiuntive

3 marzo 2026

L'agente supervisore è ora disponibile in aree aggiuntive. Per l'elenco completo delle aree supportate, vedere Funzionalità con disponibilità a livello di area limitata.

Knowledge Assistant è ora disponibile per impostazione predefinita per i clienti con sicurezza e conformità avanzata

3 marzo 2026

Knowledge Assistant è ora disponibile per impostazione predefinita per le aree di lavoro con il profilo di sicurezza di conformità abilitato e i controlli HIPAA selezionati.

Usare Knowledge Assistant per creare un chatbot in grado di rispondere alle domande sui documenti e fornire risposte di alta qualità con citazioni.

Vedere Usare Knowledge Assistant per creare un chatbot di alta qualità sui documenti.

Flussi OAuth gestiti per server MCP esterni

2 marzo 2026

Databricks offre ora flussi OAuth gestiti per selezionare server MCP esterni, eliminando la necessità di registrare la propria app OAuth o gestire le credenziali. I provider supportati includono Glean MCP, GitHub MCP, API Google Drive e API SharePoint.

Vedere Installare un server MCP esterno.

Assegnazione di tag ai notebook (anteprima pubblica)

2 marzo 2026

È ora possibile applicare tag ai notebook per organizzarli e classificarli per semplificare la gestione. I notebook supportano anche tag regolati, inclusi i tag di sistema di certificazione e deprecazione, per indicare i livelli di attendibilità o lo stato del ciclo di vita direttamente all'interno dell'interfaccia del notebook. Vedere Applicare tag ai notebook.

Chiavi gestite dal cliente per il catalogo unity

2 marzo 2026

È ora possibile proteggere i dati nei cataloghi di Unity Catalog con chiavi di crittografia personalizzate usando chiavi gestite dal cliente (CMK). Vedere Chiavi gestite dal cliente per il catalogo unity.

La scalabilità automatica di Lakebase include ora disponibilità elevata

2 marzo 2026

La scalabilità automatica di Lakebase include ora disponibilità elevata. La disponibilità elevata offre il failover automatico dall'istanza di calcolo primaria alle istanze di calcolo secondarie distribuite tra zone di disponibilità, senza modifiche stringa di connessione necessarie.

Vedere Disponibilità elevata.

Lakebase è ora disponibile a livello generale in Azure

2 marzo 2026

Lakebase è ora disponibile a livello generale in Azure. È la versione più recente di Lakebase con calcolo con scalabilità automatica, scalabilità a zero, diramazione e ripristino istantaneo. La versione GA estende il supporto delle regioni a 11 nuove regioni di Azure oltre alle regioni esistenti eastus2, westeurope e westus.

Nuove regioni:

  • australiaeast (Australia orientale)
  • brazilsouth (Brasile meridionale)
  • canadacentral (Canada centrale)
  • centralindia (India centrale)
  • southcentralus (Stati Uniti centro-meridionali)
  • southeastasia (Asia sud-orientale)
  • eastus (Stati Uniti orientali)
  • centralus (Stati Uniti centrali)
  • northeurope (Europa settentrionale)
  • uksouth (Regno Unito meridionale)
  • westus2 (Stati Uniti occidentali 2)

Vedere Introduzione alla scalabilità automatica di Lakebase.

Pianificare gli aggiornamenti dei dati nei fogli Google (anteprima pubblica)

2 marzo 2026

È ora possibile pianificare gli aggiornamenti automatici dei dati nel connettore Databricks per fogli Google su base oraria, giornaliera o settimanale. Vedi Pianificare gli aggiornamenti dei dati in Fogli Google.

Connettersi a Azure Databricks da Microsoft Excel (anteprima pubblica)

2 marzo 2026

Il nuovo componente aggiuntivo Azure Databricks Excel è disponibile in anteprima pubblica e consente di connettere Microsoft Excel all'area di lavoro, importare dati da tabelle o viste delle metriche, eseguire query SQL e analizzare i dati direttamente in Excel. Fare riferimento a Connettersi ad Azure Databricks da Microsoft Excel.

Aggiornare la configurazione di rete dell'area di lavoro a VNet injection è ora disponibile come General Availability (GA)

2 marzo 2026

È ora possibile aggiornare la configurazione della rete virtuale di un'area di lavoro di Azure Databricks esistente per eseguire la migrazione da una rete virtuale gestita Azure Databricks alla propria rete virtuale (VNet injection). Questa funzionalità è ora disponibile a livello generale. Vedere Aggiornare la configurazione di rete dell'area di lavoro.

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