PCI DSS v4.0

Questa pagina descrive i controlli di conformità PCI DSS v4.0 in Azure Databricks.

Panoramica PCI DSS

PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard) è uno standard globale per le organizzazioni che archiviano, elaborano o trasmettono informazioni sulla carta di credito. Impone controlli di sicurezza rigorosi per proteggere i dati dei titolari di carte.

Punti chiave

  • Si applica ai commercianti e ai provider di servizi che gestiscono i dati delle carte di pagamento.
  • Richiede valutazioni regolari delle vulnerabilità e test di penetrazione.
  • Applica la crittografia, i controlli di accesso e il monitoraggio.

Abilitare i controlli di conformità PCI DSS

Per configurare l'area di lavoro per supportare l'elaborazione dei dati regolamentati dallo standard PCI DSS, l'area di lavoro deve avere il profilo di sicurezza della conformità abilitato. Per l'elaborazione dei dati regolamentati sono supportate solo funzionalità di anteprima specifiche. Per informazioni dettagliate sul profilo di sicurezza della conformità, sulle funzionalità di anteprima supportate e sulle aree supportate, vedere Profilo di sicurezza della conformità.

L'utente è esclusivamente responsabile della verifica che le informazioni riservate non vengano mai immesse nei campi di input definiti dal cliente, ad esempio nomi di area di lavoro, nomi di risorse di calcolo, tag, nomi di processi, nomi di esecuzione dei processi, nomi di rete, nomi di credenziali, nomi di account di archiviazione e ID repository Git o URL. Questi campi possono essere archiviati, elaborati o accessibili all'esterno del limite di conformità.

Per abilitare i controlli di conformità PCI, vedere Configurare le impostazioni di sicurezza e conformità avanzate.

Supporto a livello di area per le funzionalità

Questa tabella mostra la disponibilità delle funzionalità per lo standard di conformità selezionato in tutte le aree di Databricks supportate. Alcune funzionalità possono essere elencate come disponibili prima che vengano effettivamente rilasciate.

Feature australiacentral australiacentral2 australiaeast australiasoutheast brazilsouth canadacentral canadaeast centralindia centralus eastasia eastus eastus2 eastus2euap francecentral germanywestcentral japaneast japanwest koreacentral mexicocentral northcentralus northeurope norwayeast qatarcentral southafricanorth southcentralus southeastasia southindia swedencentral switzerlandnorth switzerlandwest uaenorth uksouth ukwest westcentralus westeurope westindia westus westus2 westus3
Funzioni di intelligenza artificiale - Classificazione
Funzioni di intelligenza artificiale - Analisi dei documenti
Funzioni di intelligenza artificiale - Estrazione di informazioni
Rilevamento anomalie ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Calcolo classico ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Camere bianche ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Classificazione dei dati
Applicazioni Databricks ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Databricks One ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Archiviazione predefinita ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Modalità agente Genie
Codice Genie ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Modalità agente di Genie Code
Agente del Dashboard Codice Genie
Genie Spaces ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Assistente di conoscenze
Scalabilità automatica di Lakebase
Lakeflow Connect - Confluence ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Lakeflow Connect - Dynamics 365 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Lakeflow Connect - GA4
Lakeflow Connect - Google Ads ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Lakeflow Connect - HubSpot ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Lakeflow Connect - Meta Ads ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Lakeflow Connect - MySQL ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Lakeflow Connect - NetSuite
Lakeflow Connect - PostgreSQL ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Lakeflow Connect - SFTP ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Lakeflow Connect - Salesforce
Lakeflow Connect - ServiceNow
Lakeflow Connect - SharePoint ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Lakeflow Connect - TikTok Ads ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Lakeflow Connect - Workday HCM
Lakeflow Connect - Report Workday (RaaS)
Lakeflow Connect - Supporto per Zendesk ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Lakeflow Connect - Inserimento Zerobus
Lavori Lakeflow ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Editor di pipeline di Lakeflow ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Monitoraggio di Lakehouse ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
MLflow su Databricks ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Server MCP gestiti ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Servizio modelli - Gateway di intelligenza artificiale ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Model Serving - Sicurezza AI
Gestione dei modelli - Ai Playground
Gestione dei modelli - Modelli personalizzati ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Gestione dei modelli - Modelli esterni ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Model Serving - Funzione AI di Modelli Fondamentali (ai_query)
Servizio Modello - Modelli Fondamentali Pagare Per Token
Ottimizzazione predittiva ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Processi serverless/flussi di lavoro/notebook ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Pipeline Lakeflow senza server ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Warehouse SQL senza server ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Area di lavoro serverless ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Agente supervisore
Ricerca vettoriale (standard) ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Ricerca vettoriale (ottimizzata per l'archiviazione) ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
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